蓝婷    董惠清   中国水产科学研究院珠江水产研究所

摘要：现代物流产业已成为经济发展的重要产业和新的经济增长点，目前广东物流产业整体上尚未完全适应经济发展的需要，因此有必要提高物流产业对广东经济的拉动作用。本文以1978～2009年间广东省物流产业生产总值及GDP总量数据为基础，运用协整分析方法和误差修正模型，并结合Granger因果检验对广东省物流产业与GDP关系进行了探讨。实证研究结果表明：广东省物流产业与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，同时两者存在单向因果性。

关键词：物流产业 经济增长 协整检验 Granger因果检验 误差修正

一、引言

经济理论表明，一个地区的物流产业的变动是与经济增长紧密地联系在一起的，物流产业结构的优化与调整是经济良性发展的体现，研究经济增长不可忽视对物流产业的研究。随着全球经济一体化和我国加入世界贸易组织，现代物流产业已成为我国经济发展的重要产业和新的经济增长点，还是我国综合国力的重要体现，是国民经济的核心竞争力。改革开放以来，广东物流产业发展迅速，尤其表现在货物运输量的快速增长，物流产业结构发生了巨大变化，但是广东物流产业整体上尚未完全适应经济发展的需要，对经济增长的拉动力还不大，对GDP的贡献率较低，在规模效益、物流技术和管理水平等方面与国外的物流业仍有较大的差距，物流产业的滞后已影响到广东整体经济的增长速度，成为广东整体经济运行效率与效果以及整体产业竞争力提升的瓶颈。从总体上看，广东省物流发展落后于经济发展，主要是由于广东物流产业是延续传统流通模式，即企业自身解决物流，而第三方物流所占比例较小，此外政府缺乏统一规划，从而导致物流资源浪费及物流人才的流失也是广东省物流产业发展落后于经济发展的原因之一。
     现代物流产业作为一种先进的组织方式和管理技术，被认为是企业在降低物资消耗、提高劳动生产率以外的第三利润资源，加快发展广东省现代物流业，对于优化资源配置、促进产业结构调整以及提高整体经济运行质量都具有十分重要的意义，因此有必要搞清楚广东物流产业与经济增长之间的互动作用，为广东省物流产业发展提供新思路。目前，众多研究都表明物流产业与经济增长之间是相互促进的双向作用关系，一方面经济的增长对物流产业产生了极大的需求，另一方面物流产业的快速发展也促进了经济的有效增长。但是物流产业与经济增长之间是如何发生相互作用、为何发生相互作用以及发生相互作用的程度有多大都是值得深入探讨的问题，不能仅仅依靠单方面的研究分析就加大物流产业的投入量，这样往往会产生负效应。

就广东而言，如何发展物流产业、发挥物流产业对珠三角经济的提升和带动作用已成为一个焦点问题。因此本文以物流产业与经济发展的相互作用为切入点，运用1978-2009年广东省GDP和物流产业的时间序列数据来实证研究广东省物流产业与经济增长在现行经济运行中的长期均衡关系和短期动态变化，文章主要本文采用协整分析的方法进行深入探讨，协整分析可以克服伪回归现象找到非平稳变量之间的真实稳定的数量关系，从而更加准确的揭示广东省物流产业与GDP之间的关系，并得出相关结论建议，以提高广东省物流产业对GDP的拉动作用。

二、文献综述

 近年来物流产业与GDP之间的关系成为宏观经济领域讨论的热点，关于这方面的研究已经有许多有实际意义的专业成果，大部分学者们认为物流产业与GDP是双向互动关系，但是对于作用的大小以及它们之间的相互因果关系却存在着不同的观点。其原因很大程度上是因为他们所采用的分析方法、模型、数据以及数据处理方法各不相同；而且关于物流产业与GDP的关系的研究中定性研究居多，定量研究中由于研究角度、研究方法和研究样本的不同，得出的结论也不尽相同。

如今诸多学者论证了物流产业与经济增长之间的关系，他们大多数都是在原有论断的基础上对我国的物流产业与经济增长之间的关系进行定性研究。[1]谢鹏、海峰、武兰芬、张丽立运用经济理论指出物流产业的生产总值是区域经济增加的重要组成部分；[2]刘鹏飞、谢如鹤认为物流产业与经济增长相互影响，物流产业的发展程度取决于社会经济发展程度，而物流产业的发展又会促进社会经济快速发展；[3]蔡定萍、王俊采用截面数据，研究讨论我国某一特定时期经济结构下的物流产业发展情况，无法验证我国经济增长与物流产业之间关系的动态性演进，更无法说明它们之间是否具有长期的均衡关系。学者们在对物流产业和GDP的关系的定性研究中都普遍假定历史数据平稳，这样无法真正揭示物流产业与经济增长之间联系的内在生成机制，尽管他们的结论富于创造性，论证却没有说服力。实际上，宏观经济数据通常具有时间趋势，会显示出非平稳的特征，如果用传统的单方程计量经济模型直接回归，并不能全面反映经济变量间的关系,还可能导致“伪回归”，因为传统模型的研究是从经济理论出发探求变量间的关系, 而没有将变量数据间的内在关系引入到模型中来。

