李春梅 杨春晖（通讯作者） 范超 郑锴 王钰 吉林医药学院

基金项目：

1、2015年吉林省教育厅重点课题:医学院校管理专业应用创新人才培养模式的研究与实践

2、吉林省职业教育与成人教育教学改革研究课题项目编号:2017ZCY347

3、吉林医药学院校级重点课题:互联网＋公共管理实践教学平台研究与实践项目编号:是jy2017XZ02

摘要：大数据时代的到来对企业的人力资源管理提出了改革和创新需求。文章首先阐述了大数据用于人力资源管理的必要性，然后分析了大数据背景下企业人力资源管理面临的问题，最后提出了基于大数据的企业人力资源管理创新举措，结论对提高企业的人力资源管理水平具有重要的理论意义和实践价值。

关键词：大数据；人力资源管理；管理模式

科学技术的迅速发展，特别是互联网信息技术的进步将人类社会带入大数据时代，与传统数据管理方式相比，大数据具有巨大的潜力和价值，将其用于企业的人力资源创新与管理，可以大幅提高管理水平，彰显大数据的价值。因此，如何紧跟时代发展的步伐，充分利用大数据的优势促进企业人力资源管理的改革与创新，是当前企业发展过程中面临的重要课题。

一、大数据用于人力资源管理的必要性

（一）是适应社会经济发展的需要

在知识经济时代，人才比以往任何时候都更为重要，而面对经济全球化的冲击，知识与信息共享就变得更为重要。大数据作为可以为企业之间的信息交换以及信息共享搭建一个极佳的技术平台，以此为基础，无论是企业内部的人才交流还是外部的人才引进，抑或人事招聘和人事变动，都可以获得数据输出技术保障，进而使企业的人力资源工作适应社会经济发展的需要。

（二）是企业提升自身竞争力的需要

人力资源不同于固定资产和流动资产，是一种极为特殊的企业资源，其承担着为企业遴选人才的重要职能，是提升企业竞争力的重要基础。因此，一个企业人力资源管理水平的高低，会直接影响到企业的市场竞争力的构建。大数据作为互联网时代背景下企业提升人力资源工作水平的重要工具，其变革与创新也会直接影响到企业的市场竞争力，对企业的长远发展具有重要的推进作用。

二、大数据背景下企业人力资源管理面临的问题

（一）企业人力资源管理大数据意识淡薄

数据对于现代企业发展和人力资源管理具有十分重要的意义，已经逐渐成为企业人力资源管理领域的重要手段。随着我国信息技术的发展和普及，大数据在企业人力资源管理领域必将发挥更为重要的作用。但是，新技术的应用程度和水平与管理者的思想意识具有密切关系。由于我国企业在人力资源管理领域的大数据应用意识不足，大多数企业仍旧利用传统的管理模式进行人力资源管理。由此可见，应用意识不足已经成为制约人力资源管理领域大数据应用的主要障碍。

（二）人力资源管理的创新压力

现代企业与传统企业在人力资源的管理方式上存在显著差异，特别是基于大数据技术，可以使企业的人力资源管理工作以最快的速度遴选和培养人才。此外，大数据的应用还可以最大限度提升企业人力资源培养的速度和效率，为人力资源管理中的人才选聘、管理、培训等工作提供有效的手段和平台。显然，要发挥大数据在企业人力资源管理领域的上述优势，必须要依靠基于大数据的企业人力资源管理模式和手段方面的创新，而创新不足也成为大数据在企业人力资源管理领域应用拓展的又一障碍性因素。

三、基于大数据的企业人力资源管理创新举措

（一）人力资源规划方面

大数据在人力资源规划方面具有天然优势，企业的管理者可以通过大数据提高人力资源规划管理水平。当然，要实现上述目标，需要做好以下两方面的工作：

首先，要形成人力资源规划的大数据意识。从员工层面而言，只有具有人力资源规划管理的大数据意识，才能认真对待企业人力资源管理的数据搜集工作，以获取准确的数据信息，为人力资源管理提供数据信息支撑；对企业而言，只有形成有效的数据资源库，才可以及时掌握每一位员工的动态和基本信息，解决传统人力资源管理方式不能有效解决的诸多问题。从深层次来看，企业的人力资源部可以通过对人力资源数据的分析和解读，结合企业的战略目标，制定出适合企业发展的人力资源管理规划。显然，上述所有工作的完成均需要管理者和员工拥有良好的大数据管理意识。

其次，要构建起人力资源管理大数据平台。为了更好的利用大数据技术进行企业的人力资源管理，企业有必要建立起自己的人力资源管理大数据平台。通过平台实现各部门之间的数据共享，提高人力资源管理的效率和准确性。

