王鸿远 辛晓彤 赵朔 北京工业大学经管学院

基金项目：北京工业大学国家级大学生创新创业训练计划项目 “北京市农民工就业满意度影响因素研究”（项目编号：GJDC-2013-47），指导教师为北京工业大学经济与管理学院艾小青讲师和袁永科副教授。

摘要：针对农民工群体目前的就业状况，对农民工的就业满意度问题进行了研究。本文基于北京市1577个外来农民工的抽样调查数据，在问卷量表的基础上将农民工就业满意度设计成3个层次、6个维度、18个测量变量的二阶测量结构方程模型，从而深入分析影响农民工就业满意度的各种因素以及各因素之间的关系，并探寻提升就业满意度的有效手段。

关键词：农民工 就业满意度 影响因素 结构方程模型

引言

随着中国经济的蓬勃发展，整个社会将需要更为充足的劳动力。农民工是我国劳动力队伍的重要组成部分，是城市建设的主力军，他们的就业状况不仅关系个人及家庭，也关乎整个社会的和谐与发展。

时代的变化对每个人的影响不可忽视，新时期的农民工对于就业的态度及要求也发生着变化。农民工的就业满意度将直接对他们的就业岗位选择、择业流动性、就业热情及工作绩效等产生影响。而且近些年党和国家对农民工问题越发关注，因此,对农民工的就业满意度进行客观分析具有重要的现实意义。本文以北京的外来农民工为研究对象，基于抽样调查数据，探究农民工的就业满意度情况。在层次分析的基础上，建立农民工就业满意度二阶测量结构方程模型,并采用里克特量表对其进行量化，进一步研究影响就业满意度的各种因素及各因素之间的关系，并探寻提升就业满意度的有效手段。

一、就业满意度影响因素的定性分析

分析以下六个因素对于就业满意度的影响，包括：收入待遇、社会保障、所处环境、工作时间、机会获得以及城市融入。

（一）收入待遇

    收入待遇状况主要从以下三方面考虑：一是工资是否能够按时足额发放，二是工资是否能够满足日常开销，三是与本地员工工资水平的对比情况。能够按时足额发放工资是农民工生活的基本保障；而当地的物价水平也直接影响到其生活质量，所以需要考察工资是否能够满足日常开销的问题；与本地员工的工资相比，将会得到一个相对的工资水平，相对水平越高，心理平衡感和满意程度也会随之上升。因此, 收入待遇是影响农民工满意度的一个重要因素，收入待遇越高，农民工就业满意度也会随之上升。

（二）社会保障

    对农民工的社会保障是指对其基本生活权利给予保障。主要涉及签订劳动合同、参加养老保险、参加工伤保险、参加失业保险、参加医疗保险。完善的社会保障保证了农民工群体的基本生活权利，也能够在一定程度上增加其就业满意度。随着我国的社会保障制度逐渐完善，对于生活相对困难的农民工，考虑社会保障不可忽视。

（三）所处环境

    所处环境包括其工作场所环境情况、住宿条件以及休闲娱乐情况。所处环境的优劣直接影响农民工对于就业的满意程度。优良的工作环境，不但能调节农民工的心情，增加其职业兴趣和满意度，还能提高他们的工作效率，促进整个社会的和谐发展。

（四）工作时间

对工作时间的研究主要体现在工作时间长度及工作强度。过长的工作时间和较高的工作强度对于农民工的身心健康都有极大的危害，不免会导致其就业满意度降低。所以，需考虑工作时间这一影响因素。

（五）机会获得

    机会获得指的是与本地人员相比获得就业机会情况以及政府对农民工的相关就业政策。机会获得是吸引农民工就业的原因之一，同样也在很大程度上影响其就业满意度，较高的就业机会和较好的就业政策无疑会增加其就业满意度。

（六）城市融入

    考虑城市融入是在农民工的主观感受之上的，融入到整个城市会给农民工极大的心理慰藉，同时增加其就业满意度，能够更有信心和动力留在目前的就业岗位和就业城市。主要从是否适应在北京的生活，是否愿意主动与北京人交往以及是否愿意在北京继续发展这三个方面进行判断。农民工的就业满意度可以说更多的反映其心理状态，所以主观因素必不可少，考虑其城市融入情况不容置疑。

二、就业满意度的结构方程模型

结构方程模型是当代行为与社会领域量化研究的重要统计方法，它融合了传统多变量统计分析中的“因子分析”与“线性模型之回归分析”的统计技术，对于各种因果模型可以进行模型辨识、估计与验证¹。

（一）指标选取及说明

就业满意度是一个复杂的心理系统，包含多种心理成分，具有一定的层次性。本文将农民工就业满意度设计成3个层次、6个维度、18个测量变量的模型。一级指标即为农民工就业满意度指数；二级指标包括6个指标，用于测量农民工在就业过程中对不同的工作侧面的有关感受，这6个不同工作侧面分别是收入待遇、社会保障、所处环境、工作时间、机会获得以及城市融入。三级指标包括18个指标，分别用于测度相应的二级指标。本文采取李克特量表来设计问卷测量量表，对量表中每一题目均给出表示态度认同程度的等级的5种备选评语答案（“很不同意”、“不同意”、“一般”、“同意”以及“非常同意”），并用1—5分别为5种答案计分。本文中的三级指标（测量变量）的取值为1—5。各级指标的说明见表1。

