文跃斌 中南财经政法大学

摘要：大数据时代的来临给传统企业管理模式带来严峻挑战，企业管理将发生巨大变革。现代企业要想得到更好的生存和发展，就必须对自身的管理模式进行创新，在运营和决策当中，以数据为基础，充分利用大数据时代中海量的数据所带来的商业价值和经济利益，加强企业自身的改革创新。同时加强培养数据管理人才，以期在大数据时代的潮流中使企业处于稳步发展的健康状态。

关键词：大数据；企业管理模式；创新；企业数据；

目前，随着计算机技术、网络技术、信息技术的不断发展，移动互联网、云计算等在社会生活中的大量应用，对于应用的存储，视频的监控等方面的数据呈现爆发性增长，海量数据的出现预示着大数据时代的来临。在大数据时代背景下，对企业传统的运作模式和管理模式都提出了严峻的考验，传统的管理模式已不能使企业在新时代的竞争中处于优势地位。如何从顾客的资料和消费记录中挖掘出有用信息，成为企业增强市场竞争力的关键之所在；数据流的广泛应用不断促使企业内视、调整、完善自己的管理模式，以期能够适应时代的发展。在大数据时代背景下，给企业的发展和经营带来了更大的挑战，同时也带来了巨大的发展机遇。企业应当抓住这一机遇，积极寻求现代企业管理的创新模式，从而推动企业更好的向前发展。

一、大数据时代背景下企业管理面临的挑战

（一）企业管理者不重视大数据的运用

在当今利用大数据可以带来企业突破性发展的新时代，很多企业的管理者思想仍旧停留在传统的管理思想中，尚未意识到大数据给企业所能带来的巨大的商业价值，认为只要能够实现企业的信息化发展就可以适应当今经济发展的新形势，或者仅仅意识到了大数据的作用，但是不清楚该如何运用数据创造企业的利益增长和管理模式的创新。在数据化时代中，大数据可以引领企业站在行业的最高处，同时也具备了企业发展和经营的优势。随着信息时代的到来，企业获取信息的渠道逐渐拓宽，但是对于微数据的利用和数据背后的价值的却很少关注到。

（二）企业未能使用分析大数据的先进技术

数据主要涉及到的技术包括数据存储、数据处理和数据挖掘。随着信息技术的不断进步，各种新技术逐渐兴起，比如云计算技术、交互行为技术等。商业智能通过结合企业实际和事实进行分析总结，从而辅助商业决策的制定。商业智能的新技术可以为企业快速有效的对于数据提供研究，包括对于数据的从收集到整理再到分析的整体过程。当前很多企业和公众还不熟悉商业智能的概念。商业智能是大数据时代的核心技术，并且关系到金融、电信、网络以及电子商务等行业，目前还没有得到广泛的普及。因此，对于大数据时代背景下的现代企业管理来说，数据的智能分析也是一个不小的挑战。

（三）企业数据的安全和及时处理问题

在企业的经营管理当中，产生的企业数据主要包括客户信息、企业信息等，其中包含了很多个人隐私信息。在大数据时代背景下，企业在加强信息管理创新的同时，还应当对企业的客户个人信息，企业商业机密等数据进行有效的保护。在复杂的网络环境中，企业必须采取有效的管理措施，更好的应对企业面临的数据安全问题，才能够更好的推动企业的经营发展。

在当今社会中，企业内部发展环境和外部发展环境都在不断的发生着变化。企业要想顺利的发展下去，还需要处理更多的数据问题，企业管理者只有及时的对这些数据进行管理，才能够对企业的运营状况进行充分的了解，从而更好的应对可能发生的市场问题。大数据环境下，企业需要处理的数据逐渐增多，数据处理和分析的实时性难免受到影响，这就要求管理者要特别重视这些数据的处理工作。只有提高了数据的处理和应用能力，才能促进企业的健康发展。

