冯雪凝 北方工业大学经济管理学院

基金项目：北京市大学生创新创业训练计划“大数据应用对企业绩效的影响研究”

摘要：随着物联网不断的进行企业创新发展，人们对信息的需求问题日益出现剧增，驱动了大数据分析技术的应用和发展。大数据不断进入各行各业，海量的数据信息逐渐应用到各个领域，同时给各个领域的商业模式带来了巨大的冲击。对于企业来说，大数据信息技术的应用可以帮助企业的经济发展，使企业能够更好地管理和创新，并改善现有的不足。本文从精准营销、研发改进和生产效率三个方面分析了大数据技术对企业绩效的影响，为大数据在企业绩效管理中的应用提供理论参考。

关键词：大数据技术；企业绩效；信息化

一、大数据应用的概述

（一）大数据应用的概念

大数据应用是大数据能够创造企业价值的关键。它主要是对来源分散、数量巨大、格式多样的数据信息进行收集、存储和关联，然后利用计算机软硬件对海量数据进行处理，从而快速归纳为信息资产。随着大数据进行技术的不断提高创新企业发展，大数据产业成为了我们新一代的信息资源管理系统技术和服务业务。其应用范围也日益广泛，逐渐融入各行各业。

（二）大数据应用的特征

大数据的应用不仅仅是传统的数据挖掘和分析，更是一种全新的数据处理模式，具有更强的决策力、洞察力和流程优化力，将数据转化为各种信息资产，给企业在业务分析和行业发展带来多角度的思考方向。在大数据技术的应用中，原始数据将通过估计结果所需的数据被模板收集和处理，而有价值的数据将被保留下来用于算法和模型分析。此外，还会对不同来源的数据管理信息技术进行目标市场环境分析，优化统计，形成多渠道的知识交互，以满足我国中小企业对数据精准性的需求。

（三）大数据应用的类型

大数据应用的类型主要有六类。第一类为服务化平台，是以Hadoop为基础套件，像亚马逊云，星环，阿里巴巴等。第二类是统计分析，主要基于 bi，生产的产品有企业研发，以及第三方产品。第三类为数据交易类，大多为api接口的公司，像数据堂，用友APILink，聚合数据等。第四类为数据挖掘，通过数据分析来识别趋势和模式，从而建立关系来解决业务上的问题。主要问题可以用于零售业，财务风险管理金融经济发展保险，制造业等。第五类是报告和解决方案，主要可以用于大数据进行解决方案提供商，为分散，难以通过建立接触问题各业务数据管理系统的企业需要解决方案。第六类是人工智能，主要用于机器人的应用。大数据是人工智能的基础，是人工智能的关键决策。

（四）大数据应用的作用及其研究意义

随着物联网的不断进行创新发展，人们对信息的需求问题日益出现剧增，驱动了大数据分析技术的应用和发展。大数据不断进入各个行业，海量的数据和信息在各个领域逐步得到应用的同时，也给各个领域的商业模式带来了巨大的冲击。大数据管理不仅给我们的生活方式提供了极大的便利，也给企业的发展带来了新的机遇和研究方向。为顺应经济时代的发展，更新企业现有研究数据的技术是必要的。借助大数据，可以帮助中国企业更好地发展管理和创新，改善现有的不足。有利于促进企业的蓬勃发展，更有效地处理数据和信息。其中在企业管理里面，人力资源信息管理是十分具有重要的一个组成部分，对企业的战略经济发展规划有着直接影响。绩效管理体系作为人力资源管理的核心功能，影响着企业发展的整体管理技术水平。采用大数据技术，有利于提高企业管理水平，提高企业竞争力，为企业带来新的经济增长点。

本文以大数据信息技术对企业进行绩效的影响为研究发展方向，通过多角度分析大数据处理技术在企业绩效中的原理和流程分析，扩展大数据科学技术在绩效管理中的应用系统研究。本文总结了大数据技术对企业绩效的影响，为大数据在企业绩效管理中的应用提供了理论参考。

