钱宇

（上海交通职业技术学院，上海 200314）

摘要：高质量发展不仅是推动中国式现代化建设的核心要求，更是各行各业转型升级的主要方向。随着数字经济的兴起与发展，数智化作为数字化与智能化的融合，已经成为推动物流业升级与转型的关键力量。物流业数智化转型升级不仅有效提升了物流效率，提高了服务质量，更在优化资源配置、降低运营成本等方面发挥着重要作用。基于此，本文旨在概述数智化背景，深入研究数字经济驱动物流业数智化转型现状及面临的挑战，探讨转型升级路径。

关键词：数字经济；物流；数智化转型

2022年5月，国务院发布《“十四五”现代物流发展规划》，明确指出现代物流如同一条纽带，紧密连接着产业链的各个环节，通过现代物流的高效运作，大幅提升价值链整体水平，并优化供应链的各个环节，构建现代流通体系，为经济的高质量发展提供有力支撑。随着大数据、物联网、人工智能等技术的持续发展，社会已经迈入一个全新的数字经济时代，数智化转型成为各行各业发展的必然趋势^[1]。数智化不仅仅是数字化的简单延伸，更是以数据为驱动力，将数据的潜在价值最大程度挖掘出来，并对业务过程实施智能化管理与分析。物流业作为国民经济的重要支柱和战略性产业，在数字经济时代同样面临转型升级的挑战。现代物流业需积极探索数字化与智能化的深度融合之道，构建一个高效、标准化、云信息共享的平台，实现数据信号的标准化传输，打破信息孤岛^[2]。同时，深度剖析商检、税务、港口、理货、仓储等各业务模块，在物流大数据技术应用下持续优化物流业务，推动物流业务标准化、线上化进程，逐渐实现无人化操作和去中心化的目标，为物流业数智化转型升级注入新的活力。

一、数智化背景分析

数智化这一融合“数字”与“智慧”的创新概念，其核心在于将大数据技术与人类智慧融合起来，通过数据的增值与效率的提升来降低成本，借助人工智能的力量，简化繁琐的人力工作流程，推动人际之间的深度协同与整合。近年来，信息技术的飞速进步推动了数智化在全球范围内成为热门话题，各国纷纷探索数智化发展的道路。从历史角度看，数智化的探索并非一朝一夕。早在2006年，美国就有学者提出PI（Physical Internet）理论，描绘出一个借助信息技术实现全球互联的蓝图，从而对跨区域贸易流程进行优化，推动数据的快速传输与共享。之后，日本基于社会发展实际，面对人口老龄化问题以及数字技术的应用，提出“Society 5.0”观点，在社会社区建设中充分运用先进科技手段。此外，德国政府颁布《德国数字化战略2025》，明确至2025年全面构成高速光纤网络的战略目标，秩序性提升数字技术设施的建设效率与质量。我国在重大基础设施建设方面已取得显著成就，如“铁公基”项目、“中国制造2025”规划等，充分运用大数据技术和多种前沿科技，持续推进数字化城市建设。进入新时代，数智化转型的战略意义更加凸显。2022年，我国政府发布《“十四五”数字经济发展规划》，着重指出数字经济在当代社会发展中的重要地位，认为这种经济模式对当前的社会经济形态产生深刻影响。数智化建设不仅全球要素资源重组、经济结构优化的核心动力，更是改变全球竞争格局的重要因素^[3]。

二、数字经济驱动我国物流业数智化转型升级现状

1.数字物流领域企业规模持续扩张

依据《2023中国数字物流发展报告》所提供的最新统计数据，截至2023年底，全国已有众多企业（无论其当前是在运营中还是存续状态）的业务范畴涵盖了数字物流领域，企业数量已经突破22000家大关。仅在2023年内，新成立的企业数量就高达5900多家，占据总数的额26.37%，展现出数字物流领域的蓬勃生机。此外，报告还指出，在2020年-2023年期间，国内涌现出一批具有强大影响力和良好应用效果的数字物流重点项目，共计达到3007个。尤为引人注目的是，2023年新增的重点项目数量高达1647个，占比超过半数，达到54.77%，充分反映出数字物流领域的快速发展，预示着该领域在未来将继续保持强劲的增长势头。然而，尽管数字物流的体量在持续增长，展现出蓬勃的发展势头，然而，新一代信息技术在物流行业的渗透和应用程度仍然有待提高。为了更有效地促进物流行业的转型升级和持续发展，需要持续加大在数智化方面的投入力度，促进物流企业与信息技术的深度融合，共同开创数字物流领域的新篇章。

