罗明   广东省惠州市技师学院

摘要：本文通过对大数据核心内涵及特点进行概括，分析企业管理中大数据价值、企业管理在大数据背景下的新特点、大数据时代企业应对措施等多方面内容，可为运行提供理论参考依据。

关键词：大数据时代；企业管理决策水平；策略

近年来，我国高新产业成就卓著，促使大数据技术涉及范围和深度日趋增强，给现代企业管理尤其是决策管理带来了巨大挑战。在现代企业管理中，决策对管理绩效有着直接影响，对良好决策效果进行积累，可显著提高企业竞争优势。数据可为决策的制定提供重要参考依据，但在大数据时代背景下，数据规模剧烈增长，迫切要求企业对新的管理决策制定环境适应，如企业与外界信息关联更为密切、“数据”已是企业发展重要战略资源等，需不断提高企业管理决策水平，才可对上述环境下的问题进行解决，达到促进企业稳步发展的目标。本文就此展开探讨，现回顾结果如下。

一、大数据核心内涵及特点概括

作为IT产业中继互联网、云计算后又一重大极具应用性能的技术，大数据目前正在对企业业务流程、组织决策，甚至国家战略重新定义。同时，大数据也会对企业的行为模式产生一定程度的影响，使企业管理决策方式发生变化。故对其定义及特点展开分析，便于更好的在企业管理决策制定过程中应用。

（一）大数据核心内涵分析

所处行业不同，对“大数据”的理解也存在较大差异，就企业管理层面而言，其核心内涵包括：（1）可将“大数据”定义为决策支持系统，可对各种处于隐含状态且有极高利用价值的信息进行揭示，为决策者在较为复杂的环境下对决策科学制定提供有力参考依据。（2）大数据可发挥技术平台的作用，推动传统产品升级，使产品技术含量不断增强，附加值明显增加。（3）大数据具极强的定量分析价值，增强企业生产流程优化能力。（4）大数据还可充当分析工具使用，对产品经营方面的决策制定时，可有较为精准的参考。（5）大数据还具完整、全面、有序的过程分享平台，方便企业与客户关系的维系。

（二）大数据特点

通常情况下，大数据特点包括：（1）数据量大（Volume）：在通信技术、互联网技术显著提升的大背景下，大数据可就更为海量的数据信息予以生成；（2）种类多（Variety）：从音频至视频、从文字至图像、从财务数据至媒体社交数据等，类型较为多元。（3）变化速度快（Velocity）：有研究示，由人类参与创造并在册记录的信息量总和在2003年以前为5TB，而目前，相同数据量的产生，仅需2d即可完成。（4）商机大（Value）：其所蕴含的财富具无限性，有较为深入的开发利用空间。

二、企业管理中大数据价值

（一）宏观价值

（1）FEST分析：即将大数据用于科技、政治、社会、经济等方面的一种分析法。（2）市场潜力分析：用于分析人口年龄结构、规模总量、收入与消费结构等；还可掌握某行业发展方向提供依据，并对更多开发市场的信息获取，降低无效广告支出，增强企业竞争力。（3）助力新兴产业：可依据大数据分析结果，对产品和用户增长迅猛的企业进行了解，如电子商务大力发展下，物流企业随之日趋增多。大数据可辅助将用户量或业务量增长快的企业检出。（4）行业集中度分析：又称行业集中率，为市场总额中，某行业的前n家规模最大的企业产销量所占百分比。

（二）微观价值

（1）获取信息的快捷性：以卡夫食品公司为例，其依据IBM大数据，在10.5亿条论坛、博客中对有关Vegemite新产品的信息47.9万条抓取，并予以深层分析，使产品完成了高效升级。表明大数据可更快捷的对信息获取，使企业应变力迅猛增强。（2）供应链管理价值：如一家小型服装厂，经大数据平台，将产品直接向全球用户送达，交易成本仅为以往的1/10，但销售额同期增长了70%。表明大数据支撑下，可使销售路径明显缩短，销售成本有效节约，利润显著增加，使供应链的物流效率得以理想提升。（3）优化服务：经分析大数据，菲亚特汽车公司对欲购买特定型号汽车的人群进行预测，着重对服务进行优化，使目标客户响应率明显提高，客户忠诚度增强，54%的客户再次购车时，仍对此品牌选择。由此表明，企业经分析大数据，可对目标客户明确，增强服务的针对性、有效性。（4）广告投放更为精准：Facebook公司在2012年，设立了新的广告系统，客户只要将众多产品照片在其数据库上传，用户一旦在Facebook登录，系统即会依据此用户特点、年龄、兴趣对信息，自动对具针对性的广告，此种投放广告的模式，是依据分析用户“关系图谱”实施。除用户可受益外，Facebook公司当年仅广告项目方面的收入即高达43亿美元。（5）风险防范：大数据背景下，企业在经营管理中，有较多未知风险存在，利用大数据，准确分析不可预知的影响企业发展的因素，将隐蔽性威胁风险找出，进而制定相应对策对相关因素规避，可降低风险的危害性。

