黄波   许雯雯  郜月  湖南财政经济学院工商管理学院

基金项目：国家大学生创新创业训练计划项目（编号：201911532012）

摘要：数据的共享开发与应用是时代的重要课题，大数据智能以人工智能为技术条件对企业的创新与发展起着不可替代的作用。员工培训是企业发展的催化剂，利用大数据智能创新培训方式，对企业人才优化和可持续发展具有重大意义。首先，根据新时代背景下的大数据智能发展状况概括将其应用于员工培训中的必要性；再者，在对相关问卷数据进行整理的基础上分析现有员工培训模式所存在的问题；最后，针对所存在的问题以及大数据智能的优越性，从数据来源、数据处理、培训计划制定以及培训效果评估反馈四方面探究大数据智能在员工培训中的应用设想，为企业的人才培养和人力资源的优化配置提供借鉴。

关键词：大数据智能；培训需求；个性化培训；人才培养

一、引言

在2015年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》以及《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中都提倡数据的开发共享和应用。在信息技术快速发展的数智时代之下，对海量数据的挖掘、分析及利用日益成为了社会和企业不断发展、创新、变革过程中的重要支撑手段。数据挖掘分析技术的极速发展也促使企业间的竞争更加剧烈，尤其是人才的竞争。而员工培训则是现代企业管理的重点工程，是企业人才培养的重要手段，优秀的、符合企业发展与员工双向需求的员工培训计划及体系必然是企业在商业竞争中拔得头筹的助推剂。《人力资源和社会保障部、财政部关于实施职业技能提升行动“互联网+职业技能培训计划”的通知》（人社部发〔2020〕10号）明确，2020年，实现“511”线上培训目标，征集遴选50家以上面向全国的优质线上职业技能培训平台，推出覆盖100个以上职业（工种）的数字培训资源，全年开展100万人次以上的线上职业技能培训。线上员工培训的开展为大数据智能应用到员工培训中提供了基础和环境。新时代背景下，企业对员工专业技能的要求逐步提高，员工的培训需求也因职业生涯规划不同而日益呈现出个性化特征，原有的培训模式已越来越难以满足二者的需要。《福布斯》杂志中提到：“采用大数据，云计算和移动战略的企业发展状况超过没有采用这些技术的同行53%。”如何利用好大数据智能的优势优化、完善企业员工培训模式，提升员工整体素质已成为当下人力资源管理工作的重要议题之一。

二、大数据智能应用于员工培训的必要性

（一）顺应时代发展，推动员工培训体系变革

大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革，再加上云计算、物联网等新兴技术的发展，大数据所得出的结论可信度日益提高，只有利用好大数据技术，才能在这个信息发达、创意频出的时代占领先机。大数据智能，简单讲就是行业大数据和人工智能的融合。运用大数据智能收集、统计、分析员工相关数据精准定位其培训需求，并对培训效果进行科学分析，解决现有员工培训的培训内容单调、培训效果不理想、培训需求分析不精准以及培训评估与反馈方式不完善等问题，从而推进员工培训体系的完善与变革，为企业节省培训成本及优化人力资源配置。

（二）为员工培训提供新方法，推动人才培养

在大数据背景下，利用科技手段从纷繁复杂的数据中提取有用的员工培训数据信息，建立企业资源数据库并及时更新数据库信息，从而深层挖掘培训需求，利用科学的统计方法,将企业员工的培训需求与岗位要求相结合对企业员工进行培训。大数据还能够对员工的培训效果进行处理分析，以便优化下一次的培训方案，这给企业形成了一个良性、科学的培训循环体系，提高了培训的效率和质量，有利于企业的人才培养。

（三）精准把握员工培训需求，推动人岗匹配

培训需求不仅要适应职位的需求，同时也要考虑员工的短板和兴趣，不同的员工对培训需求也存在差异。大数据智能利用相关技术对员工培训需求进行精准分析，从而设计出从员工本身的培训需求出发，结合本岗位所需技能知识且具有员工个性化特征、有针对性的培训方案，这不仅有利于员工培训效果最大化，更推动企业更好的实现“人-岗”匹配。