2.物流基础设施智能化转型

在物联网、大数据、云计算等尖端科技不断发展与应用背景下，传统物流企业采用的基础架构形式因效率低下已不再使用，取得代之的是现代物流企业正实施智能化建设，一系列创新技术装备纷纷涌现，如自动化仓库、智能搬运机器人、自动分拣机器、智能快递柜等，逐渐在物流业广泛应用。与此同时，科技的发展也催生出高铁快速货运列车、大型货运无人机以及无人驾驶火车等前言交通工具，为物流业带来颠覆性创新^[4]。此外，电子技术运用到物流单据开设中，大幅度提升物流运作的效率与品质。

3.物流体系迈向更高水平均衡发展阶段

现阶段，我国物流业的地域发展不平衡状况已得到初步改善，虽然西部地区过去的物流发展较为缓慢，但是近几年该地区的物流行业已实现显著扩张，且发展速率超过全国范围内的均等水平。在数字化技术推广与应用下，我国物流运输量也呈现出稳定增长的态势，物流行业发展速率提升。在当前物流运输体系不断优化与完善的状况下，我国铁路领域的物流运输业取得显著进步，其中货运量大幅提升，货运能力显著增强，充分展示出我国物流结构的优化成果，更为物流行业的长远发展注入了源源不断的动力^[5]。与此同时，农产品销售渠道愈加多元化，农村电商也迅猛崛起，为农村物流、冷链物流以及快递物流带来新的发展机遇，深刻变革了消费结构，为农副产品流通、食品保鲜等提供更为便捷、高效且可靠的服务。如今，消费结构正朝着多元化、个性化的方向不断演进，这既是我国物流结构持续优化升级的生动体现，也充分彰显了物流行业在推动经济社会发展中的关键作用。

三、数字经济驱动我国物流业数智化转型升级面临的挑战

1.物流企业数智化发展程度参差不齐

我国物流企业数量庞大，但是在数智化发展方面存在不均衡现象，主要体现在区域条件、科技实力、信息化水平等维度。物流基础设施网络建设上呈现出“东部优于西部”“城市强于乡镇”“国内胜于国外”的特点，城市区域在物流业信息化建设中的投入较多，而乡村地区物流基础设施建设则相对不足，缺乏足够的资金支持^[6]。此外，尽管部分物流行业的先锋企业已经实现数智化的显著进步，然而相比之下中小型物流企业在数智化转型的道路上仍然任重道远，这种发展不均衡的现象，导致城乡物流需求难以得到充分的响应和满足。

2.物流企业数智化转型能力偏低

在数字经济时代，物流业数字化建设已成为企业提升市场竞争力的关键一环。然而，对于众多中小型物流企业而言，数智化转型并非易事，在这一进程中面临着诸多挑战，转型能力相对较低。由于对数智化转型的认知不足，这些企业难以准确把握市场动态和趋势，无法及时调整战略方向以应对市场的快速变化，导致其在激烈的市场竞争中逐渐失去竞争优势，难以与那些已经成功实现数智化转型的大型物流企业相抗衡^[7]。此外，物流企业的数字化转型是一项复杂而系统的工程，需要充足的人才、资金和技术支持，如在数智化转型过程中着重培养与吸纳专业技术人才，提升资金利用成效实施研发活动等。然而，从多数规模偏小的物流企业角度分析，这些资源都是相对稀缺的，难以有效地引进和应用新技术，从而无法对传统的物流业务进行改造和优化。

3.物流企业数智化转型面临技术瓶颈

尽管我国以5G技术、云计算技术等为代表的数字基础设施建设取得显著成效，为物流行业的智能化、数字化变革创造有利条件，然而，物流企业在实际推进这一变革的过程中，依然遭遇到一系列的技术难题。现阶段，我国物流企业在智能化技术的探索和运用上仍然处于初级水平，信息技术的普及和应用程度相对较低，在很大程度上拖慢物流行业智能化发展的步伐。通过深剖其原因，可发现包括以下几点：