表1   农民工就业满意度的影响因素指标

（二）结构方程模型的构建

课题组对北京外来农民工就业满意度的相关情况进行了较大规模的问卷调查，回收有效问卷1577份，样本人群的性别、年龄、教育程度以及行业分布，与北京市总体结构基本一致，说明样本具有一定的代表性²，并对调查问卷进行信度和效度检验。信度检验Cronbach’s Alpha系数为0.813大于一般信度系数建议值0.8，表明量表的内在信度是比较理想的。效度检验采用因子分析来来判断收敛效度和区别效度。对18个观测变量进行分析，得到样本KMO测试系数为0.853，样本值分布的Bartlett球形检验高度显著，表明变量具有较强的相关性，因子分析的效果较好，指标设计是合理的，能够得到较好的因子结构。通过前面对农民工就业满意度影响因素的分析，建立农民工就业满意度的二阶测量结构方程模型，见图1。

图1 农民工就业满意度的二阶测量结构方程模型图

运用AMOS软件对农民工就业满意度进行结构模型检验，拟合优度指标GFI=0.947>0.9，比较拟合指标CFI=0.923>0.9，增量拟合指标IFI=0.923>0.9，说明农民工就业满意度的结构方程模型拟合情况比较理想。结构方程模型的计算结果见表2。

表2   结构方程模型计算结构

为了使该模型可以识别，这里将收入待遇ß农民工就业满意度的路径系数设置为1。表2中的C.R.值相当于t检验值，如果C.R.绝对值大于1.96，则参数估计值达到0.05的显著水平。由此可以看出，社会保障、所处环境、工作时间、机会获得以及城市融入这5个初阶因素全部通过显著性检验。农民工就业满意度在6个初阶因素上具有较高的载荷，说明这6个因素对农民工就业满意度具有较好的解释力度。

三、结论

通过初阶因素对农民工就业满意度影响程度的标准系数估计值，按照影响程度由强至弱依次是所处环境（0.989）、收入待遇（0.936）、机会获得（0.84）、工作时间（0.669）、城市融入（0.593）、社会保障（0.268）。从模型结果来看，收入待遇并不是构成农民工就业满意度的最重要的影响因素，收入待遇对农民工就业满意度影响程度的标准系数为0.936，在6个初阶因素中排名第二。这说明农民工的自身素质有了极大的提高，对收入以外方面的关注加强。特别是在所处环境（包括工作环境及生活环境）方面。对农民工就业满意度影响最大的因素正是所处环境，农民工对所处环境的满意度每增加1个百分点，将会使得农民工的就业满意度增加0.989个百分点。这说明，对于农民工来说，所处环境的优劣将对其就业满意度产生重大的影响。此外，机会获得、工作时间以及城市融入这几个因素对农民工的就业满意度也有较强的影响。对农民工就业满意度影响程度最小的因素是社会保障，其标准系数仅为0.268，说明农民工对社会保障的关注程度最低，相关部门应对这一现象予以重视。

为了进一步了解影响农民工就业满意度的具体因素，可以从初阶因素入手，分析每个观测变量对初阶因素的影响程度。所处环境既包括工作环境也包括生活环境，是农民工评价其工作是否满意的重要标准。在影响所处环境满意度的因素中，排在第一位的是工作场所环境情况（0.68），其次是住宿条件（0.566），休闲娱乐情况对农民工所处环境满意度的影响最低（0.523）。在影响收入待遇满意度的因素中，按照影响程度由强至弱依次是工资能否按时足额发放（0.681）、收入是否相对公平（0.615）、收入能否满足日常开销（0.599）。在影响机会获得满意度的因素中，与北京当地人相比就业机会是否公平（0.783），其次是政府在就业方面的政策是否相对公平（0.656）。在影响工作时间满意度的两个因素中，工作劳动强度（0.910）比工作劳动时长（0.60）更重要。在影响城市融入满意度的三个因素中，愿意主动与城里人交往（0.682）比适应在北京的生活（0.669）和愿意在北京继续发展（0.651）对农民工城市融入满意度的影响更大。在影响社会保障满意度的五个因素中，按照影响程度由强至弱依次是参加工伤保险（0.76）、参加医疗保险（0.757）、参加失业保险（0.741）、参加养老保险（0.66）、签订劳动合同（0.543）。

    农民工的就业满意度与其工作绩效密切相关，因此，对于企业来说，应该致力于不断完善就业环境，提高收入待遇，合理安排工作时间和强度，加强与农民工之间的沟通和交流，提供较为完善的社会保障。对于政府，则不断完善就业政策，增加农民工的就业机会，提供良好的生活帮助以及再教育等。

参考文献：

[1]吴明隆. 结构方程模型——AMOS的操作与应用[M]. 重庆：重庆大学出版社，2010.

[2]冯虹，艾小青.农民工就业满意度及其影响因素研究——基于北京市抽样调查数据[J].北京工业大学学报（社会科学版），2012（6）.