马瑞莲  寿光市融媒体中心

摘要：伴随着大数据时代的全面来临，其中蕴含的巨大价值也会促使我国的产业结构和管理模式出现创新性的变革，针对国家层面的治理、企业的经营发展以及人们的日常生产生活都会产生非常广泛的深远影响。对于企业来说，将会影响到企业的战略发展规划以及内部的各项管理内容，人力资源管理工作作为进一步优化企业核心竞争水平，确保企业发展过程中人才质量得到保障的重要工作，也将会面对来自大数据时代对其所发出的挑战和压力，如何正确的了解大数据，了解大数据为人力资源管理工作所带来的挑战和机遇，全面形成大数据思维，充分运用大数据所带来的价值和优势，积极地展开企业内部的人力资源改革工作，全方位推动管理工作的创新，这也是企业未来在发展过程中人力资源管理工作的重点改革方向。

关键词：大数据；大数据时代；人力资源管理；人力资源；管理变革

社会和时代都在不断地发展和进步，带动了互联网以及计算机计算高速发展，覆盖在我国的各个领域，致使社会的发展面貌和人们的日常生产生活模式出现了颠覆性的改革，尤其是人们的日常生活都离不开互联网，由此也带来了庞大的数据信息，若是能够对这些数据进行精准的整合和分析，则能够带来庞大的价值。现阶段在大数据时代背景下，企业的人力资源管理工作自身面对的数据量越来越庞大，数据信息的处理难度和整合难度也在逐年增强，因此在大数据时代全面来临之际，也通过大数据技术以及各种云计算技术，进一步强化人力资源管理工作的落实效果，促使企业的人力资源管理模式实现改革和创新，对于进一步完善企业的人力资源管理工作具备非常重要的现实意义和社会意义。

一、大数据时代人力资源管理面临的机遇

（一）利用大数据作为决策工具，提升人力资源管理的战略地位

人力资源管理工作若是想要成为企业战略发展规划的重要抓手，就需要基于战略发展规划角度来思考关于人力资源的相关问题，例如企业的人才供给是否和企业的战略发展规划足够匹配？人力资源的投资回报率为多少？如何针对人力资源展开更加直观以及量化的综合管理？对于人力资源管理工作人员来说，通过什么样的数据能够回答上述问题？而又从哪些渠道能够获得这些数据？大数据技术和大数据时代的全面来临，则能够为人力资源管理工作提供解决以上问题的重要路径。

首先在人力资源管理工作的相关战略规划中，管理工作的决策是否足够完善，需要依靠海量的数据支持，除了需要随时掌握现阶段的人力资源动态规律，还需要针对未来的发展规划具备更为精准的预测，通过大数据技术的有效使用，能够收集到更多与人力资源管理相关的数据信息，对企业内部的人员岗位以及业务部门展开综合性的全面探索，各类人力资源管理的决策将会更加准确，真正地做到有据可依。其次在传统的人力资源管理工作中，尤其是人才选拔、人才选用中，若是能够通过对大数据的有效使用，则能够对人力资源管理工作实现科学化的管理，全方位提升人力资源管理决策的精准性。最后基于大数据的支持人力资源管理，对人才选拔、人力资源培训、绩效管理、人才激励等方向上，将会产生越来越大的影响和价值。人力资源管理部门开始有更多的途径和机会转化为业务部门无法缺少的重要伙伴，同时针对企业战略组织规划所能够带来的价值和作用也会越来越显著，通过大数据的有效使用，人力资源管理部门能够真正地成为企业战略规划的合作伙伴。

（二）提升人力资源管理的专业性和业务支撑力

大数据时代的全面来临，促使传统的人力资源管理工作由主观经验型管理转化为科学规范化管理，在大数据技术的支撑之下，人力资源的岗位管理、绩效管理、薪酬激励、岗位培训等6大模块能够走向数据化，并将其纳入管理工作的量化考核中去，整体的工作成效变得更加高效率、高质量，专业化十足。专业化的人力资源管理工作与大数据技术无法分割，但是在传统的数据分析过程中，大多数都是在数据已经生成报告之后，对其进行相应的总结，从管理层面来看，这样的管理模式较为传统且滞后。但是通过大数据技术，更为注重通过数据信息来预测未来的发展趋势，在管理模式上具备更强的前瞻性。例如企业过往的人力资源管理，运用传统的绩效管理来考察员工绩效，但是基于大数据技术，则是通过对数据的深入挖掘和分析，明确能够提升员工绩效的要素以及高绩效员工的特点，并将其作为数据模型，促使企业的每位员工都能够为企业创造出更大的价值。在传统的人力资源数据分析过程中，主要分析|员工的离职率，但是在大数据技术之下，人力资源数据分析择依照员工的稳定程度，将其划分为不同的样本，通过数据的深入发掘和整合，寻找出和稳定性相连的代表因素，建立出能够对人才稳定性识别的三维立体模型，并通过这样的模型对来应聘的人员进行综合性的分析，给出更加客观地评估，建议能够为企业人力资源招聘工作提供有效的数据参考。

