姚思韵   苏州大学东吴商学院

摘要：“智能制造”作为当今炙手可热的概念，自首次提出至今，已经历了长时期的发展与变革。在当今全球背景下，智能制造对企业的创新与转型有着不可置否的重大影响。本文梳理了智能制造在全球的发展历程，聚焦于其对于制造型企业管理创新的影响，从成本管理、运营管理、价值管理和资源整合四个方面入手，并结合具体案例进行了分析研究，以期探求企业在智能制造背景下的创新与改革，以及企业智能化转型的路径。

关键词：智能制造；智能化；管理创新；企业转型

一、研究背景

（一）全球背景

智能制造的诞生可以追溯至工业革命时期，其中，第三次和第四次工业革命对智能制造的产生与发展起着尤为重要的作用。1960年在全球掀起了浪潮的第三次工业革命主要以信息化、数字化为特征，以计算机等信息科学技术的发明为标志，其使得人类开始迈入自动化生产的时代。这也是智能制造的萌芽时期。早在20世纪50年代，全球的制造业就开始了改革，也正是在该阶段，制造业引入了以数字化为特征的信息技术，促使制造业向数字化转型发展。而“智能制造”概念则于20世纪90年代被首次提出，美国普渡大学智能制造工程研究中心（IMSERC）首次提出智能制造后，将研究重点主要放在对于智能制造平台的构建以及智能化制造系统的开发上。20世纪90年代，随着“智能制造”概念的提出及广泛传播，欧共体跨国研究计划ESPRIT和EUREKA开始针对智能制造进行详细研究，为此不断加大人力资源、资金等的投入；同时期，日本出台了“智能制造系统IMS”十年国际合作研究计划，智能制造迎来了发展期，各国争先恐后，投入大量物资、人力，对智能制造展开进一步研究，从而推动了智能制造高速发展。

而在21世纪，随着信息技术的不断革新发展，人类社会迎来了第四次工业革命。第四次工业革命以智能化为特征，标志着人类至此迈入了智能化时代，智能制造也步入了成熟期。在该阶段，各国针对智能制造提出了发展方向与路径。2009年，美国提出《重振美国制造业矿机》，推动制造业向智能化转型发展；2013年，德国于汉诺威工业博览会上正式提出“工业4.0”，大力发展智能制造，推动制造业转型发展；2017年，日本提出了“互联工业”的概念，确立了日本智能化发展方向。此时，智能制造已被全球制造业广泛认可应用，且随时代发展、技术革新而不断完善。

（二）中国背景

智能制造在中国的发展紧随其在全球背景下的发展历程。中国于20世纪80年代开始逐步推广应用数字化制造，传统制造业开始进行改革与转型；20世纪90年代，随着“智能制造”的普及，中国提出了“互联网+”，该举措促使传统制造业与先进互联网技术深度融合，进一步加速了中国制造业企业的转型以及智能制造在中国的传播与发展。

在21世纪，中国也紧跟智能制造的革新进步，紧跟智能化时代潮流。中国国务院于2015年提出《中国制造2025》战略方针，推动企业智能化转型；同年，工信部发布《智能制造发展规划（2016-2020年）》，该发展规划与《中国制造2025》战略方针相匹配，对中国智能制造的发展提出了更高的要求。发展规划中将智能制造关键技术装备的研发以及市场满足率作为主要评价指标，针对该指标进行详细研究，认为智能制造为企业进一步转型发展创造了条件。同时，自2015年起，工信部发布了《智能制造试点示范专项行动实施方案》。每年工信部会评选出“智能制造试点示范”企业并公示，此举措有效落实了《中国制造2025》战略方针，也推动了智能制造在中国企业的普及以及企业智能化转型。

二、智能制造的内涵和特征

“智能制造”的本质在于将智能化的制造手段、现代的管理手段以及先进的信息技术与企业的生产经营相结合，充分利用信息化系统和电子平台，贯穿企业的价值链，自生产制造至销售服务，促使制造业前后一体化，从而推动企业智能化转型创新，为制造业的发展变革提出了可行方案。

