刘慧敏  杨秀秀 杭州电子科技大学管理学院

摘要：文章针对企业技术集成能力影响创新绩效的机制问题展开分析，从技术集成能力的四个能力维度——产品建构能力、技术监测能力、技术学习能力以及技术融合能力出发，引入网络关系强度的视角，提出了基于网络关系强度的企业技术集成能力与创新绩效的概念模型。在问卷调查的基础上，通过多元回归分析进行实证分析。研究结果表明，技术集成能力的四个能力维度对创新绩效均有显著的正向影响，其中，技术学习能力和技术融合能力对于创新绩效的提升影响最大，强的网络关系能够促进企业技术集成能力对创新绩效的积极影响。

引言

早在20世纪，学者就已经提出企业技术集成的概念。而企业技术集成能力则是企业根据自身所掌握的技术和产品的市场信息，引进外部成熟技术，使各项分散的技术在产品中高度融合，开发出适合市场需求的新产品的一种能力。创新绩效作为衡量企业创新整体效果和效率的指标，备受企业界和学术界的关注。提高企业技术集成能力有助于实现组织内外的技术资源共享，提高企业创新绩效则可以直接或者间接为企业带来丰厚的利润，这都对企业竞争力的提升有积极的促进作用。

本文以江浙地区企业为调查对象，重构技术集成能力和创新绩效的测量，以网络关系强度为调节变量，构建技术集成能力与创新绩效的关系模型，并就理清三者之间的关系开展实证分析，丰富相关理论研究。

一、理论框架与研究假设

以往关于技术集成能力与创新绩效的关系研究很多都集中在理论分析或案例分析上，且很少考虑中介变量对二者关系产生的积极或消极的影响。在全球化发展的当代社会，企业技术集成离不开网络的联结，因此，本文引入网络关系强度的视角，将企业技术集成能力分为产品建构能力、技术监测能力、技术学习能力以及技术融合能力四个维度, 构建企业技术集成能力与创新绩效关系的理论框架。（见图1）

 

图1 基于网络关系强度的企业技术集成能力与创新绩效的概念模型

本研究提出如下假设：

H1：企业产品建构能力与创新绩效正相关。

H2：企业技术监测能力与创新绩效正相关。

H3：企业技术学习能力与创新绩效正相关。

H4：企业技术融合能力与创新绩效正相关。

H5：网络关系强度在企业技术集成能力与创新绩效中发挥调节作用。即网络关系越强，企业技术集成能力对创新绩效的影响就越大。H5a：网络关系越强，企业产品建构能力对创新绩效的影响越大。H5b：网络关系越强，企业技术监测能力对创新绩效的影响越大。H5c：网络关系越强，企业技术学习能力对创新绩效的影响越大。H5d：网络关系越强，企业技术融合能力对创新绩效的影响越大。

二、多元线性回归分析

采用多元线性回归的方法，对技术集成能力对创新绩效的影响以及网络关系强度的调节效应进行分析。技术集成能力的产品建构能力、技术监测能力、技术学习能力和技术集成能力四个维度都与企业创新绩效显著相关，相关系数分别为0.242、0.174、0.363、0.374。

（一）技术集成能力对创新绩效回归分析

通过相关性分析，可知企业技术集成能力与创新绩效之间显著相关，为具体研究技术集成能力对创新绩效的影响程度，文章以创新绩效为被解释变量，以产品建构能力、技术监测能力、技术学习能力和技术融合能力为解释变量，通过回归分析验证前文所提出的假设。

经检验，本研究建立的回归模型不存在多重共线性、序列相关或异方差。通过模型中各变量的显著性系数可以知，产品建构能力、技术监测能力、技术学习能力以及技术融合能力对创新绩效均有显著的正向影响（p<0.05），这就验证前文的H1、H2、H3、H4假设。从标准回归系数中我们可以得到标准回归方程：

创新绩效=0.242*产品建构能力+0.174*技术监测能力+0.363*技术学习能力+0.374*技术融合能力。

（二）网络关系强度的调节效应检验

调节变量就是影响解释变量和被解释变量之间关系的强弱及方向的变量。文章将网络关系强度作为调节变量，探索网络关系强度对技术集成能力四维度和产品、工艺以及市场创新绩效之间是否起到调节性作用。网络关系强度对企业产品建构能力和产品创新绩效以及产品建构能力和市场创新绩效起调节作用，p值分别为0.045和0.049，均小于0.05；而对产品建构能力和工艺创新绩效调节作用不明显（p=0.708>0.05）。由此，假设H5a得到了部分验证。网络关系强度对技术监测能力和产品创新绩效以及技术监测能力和工艺创新绩效调节作用明显（p值均小于0.05）；而对技术监测能力和市场创新绩效调节作用不明显（p=0.192>0.05）。由此，假设H5b得到了部分验证。网络关系强度对技术学习能力和产品创新绩（p=0.042<0.05）、技术学习能力和工艺创新绩效（p=0.038<0.05）、技术学习能力和市场创新绩效技术学习能力和市场创新绩效（p=0.033<0.05）的调节作用都很明显，故假设H5c得到了验证。网络关系强度对技术融合能力和创新绩效的三个维度均有显著的调节作用（p<0.05）。因此，假设H5d得到了验证。由此，所有假设均得以验证。

三、结论与建议

（一）技术集成能力对创新绩效的回归分析结果表明，技术集成能力的四个能力维度对创新绩效均有显著的正向影响，其中，技术学习能力和技术融合能力影响最大，产品建构能力和技术监测能力影响相对较小。因此，提高创新绩效更主要依赖于企业对各种分支技术的学习和融合能力，个体或企业通过提高技术学习能力不断吸收新的知识和技术，同时将通过学习获取的技术广泛应用于产品的开发，进而有效促进企业创新绩效的提升。企业应该构筑技术知识平台，重视技术应用与技术重构。

（二）网络关系强度的调节效应检验结果表明，强的网络关系能够促进企业技术集成能力对创新绩效的积极影响。为了提升企业创新绩效，企业应加强与外部组织的交流合作范围以及接触频率，宣传企业品牌，了解市场和技术的发展动态，从而实现扩大技术创新源、提高技术选择成功率，继而优化产品制造方案和流程，提高企业创新绩效。强化网络关系，优化创新网络，促进合作创新。

参考文献

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