陈淼淼  王怡涵 北方工业大学经济管理学院

基金项目：本文是2020年度北京市大学生科学研究与创业行动计划项目“大数据应用对企业绩效的影响研究”和北方工业大学2020年大学生创新创业训练计划课题“大数据对上市公司绩效的影响研究”的阶段性成果。

摘要：大数据作为一种新兴技术，已经逐渐应用在各个领域许多企业，并为企业的发展提供新的机遇。大数据技术的应用一方面可以推动企业内部信息化与供应链透明化，减少企业生产运作中各环节信息不对称，完善企业内部结构体系；另一方面可以帮助企业处理大量信息从而把握市场趋势，提高企业生产效率。本文从企业的生产运营模式入手，详细分析了大数据技术对企业研发、采购、生产和销售等环节的影响，从而得出大数据可以帮助企业完善采购体系，把握消费者需求，提高信息透明度，提高生产效率。

关键词：大数据技术；生产运营；生产效率

一、引言

作为一种随互联网和科技的发展而产生的新兴技术，大数据技术正处在飞速发展的时刻，许多领域都能看见大数据的身影，大数据时代已经到来。大数据时代的到来对任何企业来说都是具有重要意义的一次变革，运用好大数据技术可以帮助企业完善内部体系，提高生产效率，把握市场动态，帮助企业管理者做出决策。

企业应当抓住大数据带来的机会，一方面运用大数据技术构建企业内部供应链，完善企业结构，降低企业内部因供应链不健全产生的信息滞后与信息脱节，提高信息透明度，从而提高企业生产效率；另一方面运用大数据技术为企业的生产运营提供数据分析。大数据技术可以将大量的数据进行整合，再分类，从而提取出有效信息。企业还可以运用大数据技术分析顾客的消费数据，如消费次数，消费金额，购买情况等，来帮助企业把握消费者需求与喜好，生产更符合市场趋势的产品，从而提高企业的市场占有率，扩大生产规模。

本文则从企业生产运营的各环节进行分析，分别分析了大数据对企业的研发，采购，生产，销售四个方面产生的影响，从而深入地理解了大数据技术对企业的重要性。

二、大数据对企业研发的影响

大数据技术的核心是对市场未来的趋势进行分析与预测，对企业的决策提供数据说明，进而生产出契合市场需要的商品。对于制造型企业来说，产品的研发极其重要。在千变万化的市场上，产品往往需要迎合时代的浪潮，只有提前进行市场预测，才能在市场上抢占先机。在没有运用大数据技术的情况下，企业一般通过市场抽样调查，对调查结果进行筛选分析，进而了解到消费者的偏好，然而这种做法往往成本高、效率低、数量有限。在大数据的时代下，企业则通过网络计算机整合的形式，这样能可以高效快速地将消费者的喜好呈现出来，提前精准预测未来产品走势。大数据技术的应用，能够在消费者不知道的情况下，运用虚拟化技术嵌入网站，判断使用者的身份，分析人们的浏览习惯和上网习惯等。^[1]

（一）把握消费者需求

在今天，用户购买需要的个性化越来越显著，电子商务和互联网销售已经全面普及，多样化的营销方式也不断涌现出来，仍处于传统管理模式下的企业很难完全掌握客户的需求变化。^[2]传统的大批大量生产模式下，消费者的购买情况是根据企业生产的产品所决定的。而大数据技术的应用使得企业的生产情况与用户购买情况发生了颠覆，消费者能够在网上自主选择自己想要的商品，可以随心所欲挑选商品的款式、价格等，企业需要根据用户的喜好进行生产产品。大数据创新了商业模式，可以根据互联网等很方便地获取客户的消费数据，例如，消费者的购买数据、购买满意度（好评度）、回购率等都可以帮助我们探测到消费者的购买需求。运用大数据技术，可以将这些繁杂的数据进行处理转化成可以利用的信息，对此进行剖析，预测消费者需求和市场趋势，进一步生产出符合客户定位的商品，满足客户的需求。

用时，为了使产品更加契合消费者需求，实时掌握消费者的需求变化，可以在研发过程中与消费者进行研发互动，根据消费者的反馈及时进行修整与完善，还可以邀请消费者参与研发调查问卷，甚至可以邀请消费者共同参与产品的设计与研发。例如，服装产品的研发设计可以邀请消费者共同参与服装的设计，再由消费者进行投票评选投出消费者喜欢的产品。

