企业供应链管理的数字化转型策略
高文姣 (云南省天然气有限公司,云南 昆明 650000) 摘要:在数字化飞速发展的环境下,信息的快速发展和技术的广泛应用已经逐渐成为现阶段最为突出的观点,逐渐加快了信息化发展速度。当然,为企业发展也提供了全新的发展机遇和空间,为了更好地促进企业发展。企业需要注重提高技术运用能力和水平,还要设置培训活动加强人员管理工作,保障企业运营效果和质量。同时,数字化技术加持下还要渗透到各个方面,需要积极运用先进的技术和设备完成转型工作。此外,还可以将供应链管理作为挖掘数字化技术的关键因素,提高企业供应链管理工作效果和质量。 关键词:企业供应链管理;数字化转型;影响;技术 传统供应链管理工作主要内容,主要以自身实际情况、发展需求、发展目标作为基础推进工作。同时,还需要对开发管理计划和方案进行设计,需要包含:发展计划、采购、物流运输等多项工作。但是,分析现阶段企业供应链管理实际情况,存在严重的工作效率和质量偏低的问题。分析其主要原因,因供应链管理系统完善度不高、数字化技术运用不合理等,导致一直无法将数字化转型工作落到各个化节。因此,在大数据环境下,企业为了获得稳定生存和发展,应当顺应数字化发展趋势和转型技术。运用数字化技术完成供应链管理转型工作,为企业提供更真实的数据保障和技术支持。 一、数字化转型对供应链管理的影响 首先,供应链管理数字化转型,企业应当从多角度出发对现有的供应链环节进行详细分析,并根据反馈的数据和信息修改工作方案和管理技术。同时,还要运用整合的方式将数据信息呈现在数字化平台内,便于更加清晰直观的了解供应链实际运行状态,结合实际问题调整发展方向[1-2]。企业运用数字化技术整合供应链数据后,也应当对企业现有的管理方式、制度要求、发展目标进行实时更新与调整。并从可视化、智能化分析角度出发,提高供应链管理工作效率和质量。 其次,贯彻落实数字化转型工作的本质目的,是为了保证企业可以获得长远稳定的发展。以及运用数字技术对企业库存、订单运输工作提供科学可行的发展建议,合理降低企业资源成本浪费问题。在现阶段环境下运用数字化平台、数字化工具,可以帮助参与供应链管理的工作人员提供实时互动沟通交流工具,以及运用资源共享的方式完成协同发展工作。通过运用此方式既可以增进合作距离,还可以减少数据信息出现的误差问题,提高工作质量和效率。 最后,实施数字化转型企业方面应深入市场中,对客户需求、喜好、市场发展情况、政策变化等进行详细了解和分析。在结合实际发展情况设置进行科学合理的定位分析工作,这样才能更好地为客户制定更真实、可行的技术服务和产品支持。同时,还需要根据企业数字化发展情况配备与之相匹配的个性化售后服务。通过此方式既可以增强体验感受,还可以提高企业自身竞争实力和优势。 二、企业供应链管理数字化转型关键技术 1.大数据 企业供应链管理数字化转型过程中,运用大数据技术可以为企业提供更精细、准确的发展方向和战略目标[3-4]。同时,重视提高供应链管理工作质量和效果,也有助于提升企业自身业务水平和服务能力。运用大数据技术可以先对国内和国外丰富的数据进行深挖,与国内外市场发展趋势进行结合,提取其中有用的数据和建议。通过深挖大数据资源的方式,既可以获得有用的价值信息,还可以根据市场发展变化清晰调整培养方向和基本目标。如,了解企业客户实际需求、市场未来发展趋势、企业运行发展情况。上述信息可以帮助企业直观了解到市场变化情况、供应链管理工作存在的风险问题,及时运用数字化转型优势调整运营发展策略,针对性提高企业工作效率和质量,合理降低成本支出风险。 2.云计算 分析传统供应链管理技术,主要工作方式是需要依靠本地服务器对数据信息进行存储和处理工作[5-6]。此种工作方式,不仅过度耗费物理空间,有时还会直接影响数据存储的管理工作效果和质量。将云计算引入企业供应链管理工作中,可以充分发挥自身技术优势对现有的管理系统进行拓宽,便于可以快速与市场实际变化、需求保持一致。此外,企业应用云计算后还可以呈现灵活、多样的付费模式,并避免出现资源浪费的问题。同时,云计算技术还可以帮助企业结合实际发展需求、发展目标,进行精细准确的预测和管理工作。但是,在实际运用过程中也应当合理增大风险管理力度。 3.人工智能 人工智能技术其实就是运用自动化、智能化理念推动管理工作,并充分发挥人工智能技术优势提高供应链管理工作效率和质量。