智能制造推动企业一体化，加强企业间的协同合作，实现社会资源的集成化和共享化。研究表明，智能制造主要表现为以下三个基本范式，分别是数字化制造、数字化网络化制造和数字化网络化智能化，三个基本范式层层递进，贯穿于企业全生命周期的各个环节。在生产环节中，智能制造的主要表现为先进且智能的生产技术，将先进的信息技术应用于生产装备中，如：智能化数控机床、人工智能生产等；在销售环节中，智能制造表现为销售平台智能化，如：利用大数据分析进行顾客筛选、物联网平台、智能物流等；在管理方面，智能制造的主要表现为通过智能制造，推动企业智能化转型，促进企业创新，降低企业成本，为企业带来更多的经济效益。如：云计算、大数据等。

目前我国大力推动制造业智能化，工信部对于智能制造试点示范项目进行了五类划分，基于此，本文进一步将其归类至下述三个维度：首先是制造方面，企业通过构建智能工厂以及数字化车间，实现制造的智能化；其次是信息利用与管理方面，企业充分利用电子商务平台、网络协同开发以及物流信息化系统等，实现信息管理的智能化，提高企业运营效率；最后是产品服务方面，部分企业推出线上监测、远程诊断等服务，使得产品与服务跨越了空间，节约了资源，提高了质量。

三、智能制造推动企业管理创新的途径分析

智能制造的广泛应用对于企业而言是一大机遇，为企业的发展转型提供了前提条件。智能制造推动了企业智能化转型，加强了企业的自主创新能力，为企业带去了发展潜力。下文将聚焦于智能制造对企业管理创新的影响，围绕成本管理、运用管理、价值管理和资源整合四个方面展开具体分析。

（一）成本管理创新的影响

成本管理在企业中占据重要地位。智能制造贯穿企业的价值链，因此与成本管理在企业生产经营环节有着较高的相似性与重合度。智能制造对于企业成本管理的影响主要可以概括为企业效率与效益的提升。

首先，智能制造将先进的信息技术和制造技术融合运用至企业的生产过程中，强调了智能化，其发展和应用必定为传统制造业带去了技术方面的革新，尤其是在生产制造技术方面。在智能制造背景下，企业将各种新兴智能技术应用于生产，其中典型代表有：数控机床、人工智能等。通过应用新兴技术，企业在提高生产效率的同时，有效减少了能源损耗，向“绿色生产”趋同，也节约了企业生产成本。此外，“智能”不只体现在企业的生产环节中，企业管理也在一定程度上趋于智能化。企业通过智能制造，实时监控企业生产线上的每一环节，节省了人力资源成本，进一步提高了企业对于生产环节的掌控，便于企业合理规划生产流程，安排生产计划并实时监督计划的执行，及时发现问题并调整改进。

其次，从成本管理效益方面而言，成本管理对企业科学、正确决策有极其重要的影响。在智能制造背景下，成本结构、成本控制方法较以往均有所改变，企业目前利用人工智能以及信息化技术辅助生产，有利于提高产品质量，从而提升企业良品率。此外，将智能计算机技术引入成本计算与管理中，有效促进产品设计的创新改革，使得企业从低成本竞争逐步转向质量与效益的竞争。通过加强成本管理，企业重点也发生了转移，制造业企业逐步从生产型转向服务型，从大规模流水线生产转向客户私人化、定制化生产，进而使得企业得到进一步发展。

（二）运营管理创新的影响

企业运营管理与企业产品生产和服务创造有着密切的联系，运营管理的直接对象可以分为员工、股东、企业三类，下文将针对上述三个视角进行分析。

从员工角度而言，企业采用智能生产技术以及智能物流以承担企业大量重复性、机械性的劳动工作，减少了人力成本。同时，企业对于高质量复合型人才的需求不断增强，因此，企业员工在智能制造的大环境下，需不断提升其专业能力，向高质量员工发展，此举有效提升了企业员工的整体素质。此外，智能制造通过云计算、大数据以及数据中心等，有效完善了企业的绩效评估体系，使得企业绩效考评的准确度与可信度有所提升，激励了员工，提高员工的工作积极主动性。

从股东角度而言，企业通过应用智能制造、建立智能工厂，利用物联网技术和监控对于生产全过程进行监督和控制，在出现问题时自主调整解决，大量减少了企业对于操作工人的需求，节约了企业的劳动力成本；在管理层进行决策时，广泛利用其数据库进行处理分析，做到决策智能化，合理规避了由于管理人员主观性决策带来的决策风险。