二、大数据对企业绩效影响的机理分析

（一）大数据时代下的精准营销

传统营销管理模式的发展对企业用户在目标市场上瞄准并获得尽可能多的销售收入有着精准的需求。然而，在营销实践过程中，企业发展需要筹集大量资金来建设市场信息网络。为了提高产品的整体销量和市场占有率，企业需要在产品的平均成本上下功夫，才能赢得市场的竞争优势。差异化营销管理方式是企业产品销量增长的关键，但我国传统生产制造发展模式中产品研发周期长、速度慢，不能满足用户的个性化需求。因此，企业发展就需要在营销的方面可以进行新的突破和改善，快速提供一个用户真正实现需要的服务。这就需要企业利用大数据处理技术进行深入挖掘，对海量数据管理信息进行研究分析，将数据转化为各种信息资产。收集原始数据并对模板进行处理，获取估计结果所需的数据信息，保留有价值的数据用于算法和模型分析。用科学合理的数据做支撑，有利于引导企业市场营销信息管理实践活动的进行。大数据支撑的营销核心是让需要这项业务的用户在正确的时间、以正确的方式接触到产品。此外，大数据可对企业目标管理用户进行信息技术相关分析，用户浏览了商品经济信息，购买的商品可以通过相关数据采集统计用户的消费行为倾向和消费习惯的文化产品，以便满足用户的需求，为同类产品制定合适、及时的营销发展战略，以实现精准的营销。在用户信息需求最高时及时推出相关广告，为用户可以提供一个准确的服务，从而能够实现个性化、差异化营销管理策略。

（二）大数据时代下的企业研发改进

精准营销是指企业产品进行更加多样化，及时跟上市场需求需要通过不断的发展来调整，更新自己的原有产品。对于我们一个企业发展来说，快速的跟上市场的变化是十分必要的，需要企业对市场经济数据分析技术具有一定的预测性，提前预测未来产品的流行趋势。通过从不同来源的数据管理信息中分析目标企业的市场环境，优化统计，形成多渠道的知识互动，深入挖掘数据的价值。不仅可以帮助企业获取更精准的反馈，还可以为企业制定相关研发战略提供数据支持，让自己的产品更符合用户需求，获得用户的信任和忠诚度。此外，在一定的营销数据下，通过研究数据技术分析，我们可以得到目标企业客户行为规律，利用现有数据科学合理推测其发展状况，在研发过程中为产品添加目标客户可能需要的功能。通过运用大数据信息技术的预测和分析问题能力，有利于帮助企业的研发部门进行大量相关数据的决策分析、预测和判断，提高优化决策的性能。对于传统的研发管理模式，研发公司主要是委托进行市场抽样调查，信息灵活性低，不能及时反映市场经济的需求。很难反映产品的真实需求趋势，企业缺乏研发的信息基础，不仅消耗大量资金，增加产品成本，也不利于开拓新市场和发展业务。依靠大数据进行信息管理技术能迅速的采集市场发展需求，将新产品推向更大的市场，领先同行的竞争对手，占领市场提供更多的经济份额。

（三）大数据时代下的企业生产效率

生产效率是企业管理中影响产品成本的关键因素之一。对制造业发展企业的管理来说，早期制造业的机械化管理水平不高，效率低，技术企业的技术开发能力和创新思维薄弱。在生产的过程中耗费了企业大量的人力和物力，而且给环境也带来了一定的压力。随着信息技术的发展，作为社会生产要素的原材料和人力成本逐年增加。为了保住企利润，合理的降低生产经营成本就必须提升产品生产工作效率。在考虑环境治理时，减少资源浪费已经成为一个生产理念。通过大数据信息技术的计算系统功能，可以进行准确规划各生产线的原材料消耗量，有效减少企业原材料的浪费。在一些获取信息和数据的工作中，可以利用大数据处理技术研究数据统计，解放人力，提高管理效率，把人力投入到更高层次的数据分析中。此外，生产和技术部门之间的生产数据集成可以降低通信成本，直接击中核心，简化数据流程，并提高工作效率。深度挖掘大数据的生产力，有利于快速查找企业在生产技术发展过程中存在的问题，并且我们可以通过调查研究数据资源管理信息做出相应的调整和转变，优化整个生产经营活动的过程，提升企业的生产工作效率。