二、大数据时代人力资源管理的挑战

（一）应对大数据的要求及数据处理能力的挑战

面对海量的数据信息，人力资源管理部门针对数据的处理水平将会直接影响他们在企业内部管理工作中的地位。大数据时代全面来临之际，管理上的决策制定将会主要依靠数据信息，而不是他们传统的管理经验，这就要求人力资源管理工作者的数据处理水平不再局限于传统的数据统计、数据整合，而是需要对数据展开深入分析、深入挖掘，建立数学模型，并通过数据信息来验证企业人力资源管理决策的正确性，不断地对管理工作进行改革和创新。首先基于对大数据的理解层次来看，很多人力资源管理工作者针对大数据并不是一无所知，但是对其理解却不到位，对数据的处理并不具有大数据时代的特点，他们更加擅长的管理模式，是将已经处理过的数据信息整合为报告，并具备目标地对目的数据进行收集，这些收集来的数据不论是从收集质量还是收集数量上，都和现阶段的大数据有着非常显著的区别，人力资源管理工作者从掌握大数据技术到熟练运用，仍然需要很长的时间。其次是大数据技术的使用其主要的价值就在于寻求数据价值，而海量的大数据中，其包含的高价值信息也决定了在数据挖掘和数据分析过程中的难度和挑战。现阶段很多企业人力资源管理工作中期管理系统暂时还不够完善，一些基础性的数据较为匮乏，再加上人力资源管理工作者对于数据的处理能力较为薄弱，因此，对于数据的分析水平和挖掘水平还有很大的进步空间。

（二）改变传统管理理念，迎接新的管理模式变革的挑战

大数据时代早已全面来临，已经有很多企业了解了大数据时代的价值和优势，通过对传统管理模式颠覆性的改革，实现了企业的内部管理创新，整体的企业产值和内部管理成效也出现了令人惊讶的飞跃式增长。大数据时代更加关注用户的感官体验，掌握人性、人心，也逐步成为企业内部管理工作的制胜法宝。发展为企业内部管理工作的重点内容，但是现阶段企业基于大数据分析的价值逻辑在思想意识上暂时还不够深刻。首先真正关注大数据技术并重视大数据技术的领导人员并不多，很多在过去获得成功的企业依赖的不是数据信息，因此，对于传统的管理模式和管理经验，具备着在主观上的抵触，即便是他们对于大数据技术充满了好奇，甚至留有期待，但是面临这种完全颠覆传统管理模式和管理思维的行业变革，还存在着非常严重的心理障碍。其次，对于企业的人力资源管理工作来说，大数据技术为他们提供了一个成为企业战略发展合作伙伴的重要途径，但是对于在人力资源管理工作上的颠覆性改革，很多人力资源管理工作者还是对其信心不足，尽管未来的前景十分光明，甚至光明到能够让人力资源管理工作部门逐渐演化为内部管理组织中的领导者，但是这种在企业内部角色和地位的转变，也让他们感受到不安和恐惧，因此基于这种传统思维，他们仍然愿意守在自己的安全区。不论是企业的领导层还是人力资源管理者，自身都需要改变传统滞后的管理概念，迎接大数据时代所带来的管理模式变革，对二者来说都是一个非常庞大的挑战。最后就是大数据的收集渠道问题以及大数据的私密问题。大数据技术在使用的过程中，数据信息的收集渠道不再局限在企业的内部系统中，还需要通过云端以及移动端口甚至传感器等现代化信息技术的有效运用，创建出能够帮助企业人力资源管理工作展开常规内部管理的重要渠道，这样一来，那些具备关联性以及重要性的数据信息就有可能会将员工的隐私问题暴露出来，而这种员工隐私暴露的问题，有可能是人力资源管理工作中无法进行有效管控和无法提前进行预知的。因此，在大数据时代，实现人力资源管理工作的变革问题，隐私保护和数据收集渠道问题就成为改革过程中的矛盾，在技术以及人力资源上将会出现双重挑战和压力。除此之外，在大数据技术引入之后，就需要企业耗费庞大的资金来展开对硬件和软件等设备的投资，同时也需要更加专业的计算机人才，能够了解复杂的计算技术和计算机系统。总而言之，因为大多数企业在人力资源的大数据改革方向上缺乏综合性的统筹规划，导致以上问题对于人力资源管理工作改革仍然是一个长期且系统性的工程。

（三）业务部门管理透明化与权力空间被挤占的挑战

人力资源管理工作在实现管理变革的过程中，需要建立出相应的大数据云平台，因此需要将企业内部业务部门将生产活动过程中所产生的各类数据信息，和管理信息以及人力资源收集信息进行有机整合，实现系统和职能之间的衔接。因此，业务部门在将各种业务活动信息和人力资源管理进行衔接的过程中，就意味着业务部门在人力资源管理工作面前基本实现透明化，对于业务门的主管可能会失去在薪酬、部门预算等方向上和人力资源管理工作者谈判的主导优势，也就代表了业务门的内部管理权利也被人力资源管理部门所挤压，导致两个部门之间出现矛盾和冲突，促使大数据平台的落实无法得到突破和推进。

