基于大数据的企业管理样本库的构建
张城俊 摘要:随着我国经济的快速发展,大数据时代悄然来临,企业管理工作的诸多弊病已逐渐显现。企业发展作为我国经济发展的重要推动力,改革无疑是迫在眉睫。文章以对企业管理现状分析出发,在大数据的企业管理中通过对企业管理样本库的构建,更好的指导企业良性发展。 关键词:大数据;企业管理;样本库;构建 引言 企业一直作为我国社会发展过程中重要的组成部分,企业管理伴随着我国经济发展做出相应的改变。参照以往的行业经验管理企业,难以在日益激烈的行业竞争中保持优势。就其国内企业管理的现状分析,以大数据为核心的新型企业管理模式,将是企业长期保持竞争力的关键因素。 一、企业管理的意义 企业的发展离不开企业科学、合理的管理,企业管理策略的有效制定是企业管理的关键性指标。只有合理的制定企业管理策略才能够使企业得到最大程度上的发展,实现经济利益最大化的目标,从而推动我国的经济发展和国际影响力。所以企业管理的根本意义就在于合理的制定企业管路相关制度,从而更好的指导企业运营的各方面,使企业形成长足发展的源源动力。 二、企业管理的现状 (一)传统行业的转型升级——变革期 随着依靠互联网的电子商务的兴起,正悄然改变着市场环境,企业的经营方式也变得多样性,消费主体也由60、70后逐渐向80、90后转变,移动支付等新型消费模式也广泛普及,传统行业市场的萎缩也成为了必然。转型升级无疑是传统企业发展的必由之路,这使得传统行业的发展进入了一个变革期。 (二)一般性技术产业的发展——机遇期 对于那些既不属于传统行业,也不属于新兴产业的一般性技术性产业发展,势必也受到大数据时代的信息冲击。企业既要脱离单纯的以劳动力为主的密集型产业,也要脱离简单的加工型制造业。管理创新与技术革新使得企业发展进入了一个机遇期。 (三)新兴产业的迅速崛起——成长期 随着科学技术的进步,新兴技术的发展得以不断完善,包含,节能环保、新兴信息产业、新能源、新能源汽车、高端装备制造业和新材料七个领域。在2010年国务院通过的《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》后,新兴产业在作为我国经济转型的浪潮中,承担了举足轻重的地位。新兴产业的发展也进入了一个快速的成长期。 三、基于大数据的企业管理的优势 在信息爆炸的时代,老的企业管理模式已经不适应飞速发展的社会,利用大数据对管理模式进行改进和创新,才能符合新的时代主题,让企业更具生命力。伴随互联网的不断普及,大数据已逐渐涵盖社会的各个领域,企业的可持续发展,不得不依托大数据为背景更好的服务于企业管理。其优势主要体现如下: (一)客户关联度的显著提升 通过对客户所涉及的网络工具对产品或是服务评价的提炼,通过对其数据的分析整理,了解并掌握不同层次、不同年龄阶段、不同性别等客户对产品使用或是服务体验的偏好,个性化的定制服务项目或是设计产品,从而增加客户接受度,使得企业与客户的关联度得到显著提升,同时,还可以对潜在客户进行开发赢得竞争优势。 (二)企业内部管理的优化 通过信息化处理,建立企业内部的企业管理数据平台,获取企业的各项信息,整理及分析数据。一方面,监测企业内部变化,有效纠偏;另一方面,对比同类型企业,优化自身企业管理,突出企业竞争优势。 四、企业管理样本库的构建 样本库的构建,不仅包含企业标准库的建设,同时也兼顾特殊(重点)企业个例的样本分析。通过对企业结构化与非结构化企业管理数据的综合集成,实现对企业管理的实时监控。国家层面可以实现对行业企业发展的水平评价;企业层面,一方面优化内部管理,另一方面监控行业动态。将行业企业管理数据做好结构与非结构化的数据提炼,形成行业发展数据,通过对各行业发展数据的集成,完成样本库数据构建,更好的监测并指导企业良性发展。 (一)企业管理数据的提炼 企业管理数据的提炼难点在于非结构化数据的挖掘,而多企业的非结构化数据的综合,更是数据提炼的重中之重。如何将多类型的数据做好处理,关键在于企业系统的良好构建。以生产性企业为例首先进行企业组织机构的分析,如图1。 形成各个信息处理单元后,对其逻辑数据进行处理建立数据库,按照供求关系划分数据结构层次,如图2。 (二)行业发展数据的整理 行业发展数据的整理,则是由各企业数据提炼综合整理而来。在大数据技术深入各个企业的行业背景下,大部分企业对于数据的处理仅限于结构化处理,却不能进行非结构化处理,而行业发展数据的整理将诸多非结构化数据的个例样本进行行业归类,可以有效的解决了这一难点。 (三)数据样本的集成 数据样本的集成也就是样本库的构建,对比信息集成系统来看,数据集成的概念很简单,就是指为了解决异构数据间数据交流、实现数据资源共享、进而更加高效的运用资源、使决策更加科学合理的行为。数据样本库由各行业结构与非结构化的综合,最终形成企业网络系统的整体构建。 五、结语 基于大数据的企业管理样本库的构建,是一个不断更新、不断提炼、不断整理、不断集成利用、再更新的过程。随着我国经济的快速发展,传统企业管理工作的诸多弊病已逐渐显现,新兴企业的企业管理运营已和以往的企业管理大不相同。传统企业势必要利用大数据技术来实现企业管理的转型升级,一般性技术产业也势必要利用数据样本的有效集成,优化企业资源配置,使企业更具有竞争力。 参考文献: [1]宋琳琳.企业管理现状与对策[J].现代企业文化,2015,(21) [2]张小兰.中小企业财务会计管理中存在的问题及对策[J].东方企业文化,2015.02(33)[3]王鹏.新时期企业管理现状和未来发展[J].商,2015,(43) [4]彭雪松.大数据时代的企业管理模式创新[J].商情,2018,(15) [5]J.D.Warnier,Logical Constrnction of Systerns,1982,pp.5-19 [6]何积丰,刘淦澄.企业管理数据处理系统的设计和实现[J].计算机应用与软件,1984,(1) [7]安志美.基于大数据的现代企业管理模式[J].商场现代化,2018,(3) [8]《数据中心UPS供电系统的设计与应用》.对数据中心建造的误解:有冗余UPS,就有了容错的数据中心供电系统[J].智能建筑电气技术,2017,(2) |