三、大数据技术下对企业绩效管理的机理分析

（一）大数据应用对企业绩效管理影响的原理分析

基于绩效考核的大数据技术主要是利用数据挖掘技术对数据进行处理。数据挖掘是指通过学习算法从大量数据中搜索隐藏信息的过程。它是一种管理决策提供支持的过程，数据可被高度自动化的分析，以便从企业的数据中作出一个具有归纳性的推理，得到一些潜在的模式。在绩效管理考核中，全面收集和深入挖掘与岗位相关的信息和数据，从而建立以“数据”为基础的绩效考核指标。同时，在深入挖掘数据和信息时，可以满足管理者对企业绩效的信息需求，在短时间内找到数据分析的重点。有利于总结出一个企业进行绩效为优秀的员工的特点。数据分析还用于分析适当的统计方法收集到的数据，并对这些数据进行汇总和消化，以便最大限度地利用数据和发挥数据的作用。数据分析是一个可以详细设计、研究和总结的过程，以便提取有用的信息并形成结论。在企业进行绩效管理体系，科学合理地使用信息技术手段来加强数据的查询和分析研究结果。它可以有效提高评价水平，避免企业受主观因素影响，实现公平、公正、合理、科学、有效的绩效评价，使所有评价结果都有数据可依。

（二）大数据应用对企业绩效管理影响的流程分析

传统的企业绩效管理模式存在许多弊端，如设定不合理、不完善的绩效目标，难以实现公平公正的评价结果;绩效评估很难操作，不能正确反映评估的结果。此外中国传统的企业发展进行工作绩效管理模式成本过于昂贵，再遇上需要通过调整内容时难以迅速改进。通过大数据技术建立企业绩效评价流程，可以有效地把握人力资源状况，同时利用海量数据信息对企业绩效进行分析，有利于企业管理者及时调整，促进企业的发展。

在设计大数据企业绩效考核体系的过程中，需要高级管理人员和员工的支持和认可。高层进行管理工作人员是在评估信息系统设计实施的关键人物，而员工是系统的受益者，只有通过双方的认可才可以充分发挥出系统的作用。第二点是选择合适的评估管理工具。在一个企业中，有着很多不同工作性质的部门，在选择考核工具时需要我们考虑其工作特性。例如，在销售和技术评估期间是否需要使用相同的系统和操作重量。第三点是构建以“数据”为基础的考核进行评价指标，实现量化考核，通过大数据管理信息网络技术可以充分挖掘和考核企业内部员工的各方面。在日常工作中，使用大数据系统记录每个员工的工作，并使用这些数据量化纵向比较。通过这些信息数据，可以及时对员工的整体管理发展进行比较和打分。它也可以通过使用这些信息数据来横向比较，部门与部门之间的评估研究结果，有利于企业不同管理部门进行相互竞争形成一个良好的工作氛围，有利于激发员工的积极性。此外，对于考核结果优秀的员工，可以通过收集工作数据信息进行有效整合并展开能力分析，识别重要绩效点来细化考核指标。利用数据挖掘确定优秀员工的共同特征，并总结参考指标的评价。有利于有效的降低企业进行绩效评价指标分析体系缺乏客观参考依据的不足，提高企业绩效管理工作考核参考指标的客观性，公正性，有利于做到考核结果评估有理有据,降低了考核发展过程中的主观性和片面性。

