吴艳辉  湘潭大学商学院

摘要：在回顾国内外冰雪旅游相关文献的基础上，基于钻石模型采用主成分分析法以2019年作为比较年份对10个省、直辖市及自治区的冰雪旅游产业进行横向定量的比较分析。研究结果显示黑龙江省冰雪旅游产业的综合竞争力排名第四，在自然资源方面优势明显，但在影响其产业竞争优势的其它因素上的表现稍差。提升黑龙江省冰雪旅游产业竞争力应重点从政府应制定支持政策、实施精准营销、企业寻求各方合作培育人才、发展龙头旅游企业等方面展开。

关键词：产业竞争力；钻石模型；冰雪旅游产业

一、前言

党的十九大对新时代下我国社会主要矛盾发生变化的断论说明了人民对生活的要求已经从“有没有”向“好不好”转变。旅游业作为集观光、游览和休闲为一体的朝阳产业，能够满足人民日益增长的物质和文化需求，同时也是人民群众幸福感和获得感的增强以及生活品质提升的重要体现之一。冰雪旅游作为一种具有极强的参与性和观赏性的生态旅游产品，也已成为众多国家战略的交汇点。习近平总书记曾强调提出“冰天雪地也是金山银山”，这充分阐释了冰雪资源不仅是独特的生态资源，而且是能够创造经济价值，带动寒地冰雪经济振兴发展的“热资源”。随着2022年北京冬奥会的临近，我国的冰雪旅游产业正持续向好发展。作为我国最早对冰雪资源进行开发、并举行冰雪运动的省份，黑龙江省拥有良好的冰雪活动的群众基础和丰富多样的冰雪节庆活动。黑龙江全省2019年迎接国内外冰雪旅游的游客6600万人次，获得冰雪旅游收入660亿元。然而，随着近年靠近潜在客源市场的京津冀等省份的冰雪旅游产业的逐渐兴起，黑龙江省在冰雪旅游产业的地位正面临着严峻的挑战。

二、文献综述与理论基础

（一）文献综述

冰雪旅游在国外发展历史早，基础较好，国外对冰雪旅游相关问题的研究主要关注的是冰雪旅游资源开发，其研究起步较早，注重实地调研、个例分析和长期跟踪，研究出的成果更具有针对性^[1]。国内有关冰雪旅游的研究主要为冰雪旅游产业、冰雪旅游资源、冰雪旅游产品的开发和营销及监督管理等方面，在冰雪旅游产业的相关研究中，何于苗（2017）、丛小丽（2021）分别通过逻辑分析法和标准化建设角度对某一区域冰雪旅游产业的现状进行分析并提出针对性建议^[2][3]；刘海洋（2008）和王晶（2010）采用定性分析法比较分析了若干个区域的冰雪旅游产业的发展现状并从多个角度提出提升策略^[4][5]。本文采用比较分析法对黑龙江省冰雪旅游产业竞争进行实证研究并据此提出针对性的建议，这对于提升黑龙江冰雪旅游产业竞争力、将本省冰雪旅游资源优势转换为产业优势和激发全省经济发展的新动能具有重要的意义。

（二）理论依据

波特教授及国内的裴长洪（2002）等分别从产业比较优势和产业开拓市场能力角度对产业竞争力的概念进行界定^[6][7]，据此可归纳出关于产业竞争力的一些特点：产业竞争力的本质是生产力在产业中大小的比较；产业竞争力外在表现形式可以是比较优势或绝对优势；通过产品或产业市场来体现不同国家或地区间同一产业的比较差异。甘静（2009）和李欣泽（2020）对冰雪旅游产业和冰雪体育旅游产业进行界定^[8][9]。本文所说的冰雪旅游产业包含了冰雪体育运动，即是以一种以冰雪资源为依托，为游客提供观光娱乐、餐饮住宿及冰雪体育运动，为冰雪资源所在地提供一定经济效益和知名度的综合性产业。