三、企业现有员工培训模式存在的问题

（一）问卷调查结果分析

1.问卷调查的价值

问卷调查是通过向目标人群设计具有一定研究目的的问卷来了解被调查者对某一种事情的看法或征询意见的通常研究方法，其具有收集时间短、匿名性好、可获样本多样性强、资料便于收集，结果容易量化等优势。本次问卷以企业员工为主体进行发放，获取真实数据，了解企业员工培训中现有状况和大数据智能在员工培训中的应用情况及员工对大数据智能应用于员工培训的看法，对于本文研究内容和提出针对性建议具有十分重大的意义。

2.问卷调查详情

本次问卷调查共收回104份问卷，其中有效问卷104份，无效问卷0份；共调查76家企业，104名员工，其中普通员工74名，管理层员工30名（10名主管人力资源管理部门）。具体情况如下：

据问卷所调查的普通员工所填写内容可知：超过50%的填写者都认为进行员工培训可以提高员工的岗位胜任能力、提高企业效益，获得竞争优势、推动企业人才培养、促进公司经营管理规范化及促进人力资源的优化配置。从中可以看出，绝大部分企业都认可员工培训对于员工本身和企业具有非常重要的意义。

有79%的被调查者认为其公司的员工培训基本符合他们的培训需求，15%认为完全符合其培训需求，且有5%的被调查者认为公司现有培训基本不符合其培训需求。（见图1）

图1 培训需求符合度

从中可以看出，被调查企业的员工培训的员工培训需求问题还存在能够进一步上升的阶梯，而员工培训需求的满足程度也是影响员工培训效果的关键性因素。

认为目前企业所有培训对提升其工作绩效和促进职业发展“有较大帮助，乐意参加”的占有51%，对该方面认为“非常有帮助，希望多组织各种培训”的占比仅有22%；近70%的填写者对其公司现有的员工培训持“比较满意”态度，表示“非常满意”的有21%，依然有超过3%的填写者表示“不满意”。从中可以看出，被调查大部分企业的员工对于本公司的员工培训认为是有必要的，对自身是有帮助的，这进一步说明了员工培训的重要性，但是对于员工培训的满意度还存在不足，由此，利用新兴的大数据智能去改进员工培训是本时代值得思考的问题。

在对大数据智能的了解方面，近50%的填写者表示“基本了解”，38%的表示“不太了解”；且超过60%的填写者对于大数据智能应用到员工培训中持“支持，希望推进”态度，仅有近2%的员工持“反对，希望制止”的态度。从中可以看出，被调查的大部分企业对于大数据智能有一定的了解，也希望能够将大数据智能应用到员工培训中去，以此来创新员工培训模式，这也从侧面反映出大数据智能可能是未来员工培训可以利用的一种新方式。因此，研究大数据智能在员工培训中的应用模式是非常有必要的。

据问卷所调查的主管人力资源管理部门相关人员的填写内容可知：调查企业中有90%会在员工培训前进行需求分析，其中67%的企业选择采用岗位分析法、问卷调查法和访谈法来进行员工培训需求分析；有80%的企业会在培训结束后会对员工的培训效果进行评估，其中63%的企业采用测试和问卷调查的方式进行评估，仅有不到20%的企业选择座谈会的方式去进行效果评估；从中可以看出，被调查企业的员工培训对员工的培训需求分析重视程度颇高，但是采用的需求分析方式和效果评估方式较为传统和单一。

有超过50%的被调查者认为实用性、系统性、精准性是有效的员工培训应该具有的主要特征，仅有20%的被调查者认为个性化是有效的员工培训应该具有的特征。从中可以看出，被调查企业的员工培训对于个性化的培训模式较为忽视，仅关注于员工培训的实用性、系统性和精准性特征。

关于培训效果的影响因素方面，被调查者较为普遍的认为培训内容的实用性是关键因素；50%的被调查者认为目前的培训存在着培训效果不理想和培训方式、内容单一的弊病。（见图2）

