——以天津地区为例

孙欣  天津市企之星信息技术有限公司

石蕾  天津理工大学管理学院

张舜  天津理工大学中环信息学院

刘月  天津理工大学管理学院

基金项目：天津市科委科技发展战略研究计划项目名称：海外高层次创新型人才引进及利用的制度研究项目编号：14ZLZLZF00080

摘要：随着天津市“千人计划”的顺利开展，对于海外高层次人才的需求也逐年增长，因此，天津市有关部门开展对于海外高层次人才的需求预测工作就变得十分紧迫，有效地开展这项工作是引导海外高层次人才向生物医药、电子信息、装备制造、新能源新材料、医疗卫生、金融、教育等重点产业、行业和领域集聚，优化天津地区、产业或行业的人才布局，推进产业结构转型升级和人才结构动态调整的重要手段和方法。

关键词：人才大数据；海外高层次人才；需求预测机制

引言

面对推进京津冀协同发展、建设自由贸易区、加快滨海新区开发开放、建设国家自主创新示范区、“一带一路”建设五大战略叠加的重大历史机遇，天津市各行业对于人才的需求量连续五年呈现出增长势头。同时，对于人才的需求层次越来越高。为了更加有效的吸引海外高层次人才，天津市出台一系列优惠政策，例如，开展研发项目资助；对领军人才进行资金支持；对企业及高层次人才中介机构进行平台建设资助等等。但仍存在部分行业人才短缺而部分行业人才过剩的需求供给不匹配现象。这也意味着，开展海外高层次人才的需求预测工作的重要性。

本文中，人才需求预测就是根据天津市社会发展规划和内外环境条件，利用合适的预测技术，对人才需求的数量、层次和结构进行预测。人才需求预测机制，就是指影响人才需求预测工作的要素、结构及其相互作用和运动机理的有机统一体。建立人才需求预测机制，就是重点解决谁来预测，即预测主体是谁；预测什么，即预测客体是谁；如何预测，即运用什么样的预测方法和预测技术等问题。

一、研究综述

我国学者叶永康（1986）认为：在开展人才需求量预测工作时所面临的内外部环境较为复杂且不确定性因素众多，整个工作过程繁琐且具有多次反馈的特点。李群（1999）在对高层次人才做出定义的基础上，提出了高层次人才的评价指标体系，且对我国高层次人才需求量的发展趋势进行了宏观预测。刘凤朝（2001）指出我国的人才预测研究的基本的思路和预测工作的设计思想；但由于我国经济发展波动幅度很大和人才增长变化的非连续性，决定了我们不能仅仅使用传统的数学模型进行人才需求预测，因此提出将人工智能的方法和技术引入到人才需求预测工作中来，并证明了其可行性；陆莎（2003）通过收集广西历年的相关数据，对未来专业技术人才的需求进行了预测；李涛、宋光兴（2006）在分析以往采取的人才预测中的传统数学模型时间序列法和相关分析法的弊端的基础上，提出了应用组合模型解决人才预测问题的思想。综合以往研究，可以发现，在在互联网技术应用如此普及的今天，想要更好的利用人才这一重要资源，离不开人才需求预测，人才需求预测工作离不开大数据这一时代背景。在大数据背景下，传统的预测技术面临着失效问题，即由于传统的预测技术是基于样本的，因此找到的规律并不准确。大数据预测与传统的基于抽样的预测不同之处在于，大数据预测是基于海量历史数据和实时动态数据，发现数据与结果之间的规律，并假设此规律会延续，捕捉到变量之后进行预测。如果一个预测问题本身具有相对稳定的规律，例如人才需求量预测这一问题，由于有其基本的稳定的规律可循，大数据预测就能发挥其应有的作用。

二、天津市海外高层次人才需求预测的现状及问题

目前，建立与天津市社会经济发展需求相适应的人才需求预测机制，尚属于一项带有创新性和探索性工作。在人才需求量监测方面，天津市人力资源与社会保障局已做了一定的研究工作。首先，在调研工作方面，近年来人社局组织开展了大量的调研工作，积极探索新的工作模式和工作方法，明确新的工作思路和工作目标。其次，在统计工作方面，已建立了周期性的供求信息发布制度，开展了人力资源市场的供求监测工作。由于该项监测工作充分考虑了区域问题、经济发展水平、城区面积、人口密度、求职者的个人情况及用人单位的实际需求等各种因素，可以较为详细地总结和概括天津市人力资源市场的供求变化特征。同时，天津市也借鉴了其他地方政府积累的成功的实践经验并且应用PMI（采购经理人指数）等先进的综合指标，来对行业整体的经济运行变化情况做出预测，从而对各行业人才需求情况进行预测。