（二）采用个性化定制

针对目标客户的消费倾向，去最大限度地提高消费者的满意度，就是实施个性化定制。在传统的研发模式下，很难去推进个性化定制，例如，制作工艺较难、消费者的个性化定制要求存在缺陷、生产工艺与个性化定制不匹配等。随着经济的发展和人民生活水平的提高，人们对于物质的向往不仅仅停留在简单的物品上面，有时会更加渴望有自己独特的元素在一件商品中，于是个性化定制的行业模式也不断涌现出来，也有很多的品牌会推出节假日限定款来引发购买热潮，例如很多的大牌的化妆品、衣服、包包等，都会推出限定款，激发消费者的购买欲望。还有很多的商品也都有定制服务，比如一些衣服或者是饰品店，推出定制款，可以根据消费者的需要定制情侣款或者是闺蜜款，满足消费者需求，符合当今消费者的消费趋势。

由此可见，大数据技术对于企业的研发流程和把握消费者需求有很大帮助，可以依据消费者的需求进行个性化定制，把握消费者的消费趋势，进一步提高企业的市场竞争力。

三、大数据对企业采购的影响

采购环节是一个企业中不可或缺的重要部分，也是企业成本控制中很重要的一项内容，因此，加强对采购计划的准确性控制对于企业降低成本有着很大的帮助。在以往传统的采购方式下，信息不够完备，采购过程费时费力，需要采购人员实地考察、多方面、全方位进行对比。而大数据技术的应用，就使得采购过程不再那么繁琐和复杂，大大降低了采购成本。

（一）完善采购体系

大数据技术的应用可以帮助企业建立、健全和完善采购体系。企业可以通过数据采集、数据共享和数据购买，建立起一个比较完备的供应商体系，收集到的供应商数据应尽可能多和详细，方便对多家供应商进行比较和选择，使企业在和供应商讨价还价的过程中占据优势。收集到的数据应包含的数据要包含供应商提供的材料品种、数量、型号、价格和质量等，也要有供应商的资质、产能、信用水平、社交平台对供应商的评论、行业地位、与竞争对手的比较等厂商信息。并且，这些信息也应该定期进行更新，方便企业进行比较和选择。实时更新的供应商数据库，能够帮助企业完善供应链体系，有助于企业实时了解原材料的供应情况，为产品的研发和生产提供了保障，同时，大量的供应商数据也提高了企业在不同供应商之间的议价能力，有利于建立广泛长久的战略合作关系，增强企业供应链的敏捷性和安全性。

企业通过大数据技术对供应商供应的材料质量、数量、价格和品种等进行比较和监控，在各个供应商提供的材料中进行比较分析，选择出自己认为最优的材料供应商进行购买。与此同时，供应商也应该开通售后服务平台，购买企业可以对供应商的产品质量、商家信用等进行评价，也是对企业权益的一种保障，便于企业进行选择。大数据技术的应用下，企业对供应商的价格品质等能够进行实时了解和监控，节省了采购人员实地考察的时间和成本，企业的采购过程得到了极大的简化。

（二）选择最佳订货量

在企业的存货成本中，我们知道订货成本与储存成本是呈一定的反向关系。企业的订货批量越大，企业的存货数量越多，就会增大企业的储存成本，与此同时，订货次数减少，订货成本将会降低。为此，找到一个订货成本和存储成本之和最低的订货量就能极大降低企业成本，即经济批量。但是，现实中企业的订购方案往往错综复杂，要考虑极多的因素，例如产品的种类繁多、错综复杂的生产工艺、以及各种不同的原材料等，这些都会加大企业选取最优采购方案的难度。但是，在大数据技术的应用下，企业就能利用大数据的快速分析能力解决这一难题。企业运用大数据技术可以帮助企业从历史的生产数据中发现影响成本的因素，将各种可控因素归入采购管理范畴。大数据对分析技术还可以帮助企业对供应商提供的各种产品种类、数量等进行比较分析，选择最佳的供货商，还可以对企业存货的采购货量和采购时间等做出合理的安排，使得成本最小化和利润的最大化。同时，大数据技术具有很强的实效性，可以实时收集到供应商和企业内部各个部门之间的数据变化，使得企业的生产运营更加稳定高效，避免由于各部门之间缺少有效沟通而造成的损失和错误，使企业的采购计划能够实时根据市场的变化做出对应的改变，为企业的合理化生产提供保障。