产业竞争力的理论源于绝对优势（亚当·斯密）-比较优势（李嘉图和俄林），波特教授认为其都不能充分解释产业竞争力的来源，因为“在产业竞争中，生产要素即不能起到决定性作用，其价值也在快速下降”^[6]；随后提出了著名的国家竞争优势理论，该理论分析了分析了影响一国的产业获取竞争优势的因素：生产要素、市场需求、相关和支持性产业、企业战略、结构和同业竞争。此外机会和政府也是影响产业竞争力的辅助性因素。因为这一理论是用来解释国际产业竞争力，所以可以根据该理论来建立产业竞争力的评价标准。这些要素之间动态整合和相互联系就构成了钻石模型。钻石模型如图所示。

图1 钻石模型图

三、黑龙江冰雪旅游产业的现状及其评价分析

（一）黑龙江冰雪旅游产业的现状

1.发展的基础

冰雪旅游具有区域性强、季节性鲜明等特点，只有在有较为充沛降水的高纬度温带、寒温带及寒带区域才具备开发冰雪旅游的自然条件。黑龙江作为我国为数不多的高纬度且处于温带季风气候区域的省份，冬季寒冷漫长，拥有发展冰雪旅游的先决条件。拥有优良的冰雪资源等自然条件地区，其冰雪旅游产业的发展势必基础扎实、发展历史早且发展出相应的特色冰雪文化，黑龙江省的冰雪旅游的确如此。作为吸引游客的三大冰雪旅游资源，即雪景、滑冰及雾凇景观，在省内主要分布于哈尔滨、亚布力及牡丹江地区、大小兴安岭地区和主要平原地区。

2.面临的机遇和挑战

（1）机遇

①国内市场潜力大

随着我国经济由高速增长转换到高质量发展，2020年人均可支配收入实现了比2010年翻一倍的目标。居民可支配收入的显著提升和4亿多人口的庞大中等收入群体，为我国国内大循环提供了条件。党的十九届五中全会指出，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。这为包括黑龙江在内的各省份加快发展现代旅游业提供了新的契机。近年来，旅游产业的快速发展是人民群众高品质生活的重要体现之一。冰雪旅游产业作为旅游业的重要组成部分，未来也必将伴随新发展格局的构建而释放出强大的需求。

②体育盛会的助力

北京冬奥会的申办，将会扩大我国冰雪运动的群众基础，提升冰雪运动在人们日常生活中的普及率。其次，人们对冰雪相关活动的关注度提升，会影响其旅游消费的偏好，增加其冰雪旅游的几率和频次。同时，举办冬奥会需要培育大量的冰雪运动相关的专业人才，这将扩大冰雪体育运动的后备人才队伍。所以冬奥会的申办，对于加快完成“带动三亿人参与冰雪运动”和本省冰雪旅游的发展及国民经济的高质量发展具有重要的现实意义。

③国家有利政策的支持

2021年2月文旅部、国家发改委和国家体育总局联合印发了《冰雪旅游发展行动计划（2021—2023年）》，提出到2023年，推动冰雪旅游形成较为合理的空间布局和较为均衡的产业结构，打造一批高品质的冰雪主题旅游度假区，推出一批滑雪旅游度假地。2021年3月《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（下文简称“十四五”规划纲要）发布，在其第三十二章的第二节关于推动东北振兴取得新突破的议题中提出要加大对寒地冰雪等区域特色旅游产业的支持力度，建设成以亚布力滑雪度假区、吉林雾凇为代表的在海内外享有知名度和影响力的冰雪旅游经济带。

（2）挑战

随着2022年北京冬奥会即将举办，北京、河北及其周边省份的冰雪旅游强势崛起。根据《2019中国滑雪产业白皮书》（以下简称白皮书）显示，黑龙江、山东和新疆占据了全国滑雪场数量榜单前三，黑龙江迎接滑雪人次排名第四。从纵向来看，在新增加滑雪场数量上黑龙江没有增加，湖北和新疆的最多；其次，黑龙江省滑雪人次较往年出现了下滑。冰雪旅游产业的省际竞争日益激烈，冰雪旅游也不再是黑龙江省的“专利技术”。同时，根据国际滑雪领域的研究报告显示，中国雪质最好的省份是新疆，与国际接轨的先进基础设施建设最好的是北京及其周边地区，黑龙江省在冰雪旅游领域的地位受到严峻挑战。

