黄雨琪  李思琪  四川农业大学人文学院

基金项目：2018年大学生创业训练项目。

摘要：随着人工智能与管理行业的融合，人工智能的发展帮助人力资源管理从业者从大量的重复性机械性工作中解放出来，专注于更有价值的工作，但与此同时，认识到人工智能和大数据迅猛增长的力量是一把双刃剑是企业管理者的必修课。本文通过研究人工智能在人力资源管理行业的应用做出影响分析，得出结论。

关键词：人力资源管理；人工智能；应用；影响分析

一、引言

2019年10月24日，中国人力资源服务博览会中AI智能面试系统魔镜隆重亮相。魔镜通过人工智能、大数据平台帮助企业最大化模拟真实面试场景、自动化面试及评价候选人，使用魔镜面试比传统人工面试节省时间、减少成本、提升精准度。由此可见，将人工智能与人事行业相结合，在提高工作效率的同时减少人力资本的投入，推进人力资源管理行业向更加智能化便捷化高效化发展。

二、中国人力资源管理现状

人力资源管理问世于20世纪70年代末。而中国在人力资源的开发与管理方面才刚刚开始，还有很多不规范的地方，处于比较初级阶段。

（一）中国企业的管理基础不完善

1.管理观念的滞后性。在长期的企业管理过程中，现阶段管理者受传统管理观念影响，关于管理手段方法并无明显改进和创新，因此企业管理人员认为人力资源管理部门应该主要服务于基础工作和行政性事务，而战略性规划、组织设计等工作应由其他部门负责。

2.管理机制不健全。企业对人才的选择、薪酬管理、激励、绩效考核和人力资源管理工作等机制规范的不重视，企业制度的不完善不健全不仅在一定程度上抑制了企业的人才培养，还成为了企业发展道路上的阻碍。

（二）企业人力资源管理不受重视

1.缺少决策权。虽然人力资源部门掌握着人才招聘管理、组织设计、薪酬管理等重要的权利，对企业中员工进行管理，但是很多时候只是起着一个参谋的角色，即使提出优质的规划和方案，也要由上级管理者审核批准，因此，人力资源从业者很多时候不能施展出自己的才华和能力。

2.理解与认识不足。现在市场竞争越来越激烈，人才成为企业的核心竞争力。但很多企业管理者一味着眼于经济利益，并不愿意花费高昂的费用去聘请高素质的人力资源管理人才和对员工进行专业培训，这是由于管理者对人力资源管理存在一定程度上片面或错误的理解，没有认识到人在管理活动中实现企业战略目标才是人力资源的根本。

3.人力资源招聘成本低。中国是人口大国，劳动力资源充足，现下大学教育发达，毕业生众多，招聘成本和离职成本低于人力资源成本。并且对人才的选择与培养是一个长期的过程，况且人力资源投资成效很慢，所以很多企业不太重视人才的培养与留职，不会为了一个虚无的明天而投入大笔资金。

三、人工智能在人力资源管理的应用

基于专家系统和大数据技术，AI在人力资源管理方面涉及甚广，在招聘流程中的应用如图所示：

图  人工智能招聘流程

（一）筛选简历

作为一名HR，日常的工作之一就是聘任，而聘任的第一步就是筛选求职者的简历。HR筛选简历时面临着工作量大，工作性质重复枯燥，时间紧迫等问题。面对大量的简历，人力资源管理从业者缺乏方便快捷的处理简历的方式，花费大量的时间下载附件简历并对其进行分类归档，在这个过程中由于数量巨大且不了解求职方向，HR往往不能准确灵活的进行简历筛选。而使用人工智能技术，根据下达的指令、按照程序设定来处理这些大批量重复枯燥的工作，就能很好的解决上述问题。

简历筛选过程中根据数据结构化处理和语言精确匹配，对所接收到的简历进行扫描，按照公司设置的入职标准与条件对简历中的学历、工作经验、能力等指标进行初步筛选，将不合格的简历去除，从而达到减轻HR工作负荷、减少主观评判的目的。并且AI技术可以利用数据库中的相关资料进而分析员工的绩效、工作态度来为招聘提供依据，帮助HR做出更加适合企业发展的人力资源规划。

2017年3月，北美著名猎头公司SourceCon举办了一场人与人工智能机器人“Brilent”匹配候选人的比赛，要求从5500份简历中对产品经理、系统管理员、地勤人员三个完全不同的岗位进行匹配。Brilent耗时3.2秒，精确度排名第三。其他团队分别耗时4～25个小时不等。并且Brilent可以提供关于选择出的候选人合适该岗位的原因摘要，是员工、岗位、公司三者的最佳匹配。Brilent正是机器学习、大数据处理、自然语言处理、精准匹配等人工智能技术的完美结合。

（二）智能机器人聊天

在现行面试中，一般都是采取面试官与求职者问答或者无领导小组讨论的方式，当求职者过多或者面试要求较复杂时，就需要耗费大量的人力物力。并且国人极其讲究人情，导致大量不合适的人岗匹配，同时人工面试易受首因效应、晕轮效应等影响，带有个人主观色彩，造成资源的不合理配置。

当求职者与机器进行互动时，机器人将语言、肢体动作等信息资料扫描识别翻译至“大脑”。“大脑”针对当前问题的条件和已知求职者信息，反复匹配数据库中的规则，获得新的结论，以得到对求职者客观公正的人才素质评价和面试分数。最终隐蔽私人信息，将结果传至HR客户端，另外也可以借助AR技术将其结果进行展示。例如美国的HireVue，俄罗斯的Strafory都已经推出类似于面试机器人的产品，不仅减少由主观色彩带来的误差，还降低成本，节约时间，为企业挖掘到更优质的人才。