由此可见，大数据技术的应用可以帮助企业完善采购体系，帮助企业在众多供应商之间找到高性价比的材料，为企业制定合理的采购计划，运用大数据技术的快速分析能力，为企业找到一个最佳订货量使得企业的成本最小化，保证企业存货数量足够满足生产的同时，也尽可能减少存货的仓储费用，帮助获取最大的利润。 

四、大数据对企业生产运作的影响

企业的生产运作是一个企业的核心，尤其是对于制造企业来说，产品的生产极其重要。随着企业生产产品种类的不断增多、生产工艺流程更加复杂、生产部门数量的不断增加，大数据技术的应用可以使企业采购部门、生产部门和销售部门之间的沟通更加有效，减少不必要的资源信息错误，提高企业的生产效率。

（一）使各部门信息透明化

企业各个部门之间往往都只注重自己部门的运营情况，难以实时掌握其他部门的运营发展，这就会导致各部门之间信息脱节，造成企业的损失。例如，购买的材料已经入库，采购部门已经记录，但是财务部门还未曾记录，由于企业采购业务与财务信息处理脱节，财务数据不能对存货的物流形成监控，导致两者之间出现脱节。还有些企业会出现生产部门随意领料，不顾部门的生产情况，由于存货采购部门不了解生产部门的生产情况，也无法对这些情况进行制约与限制。还有生产部门领料过多没有及时退回到存货管理部门，导致存货损毁造成的损失。更有的中小企业，销售部门在外签约订单，但是却全然不顾生产部门的生产以及产成品的库存数量而盲目接单，导致与客户的订单在规定时间内无法完成。企业各部门之间沟通的缺乏和不及时，造成企业的存货储备量要么低于市场需求使得企业失去市场机会，要么造成库存积压，增加储存成本。由此可见，企业各部门之间做到有效沟通是多么重要的事情。 大数据技术的应用可以使各个部门之间的沟通更加有效，避免了由于各部门之间信息传输不及时导致的企业经营损失，各部门之间数据关联，使企业的生产经营更加高效。采购部门和生产部门之间数据共享，能及时了解到材料是否富足或者空虚，决定是否采购原材料。销售部门与生产部门之间数据共享也可以及时了解到存货数量以及生产情况，决定与客户签订订单。

（二）提高生产效率

在企业的内部生产环节，大数据技术的应用也有着显著的影响。传统的生产模式往往是以生产员工为基础，生产产品的效率和质量都要依据人的经验与熟练程度。大数据技术的应用可以让生产更加快捷，随着自动车间、生产线的建设，线上将安装数成百上千的感应装置，来检验温度、湿度、压力等各项数据，大数据应用可以调整数据，进而使得产品生产效率和产品品质大幅度提升，同时使得产品成本大大降低。同时，对于多环节加工的产品，需要一道工艺加工完成后才能进行到下一环节，大数据技术的应用可以方便快捷地了解到各个生产环节的动态信息，例如，每道工艺需要的原材料、工艺需要加工的时间、何时到下一道工艺等，这些都是大数据技术可以实时监控和提供给我们的信息，改变了各个加工环节造成的信息滞后，从而实现各个环节之间的无缝衔接，大大提高了企业的生产运营效率。生产环节作为生产运营的“核心”，将采购环节和销售环节连接在一起，但传统的生产运营模式是单向的，信息往往只能由采购到生产再到销售，各个部门还存在着交流障碍。大数据技术使企业内部信息更加连通，生产部门可以根据采购的原材料或销售部门的订单进行生产，而销售部门和采购部门也可以根据生产部门的生产做出相应的决策，提高了企业的生产效率，而且减少了企业内部因信息不对称而引起的产品积压或短缺的情况。

由此可见，大数据技术的应用可以使得企业在生产、销售和采购部门以及部门内部之间实时信息共享，使各部门之间信息沟通更加有效，减少了各部门之间由于信息资源有误和传达不及时造成的损失。通过大数据技术的应用y优化了生产和工艺流程，提高了企业的生产运营效率。^[3]