但由于天津市海外高层次人才需求预测工作仍然处于起步阶段，在探索和实践过程中仍然存在一些问题，主要表现为以下几个方面：

1. 海外高层次人才需求预测主体和课题均不明确。专业化的人才需求预测队伍建设还十分薄弱，专业性、规范性和权威性均需要加强。同时，以产业行业或职业为基础的新的人才分类体系和统计方法也未建立起来，对生物医药、电子信息、装备制造、新能源新材料、医疗卫生、金融、教育等重点行业的高层次人才发展和需求状况的动态跟踪和调查统计体系缺失。

2. 海外高层次人才需求预测方法的科学性有待进一步提升。“十二五”期间来华工作外国专家达300万人次，2016年全国引智工作会议明确提出，随着“一带一路”及人才对外开放政策的逐步实施，来华的海外高层次人才将会越来越多。如何有效开发利用海外高层次人才，在人力资源领域运用大数据技术，搭建人才需求预测大数据平台，实现对人才信息的动态统计分析、评价和跟踪，使决策者全面掌握各类人才的分布、流动与发展规律，在全球范围为天津市引才用才和人才资源的开发利用，对国际人才进行有效管理与引导，提供精准高效服务，是天津市在“十三五”期间在引智工作领域需要重点考虑和研究的工作内容。由于对海外高层次人才的需求量与经济、科技、教育相关性的分析缺乏有效的方式方法，并且在人才大数据背景下，一些现代信息技术手段，例如云计算、协同平台等，以及一些统计分析预测模型运用的不足，使对于各种数据的分析缺少深度和时效性。

造成上述问题的原因来自多个方面，除了体制机制和制度政策方面的原因，更深层次的原因在于：一是协调问题；即人才工作与科技工作、教育工作之间缺乏协调机制，匹配度较低；二是顶层设计问题；即对于资源的整合、政策法规的落实缺乏整体性和一致性，对动员机制和投入机制的顶层设计不足。

三、天津市海外高层次人才需求预测机制的对策建议

1. 建立海外高层次人才需求预测的长效工作机制。政府与社会从调控、行政功能及管理个方面形成互联、互补及互动的良性关系，提前发现在人才工作中的劳动关系矛盾问题及就业问题。深入研究制定海外高层次人才需求预测工作实施步骤和实施方法，确定海外高层次人才需求预测工作的基本原则、适用范围、指标体系、预测模式以及预测结果反馈与应用机制。加强工作协调，鼓励各方面有关专家参与海外高层次人才需求预测工作中来。建立天津市海外高层次人才需求预测统计制度的长效机制和信息反馈制度，以期对海外高层次人才需求做到动态监控和实时调整。

2. 建立区域海外高层次人才需求预测工作实施框架，运用多种预测方法和技术，实现对于海外高层次人才需求预测的精准化。天津地区海外高层次人才需求量与天津市GDP总量、第三产业增加值、PMI指数等具有很强的相关性。在实施预测工作中，应统筹和综合运用不同预测方法和技术，实现海外高层次人才需求预测效用的最大化。

3. 发挥人才智库在海外高层次人才需求预测工作中的重要作用。2016年1月，在《天津市“十三五”期间引进海外人才智力规划的通知》中强调加强天津市海外人才智库建设。目前，天津市滨海高新技术产业开发区作为海外高层次人才的重要需求方，已经加入到了“千人智库”。在“互联网+人才”时代，利用互联网和信息通信技术，让互联网与“人才大数据”进行深度融合，充分发挥互联网在人才资源配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于人才培养、引用以及评价之中，形成每日实时更新的、智能化、结构化的人才大数据，发挥人才智库在海外高层次人才需求预测工作中的重要作用。

4. 建立海外高层次人才需求预测大数据协同平台。有效融合互联网技术、大数据技术、O2O、人工智能和协同平台等先进方法和技术手段，建立全市范围内的人才需求预测大数据协同平台。建立市级、区级、行业级三级需求预测机制，形成行业、区县和市海外高层次人才需求预测有效结合的分布式网络协同体系。完善海外人才数据库，为引智引才工作提供信息和数据支撑。建立市级海外高层次人才需求预测工作基础数据汇集平台和资源共享平台，切实解决“信息孤岛”问题。充分发挥多种终端和平台的作用，拓展人们获取海外高层次人才需求信息的渠道。

参考文献

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[2]中国人事科学研究院黄梅.建立与经济社会发展需求相适应的人才需求预测机制[N].中国劳动保障报,2015-11-18003.

[3]钟海.大数据在工业制造业的应用与研究[J].企业技术开发,2015,13:104-105.

[4].抢抓京津冀合作机遇加快引才[J].中国人才,2015,15:50.