如,企业在运行过程中会涉及订单制作、销售渠道、库存管理、物流运输等工作内容,结合现阶段实际情况可以运用人工智能技术进行自动化处理,将数据信息进行合理分类和规划。同时,还要运用自动识别技术提前设置预警方案和技术,从而针对性提高供应链管理工作效率和质量[7]。如,企业在涉及物理运输工作时,可以运用人工智能技术提前进行路线规划,规避可能存在的风险问题。由此可见,企业进行供应链管理工作可以充分运用大数据、人工智能、云计算技术,对现有的工作模式、管理方法进行调整,根据企业发展实际需求运用关键技术降低成本风险发生概率,为数字化转型发展提供有力帮助与支持。 三、企业供应链管理数字化转型方法 在落实数字化转型工作之前,企业方面需要提前对数字化进行详细分析与研究,可以将其看作为一个完成的工程项目。在实际建设过程中不能只单一运用技术开展工作,还需要结合项目自身需求、建设目标、发展情况进行结合设计工作内容。在信息化飞速发展的环境下,企业供应链管理进行数字化转型并不是终极目标,而是推动企业信息化生产发展的最佳途径。 1.明确阶段,实施转型 根据企业数字化转型基本情况,实施具体管理工作时应当从深挖战略布局、局部实践检验、全面推行等阶段出发解决问题[8]。首先,战略布局阶段需要企业对数字化转型有深入的研究与分析,并对初步形成阶段给予高度关注。在现阶段,企业方面还应当积极运用恰当合理的研究技术、方法,以内部审核与外部手术的相融合的形式,创建符合企业发展的数字化转型战略路径图;其次,局部实践检验阶段,需要提前与前期初步形成阶段进行结合,并充分利用积极影响。对规划发展设计方案和路径图进行深层剖析,并合理筛选企业决策发展关键点。运用小步子稳健发展的方式,汲取更多成功经验,为完成数字化转型路径图提供更真实的数据支持。同时,在设计具体数字化实施路径时,也要提前进行内部规划、选择其中一个试点进行分析工作,为开展效果评估提供更真实可行建议;最后,全面推行阶段需要整合经验,并将实践经验贯彻落实到各个环节中,完成企业内部全面推广工作。企业要想保障数字化转型基本效果,需要对自身属性、发展变化、本质需求进行深入分析与研究,创建以业务和生态为主的主要目标。由此可见,通过设置供应链管理阶段计划和方案,可以为企业未来发展提供更真实可行的数据和技术支持。 2.结合政策,推动转型 结合“国家对企业数字化改革工作通知”为企业数字化改革提供了全新的发展方向和路径[9]。对于各个结合企业来讲,无论是涉猎任何行业都需要将智能化发展为主,并运用先进的数字技术提高智能工厂、生产车间制造水平和质量。需要从全面发展角度出发对企业现有的研发技术、生产计划、管理方案进行更新与升级,充分满足智能化发展水平和需求。同时,还需要创建网络互动平台,完成多方面联动和协同发展工作。 对于不同企业进行供应链管理工作,需要运用的数字化技术也不相同。如建筑企业,需要运用信息化建筑模型、三维数字技术、人工智能技术完成后续工作,提高数字化管理工作质量和效率;而对于能源类企业,需要运用数字化技术创建智能电网、管网管理框架和线路,有效提高智能化运行发展质量和管理水平,完成协同创新发展目标;对于主要以服务类为主的企业,可以运用数字化创建智能化物流、线上金融平台。对现有的管理模式、服务方法进行创新,充分发挥数字技术优化强化服务质量和能力。 3.运用技术,把控风险 在企业发展过程中,运用数字技术可以有效降低人工操作工作风险问题,并应用新颖的数字化技术保障其工作的安全性、稳定性[10]。落实到具体实操时可以运用人工智能进行工作,运用人工智能技术可以针对性提高重复性工作质量和效率,也可以合理化降低实际工作风险。比如,在进行自动化分拣工作时,人工智能技术就可以根据区域位置、产品种类、物流要求进行合理归类,有效提高自动化分拣工作效率和质量;如在农产品企业工作过程中,也可以运用人工智能技术进行定点施肥、播种、浇灌工作,如果遇到恶劣条件和环境下也不会降低工作质量和效果。而后,为了检验实际效果还可以运用无人机进行巡查,定期观察和分析农作物生产情况,及时调整后续种植培养方案。 此外,企业方面应对数据挖掘工作给予高度重视,从分析控制技术、深挖研究数据等方面出发,完成企业业务收集、数据信息处理工作。简单来讲,其实就是运用技术收集行业发展动态、数据信息,为企业开展业务提供更真实可行的经验和对策。从企业发展角度进行分析,大数据和人工智能可以帮助企业实现实时监控,并大幅度提高工作效率和质量,保障企业的前瞻性和可行性。