图2 现有员工培训的弊端

认为大数据技术同员工培训结合可以更好的挖掘培训需求、提升培训管理效率、提高培训效果和降低培训成本；被调查者均对大数据智能应用到员工培训中持“支持，希望推进”的态度，但也对应用前期投入过大、隐私信息安全、应用过于复杂问题感到担忧。（见图3）

图3 大数据智能应用于员工培训中的态度

从中可以看出，绝大部分被调查企业对于大数据智能在员工培训的应用保持支持的态度，赞成大数据智能的应用能够弥补现有员工培训的不足，但也希望大数据智能在应用的同时能具有一定的安全性、便捷性和低成本性。

（二）目前企业员工培训存在的不足点

员工培训是指对组织为了实现战略目标和自身长远发展，对各类人员工作岗位所需要的知识、技能、理念、素养或素质，乃至岗位规范、职业发展等开展的一系列学习、提升、发展活动，最终提高员工绩效，增加企业效益的过程^[1]。现有的员工培训主要以线下为主，但随着互联网技术的发展，有部分企业已经利用互联网平台进行员工培训，并对员工培训方案进行了一定的数据处理，创新和改进了员工培训模式。本文针对此次调研结果的数据以及查阅的相关文献分析得出企业现有的员工培训现状如下：

一是培训内容单调和培训效果不理想。首先，现阶段企业员工培训大都是以岗位的职责要求为基础对员工进行培训，一般是关于岗位知识和技能的培训，且理论多于实践。再者，员工培训的内容缺少员工感兴趣的方面，没能很好的将岗位要求与员工兴趣相结合，导致培训质量不佳。员工在培训时往往因单调乏味的内容和单一的培训方式而不能高效的学习，导致培训效果不理想。员工培训的效果直接影响员工的工作绩效和企业的最终效益，不理想的培训效果使员工培训的预期目的无法达到；

二是培训需求分析不精准。培训需求分析是培训全过程的首要环节，是制定培训计划、方案及培训实施的基础。精准的培训需求分析在培训中十分重要，如果这一环节出错，就可能造成整个培训工作的错误，使培训效果大打折扣。就目前的员工培训体系而言，大部分企业会采取传统的岗位分析法、问卷调查法和访谈法对员工的培训需求进行分析，但这些方法无法去除主观意向，加之在企业发展过程中，人员的复杂程度与日俱增，需求分析愈发困难，庞大的数据收集无法通过传统的人工统计方式来完成。现有的员工培训需求分析方式无法达到精准和客观的要求，严重影响着培训方案的有效性；

三是培训评估和反馈体系不完善。培训的最后一个步骤就是要对培训进行评估和反馈，这不仅可以监控此次培训是否达到了预期的目的，更重要的是它还有助于对以后的培训进行改进和优化。现有的培训体系在反馈这一环节主要采用问卷调查法、面谈法、考试法等评估方法，这些对培训效果进行评估的方法具有较大主观性，所得数据的真实性无法得到保障，且通过这些方法得到的信息量有限，难以对员工学习后的知识技能提高程度和对工作的促进效果等方面做出全面的考核、鉴定和评价。这种不完善的评估和反馈体系难以考核、鉴定和评价员工的实际培训效果，可能会对员工培训的长期循环过程产生不利影响。^[2]

四、大数据智能在员工培训中的应用策略探索

（一）大数据智能的相关概念界定

“大数据”是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。^[3]2018年10月，第五届中国国际大数据大会上发布的《2018年数据智能生态报告》中把能够对海量数据进行分析、处理和挖掘，并且通过建模、工程等方式来解决实际预测问题，最终实现决策的行动称之为数据智能。大数据智能简单的来说就是大数据与人工智能的结合，是一种应用物联网来收集数据，建立大数据库，再用云计算对所收集数据进行处理分析，最后运用人工智能将所处理数据进行挖掘的运行模式。大数据具有数据量庞大、数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快的特点。而人工智能则以鲜明的智能化、自动化特征为主，可以准确、快速对数据进行采集、处理、分析，并可以实现对海量数据的及时整合、识别和预测。大数据智能结合二者优势，在信息化时代下应用于各行各业中并取得快速发展。