鉴于定性分析的缺点，许多学者开始定量研究现代物流产业与GDP的关系，例如[4]李怀政采用回归分析的方法得出了我国物流产业与经济增长的关系方程，并通过相关统计方法估计了我国物流产业的对经济增长的贡献力和物流产业部门的GDP弹性；[5]吴桂娥运用回归分析的统计方法建立了物流产业与经济增长关系的回归方程，探讨了物流产业发展对浙江省整体经济增长的拉动作用；[6]张建升运用协整模型和误差修正模型对我国物流增量和 GDP 增量间的长期和动态关系进行了研究，认为两者存在协整关系；[7]李松庆、刘娟娟利用广东省的经济数据对物流产业与经济增长之间的关系作了实证分析并提出了可行建议。[8] 朱慧明、韩玉启采用格兰杰因果关系检验方法对我国的经济增长与物流产业之间的关系进行了实证分析，但其结论只说明经济增长与产业结构之间的因果关系，没有从根本上论述其是否存在协整关系，因此无法建立变量之间的协整方程及其长期均衡模型。绝大多数的学者们在对物流产业和GDP的关系的定量研究中都考虑了经济数据的时间趋势，为了避免出现“伪回归”现象，则采用协整分析的方法, 协整分析可以克服“伪回归”现象从而找到非平稳变量之间真实稳定的数量关系。

但是, 大多数学者都主要是对我国不同时期的数据加以研究，对各地区的数据研究较少。中国地域广阔，地区间存在很大的经济差异，制定地区的经济发展策略应该因地制宜, 所以有必要对地区性的数据进行分析研究。广东作为经济大省,对物流的需求很大，也迫切需要通过物流产业的发展来提升经济发展的水平和质量，然而目前针对广东现代物流与经济增长之间关系的研究尤其是定量研究却比较少。广东省物流产业与GDP之间的关系如何，又是怎样相互作用的？基于以上的问题，本文运用1978-2009年这32年间广东省经济时间序列数据，试图利用协整理论与误差修正模型对广东省物流产业与经济增长的关系进行实证分析，并借鉴李松庆、张建升等学者的研究成果，采用协整分析方法克服伪回归现象从而找到非平稳变量之间的真实稳定的数量关系，从而揭示广东省物流产业与经济增长之间的长期均衡关系及其生成机制。

三、广东物流产业与经济增长关系的实证分析

（一）协整概念

协整概念是由恩格尔一格兰杰在上世纪80 年代提出的，后来被众多计量经济学家发展成为协整理论和误差修正模型。按照协整的定义, 如果一个时间序列的均值或自协方差函数随时间而改变, 那么这个序列就是非平稳时间序列；如果它经过d 阶差分达到平稳, 则称其为d 阶单整序列。这就证明时间序列存在长期的稳定性, 也是建立误差修正模型的前提。另外, 通过格兰杰因果关系检验可以进一步分析所研究时间序列存在的因果关系, 进一步分析变量之间的相互影响的关系。近年来协整理论在我国经济领域的应用有了快速的发展，运用协整理论来分析经济问题已成为学者们研究的一个重要手段, 协整研究也正在被学者们引入各个行业和领域。

（二）指标的选取和数据的来源

1、经济增长指标

经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出或人均收入水平的持续增加，其衡量标准可采用国内生产总值、国民收入以及人民平均生活质量等指标。考虑到数据的可得性和有效性，选取国内生产总值作为衡量广东经济增长的指标。

  2、物流产业指标

目前还没有哪一个指标能够比较全面地反映一个地区物流的发展状况，所以本文从统计数据的可得性、复杂性和有效性方面考虑,只能用一个近似的指标来衡量物流产业的实际状况，因此选取交通运输、仓储和邮政业务的生产总值作为衡量广东物流产业的指标。

