杨佳琪 东北农业大学经济管理学院

摘要：大数据时代下，云计算、物联网等信息技术的快速发展为企业财务管理提供了更加准确与广泛的数据支持，对预算管理、风险管理、财务决策等一系列财务管理过程产生了深远影响。为了适应时代需求，企业财务管理需要进行转型与创新。本文在分析大数据时代对企业财务管理影响的基础上，从思维方式、职能定位、数据存储与处理方法、管理模式、管理报告等方面提出了新时代企业财务管理转型方向的具体建议。

关键词：大数据时代；财务管理；转型方向

  “大数据”一词最早出现在信息技术行业，目前已经深入到经济发展的各个领域。随着云计算、物联网等信息技术的快速发展，以及多元化社交网络等信息交换模式的广泛应用，全球信息呈现出爆炸式增长趋势^[1]。“大数据”是信息爆炸时代下各种信息资源的总称，它由一系列数量庞大、流动快速、形式多样的数据组成，这些数据对于企业实施有效管理具有重要价值^[2]。财务部门是现代企业经营管理的核心，财务管理水平直接影响着企业的综合竞争能力。在大数据时代下，财务信息发生了颠覆性变革，传统的财务管理形式已经不能满足企业经营发展的需求^[3]。只有抓住大数据时代的新机遇，有效利用现代技术收集、处理和挖掘数据中的价值，并随之进行财务管理理念、方法、功能等的创新与转型，才可以为企业创造更多的发展机会和经济价值。

一、大数据对于企业财务管理的影响

大数据提倡的“一切都可以量化”的理念和数据从采集、预处理、存储、计算到最终可视化的一系列信息技术，对财务管理理念和业务组织流程产生了巨大影响^[4]，具体表现在以下四个方面：

（一）企业收集有效信息的渠道愈加多元。大数据时代对于数据数量及级别的要求不断提高，传统财务管理中主要通过分析会计报表获取财务数据，这已无法满足当下处理企业内外部海量数据的要求。因此，需要不断拓宽信息获取渠道，比如通过分析交易过程、客户信用等来提取财务管理信息^[5]。

（二）非财务数据在财务决策中作用提升。传统的财务管理工作主要通过计算与分析财务数据来进行财务决策，十分欠缺对于非财务数据的考虑，导致财务预测难以真实反映市场情况、预期效益难以达到。大数据技术可以帮助企业综合考量财务信息与非财务信息，提高企业对未来经营状况、财务效益和发展前景的预测能力。

（三）财务决策效率有所提高。传统的财务管理模式下，从业人员将耗费大量的时间、精力来获取与分析财务数据，工作成果难以实现标准化与规范化。同时，受工作状态和工作能力限制，数据运算的准确性难以得到保障。大数据环境下，利用信息化技术可以有效提高财务信息的精准率，降低信息甄别成本，提高财务决策效率。

（四）跨学科的复合型财务管理人才受到欢迎。在大数据时代，财务管理模式和内容的转变使得企业对财务管理人员的工作要求不断提高。企业必须要进行人才升级，才能为企业的经营发展提供强大的人才支撑。大数据环境下的企业财务管理工作，要求从业人员不仅要具备传统的会计本领，还需要掌握大数据的专业知识和技能。不仅要熟悉财务知识，还要对企业运营全过程的方方面面都要有所了解^[6]。

二、大数据时代下企业财务管理的转型方向

（一）思维方式的转变：从依赖会计活动到会计与商业活动结合

传统的财务管理侧重于会计活动。企业在财务核算时，仅以财务信息的形式记录生产和经营活动，往往忽略企业的生产状况、生产过程、物料需求和外部市场发展等非财务信息。另外，传统的财务管理采取定期报告形式。在相对稳定的情况下，使用现有数据预测企业的未来发展可以在一定程度上满足管理者的需求，但是不可避免地存在滞后性。在大数据时代，信息量急剧增加，财务管理人员可以收集相关数据进行深入分析和挖掘，建立自己的集成信息系统，以提高财务管理的实时性和适用性。它将帮助企业快速掌握市场趋势，及时做出决策，有效规避市场风险，提高经济效益和企业价值。

（二）职能的转变：从技术服务导向到价值管理导向

传统的财务管理利用推迟支付应付账款、尽快回收应收账款等财务手段来增加企业价值，这对企业价值管理的贡献是十分有限的。在大数据时代，企业财务管理的职能定位已从为内部人员服务的技术方法转变成为实现企业资源价值最大化服务的决策支持系统。大数据技术的广泛使用创造了全新的业务环境，财务管理功能得到了扩展。财务管理不再仅是为决策提供技术服务，而是直接参与到企业的价值管理。重复性的会计操作被自动化的信息操作所取代有助于实现人、财、物的资源价值优化。智能化、一体化水平的提升有助于发挥企业的规模优势，满足企业的战略发展需要，最终实现企业价值最大化。