（四）企业中数据分析的人才匮乏

大数据时代背景下，数据处理和分析已经远远超过了信息化市场营销、管理的范畴，只有具备了高素质的综合型应用人才，才能实现企业的可持续发展。但是目前我国大多数的企业并没有意识到新形势的到来，企业现在所具有的传统的人才引进和培养体制限制了大数据整合人才的培养和成长，因此从总体上而言，企业中传统的管理模式使得数据分析人才的匮乏。

二、大数据时代背景下实现企业管理模式创新

大数据环境下，不仅创新环境与条件复杂、多样，而且企业所面临的可能创新选择以及实现企业管理创新的方法和路径也将更多。企业外界大环境和条件的变化，对企业管理方法路径的选择及最终可能结果实现的影响是毋庸置疑的。因此，随着企业外界环境的变化，决定着企业管理创新在大数据环境下与传统模式下有着诸多本质性的区别，详见表1。   

表1 大数据环境下与传统的企业管理创新比较

（一）企业管理者要充分意识到大数据的重要性

大数据时代势必会为企业带来突破性的变革和发展，可以利用大数据为企业创造非凡的经济效益和商业效益，因此要改变大数据时代的企业管理模式必须要转变企业管理者的意识。为更好地对于大数据进行利用，首先需要企业的管理者树立大数据的概念并且使其作用可以得到充分的发挥，一方面是要利用大数据背后的潜在含义将其运用在企业的决策中，提高决策的可行性和正确性；另一方面是企业施行商业智能化的过程中要与决策者进行沟通，使得顺利建设大规模的数据分析系统。

（二）树立全新的决策主体和方式

在我国传统的企业中，决策的主体一般是企业的高层领导或者是行业中的精英，但是随着大数据时代的到来，使得以公司高层为决策主体的传统模式有一定的限制性。在大数据时代背景下，企业不但应当建立良好的企业数据平台，也要积极建立创新性数据管理平台。在实际工作中，深度挖掘企业的数据内容，加大力度搜索企业的数据信息。在分析企业声誉度、制定企业营销策略的过程中，都应当以数据为基础，从而推动企业的进步。目前将决策的主体从公司高层转移到社会公众的理念越来越普及，企业可以通过运用信息化的手段，如社交网络、移动互联网等等网络平台将社会公众的意见和建议进行收集整合，从而确定出以社会公众为决策主体的创新型的管理模式。同时，大数据也促使企业管理者从单纯的依靠自己的经验和直觉进行决策， 转变为经过数据的收集、分析进行决策。摒弃老旧的经验至上的思维方式，使决策的结果更加科学和准确，降低决策给企业带来的风险。

（三）针对市场环境方面

传统了解市场的方法主要是进行市场调查，但这种方法往往跟不上市场的变化，具有滞后性；而大数据的核心是预测，通过实时关注市场动向，对消费者的消费行为及社交媒体上对产品评价的整合及分析，及时获知顾客对于产品的偏好及需求，并以此对产品进行实时改进与创新，使其更具竞争力。同时，还可根据竞争对手的营销活动、价格等重要信息，分析其下一步走向，制定最优的应对策略，以占有更多的市场份额。

（四）加强数据人才的培养

在大数据环境下，高素质数据人才需求量将急剧增加，各行各业都需要专门的数据人才来进行数据分析。数据人才的工作对象就是纷繁复杂的海量数据。因此，大数据时代下的数据人才必须集各个学科知识于一身，只有这样才能从各种貌似没有关联的海量数据中，通过整理、分析得到有价值的商业信息，数据人才将变成未来相互争夺的稀缺资源，必须引起足够重视。

大数据时代的来临，给企业各个领域传统的生产经营管理模式带来严峻挑战，企业管理将发生巨大变革。大数据环境下的企业管理既是一门艺术，更是一种全新的模式。面对这种新的形势，企业必须要不断创新管理模式，完善大数据知识在企业管理中的应用，以提高企业在市场中的竞争力，进而促进企业的健康可持续发展。

参考文献

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