3、数据来源

本文分析所使用的数据取自1978-2009年的年度数据,其中: GDP(广东省地区生产总值) 表示经济增长水平，WL表示交通运输、仓储和邮政业务生产总值，为剔除物价变动因素，对各年的名义变量用当年的价格指数(以1978年为不变价格) 进行调整得到实际变量。另外，为消除时间序列中存在的异方差现象，分别对两个变量进行对数变换用LGDP、LWL表示，其相应的一阶差分序列表示为DLGDP、DLWL，二阶差分序列表示为DDLGDP、DDLWL，变换后的序列不改变原序列的协整关系和短期调整模式。本文的样本数据来源于《广东省统计年鉴2010 年》，所使用的软件是Eviews5.0。

（三）协整性实证分析

1、平稳性检验

分析时间序列的长期均衡状态时, 由于大部分时间序列数据可能存在高度的自相关，即使变量之间无任何意义的关系，也会由于强劲的趋势而显示出一定的关系，产生“伪回归”的现象，因此在实证中首先要检验序列的平稳性, 即进行单位根检验。选用ADF单位根检验法，分别就每个变量的时间序列数据的水平形式进行检验，由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系，并能使其趋势线性化，消除时间序列中异方差现象，因此对变量进行自然对数变换。检验假设为：原假设H0: α=0；备则假设H1: α<>0。如果检验结果拒绝零假设，则序列不存在单位根，为平稳序列；反之，则序列存在单位根，为非平稳序列。各变量的检验结果见表1。

注：D表示一阶差分，DD表示二阶差分；检验形式中的C、T 和K 分别表示带有常数项、趋势项和滞后阶数。

由表1可知，时间序列LGDP、LWL的ADF检验值都大于临界值，所以不能拒绝单位根检验；其一阶差分序列DLGDP、DLWL的ADF检验值亦都大于临界值，不能接受单位根检验；其二阶差分序列DDLGDP、DDLWL的ADF检验值小于临界值，则接受了单位根检验。这表明LRGDP、LWL是非平稳的I（2）过程，即含有两个单位根，经过二阶差分之后，两序列均不存在单位根，为平稳时间序列，它的二阶差分是平稳过程。通过单位根检验，可以在此基础上继续检验LGDP、LWL序列之间的协整关系。

2、变量的协整检验

虽然时间序列LGDP、LWL是非平稳的二阶单整序列，但其可能存在某种平稳的线性组合，这种线性组合反映了变量之间长期稳定的比例关系，即协整关系，为了避免出现伪回归，在估计模型前必须对其进行协整检验。根据协整的定义，只有在两变量都是单整阶变量，且单整阶相同时才有可能协整，否则就不能协整。协整性的检验就是检验回归方程的残差项是否存在单位根，如果残差序列是I（0）的，则可判断LRGDP和LRXF这两序列间具有协整关系。为了判断时间序列LGDP和LWL是否真的存在协整关系，本文进一步对变量LGDP和LWL的协整性进行检验，方程拟合结果如下：

LGDP = 1.276629 + 0.9663*LWL + ecm           

                （23.28620）（42.43652）

括号内为t 检验值，R2=0.983614，F=1800.859，S.E=0.097244，DW=0.233390。

由于DW较小，可能存在自相关，因此对回归方程估计残差序列e进行ADF检验，结

果如表2：

由表2可知，残差序列的ADF检验值为-3.072489，在置信水平5%的情况其绝对值大于临界值的绝对值，所以拒绝单位根检验，则残差序列不存在单位根，是平稳序列，LWL与LGDP之间存在协整关系，表明广东区域经济的增长量与物流产业中交通运输、仓储和邮政业务的产值存在着长期均衡关系。

所以拟合方程LGDP = 1.276629 + 0.9663*LWL是描述变量LGDP和LWL的长期均衡的关系式，它表明广东省GDP与物流产业存在长期均衡关系，虽然这种关系在短期内会被破坏，但其偏离长期的偏差是稳定的，其各变量的系数也都符合经济意义。此外，拟合方程还反映了物流产业与广东地区经济增长的相关关系，LWL的系数0.9663代表GDP对物流产业生产总值的弹性，即物流产业生产总值增长1个百分点，GDP将实现0.9663个百分点的增长，由此看出物流产业生产总值对广东省GDP具有一定的拉动作用，因此重视物流产业的优化升级将是广东经济增长的重点之一。