（二）黑龙江冰雪旅游产业评价分析

1.构建评价体系

在参考业内学者的研究成果基础上通过构建评价冰雪旅游产业的指标，用多个指标来代替对应的影响产业竞争优势的六个因素，具体的评价指标如下表1所示，其中一级指标为钻石模型的六要素，有六个；二级指标有九个；三级指标有20个。

表1  黑龙江省冰雪旅游产业竞争力评价指标表

2.选择评价方法和样本

通过阅读相关文献了解到许多学者对产业竞争力的研究主要采用主成分分析法、聚类分析法及AHP层次分析法等。相较于其他研究方法，主成分分析法具有对信息进行有效浓缩、利用方差解释率占累计方差解释率的比例来确定权重及得出综合得分进行综合竞争力评价等优点。所以本文结合现状、可获取的数据和主成分分析法具有的优点，采用主成分分析法对北方8个省、直辖市和自治区的冰雪旅游产业进行评价分析。主成分分析法的分析步骤如下：获取初始变量；初始变量无量纲化；判别各指标间的相关性；得出主成分表达式和个数；选择主成分并确定权重；计算综合得分。

本文选取北方8个省、直辖市及自治区作为黑龙江省的比较对象；由于数个指标缺少最新的2020年的数据，故选取2019年作为分析黑龙江省冰雪旅游产业竞争力的比较年份；主要数据来源于中国统计年鉴（2019）、各省市自治区的统计年鉴、中国文化和旅游统计年鉴（2019）、2019中国滑雪产业白皮书及国家统计局。

3.评价过程

（1）主成分提取

将已标准化的数据进行主成分分析，由于未旋转前的主成分的不利于经济解释，故运用凯撒正态化最大方差法对数据进行正交旋转，旋转后的结果见表2。如表2所示，各主成分按照特征值的大小进行排序。由于第六主成分的初始特征值小于1，所以直接引用原变量用于解释比使用第六主成分更好。同时前五个主成分累计方差解释率为95.838%，满足了确定主成分的特征值大于1且累计方差解释率大于85%的一般原则，故可确定20个变量需提取5个主成分。

表2  各主成分的重要程度表（解释的总方差）

表3  旋转成分矩阵

同时，利用SPSS软件计算各主成分旋转后的载荷，排除了绝对值小于等于0.4的系数，得到的主成分载荷矩阵如表3 所示。根据载荷系数的绝对值大小可反映各指标变量与各主成分之间的相关性，则每个主成分可根据归属的指标变量来进行命名或含义的提炼。

由表3可知，第一主成分在V6-V7、V10-V19指标上具有较大的载荷值。故第一主成分可以看作地区经济状况状况、国外人均消费、相关和支持性产业和企业管理的综合指标；第二主成分在V1-V2、V8指标上具有较大的载荷值。故第二主成分可以看作是冰雪旅游资源和滑雪人次状况的综合指标；第三主成分在V4-V5指标上具有较大的载荷值。故第三主成分可以看作是人力资源状况的指标；第四主成分在V9和V20指标上具有较大的载荷值。故第四主成分可以解释为国内人均旅游消费状况和政府投入的综合指标；第五主成分在V3指标上具有较大的载荷值。故第五主成分可以解释为地区旅游景区综合状况指标。

（2）权重的确定

本文把旋转后各主成分的方差占总体方差的比重作为权重计算各省市的综合得分。计算公式为：Wi=δi/(δ1+δ2+⋯δi +⋯)，其中Wi为第i个主成分的权重，δi为第i个主成分的方差解释率。

（3）综合评价值的计算

由各省市主成分得分和权重计算各省市的冰雪旅游产业竞争力的综合得分并进行排名，计算公式为：Sj=G1j*W1+G2j*W2+G3j*W3+G4j*W4，其中Sj第j个省的综合得分，G1j为第j个省在第一主成分上的得分、G2j为第j个省在第二主成分上的得分，以此类推。各省市在各主成分上的得分排名及其综合排名见表4。