五、大数据对企业销售的影响

销售是一个企业实现利润的主要来源，销售部门也是与消费者联系最为紧密的一个部门，销售部门的主要任务就是向消费者推销企业产品，为消费者提供满意的使用感受和售后服务，培养自身产品的口碑，获得更多人的信用，促使消费者向亲朋好友推荐购买，形成一种良性循环。因此，深入了解消费者喜好和提高客户满意度是销售部门的主要任务。大数据技术的应用可以帮助企业的销售部门更准确地把握消费者的喜好，同时在营销的过程中根据消费者的喜好制定针对性的营销计划，从而使营销带来的效果更好。

（一）把握消费人群和消费者喜好

传统的销售方式下，问卷调查以及抽样调查是把握消费者消费喜好、了解消费者需求的主要手段，但是这两种方式往往费时费力，而且用户填写的问卷也不一定是真实的购买意愿，这就造成了问卷结果出现误差。同时，抽样调查的部分群体也不一定有代表性，与总体之间可能存在偏差。但是，在大数据技术的应用下，运用虚拟化技术嵌入网站，可以了解到客户的真实需要，就像是手机淘宝，你经常搜索的物品，淘宝就会经常给你推荐，这就是运用了大数据技术。在大数据应用的时代，客户选择的商品，客户浏览某一商品的时间，客户的售后评价，都是我们判定客户的喜好以及需求的重要参考。因此，企业可以利用大数据技术将客户选择的商品，浏览记录等数据进行分类整合，再处理，从而得出客户的消费需求，以及哪类群体更青睐企业的产品，从而进行精准销售。因此，大数据技术的应用可以帮助企业更加准确地了解客户的需求，把握客户的消费心理。同时，大数据技术使企业的销售方式智能化，运用大数据的数据分析集成能力，在企业投放营销广告前精确定位目标客户，从而在目标群体内精确地投放广告。

（二）“产品服务”合体化营销模式

在固有的销售方式下，产品是销售的核心，产品只要卖出，就意味着其价值的消失。但是，大数据时代，企业更看重的是“产品服务”合体化。在这个互联网快速发展、大数据广泛应用的时代，产品的售后服务变得愈加高速有效，大数据技术的运用，能使得企业的产品售后服务水平更加完善，产品设计越发完备。企业的售后服务也会是消费者评判是否购买一个产品的标准，大数据时代也是将以往的线下服务转为了线上服务。产品的售后评价现在往往是消费者选择购买的主要参考指标，这时，产品的售后服务就显得尤为重要。例如，产品由于快递问题造成了损毁或者是二次售卖的衣服上有污渍等这些问题的发生，可能一个好的售后处理就能给顾客留下良好的印象，并将产品推荐给身边的亲戚朋友，但若是处理不当，就会给消费者留下不好的印象。同时，企业也要多注重消费者的售后评价，多多改善自身不足，提高自己的销售口碑。

由此可见，大数据技术可以把握消费者需求和精准投放广告，避免了在传统销售模式下问卷调查可能造成的偏差。同时，在互联网和大数据技术的应用下，企业通过产品的售后评价可以更加贴近消费者心理，了解影响消费者的购买因素，并根据消费者意见去改善自身不足。

六、结论

对于大数据技术在企业生产运营方面的广泛应用，我们可以看到大数据技术给企业带来的多方面的机遇。因此，企业应该合理运用大数据技术，构建企业内部供应链，与供应商之间建立长久战略合作关系，提高企业内部部门之间的信息透明度和敏捷度，提高生产效率，精准把握市场趋势，从而提高企业盈利水平，扩大企业规模。但大数据技术作为一种新兴技术，还存在着一些不可忽视的问题，如隐私泄露，信息安全和虚假信息等，这些问题的存在阻碍着大数据技术的发展，使大数据的潜力没有完全发挥出来。因此企业应当合理运用大数据技术，提高对大数据方面的投入，使大数据提高企业生产效率的同时将运用大数据的风险降到最低。

参考文献：

[1]张沁兰.大数据对企业生产影响文献综述[J].管理观察,2014(31):129-131.

[2]郭伟.大数据及其在供应链中的应用[J].物流技术,2015,34(10):200-202.

[3]黄凌灵,郝伊宁.大数据对企业生产运营管理的影响研究[J].商业会计,2020,(17):50-52.