3、Granger因果检验

相关并不一定意味着存在因果关系，不存在因果关系的相关分析往往缺乏实际经济意义。协整检验结果证明广东省与物流产业中的交通运输、仓储和邮政业的产值之间存在长期稳定的均衡关系，协整方程只是反映两个变量之间的长期均衡关系，并不能说明它们之间的回归关系，这种均衡关系是否构成因果关系，还需要进一步验证。因此本文运用格兰杰因果关系检验法对变量LGDP和LWL的因果关系予以检验。Granger因果检验主要看现在的y能够在多大程度上被过去的y解释，然后再加入x的滞后值是否使解释程度提高，如果x在y的预测中有帮助，那就是说y是由x Granger-caused。通过Granger因果检验，结果如表3：

表3中的P 值表示接受零假设的概率, 数字越小, 说明自变量引起因变量的能力越强。根据检验结果可知, GDP 不是物流产业生产总值的Granger 原因滞后1 期的概率也很大，应接受原假设；同时物流产业生产总值不是GDP的Granger 原因滞后1 期的概率很大，应接受原假设；即可以认为GDP 的变化与物流产业中交通运输、仓储和邮政业务的生产总值的变化的相互影响不太显著，从而这一结论意味着它们之间的关系可以通过长期的协整方程来反映。GDP 不是物流产业的Granger 原因滞后2 期的概率很大，而物流产业不是GDP 的Granger 原因滞后2 期的概率很小,可以认为广东省区域生产总值和物流产业中的交通运输、仓储和邮政业务的生产总值存在单向的因果关系，此外这一结论还表明广东省物流产业中交通运输、仓储和邮政业务的生产总值的增长对于拉动广东省区域经济的增长还是具有显著效应的，但广东省区域经济的增长对物流产业中交通运输、仓储和邮政业务的生产总值的影响尚不显著。

4、建立误差修正模型

　误差修正模型是一种反映具有协整关系变量序列的一种模型，根据Granger定理,若变量序列之间是协整的，则序列组合的结果产生的误差为均衡误差，它反映了序列与均衡之间的关系。因此，在协整检验的基础上，本文进一步建立包括误差修正项在内的误差修正模型，以此来研究模型的短期动态和长期调整特征。协整检验结果证明广东省区域经济增长与物流产业中的交通运输、仓储和邮政业务的生产总值之间存在长期稳定的均衡关系，虽然调整后的R2很高，回归系数也显著，但是DW值明显偏小，这说明残差序列还存在自相关。因此加入滞后变量重新对LGDP、LWL进行回归，并建立单方程误差修正模型，如下：

DLGDP=0.055982 + 0.266446DLWL - 0.24184ECMt-1

（7.223575） （3.085839）   （-2.442720）

括号内为t 检验值，R2= 0.993425，F= 1840.302，S.E= 0.063909，DW= 2.210097。

由回归方程可得，T检验值均显著，R2较接近1，根据DW值可以知道其残差不存在自相关。其中误差项反映了长期均衡对短期波动的影响，其系数大小反映了对偏离长期均衡的调整力度，误差修正项系数为-0.24184，这说明长期均衡对短期波动有一定的影响，即可认为LGDP的短期波动受到LWL的影响，并且符合反向修正机制。表明上一年的非均衡误差以0.24184%的比率对本年度的被解释变量进行反向修正，使得物流产业与GDP的关系不会过多的偏离长期均衡状态。总之，通过对前一期的非均衡误差的调整，使得物流产业和经济增长保持在一个大体平衡的轨道上运行。

四、结论与政策建议

（一）结论

经过以上分析，本文得出如下结论:(1) 广东省物流产业与经济增长之间存在着协整关系，也就是说尽管在短期内，物流产业和经济增长之间存在波动关系,但是从长期来看，二者存在长期稳定的均衡关系。通过误差修正模型进而发现，误差修正项的系数为负，符合反向修正机制，当物流产业短期偏离均衡状态时，误差修正项将物流产业向长期均衡状态收敛。(2) 通过Granger因果关系检验可知，广东省物流产业是广东省经济发展的Granger原因，广东省物流产业中交通运输、仓储和邮政业务生产总值的增加直接导致广东省经济的增长。基于以上结论， 认为对于广东省政府在在制定经济政策时应从长远角度考虑，通过促进物流产业中交通运输、仓储和邮政业务生产总值来推动广东省经济的长远健康发展。

（二）政策建议

广东省物流产业生产总值对地区经济发展有促进作用，但目前我省物流业总体水平相对滞后，没有真正形成竞争有序、统一开放的物流服务市场，制约地区经济效益的提高。因此我省必须全面统筹物流产业的组织结构和技术政策, 努力设计出适应广东社会经济发展的物流产业发展战略规划, 从而引导物流企业的可持续发展, 并提高物流产业的经济效益、社会效益和生态效益。制定政策时应采取合理措施，在重视投资的同时，积极刺激消费，发挥消费对经济的推动作用。对此，本文提出如下建议：

