丁凯俊  湖北工业大学经济与管理学院

摘要：面对现代化社会发展背景，传统企业人力资源绩效管理模式的发展需要积极进行创新和优化，改善在原有企业管理模式当中存在的问题，并针对问题特点针对性创新管理模式，能够更好地提升企业的商业价值。本文主要分析了大数据的概念以及大数据时代的企业发展特点，重点研究了在大数据时代发展背景下，现代化企业中人力资源绩效管理工作的优化措施。

关键词：大数据背景；企业人力资源；绩效管理

社会经济快速发展为企业带来了更多的发展机遇，但是也加大了企业面临的市场压力，在社会经济发展过程中越来越离不开互联网技术的应用，在大数据时代发展背景下，企业需要科学有效的把各种信息数据充分应用起来，利用数据信息管理来提升企业的工作效率和工作质量^[1]。如果能够在企业的人力资源绩效管理工作中实现大数据应用，可以积极创新企业人力资源管理手段，促进企业的可持续发展。

一、大数据的起源分析

大数据时代的概论首先起源于美国，麦肯锡认为社会的各行各业中渗透着各种各样的有效数据，是社会经济发展中不可替代的重要元素，针对数据的定义目前还没有形成统一的标准，但是在维基百科当中定义数据为无法在允许的实践当中，使用常规的软件针对相应的信息数据进行有效的处理和管理的过程，被称为是大数据。大数据时代是依托着现代化信息技术发展起来的，也是传统IT技术以及数据库软件不能代替的，通过结合大数据的应用，能够全方位的处理各种各样的有效信息，得出来的决策也更加的清晰明确，有效促进社会经济的稳定发展。

二、大数据的特点

大数据拥有数量大、类型多、生成速度比较快等特点和优势，在社会发展过程中需要收集和融合大量的信息数据，在社会发展过程中形成大数据，需要社会经济不同的渠道都能够逐渐的统一和完善经济内部信息数据，随着社会的不断创新发展以及科学技术的不断完善，数据的量级也从之前的GB、TB、PB、变成了EB甚至是ZB，相当于27字节。在大数据的应用过程中，其中包含有不同的数据结构，不同的数据结构呈现出来的形态也是不同的，例如图像、稳当、视频、音频、网页等格式。随着我国现代化科学技术的稳定增长，以及电子商务模式的快速发展，非结构数据已经出现了爆炸式的膨胀发展，一直到2012年末，非结构数据的产生和应用就已经占据了整个数据含量的一半以上。大数据的不断生产和处理，生产和处理的速度也就变得原来越快，逐渐形成了具有高效性的数据流^[3]。计算机针对数据信息进行处理的速度也已经达到了超过了世界经济的发展速度，甚至于达到了世界经济发展速度的数倍以上。可见大数据技术对于社会经济发展起到了非常重要的作用，能够在经济发展过程中起到非常重要的经济价值和社会价值，在企业的发展过程中把大数据有效的利用起来，能够有效促进企业的创新发展。

二、大数据时代企业管理面临的主要问题

（一）数据多样化

不同社会发展领域的不同企业都在不断的收集和处理信息，想要创新企业发展，就需要积极借鉴在传统管理模式当中的优势，并能够结合现代化网络发展模式和电子商务发展模式，在其中收集有效的非结构化信息数据，并把这些信息数据充分利用起来，例如说其中包含的音频和图像等^[4]。但是在现代化企业实际发展过程中，大部分的企业针对搜集起来的数据并不能够进行有效的处理，现具备的处理形式也仅仅是针对了结构化的数据，反而在非结构数据的处理过程中有很多的遗漏和欠缺，无法有效满足企业管理工作开展的要求。想要提升企业管理质量，还需要积极把半结构化数据和非结构化数据优势结合在一起，加强半结构化数据的处理效果，才能够有效刺激企业的创新发展。

（二）发展战略不够清晰有效

想要把企业能够做大做强，就需要提升企业管理质量，特别是在现代化经济市场环境环境对于企业的发展会产生非常重要的影响^[5]。现阶段的企业在日常运行和管理工作开展过程中，还存在很多不足之处，例如发展战略不够清晰有效，这个问题就是对企业快速发展产生影响的重要因素。企业属于自己的发展战略方针，市场中的信息瞬息万变，市场中包含的信息量虽然十分庞大但是也杂乱无章，因此企业需要针对信息加强判断和分析，一部分企业很容易出现判断错误的现象，没有及时有效的把信息的可行性牢牢抓住，从而逐渐失去了时代发展需求的适应能力。

（三）人才短缺问题

大数据属于新兴产业，因此目前还存在人才紧缺问题，具备的信息技术人才和大数据收集应用人才非常少，想要满足现代企业的发展，就要强化人才的培训和输出。人才的培养离不开社会和学校的培训，但是据调查显示我国各大高校的大数据人才培养速度比较慢，从社会角度来说，可能在生活和工作中或多或少会接触到大数据方面的知识，但是缺少了实践经验，并且没有经过理论性、科学性和系统性的教学指导，因此人才培养观念和人才培养模式非常固定，统一的采用了相同的培训标准，导致工作人员接受培训之后也只能适合原来的工作岗位，很难在其他的工作岗位中进行发展。大数据时代要求需要强化数据信息的处理和研究工作，超出了信息化发展范畴，因此大数据人才不仅需要具备较强的工作才能够还需要综合能力强、满足大数据时代的发展需求。但是目前大部分企业过于依赖传统企业管理模式，影响了数据人才的培养。

