龙琼 袁尉恒 北京服装学院商学院

项目资助：面向服装电子商务的消费行为挖掘与应用关键技术研究，项目号：KYJH02160201/002/009。

摘要：挖掘数据价值是大数据时代的核心竞争力，作为与大数据核心实质吻合的服装流行趋势预测必将面临转型。服装流行是特定时期人们物质生活和精神思想的反映，服装流行有规律可行，服装流行具有可预测性。本文针对大数据时代的发展对服装流行预测产生的影响进行探讨。

关键词：大数据；服装；流行趋势；预测

一、把握大数据时代洞察时尚流行趋势

服装流行趋势预测就是以一定的形式显示出在未来某个时期的服装流行的概念、特征与样式。这个服装流行的概念、特征与样式就是服装流行趋势预测的目标。欧美的成衣经济领先于我国，流行趋势的研发也相对于成熟，在服装工业发达的西欧国家中，对服装流行预测的研究在20世纪50年代开始了，已经形成了一整套结合专家与科学调查相结合的现代服装预测理论。中国服装企业意识到品牌的重要性到目前为止有20年时间，流行体系逐渐形成。服装的流行元素包含廓形、色彩、样式、面料等，伴随着现代产品的设计从造型主导时代逐渐演变为色彩主导时代。流行色是企业开发和设计产品的首要考虑因素，成为了产品能否推销出去的决定性因素之一。鉴于流行色的趋势预测关乎企业的经营成败，目前有较多的预测多聚焦在流行色预测方面。服装流行趋势的预测已经成为时尚业的一大支柱。当下服装的流行趋势预测，无论是在服装流行趋势的形成及阐释阶段还是在流行趋势的信息收集，分析及提炼阶段在很大程度上就是完全依靠人的判断力。

大数据作为当下最热门的话题，正在被传播、讨论。互联网，包括社交网络、移动电子商务，云计算的进一步发展 使得我们进入一个新的时代——大数据时代。大数据在起初主要是处理大量的数据信息，但普通电脑在处理该数据时其内存量受到限制，因此促进了数据处理工具的完善。同时，加快了大数据进行时代改革，对海量数据展开分析与预测，它以惊人的速度不断发展着，从量变发展至质变，数据量的变化和增长的速度都展现了自身内在、外在的双重转变，故加速了大数据时代的形成与发展。数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域。《纽约时报》一篇专栏文章写到，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，并非基于经验和直觉。数据是不可逆转的必然发展趋势，大数据时代下的核心就是预测分析。

服装企业面对日益激烈的竞争形式，为了在市场中完胜，企业解决的首要问题就是在最短的时间内获知产品的流行趋势。服装流行趋势的预测就是建立在大量信息收集分析之后对服装流行的色彩、面料及款式等进行筛选与评估，并推广于广大的服装生产企业和广大消费者的商品与服务过程。大数据时代下的流行趋势的预测，对于服装流行趋势的形成和流行趋势的信息收集分析等方面必然会收到大数据的影响而发生改变。大数据与服装流行预测之间的相关性，决定了大数据时代，服装流行趋势预测转型的必然性。大数据时代，更好的了解服装流行趋势预测的变化，对于我国的服装企业升级、服装产业发展等多方面均有重要意义。

二、大数据时代对服装流行趋势预测产生影响

（一）大数据时代对服装流行趋势预测的机构变化产生影响

    目前，全球有许多专业的流行资讯机构。他们拥有强大的专业队伍，利用观察社会动态、相关行业的发展、对市场动态进行调研和测试、观测行业展会等预测方法，为服装生产企业和消费者专门提供有关流行趋势的咨询服务。如美国著名的棉花公司。大数据时代下，由于信息收集工作和分析工作方式的改变，阿里巴巴、百度、搜狗等互联网企业能够掌握大量消费者的大量消费习惯信息。以阿里巴巴公司为例，其做的是电子商务，实质上就是信息和数据服务。其提供的撮合交易服务，不管是B2B业务还是B2C业务，实际上都需要交易双方的细腻系。其提供的第三方支付服务支付宝背后也要依靠交易双方的信息。阿里巴巴依靠电子商务已经积累了大量的企业和个人的信息数据。抓住了大数据时代特征的公司，将有更大的可能把握未来，因此这些互联网和信息行业的大型强势公司逐渐成为服装流行预测的主体机构。

（二）大数据时代对服装流行预测的数据源选择产生影响

传统的预测其数据来源多为政府或者权威机构发布的统计报告，这些数据的统计和收集存在着一定的滞后性，而且数据量也往往有限。这些都极大的限制的预测精度的提高。因此，对于研究工作者和预测工作者来说，找到更高质量的数据源对于改善预测结果有着重要意义。

