胡囊萤 福建师范大学公共管理学院

基金项目：福建省大学生创新创业训练计划（创业训练类）项目（编号：s202010394018x）

摘要：后疫情时代，虽然国内疫情已得到控制，但人群的大规模聚集仍会带来传染风险，网络招聘是目前企业采取的主要招聘方式。在人工智能蓬勃兴起的大背景下，针对应届生就业难与企业招人难的矛盾突出、人才供需不匹配等问题，文章提出构建由线上程序、线下AI小屋和基于线上线下的大数据平台三部分组成的产品服务模式，以城市为单位，依托云计算平台，横向连接全国各地的企业与求职者，纵向消除求职壁垒，助力解决我国劳动力市场供需匹配难题。

关键词：后疫情时代；人工智能；网络招聘

一、人工智能招聘的时代背景

（一）新冠疫情冲击劳动力市场，高校毕业生数量创历史新高，就业形势更加严峻

2020年春节前夕，新冠疫情席卷全国，我国旅游业、餐饮业、批发零售等行业经济效益大幅下滑，大量企业被迫压缩人力资源支出，招聘需求下降^[1]。2020年我国高校毕业生达到874万，同比增加40万人。在新冠疫情和激增的高校毕业生数量面前，2020年成为“最难毕业季”。

（二）网络招聘市场规模稳定增长，网络招聘优势明显

新冠疫情冲击了传统的线下招聘模式，企业的线上招聘需求增加^[2]。同时，随着网络的发展，网络招聘也成为越来越多人求职的主要渠道。根据艾瑞咨询《2021年中国网络招聘市场发展研究报告》显示，2020年中国网络招聘市场规模达到108亿元，连续5年保持增长，预计在2023年将达到147.8亿元。网络招聘平台凭借着方便高效，岗位、地域覆盖范围广，缩小求职者和用人单位之间的距离等优点，成为当下年轻求职群体寻求工作岗位的主要方式，不同规模的网络招聘平台不断涌现。但目前人工智能招聘尚处在理论阶段，而能在招聘中大量使用人工智能技术的招聘平台尚不存在，市场存在较大空白。

（三）国家对就业优先政策的支持，5G、人工智能等技术的进步，

2021年的政府工作报告中，提出了“优先稳就业保民生”、“就业是最大的民生”等关于就业的论断，不难看出目前国家对于就业优先政策的重视程度；同时也提出了“推动产业数字化智能化改造”，显示了国家推动数字经济向智能经济延伸升级的决心。当前，中国经济保持中高速增长，新兴业态快速扩张，对传统就业市场产生巨大冲击，“有活没人干”问题也将进一步凸显，进一步导致企业“招工难”，群众“就业难”问题的出现。5G、人工智能等技术的出现与应用，将为解决好招聘难题赋能。

二、市场调查

基于以上背景分析，为了更好地了解当前中国网络招聘市场现状，向企业和求职者提供精准化的招聘及求职服务，文章于2020年12月进行市场调查。文章对中国网络招聘市场的调查以问卷调查法为主，文献法为辅。调查对象涉及不同性别、年龄段、职业，力求调查结果客观、有说服力。本次调查共发放问卷256份，回收有效问卷243份，有效率为94.92%。其中，从调查对象的性别比例上看，男性125份，约占调查人数的51.44%；女性118份，约占调查人数的48.56%，男女比例基本均衡。从年龄层次上看，20～29周岁的用户为112人，约占调查人数的46.09%；30～39周岁的用户为97人，约占调查人数的39.92%，20～39周岁的中青年群体是使用网络招聘的主力人群。从职业上看，IT从业者98人，约占调查人数的40.33%；金融从业者69人，约占调查人数的28.4%；在校大学生66人，约占调查人数的27.16%，IT、金融从业者和在校大学生最常使用网络招聘平台。

调查结果显示，目前网络招聘使用率达85%，超过72.86%的求职者每天上网超过5小时，网络招聘平台的使用越来越普及，网络招聘越来越成为企业吸纳人才的重要途径。从求职者的居住城市分布上来看，一线城市使用网络招聘的求职者约占调查人数的33.33%；二三线城市使用网络招聘的求职者约占调查人数的56.36%；三线以下城市使用网络招聘的求职者约占调查人数的48.72%。二三线及以下城市网络招聘需求较大，市场广阔。

从求职者在城市中的居住区域来看，55.26%的求职者居住在中心城区，23.03%的求职者居住在城市近郊或城乡结合部，另有21.71%的求职者居住在城市附近的小乡镇。居住在城市近郊或者城乡结合部以及城市附近的小乡镇等等交通不便地区的求职者约占调查人数的44.3%，在这些地区投放线下AI小屋具有很强的必要性和可行性。

从求职者的需求上看，求职者比较关注企业招聘信息、兼职实习信息、求职技巧指导等内容，最常使用职位搜索、职业推荐、职位比较、简历制作等服务。网络招聘平台应瞄准用户需求，给予用户良好的使用体验。