从企业角度而言，智能制造企业围绕“智能化”，借助于各种生产管理工具、软件、系统和智能设备，使企业在设计、生产、销售、至维护等各个环节紧密结合，打造了一条智能化的生产线，实现产品仿真设计、生产自动排程、信息上传下达、生产过程监控、质量在线监测、物料自动配送等智能化生产，形成了一条较为完善的企业生产链，便于企业实现上下一体化。

（三）价值管理创新的影响

价值管理根源于企业追逐价值最大化的内生要求，它以价值评估为基础，以规划价值目标和管理决策为手段，整合了各种价值驱动因素和管理技术，是梳理管理和业务过程的新型管理框架。价值管理围绕价值展开，主要包括创造价值、管理价值与衡量价值三个方面，下文也将围绕三个维度展开分析。

从创造价值角度分析，智能制造为企业的生产带去了新兴技术，提高了企业的生产效率与效益；在企业的经营管理中，为企业提供了新的管理模式，节约了管理成本；在企业的销售过程中，智能制造为企业产品增加了价值，为销售提供了平台，同时提高了企业的收益，促使企业价值最大化。

从管理价值角度而言，价值管理注重于企业在可预见的未来经营活动现金流量的创造以及风险控制。智能制造将先进的信息技术带至企业，完善了企业对于未来现金流量的估计模型，提高了模型的可靠性以及准确性，而在风险控制方面，智能制造为企业提供了全新的生产模式以及管理模式，有效减少了人为因素的影响，在生产、管理的过程中，采用了精确度高的计算机技术辅助生产管理，从而合理规避了因人为操作、主观决策等带来的风险。

而从衡量价值角度而言，企业追求价值最大化而非利润最大化，重视企业的可持续发展能力。企业利用大数据、云计算等先进技术，进行模拟预测，对企业的未来发展进行合理估计，判断企业发展潜力，衡量企业价值，并在此基础上合理分析决策，规划企业的发展方向与路线。

（四）资源整合创新的影响

智能制造融合了先进的计算机技术以及制造技术和现代管理手段，贯穿于企业生产经营的全过程中，构造了一个集成网络。从资源整合角度而言，主要从纵向整合、横向整合以及平台式整合三个维度展开分析。纵向整合主要侧重于构建企业的内部价值链以创造更大的价值。在智能制造背景下，企业形成了一条集成了设计、生产、包装、销售等各环节的价值链，利用智能化技术对价值链进行监督、调整，促使企业纵向一体化，使得传统的纯制造业也可以自主销售，创造更大的价值。横向资源整合主要发生在企业间，以行业间的产业链中某一环节为依托进行资源整合。横向整合主要通过物联网、互联网、云计算、大数据等全新技术手段，以现代化智能网络为基础，进行资源收集和整理。横向集成与纵向集成两者相辅相成，都是构造企业价值链集成的基础。

平台式整合建立在横向整合与纵向整合的基础之上，将企业自身打造为一个中间平台，与其他平台之间进行资源的共享与交换。在智能制造体系下，平台通过大数据、云计算等，对顾客进行偏好分析，将顾客整合；通过智能化制造，构造一体化企业价值链，使得企业实现产品个性化、设计协同化，便于企业间实现资源交换与共享。

四、案例分析

根据上述理论分析，本文选取了Q公司为案例，具体分析智能制造对企业管理创新的表现及影响。

Q公司成立于上世纪90年代，至今已有三十余年的发展历史，于2015年上市。Q公司是国内领先的集设计、生产、销售于一体的一家大型的规范化家具集团，致力于为消费者提供良好的家具定制、购买体验。Q公司已于2018年被工信部评为“智能制造试点示范”企业。下文将具体对Q公司智能制造的应用及其影响进行分析。

从成本管理角度而言，Q公司自2017年起使用自主研发的ERP信息系统进行生产管理，从而实现了定制家具产品的柔性化生产。同时，Q公司依靠智能生产减少了生产环节的人工干预，大幅提高了生产过程的可控性，实现成品家具产品生产环节的自动化、半自动化生产与智能排产，进而形成了定制家具即时报价、自动拆单及智能生产的信息化管理体系。此外，Q公司的工厂采用订单式与批量式相结合的生产模式，主要依靠数控机器人实现自动化生产。同时，企业中存在部分依赖于手工操作工作环节，如：喷漆、打磨等，也在逐步转向自动化、智能化。自动化生产的应用大幅提升了产品质量，合理规避了人为操作对家具成品造成的损耗，在提高了企业整体良品率的同时，也减少了原材料的损耗。此外，Q公司通过引入先进制造技术，并将其与信息技术相结合，将大部分产品的生产周期缩减至12-15天，低于行业平均水平，因而获得远高于市场平均的生产效率；同时，各地工厂产值也有所上升，提高了企业产能利用率。在竞争激烈的家具行业，Q公司利用智能制造，合理有效地降低了生产成本，提高了企业效率，在市场竞争中处于优势地位，实现企业价值最大化。