首先，一些物流企业缺乏创新意识，未能从战略高度对物流管理模式进行长远规划，依旧采用传统的物流运作方式，忽视数智化转型带来的巨大潜力与机遇。

其次，数智化专业人才匮乏也是制约物流企业技术创新的主要因素，由于缺乏具备跨学科知识背景和技能的研究人员、高水平和专业化的数智化物流应用与大数据分析科研创新团队，使得物流企业在数智化技术研发与应用方面难以取得突破性进展^[8]。

最后，核心技术壁垒的突破也是物流企业数智化发展面临的一大难题，我国当前在芯片开发等领域依旧受到外部技术的封锁与威胁，在一定程度上限制器数智化转型的深入发展。

4.物流业数智化转型的关键制约因素

在新发展格局的引领下，我国物流业数智化转型步伐加快，成效显著，但仍需跨越一系列严峻障碍。从国际物流视角来看，多式联运体系尚处于成长阶段，转运流程不够优化，货物换装效率亟待提升，这些因素已经成为国际物流运作效率和整体竞争力提升的绊脚石。与此同时，农村物流、冷链物流和应急物流等领域也面临着诸多亟待解决的问题，农村地区的物流基础设施尚不完善，冷链运输技术亟待突破，应急物流的响应速度和协同作战能力也需进一步加强，这些问题不仅影响物流业的均衡发展，还制约物流服务品质的提升和物流效率的提高，成为物流业进一步升级和高质量发展的瓶颈^[9]。

四、数字经济驱动物流业数智化转型升级路径

1.充分运用大数据技术，实现智能化物流体系建设

在数字经济时代，物流业数智化转型升级过程中，智能物流系统与物流大数据建设是至关重要的一环，需要深入研究如何利用机器学习、物联网等先进技术对物流业务进行智能管理，并通过智能算法对物流流程进行优化，提高物流运作的自动化和智能化水平。

第一，智慧物流大数据平台。充分运用大数据技术，打造一个功能完备、高效运行的智慧物流大数据平台，且该平台集数据采集、处理、分析、应用于一体，实现物流信息资源的全面整合与高效共享，进而大幅提升物流服务的智能化与高效化水平，为物流企业创造更多价值。在平台建设过程中，必须坚守统一部署、分阶段推进、资源互通、安全稳固的基本原则，保证平台建设的合理性、实用性以及长远发展性。为了实时、准确地获取物流过程中的各项数据，如订单详情、运输路径、货物状况、库存管理等，应充分利用物联网技术、传感器装置以及RFID。

第二，智慧物流仓库管理系统。在智能化物流体系建设过程中，研发配套的WMS（智慧物流仓库管理系统），主要服务于物流配送中心、仓库及工业园区等具有资产管理需求的用户，旨在为用户提供资产管理的透明化解决方案。自商品入库起，系统即对其实行全程追踪，运用精益化管理方式，不断对各作业环节进行优化。在货物流转环节，融入搬运机器人、条码识别技术、货架穿梭车、自动化堆垛机、AGV（自动导引车）、AS/RS（自动化存取系统）以及自动化包装与复核打包装备等前沿科技，达成从入库直至出库的全自动化作业流程。同时，还向用户提供一系列增值服务，涵盖资产数字化建模、出入库管控、自动化资产清查及智能归类等，在提升资产管理效能与品质的同时，也驱动资产管理向智能化、自动化转型，有效规避传统人工管理模式的弊端，加快企业整体运营效率，达成了资源的合理配置。在此基础之上，深入拓展运输端的管理与监控技术，顺利达成仓储与运输全程的可视化管理，为用户带来更为周全、高效的物流服务体验。