同时,还要运用人工智能技术进行方案设定,需要及时根据实际情况确定目标完成环境分析工作,从而更好的实现风险自动化控制工作。 在数字化技术加持下,在实际应用过程中还要充分发挥其效率高、速度快、范围广、可靠性强的优势和特点,便于更好的发挥其灵活性特点。可见,运用数字化技术既可以合理解决企业发展过程中出现的风险问题,还可以减少人工操作的风险问题。 四、企业供应链管理数字化转型实际问题 结合现阶段实际情况,企业供应链管理数字化转型工作质量虽然一直呈上升趋势发展,但仍然有部分企业在供应链管理数字化转型工作中遇到问题。如果无法不能及时针对问题制定科学可行的方案,会严重阻碍企业数字化转型发展和工作效果。 1.转型业务流程不完善 结合现阶段数字化转型发展情况,企业供应链管理出现较为严重的业务流程不规范、不合理的问题。分析其主要原因,仍然在应用传统理念、方法进行供应链管理,没有运用数字技术创建数字化管理平台[11]。同时,因传统供应链管理模式存在局限性,无法进行实时的信息资源共享与沟通。因无法保证其有效性,就会随即出现失真的情况,也无法将真实的数据传输到各个主体中。与此同时,因企业自身管理方向和目标方面一直过度看重企业基本效益,而无法对管理流程和业务进行实时更新,严重影响数字技术发展步伐。 2.缺乏企业转型战略意识 分析企业供应链管理数字化转型工作进度和实施效果,有很多企业因对数字化技术、管理缺乏深入的认知与理解[12]。在具体应用过程中根本无法与企业发展布局、战略目标进行结合,而失去数字化管理的意义。自然,也无法对供应链管理平台进行等级划分、工作步骤划分。此时,企业方面应当根据战略目标,提前做好短期、中期、长期转型发展方案。但是,落实到实际工作时因无法使用循序渐进的方式完成数字化转习惯,导致对于可视化发展需求逐渐降低。虽然,大部分企业在未来发展规划中制定了明确的数字化管理体系和方案,但一直无法落到实处,直接影响企业之间的合理对接。分析主要原因,因企业方面没有科学合理的供应链管理系统,只能将企业整体规划方案和数字化技术停留在表面阶段,实际使用效果并不理想。 五、企业供应链管理数字化转型实施路径 1.结合企业发展,改革创新业务流程 结合新时代发展变化情况,企业发展应与数字化发展步伐保持一致。为了促进其发展需要对供应链管理数字化策略进行实时更新和升级,其中最重要的就是优化创新业务管理流程,完成数字化改革发展目标。但是,在改革创新过程中需要秉持科学、可行的原则,不能出现本末倒置的情况。一方面,企业管理层需要提前根据发展情况进行顶层设计,在具体执行阶段还要调整业务范围和方向。还要运用数字化技术和设备缩短各个部门之间的距离,通过创设数字化信息共享平台的方式解决资源流通不畅的问题。同时,企业还要增多与供应商、客户之间的沟通与交流,还需要保障数字化工具呈现的数据信息更加真实有效;另一方面,还需要加强业务流程与大数据之间的关联性,在数字技术的加持下落实到岗位责任和具体要求。假设,在实际工作过程中遇到业务流程不规范的问题,严重影响数据质量和真实性。企业应当积极运用数字化技术,完成业务流程创新和管理工作,避免出现流程不合理、不完善的问题。 2.结合企业情况,增强企业战略意识 根据企业现阶段实际发展情况需要数字化转型作为开发起点,创建适合企业发展的数字化管理系统。在完善系统过程中还需要以逐级和分步骤实施的方式,完成短期、中期、长期发展规划。短期建设发展工作主要以开发供应商管理系统为主,并高质量完成数字化转型和发展工作。同时,企业方面还要从全面、整体角度出发创建数字化供应链生态系统,为企业开展工作提供数字技术支持。在具体工作过程中企业自身也可以充分发挥供应链控制塔管理思路,推动数字化转型工作。但还要对工作内容进行详细分析,需要运用数字化工具、技术发挥协同发展作用,并设置阶段发展目标、管理技术、管理模式为全方位建设提供帮助。 此时,不同企业应当及时根据实际情况完成数字化转型工作,以及根据数字化管理水平和方案完成转型工作。从企业发展角度分析来看,企业应当根据自身实际发展需求、发展情况筛选与之匹配的管理方法,只有这样才能明确供应链管理特点和管理目标,获得成功。而后,开展供应链管理数字化建设时,还需要提前了解企业实际发展水平、数字化应用情况,与战略发展目标进行结合,科学合理制定数字化转型目标。结合当前发展情况,有很多企业不具备评估供应链管理数字化技术水平的能力,也无法得到真实准确的反馈信息和数据。