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摘要：企业财务管理是企业生存与发展的经济命脉，企业财务管理的科学化是保障企业经济效益的一大方式，在传统的企业财务管理模式中，受到多种限制因素与影响因素，可能造成企业财务管理效率与质量的弱化。而在新的时代背景下，以人工智能技术进行企业财务管理的深入发展已经能够形成一定科学化效果，为了进一步研究人工智能技术与企业财务管理的关系，本文从企业财务管理的现状入手，探讨人工智能技术在企业财务管理中应用的积极效果，为企业财务管理的升级与优化提供基础研究资料。

关键词：人工智能技术；企业财务管理；应用

中图分类号：F275    文献识别码：A   文章编号：1673-5889（2019）30-0000-02

人工智能技术是新的时代背景下技术升级的结果，其能够以人工智能解决许多问题，推动社会发展的智能化与自动化。在企业财务管理中，离不开制度、人员与流程，而多种因素的共同作用下可能造成的企业财务管理效果的弱化，因此可以借助人工智能技术，对企业财务管理中的部分阶段进行升级与优化，提高企业财务管理实际效果，也进一步提高人工智能技术在企业财务管理中的有效应用，为企业优势发展，提升核心竞争力做贡献。

一、企业财务管理的现状

企业财务管理工作作为企业发展的核心工作，反映着企业运行情况与经济效益，由于企业财务管理工作涉及范围广泛，需要多个环节共同作用，因此在企业财务管理工作的进行中必然受到多种因素的影响，但也不可忽视企业财务管理工作的有效发展，随着社会变迁与时代变化，企业财务管理工作也在不断适应性的社会需求与实际情况，就财务管理制度、流程、手段与内容都进行了更新与优化，极大提高了企业财务管理实际效果。当前在部分企业的财务管理工作中，还存在如下的问题，可能影响了企业财务管理工作有效性。

（一）企业财务管理人力劳动压力大。由于企业财务管理工作需要完成对企业财务的整体性管理，涉及多项财务内容，财务核算工作量大，因此需要财务管理人员花费较多的时间与精力在财务核算工作中，这给企业财务管理人员造成了较大的劳动压力，也影响了企业财务管理人员在自身专业能力上的提高。且人工环境下的财务核算与财务管理浪费大量的成本与资源，在财务核算准确性上若是出现问题还容易影响企业经营效益，降低财务管理效率，更不利于企业财务环境的优化。

（二）财务分析精确度不高。企业财务管理工作中，对于企业财务情况的分析能够影响企业一定阶段的发展与决策。而当前在部分企业中，针对于企业财务分析仅以财务管理人员提交的分析报告等数据资料进行预判，而依靠人工完成的企业财务分析在精确度上可能存在一定的不足，这会造成企业财务分析效果的不佳，一旦与企业发展趋势、市场环境有偏差，可能影响企业整体发展效益。

（三）企业财务管理系统混乱。在企业财务管理部门的长期发展中，针对于财务信息系统、分析系统与管理系统等，都进行了升级与优化，但由于不同时期与阶段的完善与改进达到的效果不同，因此企业财务管理中多个系统可能存在一定的交叉管理，影响了企业财务管理有序性，也会造成企业财务管理质量与效率的下降。特别是在企业财务信息管理系统中，依靠人工管理可能受到人为主观因素的影响，造成企业财务信息管理中各类问题的发生，影响企业财务管理实际效果。

二、人工智能技术对企业财务管理的影响

企业财务管理工作在新时代背景下得到了一定的升级与优化，但在人工环境下进行的企业财务管理依旧存在一些劣势，这些问题的完善与改进应借助新的时代特点与技术特征，以人工智能技术进行企业财务管理工作的优化能够极大改善人为管理中多种因素产生的影响，提高企业财务管理的科学性与准确性。

首先，人工智能技术依靠强大的人工神经网络能够模仿人脑神经系统的工作结构与工作机理，在学习、复刻、修改与推理结构下，能够根据人类的设置组成不同的网络结构，帮助人们进行智能化控制。这种技术优势应用于企业财务管理中能够极大提高企业财务管理科学性。一方面，在人为管理中可能受到主观情绪或思维因素影响，忽视某些财务细节，造成财务管理工作的漏洞，而人工智能技术应用于财务管理工作中不会受到类似情绪性的影响，且其智能网络中工作流程的规范程度较大，细节性的处理更好。另一方面，人工智能技术应用于企业财务管理中提高了财务管理精确度。通过智能化的财务分析、处理与整合，能够筛选财务信息中的重复性内容，形成相关财务信息的科学分析，在智能化与自动化处理手段中形成高精度的财务管理效果，提高企业财务管理水平。基于人工智能技术的人工神经网络，在企业财务管理工作中能够提高企业财务管理工作的科学性、准确性与精确度，也有利于企业财务管理工作的优势发展。