第三，自主抓取机器人系统。在现代流通企业的生产线场景中，货物分拣一直是一个亟待自动化的挑战，特别是在复杂的仓库环境中，机器人需要能够准确地分拣出各种目标物体。为了解决这一难题，可以借助先进的表格深度学习识别网络和三维建模技术，打造出一个基于多维高斯分布模型的PRM（Probabilistic Roadmap，概率路线图）随机路径运动规划算法，助力机械臂实现快速而稳定的运动规划，从而构建出一个专为物流分拣任务设计的自主抓取机器人系统。首先，构建高效的物体三维重建系统，从而快速且精准的为陌生物体构建出完整的三维模型，并生成与之相匹配的标注数据集。该系统可在10秒内完成一个物体的三维重建任务，生成物体的几何形状信息，捕捉物体颜色信息，生成具有真实感的连续表面模型，之后对此模型进行渲染处理，模拟真实的光照与材质效果，使模型更加生动逼真。同时，预设多个观察点，从不动角度与位置对模型进行观察与展示，自动化生成包含物体形状、纹理、颜色与空间位置的标注数据集。其次，利用先进的目标检测网络，在图像中精确分割出目标物体所在具体区域，进一步分割出目标物体的点云数据；采用点对特征匹配方法，对比目标物体点云和预设模型点云，得到准确的物体位姿信息；采用高效的SSD（Single Shot MultiBox Detector）深度学习网络，识别图像中的各种物体，并将其统一到一个相对一致的图像尺度上，有效增强识别鲁棒性，便于系统在复杂环境中识别目标物体。最后，特别关注物流仓库中那些深度较大的仓储货架，尤其是双层货架的下层区域，由于与机器人本体之间的距离较近，使得此区域空间较为狭小，因此在在机械臂运动规划设计中，创新性引入人工示教路径作为启发项，指导机械臂在狭小空间中的运动规划；结合多维高斯分布模型，对机械臂的构型空间进行非均匀采样，确保在狭窄空间中的采样密度足够高，从而捕捉到更多的关键信息。为确保采样点在整个构型空间中的分布更加均匀，还可对构型空间进行均匀采样，以此生成PRM随机路径图，使得机械臂可在复杂仓库环境中高效性、灵活性完成任务。

2.加强数智化人才培育与发展，为物流业升级提供人才

第一，实施“创新创业”教育模式。“创新创业”教育模式是一种以提升个体岗位创新、职业发展创新能力为目标的教育方式。对于物流业数智化转型升级而言，“创新创业”教育模式的实施有助于为物流企业培育专业化人才。因此，高校需要构建完善的“创新创业”教育体系，打造具备“双创”与“双师”资质的教师队伍。具体而言，高校应选拔兼具深厚理论功底与丰富创新创业经验的教师，建立专门的教学团队，并定期组织教师实施培训活动，提升教学水平与质量^[10]。与此同时，教师应主动建立自身发展规划蓝图，高校完善教师评价体系，将创新创业教育工作成效视为教师薪酬发放、职称评审的核心指标，激发教师的工作积极性，使得其可主动投身于物流数智化改造项目建设研发与成果转化工作中。除此之外，当地政府也应强化主导价值，联合高校制定“创新创业”教师成长政策，为教师培养提供充足的教育培训资金支持。同时，通过表彰在“创新创业”教育中取得显著成果的教师，激励更多教育工作者投身于创新创业实践，共同推动数智化人才的培育与发展。

第二，优化产教融合培育体系。高校应进一步深化与企业的合作关系，积极寻求当地大型物流企业建立深度校企合作机制，为人才培育构建“双师型”培养模式，其中学生的理论知识体系构建由校内导师主导，实践操作与实训环节由物流企业导师负责指导，在学生掌握理论知识后，企业导师则带领学生进入企业实地学习与观察。针对电商与物流专业，可设定明确的培养目标，即与一家具有独特优势的企业合作，确保学生能够熟练掌握一个电商物流岗位的技能，并成功培育出一个具有代表性的产品。为此，高校应当着手打造一个深度融合校内资源与校外实践的创新创业实训基地，精心设计实践性的创业活动，确保每位学生每学期都能有机会亲身参与，从而获得宝贵的实践经验。在课程设计上，需要更加注重理论与实践的有机融合，不仅要传授扎实的理论知识，还要紧跟电商物流行业的最新发展动态，将这些前沿信息及时纳入课程体系中。同时，要鼓励学生积极探索行业发展的新技术、新模式，并将这些技术融入实践中，深刻认识到物流业数智化转型升级的重要价值。

