夏伟峰    吉林财经大学

摘要：在大数据的环境之下，大数据和知识管理的研究分析无疑为企业的发展与创新提供了一个新的机会。当前，企业为抓住这一机遇，纷纷开始运用互联网发展手段加强对大数据资源的开发和利用，对市场需求导向的掌握程度，创新企业知识管理模式，并提出实施策略。

关键词：大数据知识管理企业发展

一、大数据环境下的知识管理现状

随着知识经济时代不断深入发展，管理者也意识到知识的重要性，系统管理知识对管理者后续对知识的研究分析和运用而言至关重要。知识管理作为一项科学的新型研究性管理模式理论，对企业在整个生产经营活动中的知识进行集中处理、组织创新，运用知识资产管理模式最大化满足企业发展的需求，其产生前提在于当前知识经济不断发展。

知识管理的发展现状并不十分顺利，也存在一些亟需解决的问题。不同学者基于自身的研究和理解，从不同角度出发解释知识管理，认为其核心要义在于综合运用知识，通过收集、处理、存储、共享、增值等手段建立知识管理系统，使用户获取所需知识的时间成本降低、获取信息的准确度和时效性提高。在知识管理被独立提出之前，企业内部已经初步建立不同知识系统以方便决策和管理，但由于知识系统的建立目标不一，分散性较强，缺乏知识管理的整体性，实效性有待提高。

由于当前大数据发展势头迅猛，相关专家和知识系统面对井喷式增长的数据信息资源反倒难以进行知识尤其是隐形知识的挖掘和梳理。大多数隐性知识存在于相关专家的脑海中，为了发现专家并令其积极地分享他们的知识，应采取积极的策略和适当的培育环境。与此同时，全面发展的大数据在综合交融多重学科知识方面和较强的可视化优势也使得用户在获取和运用知识的过程更加迅速准确。

二、大数据环境下的知识管理模式构建

（一）市场需求获取

时代在发展，经济全球化、信息多元化愈演愈烈，企业之间竞争激烈，传统的“以产品为中心”的发展理念已不足以支撑企业的发展，故企业开始寻求“以客户为中心”发展理念的创新。因此，市场需求的获得是企业发展的关键环节。

在大数据背景之下，运用大数据对大量的客户数据进行挖掘和转化，使企业发展更适应市场需求是当前企业发展的关键步骤。由于大数据对于信息挖掘的聚类性强，以不同群体为分化点，有侧重地提供针对性较强的产品和服务能够在很大程度上赚取客户的满意度，从而将商业价值最大化。将客户群体精准细化，为不同客户提供个性化定制服务，能够有效促进企业的发展。

在企业的发展过程中，发展壮大新的客户群体且最大程度减少现有客户流失是不可忽略的一大环节。就发展客户而言，大数据能够精准分析不同客户的消费偏好、生活习惯变化等，从而更好地在目标市场进行潜在客户的挖掘和开发，以更加符合其购买需求的新产品来吸纳和拓展客户群体。

（二）大数据资源开发

企业的发展离不开庞大的数据资源支撑，而企业对于大数据资源的开发过程实际上就是将庞大的、参差不齐的数据信息进行挖掘整合、管理和分享的动态过程。企业在发展数据集成时往往运用物理手段和逻辑手段将企业多重的、层次结构不一的、分散性较强的数据资源进行只能整合，避免信息独立问题的出现，最终实现信息资源的优化管理，提升企业核心竞争力。经过一段时间后，无论企业的规模大小如何，不可避免地会有混乱、重复和废弃的数据不断叠加在一起的熵增现象，数据集成的需求迫在眉睫。

数据资源整合对于不同信息系统而言起到了一个连结共通的作用，能够有效提高信息资源的利用程度。随着知识的不断积累，企业发展所要应对的挑战和考验也在增加，新技术和新产品在知识经济下不断增长，产品的需求量也在不断增加，产品需求变化加快，对企业发展而言把握这项发展契机至关重要。企业在进行信息资源整合时，可以通过知识流的形式促进不同主体和环境的切合程度，实现企业生产结构转型升级、企业高速发展的目的。

（三）知识检索与数据挖掘

随着大数据资源整合以及知识组织系统逐渐发展成熟，企业在运用知识管理模式的过程中必须开始考虑和重视个体个性化知识检索需求。企业通过数据资源整合实现资源管理和共享，在企业创新发展过程中，不断深入发展知识组织系统，实现知识检索能够加速企业创新和发展。