（三）虚拟现实场景面试

通常公司面试员工的某些特定能力时，都由求职者口头阐述在面对这些特定的情况该如何灵活应对，而利用虚拟现实技术（VR）就可以让求职者在虚拟世界中进行特定情况下的情景体验，面试官直接根据其表现判断他的能力，从而决定是否录用。虚拟现实针对特定的情景模拟，可以精确考察求职者与岗位的匹配程度。英国劳埃德银行集团就将VR技术运用到了公司的员工招聘中，面试官根据求职者应聘的岗位，选取一系列人物场景，通过虚拟现实设备呈现给求职者，并对求职者在虚拟场景中如何处理事务以及遇到问题时如何解决的过程进行实时的监测观察，最终对其面试表现做出评估。

（四）员工智能管理

传统人力资源往往需要对员工进行培训，统筹员工的绩效、考核奖惩等，使用正确的用人原则去调整人与人、人与事、人与企业的关系。但这种完全依靠人力的考核易被人为调控、篡改，且重复冗杂的工作容易造成员工懈怠疲倦，若考核人员素质较低则更容易造成考核不公正，浪费企业资源。

在这种情况下，采用人工智能进行量化考核则有效的避免了上述问题。人工智能通过大数据记录员工完成工作情况，进行分析排名，很好的帮助HR进行绩效考核，同时生成候选人名单，若哪一岗位人才缺失就能很快做出人才决策。实现了企业人才管理的实时化与可视化、科学性与客观性，让人力资源管理更加智能化、高效化、公正化。

四、人工智能对人力资源管理的积极影响

（一）实现效用最大化

1.加快了数据处理能力。利用人工智能进行人才招聘，运用大数据进行关键词分析，快速完成简历筛选、数据处理，搭建了一个人和岗位的智慧型桥梁，提高了人才招聘效率。人工智能可以通过对员工的工作状况、能力、经历进行调查，最大程度的发现员工的潜在能力,找到该员工最合适的岗位与工作场所，并为其制定合适的职业生涯计划。

2.降低成本。在现有人力资源行业中，人都是一个很重要的因素，很多中小企业并不愿意花费大量金钱去雇佣专业HR进行人事招聘。并且将人工智能运用到人事管理中，将一些重复、基础性的工作交由机器处理，大大降低人员费用的同时，让HR更好的着眼于企业未来的发展。

3.利用技术进行人才培育。一个企业要想继续发展进步，就需要不断培育新型人才，利用人的智慧去进行企业建设，提出新的发展理念。将岗位要求录入到人工智能中，数据云端结合每个员工的特长、能力等制定合适的培养方案，“因材施教”，从而最大程度发挥每一位员工的作用，增加员工自豪感和成就感。

（二）促进企业发展

1.规范人才选拔。以大数据和云计算为基础的人工智能通过大量不断扩充与实时更新的有关人力资源管理相关信息，根据企业相关条件与标准，可以筛选出相应的信息资料，生成面试方案；并且可以根据这些资料做出适合该公司的岗位分析，为评估提供最好的选择方案。同时，按照指令和程序设定的“面试官”即使面对上千名面试者也依旧能公平公正的为公司做出最好的决策，减少人工主观色彩，避免失误，为优质人才选拔提供更好的平台。

2.优化组织结构。传统管理观念中决策往往是由高层管理者处理大量数据、报表，短时间高强度情况下做出的，不仅浪费管理者资源，质量也得不到保证。随时代发展脚步，管理者需充分汲取和运用新兴管理模式和方法，改变传统的管理观念。而人工智能平台则可以为公司提供更先进的人力资源规划、管理决策以及危险预警和解决方案等人力无法做到的全面科学的资料，优化了组织结构，有效的将人力资源用在更适合的位置。

3.完善及改进制度。企业的绩效考核、薪酬管理、培训激励等机制与员工绩效表现、工作满意度、能动性等密切相关，如何制定科学并适合企业的各种制度成为企业管理的核心。人工智能对数据进行科学处理，精准对比与分析，得出科学结果，为内部管理提供强有力的依托。通过人工智能平台，结合企业自身实际情况，构建完善的管理制度，不仅提升员工个人素质水平，激发员工创意和激情，也促进企业的良性发展。

五、人工智能对人力资源管理的消极影响

（一）造成网络安全隐患。运用人工智能、大数据、云计算等技术帮助企业招聘、岗位分析、决策制定等的过程中，不仅仅企业员工的个人信息，公司的机密文件也都会被全面拷贝在计算机网络中。计算机网络的不安全性给黑客和各方间谍提供了大量的盗取信息和机密文件的机会，使得公司及员工个人隐私处于不安全的境地。

（二）减少人际学习与交流。越来越智能化的办公产品虽然给企业提供更便捷的服务，但也在一定程度上影响着人与人之间的沟通交流，甚至会阻碍人大脑思维的发展，使管理者和员工自身能力下降。

（三）对传统人力资源管理行业造成冲击。传统人力资源管理模式中人力资源部门主要充当企业与员工之间沟通的桥梁，而随着人工智能、大数据等新兴技术的普及，企业中简单偏事务性的工作被取代，大量传统的人力资源管理从业者被淘汰。人工智能技术正在改造和重构经济与商业，各个行业都不得不转型变革，这无疑对传统人力资源管理行业造成了巨大冲击。

六、总结

随着大数据、云计算的广泛应用，AI技术从最初的数据处理、图像识别做到人机交互、同声传译、自然语言处理甚至会完成很多人不可能完成的事情。人类的未来必定是与人工智能和谐共处，共同发展的，人力资源管理应该及时搭上人工智能这趟通往云时代的高速列车，实现数字化转型，为人力资源服务开辟新的途径。

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