表4 主成分分子及综合评价的得分和排名

四、结论与建议

（一）结论

在综合得分排名中，黑龙江排在北京、河北和吉林之后，位居第四位。具体分析原因可知，黑龙江除了在第二主成分代表的冰雪旅游资源状况和滑雪人次的综合指标中排名第二之外，在其他主成分上的排名都属于中等甚至靠后。虽然冰雪旅游资源是获得冰雪旅游产业竞争优势的前提和基础，但影响其产业竞争力的各因素所组成的钻石模型是一个相互影响的动态系统。只有当钻石结构上的各个条件达到充分状态时，黑龙江冰雪旅游产业的竞争优势才会出现。

（二）建议

本文这部分在定量分析的基础上对黑龙江省冰雪旅游产业发展提出针对性建议；由于机会属于不可控的因素，且在前文已经分析了黑龙江冰雪旅游产业发展面临的机遇，所以重点从政府、生产要素、市场条件、相关和支持性产业及企业管理等方面力求探讨其产业竞争力的提升路径。

1.政府发挥落实引导规范作用

由前文可知，黑龙江在第四主成分表示的国内人均旅游消费状况和政府投入的综合指标中排名第五，且在表示政府投入的原始指标，即文旅体传媒支出占公共预算支出的比重中排名第八。近年来黑龙江省出现的如雪乡宰客等事件，严重影响了冰雪旅游市场的规范秩序和本省冰雪旅游的声誉。所以，政府各级相关部门要在贯彻落实新发展理念、抓住体育盛会的机遇、加大旅游产业特别是冰雪旅游产业的资金投入及规范市场秩序上发力。

2.自然资源和人力资源协同发力

黑龙江省在冰雪旅游资源状况和滑雪人次的综合指标上排名第二，良好的地势地貌和冬季寒冷漫长的气候等自然条件造就了丰富冰雪旅游资源，给冰雪旅游的开发提供得天独厚的条件；但由前文可知，黑龙江在第五主成分表示的景区综合状况的5A级景区数量上排名第六。为此，黑龙江在冰雪旅游的资源上的优势要继续保持，并注重旅游景区的质量建设。

3.激发市场需求潜力

黑龙江省城乡人均可支配收入低于全国平均水平，省内的旅游消费水平还较低。从根本上讲，收入是消费的基础，要加快转变经济发展方式，提升劳动者报酬在初次分配中的比重。在提高居民可支配收入的同时，政府相关部门也应完善社会保障体系，让人们有钱花，敢消费。在目标市场实施针对性的营销。如在北上广深等大城市设立的品牌形象大使，在这些目标市场的地铁站、火车站及飞机场等地方打造突出龙江冰雪旅游特色的电子广告牌，提高黑龙江冰雪旅游的曝光率和影响力。在国外，客源市场以东南亚为主，日韩和俄罗斯客源市场为辅，要突出中国“最北最冷最冰雪”的品牌形象，实施目标市场冰雪旅游营销活动。

4.针对性提升相关和支持性产业发展

在交通产业上，黑龙江省的公路网和铁路网密度排名靠后，这一方面是由于黑龙江省行政区划面积偏大，但仍应构建全省旅游交通体系。要推动雪场景区间的省国道建设，同时要增开冰雪旅游的专列，完善冰雪旅游的通用航空布局，让省内的交通网络更好的满足游客的需求，增强便利性。仍有大部分A级景区未实现WIFI的全面覆盖，通信产业还有待完善。餐饮企业和五星级饭店数量偏少，应建设适合不同消费水平的游客的星级酒店和经济型旅社，打造龙江绿色生态餐饮品牌。

5.发挥龙头企业引领作用

黑龙江省在企业管理的指标上排名第五，旅游龙头企业较少，主要是小型企业、民营企业，旅游企业的发展水平还未能与旅游强省的目标相匹配；要构建以大型集团为龙头，各中小型企业独居特色，新兴业态持续涌现的冰雪旅游企业发展新格局；在旅行社的同业竞争上，应加速引进国内外知名旅游企业落户龙江，增强本省旅游企业的发展活力，形成企业经营良好、市场合理有序的发展格局。

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[3]丛小丽,钱俊达.基于标准领域视角下吉林冰雪产业发展研究[J].中国标准化,2021(02):32-35.

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