只有通过企业提供的知识导航和检索工具才能实现真正意义上的智能检索，更好地问有此类需求的客户提供更完备更具个性的知识检索服务，同时也符合企业最大程度发展创新的需求。由于数据库资源庞大、知识检索涉及范围宽泛，人工分析获取有效信息是行不通的，因此对于数据挖掘工具和知识发现工具的选择至关重要，企业应当从实际出发，结合自身发展情况作最优化选择。

三、大数据环境下的知识管理实施策略

（一）资源容器建设

企业发展所需的数据信息资源是十分庞大的，如何快速获取和掌握市场需求导向、用户购买模式和倾向、同类产品竞争情况以及相关理论知识等其他资源信息是关键，切实掌握筛选数据资源能够使企业在数据支撑下牢牢把握发展方向，科学跟进后续研究计划的实施。

当前企业发展的大数据趋势使然，只有深入接触并高效发展知识管理策略，企业才能更好地应对外部市场激烈的竞争环境，不被淘汰。建立良好的业务管理模式有三点：建立健全以市场创新为根本要义的知识网络；基于优化开发流程的知识管理系统；升级完备以先进开发能力为核心的知识管理机制。该机制的运行不仅能够筛选各类有效数据信息，还能够对企业所需资源信息进行及时更新和替换，使企业在资源共享中形成自身的资源库，促进企业内部知识积累和发展。

（二）技术升级保障

企业在发展过程中对于数据信息的采集、整合、共享，知识检索导航、数据知识挖掘工具等均应当与知识管理保持一致，通过大数据和云计算的创新平台协调合作、获取支持。

当然，基于对企业发展情况不一的考量，例如不对等的资金规模差异等，企业对于上述情况的掌控并不需要全面性调整，也可通过协同发展的方式与相关科研机构、政府等展开合作，达到协同互补的效果。这对于企业发展来说是一举两得的，不仅能够降低企业在这一方面自主研发的成本投入，还能够深入运用知识管理和共享获取所需资源数据信息。此外，企业在实现数据资源共享模式后如何高效实施相关知识管理策略也相当关键。

（三）管理系统改进

企业管理的改进主要有以下两方面：第一是精细化管理的发展，其二便是知识管理。在原始的管理模式中，由个人决策的模式存在一定的弊端，需要进一步完善和升级。一个企业的发展单靠个人是远远不够的，是由一个掌握公司实际情况的组织来实现的。这些功能的实现基于大数据管理，实现“全数据化”的精细业务开发模式。

但因为企业所现有的信息数据十分匮乏，且原始的管理系统相对落后。在今天的信息化时代里，企业的一个重要竞争力之一就是其所搜集到的资源。因此，企业迫切需要打破原有模式，给予原有的知识管理体系，引入个性化信息检索，跨数据库链接等来促使其对知识组织系统的开放机制的接近程度的提高。

四、结论

本篇论文主要从企业在发展中所关注研究的问题着手，构建一个全新的企业知识管理方式，这种管理模式基于对大数据资源的更深一步进行开发的前提下，将市场的需求视为落脚点，借助高新信息技术，利用网络性质的协同创新方式来对执行这种模式的策略等方面进行深层讨论。

在现代的生产及生活当中，信息已成为一个必不可少的元素。但就目前而言，我们没有做好进入大数据时代的准备。同时还面临着大数据是怎么样的这样一个引人发省的问题。技术的存在是因人而起的，同时也是服务于人的，这点显而易见，但大数据并非一个冰冷、机械化的世界，它无法完全替代人们所发挥的作用。同时也给我们提出了要求：促进自我知识管理意识的增强，提高对其所作用及重要性的认识，充分发挥主观能动性，力争在知识型的社会，迎接大数据时代的到来，为了规避大数据鸿沟现象的发生，我们每个人都应该奉献出自己的一份力。与此同时，要怀着新时代所带来的挑战和机遇是无法比及的信念。

参考文献：

[1]郭亚军.大数据环境下企业技术创新知识管理模式研究[J].现代情报,2016（7）

[2]张平．构建企业数据战略—访 SAP 公司大数据专家卢东明[J].企业管理，2013(6)

[3]朱东华.数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理，2013(4)

[4]唐晓波．基于本体的多 Agent 企业数据集成模型研究[J].情报杂志，2009(10)

[5] James Manyika，Michael Chui，Brad Brown，et al． Big data: The next frontier for innovation，competition，and productivity［R］.Mc Kinsey Global Institute，2011．

[6]Benjamin S. Woo． Big Data: Finding Answers Where There Are Yet To Be Questions? ［C］．BIG DATA World Forum，2011．