从运营管理角度分析可知，Q公司由于引入智能制造，减少了车间所需的生产人员，因而对正式员工提出更高的要求，全面推进企业员工向高质量复合型人才发展。此外，Q公司形成了一条较为完善的“智能”生产链，提高了公司的运营效能与效率，同时增强了员工与股东的信心。

此外，价值创造离不开公司内部的各种资源，因此从价值管理和资源整合角度分析可知，Q公司与原材料供应商建立EPR信息平台，通过信息平台实现采购数据化管理、标准化程序，对采购产品质量、入库检验等进行监督管理，对于原材料的来源、利用进行管理和规划，合理控制企业能源损耗，提高企业效率；利用网络大数据与信息平台，对价格优化与招标制度进行管控与优化，合理把握与利用企业资金，加强了企业的价值管理。Q公司形成了一条相对完善且稳定的供应链体系，确保在生产销售过程中，企业始终不会因原材料短缺而造成生产损失。此外，就销售方面而言，Q公司的经销模式以经销渠道为主，同时辅以直营以及线上平台销售。Q公司利用先进的计算机技术，将线上平台与线下实体体验店相结合，充分利用线上平台宣传推广，充分利用计算机技术寻找潜在客户，构造了发达的全球零售网络，拓宽了客户来源。同时开展线下店体验活动，使顾客深入了解企业产品。通过整合线上、线下的相关资源，企业可以发现更多潜在顾客以及潜在发展空间。综上而言，在智能制造背景下，Q公司将企业资源重新规划整合，实现了资源利用率最大化。

五、总结

目前随着“5G”、“人工智能”、“大数据”等先进技术的不断革新发展，全球制造业正处于一个充满机遇和挑战的阶段，而智能制造是制造业进行创新转型的必由之路。智能制造贯穿于企业生产经营的全过程，对于企业有极其重要的影响，本文具体探求了智能制造对企业管理创新的影响，主要从以下四个方面展开分析，即成本管理创新、运营管理创新、价值管理创新以及资源整合创新，并结合企业案例进行了分析，对于企业智能化转型有参考价值。

推行智能制造不仅是我国大力提倡的战略，也是制造业转型发展的关键。现代企业的发展离不开智能化技术的支持与辅助，只有将智能制造合理运用于企业，才能使企业进一步发展，不被时代所淘汰，在市场上获得竞争优势并占据一席之地。

参考文献：

[1]龚东军,陈淑玲,王文江等.论智能制造的发展与智能工厂的实践[J].机械制造,2019,57(02):1-4.

[2]唐堂,滕琳,吴杰等.全面实现数字化是通向智能制造的必由之路——解读《智能制造之路:数字化工厂》[J].中国机械工程,2018,29(03):366-377.

[3]“新一代人工智能引领下的智能制造研究”课题组,周济.中国智能制造的发展路径[J].中国经济报告,2019(02):36-43.

[4]Xiaodan Ma,Xiaofen Wang. Research on the Application Status of Artificial Intelligence in Equipment Manufacturing Industry[A]. Institute of Management Science and Industrial Engineering.Proceedings of 2019 9th International Conference on Education,Management,and Computer(ICEMC 2019)[C].Institute of Management Science and Industrial Engineering:计算机科学与电子技术国际学会(Computer Science and Electronic Technology International Society),2019:6.

[5]肖静华,李文韬.智能制造对企业战略变革与创新的影响——资源基础变革视角的探析[J].财经问题研究,2020(02):38-46.

[6]冯圆.智能制造与成本管理:融合与创新[J].新会计,2016(05):6-11.

[7]Yu Yubing et al. Intelligent transformation of the manufacturing industry for Industry 4.0: Seizing financial benefits from supply chain relationship capital through enterprise green management[J]. Technological Forecasting & Social Change, 2021, 172.