三、大数据背景下企业人力资源绩效管理创新措施

（一）重点培养数据管理人才

企业在发展过程中想要抢先占据市场有利位置，就需要积极快速的收集和处理大数据，在企业中数据管理工作人员的存在非常重要，数据管理工作人员能够帮助企业有效的开展信息的收集和处理工作，帮助企业能够做出更加科学合理的发展决策。企业需要强化数据管理工作部门的人才培养，为企业发展提供更多的综合性人才，具备多样化的信息技术操作技巧，结合良好的业务能力，有效完成数据信息管理工作^[6]。企业还需要根据自身发展特点和市场发展现状，构建出科学合理的数据信息库，结合当前企业实际发展情况，构建出合理的信息网络，能够有效促进企业管理工作的创新开展。面对大数据时代的发展背景，企业管理模式需要加强对于不同工作环节的处理，例如产品生产环节、产品营销环节以及产品成本管理环节。加强对于企业服务以及人员信息方面的处理工作，针对数据管理工作岗位的工作人员需要提前做好培训工作，帮助工作人员能够及时有效的掌握企业目前的最新发展形势，这样才能够利用更有效地管理手段处理好不同种类的数据信息。创新和完善企业现代化管理模式，能够有效确保企业的稳定发展，满足大数据时代发展需求。

（二）创新绩效考评方法以及内部管理环节

在传统企业发展过程中，主要是是使用了结构向导或者是行为向导来进行绩效考评，这种传统的绩效考评方式看上去非常统一，但是这种传统考评方式没有把考评出来的结构科学有效的利用起来，同时在工作开展过程中也缺少了科学合理性^[7]。在大数据时代发展背景下，需要及时优化传统绩效考评方法，站在不同的角度来看到绩效考核工作的开展，在实际的应用过程中，合成考评法以及评价中心发的使用效果要更加明显。要科学合理的使用360考评方法，在企业的人力资源绩效考核工作开展过程中，能够创新360考评方法的灵活应用，站在多个角度全面的分析研究，争取能够提升企业测评工作的全面性和系统性。在优化企业内部人力资源管理环节中，管理工作人员需要站在企业的实际发展角度，制定出科学合理的企业人力资源招聘计划，在招聘工作中能够选择和寻找合适的影评人员，在工作人员进入到企业中进行工作之后要理解建立个人信息档案，确保人力资源管理工作的有效性。企业内部需要不断的完善和创新人力资源绩效考评工作开展措施，才能够具备更加合理的考核机制。

（三）大数据为企业绩效管理工作服务

在建立起考核指标之后，企业需要积极根据考核指标的内容开展相应的考核工作，只有把工作数据作为考核内容，才能够确保考核工作开展的科学性。在大数据时代发展背景下，企业需要积极建设出全数据的考核体系，并根据员工产生的所有工作数据信息，制定出相应的工作指标，并且不同的指标还具备相应的收集系统^[8]。例如说企业得产品生产业务需要针对每一道制造工艺做出标识，产品经过质量检验之后，能够有效的分析出产品数据信息。目前很多企业都选择把二维码作为产品的收集工具，把员工生产的产品打上二维码，这样在完成之后针对产品进行统一扫描，上传到企业网络数据库当中。这样就能够有效确保大量的数据在上传之后能够得到有效的分类和保存。考核体系需要针对企业内部存在的数据进行统一有效的分析管理，把企业中优秀员工的工作数据直观的体现出来，方便企业能够选拔更多的管理人才。

四、结语

综上所述，在大数据时代发展背景下，企业需要积极强化自身管理工作水平，在企业内部人力资源管理工作入手，通过创新管理观念和管理方法，结合科学有效的管理措施来提升企业的市场价值，帮助企业实现可持续发展目标。企业要时刻的掌握市场的动向，把自己的不足及时的改正，把自己的发展劣势转化成为优势，提升企业内部对于数据信息的应用能力和鉴别能力，根据市场发展要求制定出科学合理的企业运营方案，有效促进企业的可持续发展。

参考文献：

[1]袁欣,方晓成.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].现代营销(下旬刊),2019(02).

[2]楼芸.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新探讨[J].现代营销(下旬刊),2019(02).

[3]杨吟寒.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新[J].中国集体经济,2019(01).

[4]吴丹郸.基于大数据时代背景下企业人力资源绩效管理探讨[J].商讯,2018(18).

[5]肖泽琳.大数据背景下事业单位人力资源绩效管理创新策略探究[J].现代营销(下旬刊),2018(11).

[6]周安萍.高职院校人力资源绩效管理创新策略探究[J].管理观察,2018(25).

[7]吕际荣.大数据时代下企业人力资源绩效管理探析[J].企业科技与发展,2018(09).

[8]杨九州.大数据时代企业人力资源绩效管理创新分析[J].人才资源开发,2018(14).