（三）数据存储方式的转变：从关系数据库管理系统到大数据仓库管理系统

大数据时代的到来使得数据数量越发庞大、种类越发繁多。传统数据库在处理百TB级以上数据的查询、统计、分析等应用时，遇到了性能上的瓶颈，尤其不能满足财务管理领域高存储容量、高可用性和高可扩展性的海量数据处理需求。为了在短时间内实现海量财务数据的集成和处理，企业应当建立一个大型数据仓库，通过该仓库提取有效数据并充分挖掘数据的财务管理价值。另外，传统的数据库模型不利于财务部门与其他部门之间的信息共享，造成了不同业务系统之间的“信息孤岛”现象，极易导致财务预测偏离实际。在大数据时代，传统的封闭式管理模式将逐渐被打破。通过建立企业内部集成的数据信息网络，可以加快信息的自由传递和流动，达到共享信息的目的，有效提高财务预测的准确率和财务决策的效率。

（四）数据处理方法的转变：结构单一的传统技术到数据挖掘技术

大数据仓库管理系统组织和整合海量数据后，财务管理人员可以直接分析和提取有价值的数据并加以利用，这是数据挖掘的过程。传统的基于结果、结构单一、采样时间长的数据处理技术会在一定程度上削弱信息的及时性，甚至会丢失一些潜在的重要信息，导致会计报表应用不善、财务分析效率低下。如今，基于过程的、整体的和实时的数据处理是数据价值挖掘的核心要求。如何在纷繁复杂的会计报表中快速筛选出有效数据，并从混沌数据中识别出相关性是财务管理人员进行财务分析过程中的关键问题。在大数据平台的帮助下，通过实施元数据管理、统一数据服务尺度和数据口径、规范系统数据源、创建元数据模型和数据质量审计模型，可以实现财务信息的一体化管理，并进一步实现财务报表的精细化管理^[7]。同时，数据的存储与处理均在大数据平台中进行，不仅可以提高财务数据的存储容量和分析效率，还可以增加财务信息的挖掘深度，提高财务管理的效率及价值。

（五）管理模式的转变：从数据分析到全过程的动态分析

传统的财务管理着重于会计数据分析的结果，缺乏对于价值链和外部因素的考虑，如市场环境、竞争者和客户需求等，不利于全面了解企业的生产经营状况。大数据的应用创造了新的计算工具和管理模式，大量的财务信息和非财务信息相结合。财务管理不再仅仅关注于数据结果，还作用于一系列的业务管理，如重新识别关键成功因素、纠正关键指标偏差、修订计划和程序、重新配置资源和核心要素等。大数据环境下财务管理工作实现了从人工到电算化再到信息综合管理的演变^[8]，其财务管理模式如图所示。大数据时代下，财务管理人员可以在整个生产经营过程中运用大数据进行全面且动态的分析，以帮助企业做出科学的发展决策，最终实现资源流、资金流、信息流“三位一体”。

图 大数据时代下的财务管理模式

（六）管理报告的转变：从利用历史数据的标准化报告到利用实时数据的个性化报告

传统财务管理模式下的管理报告是基于杜邦体系的成本结构分析，它强调各种比率间的内在联系与因果关系。这种报告虽然能够在一定程度上反映企业的资本结构与利润状况，帮助管理者进行生产经营决策，但也存在很多不可忽视的问题，如内部标准过于简化、内部与外部行业的比较数据缺乏、存在滞后性等。利用大数据工具和方法挖掘各种财务和非财务信息，为不同的用户提供不同的报告，可以从根本上改善内部报告的质量，发挥责任会计的重要作用，为企业建立长期的竞争优势。同时，利用大数据平台可以获得权威性更高、时效性更强的信息，使实时报告成为现实。

三、结语

大数据时代的到来对企业财务管理产生了深远的影响，必然会推动财务管理的转型。具体而言，在企业经营发展的过程中，应当利用大数据处理技术来改变财务管理的思维方式、调整职能定位、改进数据存储与处理方式、创新管理模式与管理报告，以充分发挥大数据在企业财务管理中的作用，优化财务决策方法，提高企业财务管理的综合能力和管理水平。

参考文献：

[1]Ke M, Shi Y. Big data, big change: In the financial management[J].Open Journal of Accounting,2014,3(04).

[2]Liu J, Li J, Li W, et al. Rethinking big data: A review on the data quality and usage issues[J].ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing,2016.

[3]鲁志云.大数据在企业财务管理的应用探讨[J].中国商论,2019(18).

[4]王丽,罗胜.有效发挥大数据联动性引擎作用[N].贵州日报,2019-11-13(010).

[5]宋玉环.论大数据时代下企业的财务管理转型[J].中国市场,2019(26).

[6]邵鹏宇.试论大数据时代企业的财务管理方式的变化[J].黑龙江金融,2015(11).

[7]张永红.大数据时代管理会计的发展思考[J].中国总会计师,2015(06).

[8]刘宗勇.大数据技术在企业财务管理中的应用研究[J].纳税,2019,13(1).