三、系统平台的相关技术和系统设计

（一）相关技术

本平台主要采用智能语音技术、计算机视觉技术、大数据、云计算等技术，打通线上线下两个平台，提高招聘效率。智能语音技术和计算机视觉技术属于算法层面，云计算属于计算平台，大数据则是数据中心。用、传、感、智四个层面，整合构成整个AI招聘系统。

1.智能语音技术

智能语音技术包括：语音识别、自然语音理解、语音合成等，它可以识别并理解人的语言，然后再将机器运算的结果处理为语音，反馈给人。可以省去传统招聘中繁琐的手动填写简历、需要专人负责招聘的情况，节省招聘成本。

2.计算机视觉技术

计算机视觉技术包括：人脸识别、图像识别、文字识别等，它可以快速、准确地识别手写简历和各类证件、证书；可以进行视频面试，对人的微表情进行识别；可以形成各种音频和影响资料，刻画个人的立体形象，从而提高招聘效率。

3.大数据

大数据在本平台中起运输数据、储存数据的作用，将线上与线下、企业与求职者的信息进行传输和储存，为高效招聘提供大量的数据支撑。并且可以进行大数据建模和分析，向企业精准推送符合要求的人才。

4.云计算

云计算在本平台中起分解数据，并将所产生的结果反馈给终端的作用。云计算基于线上线下两个终端产生的大量数据，将这些数据进行分解，在短时间内完成对数据的处理，并将处理好的信息反馈给两个终端。从而实现招聘的智能化。

图1  技术框架

（二）系统设计

通过线上程序与线下AI面试小屋两个终端收集求职者的信息，并将其传输到大数据平台，通过大数据的分析，对求职者的信息进行处理，而后将处理好的信息反馈到终端，提高求职效率。同时，线上程序与线下AI面试小屋也可以通过大数据平台进行信息交换，打通线上线下两个平台，提供一站式的服务。

图2  产品服务模式

1.线上程序

（1）AI技术支撑的快速简历制作：通过语音转写、文字识别、图像识别等技术，帮助求职者快速填写简历。

（2）AI大师简历评估：针对求职者简历亮点不突出、个人情况与目标岗位不匹配等问题，使用AI大师对其简历进行评估和指导。

（3）多模态AI模拟面试：根据招聘中常见的问题，定制一套面试话术库，AI充当面试官，以视频作答的形式，模拟真实面试场景，帮助求职者积累面试经验。

（4）职业测评：引进国际职业测评项目（如MBTI职业性格测试），结合求职者在模拟面试中的表现进行打分，形成个人能力雷达图。让求职者了解自己的特长所在，帮助求职者找到自己的职业定位。

（5）人才社区：通过大数据进行校友匹配、老乡匹配，让求职者交流分享求职经验，积累人脉资源的社交平台。

（6）用户形象的虚拟三维定制：基于用户在线上平台的简历资料数据和各种测试，形成关于求职者的虚拟三维形象。同时开放人才社区的捏脸功能，实现用户对自己的形象的个性化定制。

（7）定制化考试：基于大数据和云计算，广泛搜集和处理各行业从业者的能力信息，建立职业能力模型，形成职业能力题库。企业可以利用该程序对求职者进行考试，求职者需在规定时间内作答，中途不可退出。

图3  线上程序界面图

2.线下AI小屋

线下AI小屋是占地约二到三平方米的实体设施。一部分由本公司运营，主要投放在二三线城市偏远的、交通不便的地区，减少求职者的求职成本；另一部分面向一线城市的大企业，根据企业的需求，提供定制服务，可以起到广告宣传和节省招聘成本的功能。

（1）VR游戏能力测试：分为普适性游戏和企业定制两种。普适性游戏，即面向大众用户，使用VR技术，打造特定场景，以大型虚拟游戏的方式，实现娱乐和测试功能，反映用户的性格、能力等品质。企业定制，则是根据企业的用人要求，针对专业技术型岗位，利用VR技术，打造特殊沉浸式场景，测试求职者的专业知识素养和应变能力。

（2）AI机器人能力测试：AI机器人先通过与求职者的智能对话、肢体互动来判断求职者的基本素质，再进行能力测试闯关，利用视频识别、语言识别、表情识别技术，对候选人进行性格、能力测试分析和诚信监控，从而对求职者进行能力分类，为HR判断候选人提供有效的帮助。

（3）人体三维扫描形象定制：利用三维立体扫描设备，收集求职者的身高、体重等信息，生成个人AI专属简历，展示求职者立体的个人形象、气质。

（4）Boss与求职者的面试平台：每天预约几位boss在特定时间段内直播，线上推送boss的信息，求职者可以在线下AI小屋中进行视频直播面试，直接与目标公司的boss进行沟通，打破交流壁垒，提高面试能力。同时形成活动传播效应，扩大品牌的影响力。