（二）应用分析

本文针对目前企业员工培训体系所存在的不足与问题，并结合大数据智能的优势，探究将大数据智能应用于员工培训中的方法，提出以下应用模式设想（见图4）：

图4 应用模式图

首先，关于数据来源问题，企业可以通过收集员工、岗位、组织三方面的数据来建立原始数据库并保存于企业所具有的综合管理平台当中。这三方面的数据主要可通过员工在智能手机(包括APP)、可穿戴式设备、办公场所物联网和传感器设置、公司内部通讯系统、数字化办公系统和ERP系统及其他合作商平台来获取。^[4]员工数据主要是获取其个人兴趣、岗位所缺乏能力及职业规划等；岗位数据主要是获取岗位说明书所要求的知识技能等；组织数据则是获取组织目标、文化、发展规划等方面的数据；

其次，关于数据处理问题，由于原始数据容量大、种类繁杂多样，即使存在于同一数据库中也可能存在重复的和不完整的数据信息，为了使数据可以符合数据挖掘的要求，提高效率和清晰的结果，必须进行数据的预处理。企业可通过云计算技术进行数据清洗、数据转换、数据标准化以及建立数据模型对原始数据加工，加以利用AI技术挖掘信息点，分析关联性，得出结合三大类数据的，具有个性化特征的员工培训需求；

再者，关于培训计划制定问题，人力资源管理部门可以根据大数据智能分析得出的员工培训需求，制定具有个性化、精准化、科学化特征的分类培训计划。这种培训计划不仅满足了岗位所需的能力和企业的战略要求，而且满足了员工取长补短、学习兴趣及个人发展规划的需要。根据这种分类培训计划选择合适的讲师对员工进行针对性培训，以此来提高员工的学习积极性，保障培训效果及目的的实现；

最后，关于培训效果评估反馈问题，企业可根据反应、学习、行为、结果四个层次进行评估数据的收集，并以此来进行培训优化。反应评估主要可通过问卷调查等方式对员工进行满意度调查，加以线下的对面交谈等方式获得较为真实的数据；学习评估主要可以利用测试、线上模拟操作等手段来了解员工培训前后对该知识技能的掌握有多大程度的提高；行为评估可通过获取培训结束后上级领导、同事及客户的行为看法、自我评价表数据来测定员工的工作行为是否改变以及改变程度；结果评估则可通过将培训前后的业绩表现、收益率、事故率、离职率等方面的数据在平台进行整合分析从而对培训效果的好坏进行评估。员工培训的评估反馈结果也将存储于企业综合管理平台当中，为下一次的培训需求分析及计划制定提供改进依据，达到员工培训不断优化、人才培养不断深入的目的。

五、结语

综上所述，在大数据技术高速发展的今天，大数据智能的价值会更加突出的体现在各行各业中，应用于企业经营管理的各方各面当中，给企业创造更为丰厚的价值，将大数据智能应用到人力资源管理当中，尤其是员工培训当中已是时代发展的必然要求。目前，企业员工培训体现存在着培训内容单调和培训效果不理想、培训需求分析不精准、培训评估和反馈体系不完善等问题，这些问题的存在直接制约着企业人才培养的有效性及企业总体发展战略的实现。将大数据智能应用到员工培训中去，利用大数据智能相关技术进行员工培训需求分析、制定和实施培训计划以及进行效果评估反馈，可以在很大程度上保证其精准性、客观性和科学性，更进一步的为员工培训效果提供保障，从而促进企业人力资源优化配置、“人-岗”匹配和企业持续高速发展。

参考文献：

[1]石金涛,颜世富.培训与开发[M].第四版.北京:中国人民大学出版社,2019:3-4.

[2]黄超.企业员工培训现状及对策分析[N].企业家日报,2019-09-26(003).

[3] Viktor Mayer-Schönberger.《Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work,and Think》[M].Hodder&Stoughton,2012:12.

[4]姚凯,桂弘诣.大数据人力资源管理:变革与挑战[J].复旦学报(社会科学版),2018,60(03):146-155.