3.推动物流基础设施革新，赋能物流业数智化跃升

为紧抓数字时代的发展机遇，引领物流业向数智化方向转型升级，我国需加速推进物流基础设施网络的布局与优化进程，力求实现传统与新兴基础设施的紧密融合。在此过程中，政府部门发挥着举足轻重的作用，应结合物流业发展实际制定并实施一系列扶持性政策，显著加大对乡镇交通、物流等基础设施的投资与支持，旨在构建一个多层次、全方位、立体化的物流基础设施网络，进而优化城乡配送体系，提升物流效率^[11]。针对当前乡镇物流体系发展相对滞后的状况，需将强化乡镇物流网点布局作为工作重点，通过提升乡镇物流运输效率，逐步完善乡镇物流体系，以有效缩小城乡物流发展差距，促进城乡物流一体化进程。同时，大力推动冷链物流技术的运用，以降低冷链运输的成本，促进农产品电商物流的蓬勃发展，并深入实施农副产品进城的战略举措，为城乡经济的协同发展提供强有力的支持。与此同时，充分利用各种前沿技术，不断拓展并深化其在物流基础设施网络中的应用，从而加速物流基础设施的智能化升级，推动数字仓库等新型物流设施的快速发展与创新。同时，也要激励物流企业积极探索技术创新与模式创新，在物流货运项目的各个环节广泛运用智能化、自动化技术与系统。

4.优化物流业营商环境，深化物流效率与成本降低

为提升物流业营商质量，政府部门需发挥领导作用，通过精简审批流程、整合跨部门审批事项、构建综合性电子审批系统等手段，简化物流企业建设与发展的审批手续。同时，建筑降低物流企业运营过程中的行政成本与潜在风险，提升市场准入的便捷性，营造优良的物流营商环境，增强企业市场竞争力，构建更加有力的投资与营商环境。此外，为进一步推动物流行业的效率提升与成本优化，政府还需对收费制度进行合理调整，切实降低车辆通行与港口物流等方面的成本。

五、结语

总之，我国物流业迅猛发展，彰显出数智化转型升级的迫切性与重要性。数字经济的兴起为物流业的转型升级开辟新的路径，面对物流规模日益扩大的趋势，物流业必须进更时代发展步伐，加速数智化转型进程，充分运用大数据技术，实现智能化物流体系建设，加强数智化人才培育与发展，为物流业升级提供人才。同时，推动物流基础设施革新，赋能物流业数智化跃升，并优化物流业营商环境，深化物流效率与成本优化降低，实现物流业高质量发展。

参考文献：

[1]黄京华.数智化信息管理助力物流企业高质量发展措施探究[J].佳木斯职业学院学报,2024,40(9):73-76.

[2]深化物流业降本增效加速数智供应链建设[J].绿色包装,2024(9):10.

[3]崔忠付.数智化转型，点燃物流与供应链高质量发展的新引擎[J].物流技术与应用,2024,29(S2):14-15.

[4]王恒.中国式现代化背景下物流业数智化转型赋能畜牧产业高质量发展研究[J].饲料研究,2024,47(14):193-196.

[5]牛海龙.共建数智化能源服务平台助力物流行业高质量发展[J].中国物流与采购,2024(1):45.

[6]姚佩君,廖婧雯,李志鹏.探究数智化物流管理系统设多次人防计中精益思想的应用[J].中国航务周刊,2023(52):72-75.

[7]王晖.数智化转型升级下智能物流技术新专业人才培养路径研究[J].物流科技,2023,46(18):167-170.

[8]宋拓.基于精益思想的数智化物流管理系统设计与应用研究[J].物流科技,2023,46(14):57-59.

[9]孙富奇.践行“数智化”之路助力现代物流高质量发展[J].中国储运,2023(4):47.

[10]卢升荣,刘瑶.双碳背景下武汉市物流业“数智化”发展路径分析[J].物流技术,2022,41(8):6-9.

[11]刘文瑞,闫翔.数字经济驱动下智慧物流建设赋能乡村振兴的路径研究[J].全国流通经济,2024(18):4-7.

课题项目：本文系2024年上海交通职业技术学院校级科研创新团队项目“数智化物流应用与物流大数据分析科研创新团队”（项目编号：2024T04）阶段性成果之一。