图4  线下AI小屋想象图

3.基于线上线下的大数据平台

大数据平台从线上线下两个终端收集求职者的信息，并通过大数据平台的分析，实现线上与线下的互联，并形成数据库，对人才进行持续分析和追踪。

（1）企业——人才大数据库的模式：本数据库主要帮助企业寻求心仪人才。首先，从线上线下两个终端引入人才数据，建立人才大数据库。其次，从线上线下两个终端获取求职者的音频、影像资料，运用大数据精准刻画求职者的个人形象、能力、专业特长，按照人才的技能、经历进行分类和能力排序。最后，将人才数据库的就业岗位意愿数据提供给企业，满足企业人才招聘的需求。

（2）人才——企业大数据库的模式：本数据库主要帮助人才对接目标企业。首先，引入企业招聘和岗位需求数据，建立企业大数据库。而后，将企业按照不同的类型、规模、等级进行排序，将其所提供的岗位的专业、性格、能力要求来进行分类。最后，根据人才的需求，精准匹配其目标企业。

（3）大数据持续分析和追踪系统：首先，通过求职者在线上程序和线下小屋所提供的基础大数据，对求职者的能力进行分析，提供定制职业咨询服务。其次，对获取的大量求职者资料进行大数据匹配，精准推送企业，并不断分析其岗位的适应度、风险性。最后，通过后续对求职者考察的大数据进行整合，对求职者的各项能力再进行持续跟踪和测定，可以保证简历不断档。

四、本平台对传统招聘的提升之处

（一）相较传统线上招聘平台的优势

1.采用多模态AI面试和个性化话术引导，获得求职者的图像、音频资料，通过AI技术的辅助评估，呈现一个更加具体、真实、极具参考价值的求职者形象，人才选拔的准确性、效率都有很大的提升。求职者也可以更加充分、完整地展示真实的自己。

2.根据求职者的不同行业、不同需求定制简历，利用大数据的优势，简历定制更加个性化，展示更充分，深入挖掘求职者的亮点，让求职者的简历更具有市场竞争力。

3.语音填写简历、文字识别、图片识别，可以快速识别手写简历、各类证件证书，提高求职效率。

4.基于大数据和云计算的AI大师简历评估，帮助求职者发现自身简历的不足并加以完善，提高求职的成功率。

5.首创人才社区模式，通过校友匹配、人才匹配，通过经验交流、分享的形式，提升求职的成功率，比起传统的求职网站更具社交性。

6.采用大数据持续追踪系统，保证求职者的简历不断档。

（二）线下AI小屋的优势

1.首创线下AI小屋招聘模式。传统线上招聘程序依赖于手机端，而手机作为非专业的招聘设备，无法全面展示求职者的个人形象、素质。线下AI小屋具有先进的专业的设备，通过AI、VR等设备，进行微表情的识别，可以全面了解求职者的个人形象。

2.线下AI小屋除了具有面试功能之外，还采用VR、AR游戏的方式，设置趣味闯关、模拟工作等场景，在游戏中测试求职者的个人能力，由AI大师进行评分，可以快速生成个人立体简历，并把人才数据存储到人才库中，输送给企业。

3.线下AI小屋并不只是在传统线上视频面试的基础上进行提升，而是通过有趣的AI、VR设备，让求职者身临其境、深入参与，比起视频面试，大大提高了互动性、趣味性，适合年轻群体。

4.线下AI小屋具有企业宣传的作用。线上+线下融合发展的战略，是近年来互联网企业乃至所有行业发展的大态势。

五、结语

综上所述，文章首先从后疫情时代对传统线下招聘方式的冲击入手，基于网络招聘和人工智能蓬勃发展的时代背景，响应国家就业优先的政策，通过进行市场调查，了解用户需求，提出构建融合线上、线下以及大数据平台的网络招聘平台设计构想。然后系统阐述了该平台的技术架构和具体功能。最后总结了该平台对于传统招聘模式的提升。新冠肺炎疫情加剧了就业结构性矛盾的深化，“就业难”和“用工荒”并存^[3]。而随着计算机计算能力的提升和算法的优化，人工智能核心技术，如计算机视觉、自然语言处理等，将向更深更广的方向发展，人工智能的理解能力将不断提高^[4]，将人工智能应用于招聘中，已是大势所趋。

参考文献：

[1]桂兵.后疫情时代下高校毕业生就业难的原因与对策分析[J].现代商贸工业,2021,42(11):76-77.

[2]孙晓芳.不可控因素影响下促进毕业生就业对策研究——以新冠肺炎疫情为例[J].黑龙江科学,2021,12(07):8-10+14.

[3]朱佳艺.后疫情时代高校“稳就业”工作探索[J].教育与职业,2021(04):65-68.

[4]李晓理,张博,王康,余攀.人工智能的发展及应用[J].北京工业大学学报,2020,46(06):583-590.