四、在企业应用中注意的问题

虽然大数据给我们带来了便利，但它也有一些缺点。在浩如烟海的信息和数据中，选择我们需要的信息是对管理决策的考验。在精准营销中，企业经济发展过程中需要掌握目标用户的产品结构设计需求，这个需求是有一定时效性的，而信息通过网络传播更新之快，如果全部抓取，不仅会耗费大量的时间，而且还会造成这些研究数据分析瘫痪。分析后的数据有可能达不到预期的效果，因此企业需要过滤出自己需要的数据的应用范围。例如，对数据进行分类，根据用户的年龄划分间隔，然后在相应的间隔内匹配产品。在企业进行研发改进的过程中，企业发展需要通过大量的数据和信息来分析研发战略，因此信息安全保护是一个不可忽视的环节。企业可以通过网络运营商获得大量的用户管理信息，在信息传递和流通过程中容易造成信息泄露。这就要求企业采用各种方法来保护大数据，保护网络用户的隐私，在企业管理内部用一个相对完整统一的系统来覆盖和控制大数据的安全性。此外，定期进行数据清理和减少企业使用重复错误信息数据的情况。在企业发展和生产管理过程中，要合理利用信息数据，定期更新优化数据，最大限度发挥生产线作用，尽可能降低公司产品成本，提高自身产品质量。要深入挖掘现有数据，发挥数据的生产力，而不是简单地掌握数据而缺少有效的洞察力。这样我们只能获取一段数据，而不能获取数据的经济价值来解决生产力问题。

在建立一个企业进行绩效考核管理信息系统时要以“人”为本，不能只注重于员工的工资收入分配，要把工作重心放在人才的培养和选拔上。保持员工在未来发展中的活力，以便比竞争对手更具竞争力。为了形成完整合理的绩效管理体系，企业在招聘人才时，需要制定相关的培训制度，在合适的岗位上选择合适的人才。当今社会的不断创新发展，人们对学历的要求越来越苛刻，这对于一个企业来说是一道筛选人才的门槛，更需要企业必须具备完整的培训体系，利用大数据信息技术设定相关目标进行筛选，避免人才资源的浪费。此外，为了确保企业自身的竞争力，需要从内到外培训员工，在工作中制定适当的管理目标。在绩效管理中要充分利用大数据技术及时优化系统缺陷，对各个方面加强管理和监督，使整个操作系统更加严格有序。此外还要让企业员工感受到激励和良性竞争，从而能够得到提高个人经济发展的机会。企业的发展离不开个体员工的发展，因此要提高企业的整体水平，就必须加强对绩效制度的管理和控制。各部门在实施相关制度时，应加强沟通和联系。从整体来看，每个人不仅是竞争关系，也是合作关系。没有进行合理管理制度的企业像一盘散沙，无法汇聚力量推动未来的发展。因此，在绩效管理过程中不能脱离实际，要结合企业自身的发展目标，要正确认识绩效管理的重要性。企业和员工之间的关系是相辅相成的，良好的工作环境是提高生产力的开始。利用大数据信息技术能够有效的给企业在实施绩效管理制度的过程中提供科学技术支持，此外还能通过这些数据采集，分析完善现有的方案，提升整体的绩效管理理念。

五、结语

大数据技术的不断推广和发展，提高了我们的工作效率，为提高企业绩效提供了更多的方案。大数据技术在企业进行精准营销时提供了大量的数据支持，使得整个销售过程更加符合客户需求，提高了销售成功率。为企业的研发改进问题提出优化的具体管理措施，通过科学理论计算减少了材料的浪费从而提高了研发的效率和成功率。通过历史数据的整合，为企业提高生产效率提供科学合理的参考，得到适合当前发展的最佳生产计划。

此外，大数据信息技术在企业绩效管理中具有十分重要的意义和作用，它充分发挥了数据的作用和价值，促进了企业绩效管理的健康稳定发展。它有利于促进我国企业的蓬勃发展，更有效地进行处理数据和信息，提高自己企业的管理技术水平，提高企业的竞争力，为企业带来新的经济增长点。

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