三、企业管理在大数据背景下新特性分析

（一）企业同外界沟通快捷性增强

经信息平台，企业可即时取得与外界的沟通。如右阿股份同腾讯合作，对微信公众平台构建，取得了显著成效。

（二）数据战略资源方面的价值

在互联网时代，企业可通过这些数据产品，掌握不同人群、不同行业需求方式。在企业生产经营中，大数据渐成重要资源。2008年，IT A Software公司被谷歌以7亿美元购买，此公司为Forecast提供数据。

（三）内部信息透明化

公众以大数据为平台，可对企业制定与执行社会责任报告的过程进行监督，了解企业社会责任履行的情况，评估企业经营活动对环境、社会等领域所造成的影响。针对仅追求股东利润的企业，有权要求对更多的社会责任担负，避免出现损害员工福利、健康及居民环境的问题。企业在对自身形象维护的同时，也使其社会职能得以最大化发挥。

（四）服务与分享的即时性

通过大数据平台，企业可同员工即时沟通，也可同其它供应商、客户互动。如社交媒体采取对用户数据挖掘的方式，对更具针对性、个性化的营销策略制定，用户所发表的图像、评论及对评论的意见，包括着消费倾向。

四、大数据下企业管理对策

（一）有效信息平台构建，防范风险

企业通过建设有效的信息平台，可对客户科学分类，依据不同分组，对不同的客户群体划分，通过对各群体特点进行研究，着重进行优化服务和管理，听取客户建议，不断升级产品方案，在保障大客户需求的同时，也兼顾小客户的供应，可促进企业稳步发展，防范风险事件。

（二）融合信息技术，加快产业升级

如在制造领域企业，引入IT系统，含产品开发管理、电脑辅助设计的数字制造平台PLM，集整何多种系统于一起，可对多种功能需求予以满足。另外，在餐饮服务、智能交通等行业，也可以大数据为发展方向，加大融合力度，形成“互联网＋”的经营模式，对产业升级有促进之效。

（三）加大企业外脑辅助

数据信息分析公司可对更为专业的信息服务进行提供，由专业数据分析公司经分析数据，将隐含的问题找出，提出专业诊断，可为企业对科学的决策制定提供参考依据。如淘宝，以顾客订单需求为参考，为目标客户提供更优质服务，可增强运行效果。

（四）大数据新技术的应用及社会责任感的增强

企业重视大数据新技术的应用，可获得更精准的服务。企业重视在大数据时代下增强社会责任感，可进一步提高竞争力，维护企业效益，同时，也赢得更多客户信任，促进企业良性发展。

五、安全防范

另外，大数据背景下，虽一些数据可精确的对网络用户锁定，明确目标消费群，为企业创造收益。但部分数据可进一步对用户的个人信息挖掘，甚至将相关银行账号密码等隐私挖掘出，故隐私安全问题目前较为突出，一旦关键信息汇露，可造成严重后果。Epsilon公司在2011年发生的九大黑客攻击事件，危害极其巨大，造成此公司企业客户约6000万封顾客邮件泄露，促使如美国银行等知名企业损失惨重。同年，索导线公司也出现被黑客攻击的情况，一万份账户信息泄露，损失达1.71亿美元，故国家除需加大立法保护外，企业还需为自身安全，设置多个级别和层级的保护措施，以规避安全风险。

六、小结

    通过对大数据时代新特征进行分析，与企业管理决策的新特征结合，可为企业转型升级提供参考依据，促使企业整体服务水平和经营效益增强。

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