（二）员工招聘方面

招聘到适合岗位需求的优秀员工是企业人力资源管理的重要内容，同时也是传统人力资源管理领域的难点问题。利用大数据技术可以有效解决企业员工招聘难题，提高企业人力资源管理水平。

首先，企业可以基于大数据技术进行人才遴选。在企业人才招聘过程中，在众多的应聘者当中选择出合适的员工是人力资源管理者经常需要面对的难题。在传统的人力资源管理模式下，遴选工作一般需要自觉和经验。如果利用大数据及时进行分析，不仅可以有效提升人员与岗位的匹配度，还可以降低成本，进而快速获取更为准确和有效的结果。

其次是建立人才雷达。目前，企业的人才招聘已经从学历、经历、工作经验等传统指标转移到非结构数据变量上。基于这一变化，企业合一利用基于云端技术，利用大数据定向挖掘，建立起自己的人才雷达，也就是通过数据挖掘的方式，对用人成本、人才潜在供应量、招聘风险以及人才质量等多个因素进行综合性权衡，最终为企业招聘到合适的人才。

（三）人力资源配置方面

人力资源配置的主要目的是将合适的人才放在合适的位置上，以谋求人尽其才、人尽其用，以发挥企业人力资源的最大效益。在传统的人力资源管理模式下，人力资源的有效配置不仅是一项十分繁杂的工作，同时也未必能够做到尽善尽美。基于大数据技术，相关学者已经研究出各种精细化人力资源配置模型，企业可以凭借这些模型，精细掌握各个岗位的技术和组织要求，然后通过相关数据的搜集、分析和应用，实现人员配置的精准化，不断提高人力资源配置水平。

（四）员工开发与培训方面

员工的开发与培训是企业人力资源管理的重要内容。在传统的人力资源管理模式下，员工的开发和培训是一项复杂和繁重的任务，会牵涉企业人力资源等相关部门的大量精力。因此，将大数据管理用于大数据管理，可以有效提高员工培训与开发工作。

首先，员工培训是提高员工素质重要手段，也是培育企业核心竞争力的重要基础。因此，企业的人力资源管理部门可以有效利用大数据将员工培训这一繁杂的工作变得简单有效。例如，在制定培训计划之前，企业的人力资源部可以通过大数据资源平台获取员工的基本信息，然后通过有效分析，针对不同员工的特征，提供差异性培训，从而提高培训效果。

其次，利用大数据分析做好员工开发。企业做好员工开发可以最大限度发挥企业本身的人力资源，减少外部招聘，这样不仅可以提高员工的忠诚度和积极性，还可以节约招聘成本。在大数据理念下，企业的员工开发工作可以通过对员工数据的量化分析，摒弃干扰数据，使开发过程更具有针对性和说服力。

（五）绩效管理方面

在传统管理模式下，企业的绩效考核依据的记录比较有限，考核者的主观印象在考核过程中起着重要的，甚至是决定性的作用。显然，上述模式获得的考核结果难以做到客观、公正，不利于企业绩效考核的功能发挥。因此，在企业的绩效管理方面，企业可以凭借大数据技术和相关平台，大量搜集、整理和分析与员工绩效考核相关的数据，进而得出客观、公正的考核结果。另一方面，企业的人力资源管理部门可以通过大数据平台收集和整理人才相关数据，利用这些数据进行员工的实时动态分析，提高人力资源绩效管理的针对性。此外，为了更好进行人力资源绩效管理，企业可以利用企业的人力资源内部数据平台，实现基于数据共享的员工互动，可以对企业的绩效管理指标和流程发表自己的意见和建议，而企业人力资源管理部门可以结合这些建议进行绩效管理方案改进，不断提高绩效管理的水平。

四、结语

在知识经济背景下，企业之间的竞争日益表现为人才之间的竞争，这必然对企业的人力资源管理工作提出了更高的要求。另一方面，在大数据时代，为企业的人力资源管理不仅面临着诸多机遇，同时也面临着众多挑战，亟待管理模式的改革和创新。因此，广大企业应该重视大数据在企业人力资源管理领域的重要价值，及时改革和创新人力资源管理模式，以充分发挥大数据的积极作用，不断提高人力资源管理水平。

参考文献：

[1]李宏伟.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].人力资源管理,2017,(01):9-10.

[2]王群,朱小英.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].沈阳工业大学学报(社会科学版),2015,8(03):255-259.

[3]徐艳.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].江西社会科学,2016,36(02):182-187.