其次，人工智能技术的智能化工作特点能够减少企业财务管理劳动压力，完善财务管理的流程性操作效果。在企业财务关系工作中，依托人工智能技术进行的财务管理能够极大减轻人力劳动的压力，在一些数据统计、分析与处理工作中减少了财务人员的时间与精力支出，也能够减少企业财务管理成本支出，最大程度提供资源的利用效果。同时，由于企业财务管理的项目多，分支广，通过人工智能技术进行的财务管理能够减少交叉管理问题的出现，以财务管理的智能化促进管理流程的规范与科学，更能够加强企业财务管理专业化水平，减少财务问题出现，为企业提供较高的财务管理效率，提高企业核心竞争力。也就是说，通过人工智能技术进行的企业财务管理，能够为企业财务工作提供规范性与流程性，减少不必要的资源浪费，也为企业财务人员降低劳动压力，提高财务管理效率。因此在企业财务管理工作中，应重视人工智能技术的应用，其能够较好的促进企业财务管理工作的实际质量，为企业发展提供新动力。

三、人工智能技术在企业财务管理中的应用

在企业财务管理中，应用人工智能技术能够以人工智能技术的技术特点与优势提高企业财务管理的综合效率与实际质量，也能够促进企业发展与核心竞争力的提高。以下就人工智能技术应用于企业财务管理的几个方面进行分析。

（一）减少人力劳动压力方面的应用。人工智能技术在企业财务管理工作中的应用很好的减少了企业财务相关人员的人力劳动压力，也为企业财务管理工作减少了工作成本，提高了工作效率。例如在财务软件的开发与普及上，可以通过网络化电子发票的开售，减少财务人员专门性购买发票与核算发票的工作量。再者，企业财务管理中借助人工智能技术引入会计电子文件，能够发挥与纸质文件相同的作用，减少了传统模式下手动打印、填写会计凭证的工作量。除此之外，人工智能技术应用于企业财务管理中提高了财务管理的智能化与自动化水平，财务管理人员在专业知识与技能的提高基础上还需要加强智能化操作能力，这样才能够借助人工智能技术进行有效的财务管理，真正发挥人工智能技术优势。

（二）改进企业财务核算中的应用。企业财务管理工作中，财务会计核算作为重要的工序，需要对企业应付、应收来往账款进行核算分析，后根据发票等进行核实与注销，从而为企业收付款提供财务依旧。该工序在传统的企业财务管理工作中需要依靠人力劳动手工处理，消耗量大量的人力与物力资源。在人工智能技术中的，其能够作用于企业财务管理改进财务核算机制，在强大人工神经网络系统的智能化操作中完成财务核算，不仅能够减少财务核算所需的时间与人力劳动精力，还能够提高财务核算的精确度，提高了企业财务核算实际质量，也能够强化顾客与供应商的满意程度。

（三）企业财务分析中的应用。企业财务分析是对企业生产经营各环节财务相关数据进行分析的过程，在企业财务分析阶段能够对企业一定时间内的发展状况、当前发展水平与未来发展趋势进行数据明确，但人为进行的企业财务分析工作存在较多影响因素，包括财务人员主观因素、计算失误、数据错误等，都会影响企业财务分析的准确性。而在人工智能技术的应用下，通过人工智能系统的精确、严密计算，能够在企业财务分析中形成系统化，将企业财务数据进行系统划分与整合，依靠人工智能系统设计相关模型，当数据信息发生改变时，系统模型也会随之发生变化。这种模式下的企业财务分析系统能够根据企业财务情况发生改变，有利于科学化的制定企业财务管理措施，并能够在系统的运行中对潜在的财务风险进行预防与预警，减少企业的财务损失。因此在企业财务分析工作中应用人工智能技术，能够较好的提高企业财务分析科学性与准确性，为企业财务工作提供更多优势。

（四）企业财务管理系统中的应用。人工智能技术应用于企业财务管理系统中，能够实现对于多个财务系统的综合性管理，提高财务资源的整合能力，在智能化、电子化的管理模式下实现企业的综合性财务管理效果。例如在企业财务信息管理系统中，通过人工智能技术设置专门的信息管理平台能够对企业财务信息资源形成不同的模块，并整合企业财务信息资源构建模块链，实现企业财务信息的共享与管理，自动化的完成类似费用报销、订单处理、成本核算等工作，不仅有效提高了财务信息管理的智能化与准确性，还大大减少了人工成本支出。

（五）智能决策系统中的应用。企业财务管理工作是企业发展的核心，企业的许多经营决策都通过企业财务管理工作为依托，财务管理工作提供的资料常作为企业经营决策的基础。在人工智能技术环境下，企业财务管理工作的精确性更高，在企业经营管理决策中，以财务管理工作的智能化能够实现对决策工作的智能化，即可以通过人工智能技术实现智能决策，为企业决策提供更多的资源与方向，也能够预判相关的决策风险等。因此在企业财务管理工作中应用人工智能技术，能够进一步提高财务管理工作的科学性，为企业经营管理决策提供科学依据。

四、结语

人工智能技术本身具有较大的技术优势，随着时代发展，人工智能技术在技术创新与实际能力上也有十分明显的提高，当前人工智能技术已经能够渗透于人们的生活之中，发挥着独特的优势促进人们生活的智能化。在企业财务管理工作中应用人工智能技术能够较好的提高财务管理工作的智能化与科学化，有利于增强财务管理工作的工作效率，在财务准确性与精确度上也能够得到较大的提高。因此，在企业财务管理工作中，应该更进一步重视人工智能技术的运用。

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