互联网上各个不同的电子商务销售平台产生大量的产品成交信息，这些成交数据反映了消费者内在心理和对服装产品外在需求并且网络成交数据的变化有一定规律可寻。因此从网上服装产品成交数据出发可对服装产品流行趋势进行预测。例如国内最大的电子商务交易平台—天猫服装类产品真实交易数据。同时搜索引擎的迅速发展为社会经济等领域的预测开辟了新的路径。人们在一种长期习惯中生活，产生了对于服装选择的习惯性爱好，反映在消费者信息搜索行为是用户为了满足一定的目标需求而进行的查寻信息的活动，因此网络搜索数据中蕴含着大量潜在的市场需求。随着互联网的发展，人们获取信息的方式正由传统渠道向网络渠道转移，网络已超越传统媒体成为8亿多网民获取信息的重要途径。服装产品生产者和消费者通过互联网获取信息的同时，互联网也记载着他们的查询和浏览信息，这些搜索信息数据反映了生产者和消费者的关注和兴趣，同时也折射出他们在现实中生产和购买行为的变化趋势。因此可通过分析网络搜索数据与服装流行趋势的关系，选择互联网的网上搜索数据为的主要数据来源对流行趋势进行预测，例如百度搜索指数。

（三）大数据时代对服装流行趋势的预测方法改变产生影响

传统的观点，服装流行特有的预测方法包括艺术和科学两种手段，根据流行趋势的循环理论和扩散理论，对消费者、设计师进行观察和市场测试。传统的预测方法大多采用专家人工主观预测方法等，这些预测方法对于有经验的权威机构来说有独特优势，但可操作性较差不适合大范围的应用。而在大数据的环境中，消费者的行为习惯、关注重点、审美喜好标准等都极易被发现和总结，从而，服装流行预测方法中的科学性被加强。以利用服装产品成交数据进行预测为例，鉴于网络成交数据是消费者对产品喜好最直观的反映，我们可以通过成交数据对服装流行度进行量化，对服装流行预测进行定量分析。可将产品销量作为度量产品流行度的量化指标，建立产品成交数据与服装流行趋势关系的概念框架。针对服装产品长期稳定短期需不稳定特点，反映到成交数据表现为既有线性变化特征同时也有非线性变化特征，首先采用ARIMA时间序列模型进行线性建模，ELM 极限学习机模型进行非线性建模分别对服装流行趋势进行预测。然后对预测结果加权处理，建立组合预测模型。

三、大数据时代给服装流行趋势预测带来机遇和挑战

挖掘大数据价值，提供大数据服务的能力，是大数据时代的核心竞争力。大数据时代流行趋势预测在预测方法、预测主体、预测数据源选择等方面都将发生新的变化。我们应该对于这种时代下的变化作出积极的应对，把握大数据带来的机遇。首先政府及行业协会要积极鼓励、支持和引导大数据的相关企业积极参与服装流行趋势预测的过程中，完善并提高中国流行趋势的预测系统，其次包括服装原材料生产商、成衣商、零售商在内的服装行业相关者，应主动拥抱大数据、利用好大数据，与大数据发布公司建立合作伙伴关系，提前享有相关流行趋势的信息。在大数据时代背景下，服装流行趋势的预测将主要针对消费者的行为进行分析，对时尚品牌服装的流行要素做出更为精确地预测，这将有助于服装企业更为科学的进行产品研发设计，并构建基于流行趋势预测的快速反应系统，使服装企业能够避免生产的盲目性、减少市场投入风险，正确引导消费者的行为意识并满足消费者的购买需求，推动整个服装产业的前进。同时，服装在流行趋势方面的预测也将直接引导受众的消费需求，并与服装在流行趋势上的预测相吻合。通过把服装预测工作中的流行趋势转变成消费行为的趋势，进而刺激他们对服装的消费需求，从而引领服装流行市场的前沿。

大数据时代同样给复服装趋势预测带来不小的的挑战，目前，大数据的公开性和流动性还不太成熟，大多信息数据掌握在少数的大型机构中。资源信息的公开化流动化对于大数据技术在流行趋势预测的应用中起重要重要。同时，流行趋势预测的数据源来源于消费者，消费者对于自身数据信息采集的知情权、预测机构对于消费者信息的隐私保护方面均面临着不小的挑战。

参考文献：

[1]沈雷.服装流行预测教程[M].东华大学出版社，2013.

[2]王薇.大数据时代对服装色彩流行趋势预测的影响[J].天津纺织科技,2012(10).

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