三、大数据时代人力资源管理变革策略

（一）增强数据意识提升数据分析能力

企业内部人力资源管理数据信息的收集整理和分析以及挖掘，需要更加专业的数据分析人才，但是现阶段大多数人力资源管理工作者对于数据开发、数据运用仍然较为传统滞后。因此，企业内部的人力资源管理部门应该设置专门对人力资源的数据进行收集处理的岗位，或建立数据挖掘小组，通过不同类型的人力资源管理专家，构建出一个更加专业化的数据分析、数据挖掘团队，建立出更加完善的人力资源管理信息系统，促使人力资源管理工作能够变得更加规范、专业，逐步走向数据化的管理之路。在整个信息管理系统内，除了企业内部的人力资源管理数据信息之外，还包括企业发展过程中的各种静态数据、业务活动数据，不同层次的人力资源管理工作者，能够依照这个较为全面地系统获得自己工作所需要的各类数据信息，最终得出不同的数据分析处理报告。例如在人才供应商、人力资源的潜力开发和能力培养上、员工的绩效考核上、员工关系上，都可以从这一系统中来获得数据信息。这样的处理模式，能够全方位降低人力资源工作的复杂度和重复性，促使人力资源管理工作更加高效率，实现了业务之间的协同处理。同时也能够将公司的下属单位划入到内部系统中，促使企业在人力资源管理工作上覆盖性更强，更加完整。因此人力资源管理工作者需要在日常的工作过程中，加强对数据信息的整合和处理，具备主观意识的建立出与人力资源管理相关的数据信息，通过建立数据意识和数据分析管理习惯，加强对数据的有效计算、深入分析，尤其是优化人力资源管理工作者的数学水平。因此人力资源管理工作者应该重新审视现阶段的管理能力，明确自身在业务数据处理能力和数据分析水平上存在的缺陷和不足，可以从内部某个领域开始，加强对数据的有效使用，尤其是对于企业发展具备高价值的数据信息，逐步建立出更为完善的数据系统。除了人力资源管理工作者，企业的高层管理人员也应该积极转变传统的落后思想，以更加开放性和包容的态度，强化企业内部的管理工作，掌握大数据时代所带来的价值和优势，以及企业在内部管理工作上的多元化发展特征，为内部管理工作者传递大数据的相关概念，以创造性的思维探索人力资源管理部门所存在的隐藏问题，促使企业的内部管理工作能够实现健康稳定的可持续发展。

（二）构建完善的数据信息化人力资源管理体系

大数据时代想要促使大数据技术和企业的人力资源管理工作实现真正的完美契合，就需要建立一个更加科学合理的人力资源管理体系。在整个人力资源管理体系中，需要将信息资源和数据技术作为主线，保障硬件设备和软件设备足够完善。企业首先需要展开深入的市场调查和分析，依照企业的发展水平和经济能力，通过更为现代化的计算机设备，保障人力资源管理工作能够高效有序地向前推进。除此之外，还需要注意硬件设备和软件设备引进过程中的数据安全问题，保障设备不会泄露企业的机密信息和员工的隐私信息。除此之外，在引进管理设备的过程中，还需要引进一些能够掌握大数据技术的专业人才，保障在人力资源管理工作过程中，能够对各类软件和硬件设备进行不断的维护和优化，为其提供在技术上的强大支持，为管理工作者提供在大数据技术上的相关经验。在人才以及各种软件设备硬件设备足够充分的基础条件下，还需要对企业现阶段的实际运行状况展开综合性的全面分析，依照企业的实际状况，制定出更为合理的人力资源管理体系、发展方向以及发展目标，

（三）确立数据信息化管理新模式原则

在建立出科学合理的数据化人力资源管理体系之后，企业需要进一步明确企业在人力资源管理工作上的运行模式，秉承着以人为本的管理原则。企业内部的人力资源管理工作张，人是被管理的主体，计算机技术以及大数据技术从本质上来说只是一种辅助管理的工具，在进一步强调科技管理工作的过程中，也不能够忽略掉人这一主体和辅助管理工具两者之间存在的联系。人性化管理模式从本质上来说并不是喊口号，而是需要基于大数据的时代背景，通过大数据技术针对管理人员和企业职工的实际状况展开全面分析，依照对人的分析成果以及大数据技术自带的预测功能，对员工进行科学合理的人事调配，为具备特殊个体发展需求的员工提供更为合适的工作环境，同时基于大数据技术调整员工的薪资水平、绩效，员工的福利待遇能够在合理范围内得到增加，以保障人力资源管理工作以人为本的管理模式的有效落实。

四、结论

综上所述，在大数据时代全面来临之际，大数据技术依照其在数据信息上的整合能力，挖掘能力和分析能力，能够为企业的未来发展和战略规划提供较为完善的发展方向，促使企业的人力资源管理工作实现进一步的改革和创新，但是在大数据技术为企业带来发的金玉的过程中，也会企业带来不小的挑战，因此企业需要积极改革人力资源的管理模式，建立出大数据的人力资源管理体系，明确人力资源的管理方向和管理目标，以保障企业在人力资源管理工作上能够实现改革和创新。

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