1、加大物流基础设施建设力度，提高广东省物流产业标准化和国际化程度

广东省物流基础设施建设已达到一定水平，但某些环节仍然相对薄弱，因此有必要在现有基础上进一步提高我省物流产业基础设施建设的水平，扩大投资与改造原有设施并重，在新增生产能力的同时，加大对原有生产能力的改造、提升和再利用。此外，发展广东物流产业应在坚持政府主导投资的前提下调动社会力量参与物流基础设施建设，实行政府、企业与民间组织共同投资、携手兴办物流产业的经济政策。

2、降低广东省物流产业成本

物流成本管理是物流管理的核心内容，在现代企业经营管理中占有重要位置，在很大程度上影响着物流管理水平的高低，从而影响物流产业对经济的贡献作用。因此，降低我省物流产业成本要做到以下几点：一、合理利用现有物流设施，通过提高对顾客的物流服务来削减成本；二、充分发挥网络信息资源的作用，实行双向服务优化物流企业运营过程；三、借助现代新型信息技术和效率化配送手段降低物流成本。

3、提高广东省物流产业管理水平，改善服务质量，建立统一协调的管理制度

广东省大多数物流企业都缺乏必要的服务规范和内部管理规章制度，经营管理模式较为粗放，很难提供规范化的物流服务，服务质量较低。因此，要提高广东物流产业对地区生产总值的贡献率，应建立统一协调的物流产业管理制度，解决物流产业发展的体制、政策以及法制等方面的问题，打破部门垄断以及分工重叠的管理格局，改善物流服务质量，制定我省统一的物流发展规划，推行与全国统一的、与国际接轨的物流标准体系，为物流市场的健康发展创造条件。

4、构建完善的交通运输网和高效的信息网络技术平台

物流产业的发展离不开交通运输事业的扶持，只有交通发达信息流通迅速，才能够保证物流产业的高效率和高效益，因此广东省需努力构建完善的交通运输网络，从而确保物流产业的顺利高效运行。此外，现代物流产业与传统物流有很大的区别，现代物流产业高度重视信息化，网络技术的发展和信息传递的便捷，将有利于提高物流业的综合竞争力。所以，广东省要促进物流产业对区域经济的发展，必须引导企业运用先进的信息技术、现代物流管理的理念和方法，实现企业内部以及企业之间资源的传输和共享。

总而言之，广东省应进一步加大对物流业的投资，发展或者国外先进的物流技术，降低运作成本, 提高作业效率，重点扶持第三方龙头物流企业，促进现代物流产业的优化升级, 从而提高我省现代物流业的整体水平和供给总量, 将潜在的巨大物流需求转化为有效需求, 使现代物流业对我省经济发展的贡献逐步增加。

注释

[1]吴绪亮、国斌. 国内生产总值、投资与消费的协整分析[J].统计与信息论坛,2002 (06):45-51.

[2]朱江、田映华、孙全.我国居民消费与GDP建立了误差修正模型[J].数理统计与管理, 2003(02):18-21.

[3]李松庆.广东物流产业与经济增长的互动关系分析[J].商业经济与管理，2010(06):11-14.

参考文献

[1]谢鹏、海峰、武兰芬、张丽立. 浙江现代物流业与经济增长的互动关系研究[J].华东经济管理，2011(3):25-26.

[2]刘鹏飞、谢如鹤. 略论物流与经济的关系[J].商场现代化，2005(2):85-86.

[3]蔡定萍、王俊. 现代物流业与国民经济发展关系的统计分析[J].中国物流产业与采购, 2006(22):74-75.

[4]李怀政.浙江经济增长与物流—基于误差修正模型的分析[J].天津商业大学学报，2008(11):24-28.

[5]吴桂娥.物流与经济增长—基于误差修正模型的分析[J].物流平台，2009(5):121-124.

[6]张建升.基于VAR模型的物流发展与经济增长关系的实证研究[J].铁道运输与经济，2009（10):12-17.

[7]李松庆、刘娟娟.基于广东省的现代物流与经济增长的关系研究[J].集体经济与商贸流通，2009（4):32-35.

[8]朱慧明、韩玉启. 湖北物流业与经济发展的实证研究[J].商品储运与养护，2008，30( 6): 12-14.

[9]庞皓.计量经济学[M].科学出版社，1999，277-283.

[10]曲春青.金融计量学[M].东北财经大学出版社，1997，97-113.