此种情况根本不利于企业未来发展,可以将短期和长期发展目标进行结合,设置符合企业实际需求的阶段性发展目标,提高企业供应链管理数字化转型效果。 3.结合企业需求,运用数字化的工具 在数字化转型赋能下,企业供应链管理工作应当积极挖掘数字化技术和工具完成技术转型工作,可以充分运用云计算、大数据技术、人工智能技术开展工作。因数字化工具自身具有本质特点,主要包含一些系统性工具:传统ERP系统、供应链管理系统等。企业在进行运用传统系统进行管理时,主要工作目标和需求大部分都以收集数据信息为主。如,客户实际需求、市场发展需求、舆论信息为主。而后,企业还可以运用机器分析的方式对现有的数据信息进行深入研究,再运用模块计算方法进行测算,运用此方式合理减少预测不准确的问题。因此在数字化转型环境下,企业应当运用先进的技术和完善的系统进行数据测算工作,企业方面还要结合个人特点进行系统开发工作,以此来有效提高工作水平和效率。 4.结合数字发展,开展数据安全管理 开展企业供应链管理数字化转型工作时,大部分企业因过度依赖数字化技术和工具进行管理工作,因数据信息真实性方面有待考证,直接加剧了安全风险问题。企业现有的数据库随时都会遇到攻击,阻碍企业数字化转型工作。为了避免出现上述问题,企业方面应当结合实际发展情况、数字化技术制定安全管理方案。可以先运用数字技术进行信息加密处理,避免企业数据出现丢失的情况,以及落实到他人手中。而后,还要设计安全备份技术,有效防止因外界多方面因素影响而出现数据损坏、丢失的问题,可以及时启动“应急恢复计划”减少企业数据损失。同时,企业方面也要学习法律法规、行业要求、行业标准,保障企业数据信息管理工作符合实际规定和要求。 此外,企业还要定期与供应链合作商进行紧密沟通联系,需要一直处于同频发展的环境,并深刻认识到安全的重要作用。以此,为企业营造安全、舒适、温馨的工作环境,稳定推进供应链管理转型工作。 5.结合转型目标,设置员工培训活动 为了保质保量完成数字化转型工作,在前期准备阶段企业需要汲取技术养分和人员补给,还要根据工作人员实际情况创新工作环境。企业在设置转型目标过程中,不仅要包含技术升级,还要积极树立全新的价值观念和文化目标。此时,企业方面也要充分保障工作人员可以获得匹配的技术补给,在战略平衡和技术发展的环境下推进后续工作。落实到具体时,应当积极开发数字化技术优势,选择运用恰当合理的方法进行研发工作,还可以根据企业发展情况设置实践活动活跃参与员工参与积极性。同时,通过实践活动也可以加强员工设备运用能力、技术水平,可以更好地满足数字化转型发展需求。 而后,企业为了激活员工参与积极性,管理层还应当积极发挥引导作用,将文化发展和改革内容贯彻落实到各个环节,增多企业工作人员沟通与交流。企业可以运用多种形式完成培训工作,可以充分发挥跨部门学习优势,完善知识与技能培训内容与方案,提升员工核心竞争实力和水平。比如,企业还可以结合市场发展变化、企业发展设置创新基金为项目发展提供充足的资金支持。或者,企业方面还可以设置个人或者团队贡献奖,积极提高企业员工参与数字化转型的积极性,提高实际工作质量和效率。 6.根据发展变化,创建数字化供应链 推动企业数字化转型时,应当充分将数字化技术贯彻落实到供应链管理工作的各个环节中。并且,还要充分挖掘客户、商户自身优势,秉持协同发展理念完成共享工作,有效提升供应链管理工作效率和质量。落实到企业建设发展过程中,可以从运用先进的信息技术方面出发,对企业现有的供应链管理情况进行实时更新,创建符合数字化发展的结果。而后,还需要对企业信息整合工作给予高度重视和关注,对企业原料采购、运行、销售等设置科学规范的管理流程。同时,还可以将现有的电子商务平台、物流平台融入现有的数字化供应链管理工作中,有效发挥各个部门协调优势。在实现信息化资源共享和协同配合过程中,还有助于减少企业各个方面成本费用支出,以及对现有的发展情况进行详细的监督和管理,保障企业管理工作更加科学、合理。 六、结语 总而言之,企业供应链管理数字化转型发展过程中,在面对复杂环境、不稳定的发展趋势下,应当积极运用大数据、云计算、人工智能技术解决问题,提高企业数字化管理效率和质量。同时,应用数字化工具和技术,还可以针对性提高数据共享效果、智能化物流管理,为客户提供更满意的服务。此外,在企业发展过程中针对供应链管理实际情况,应用数字化技术还要与战略布局、发展目标、优化业务流程多方面内容进行有机结合,并对数据安全给予高度重视。未来,在信息技术飞速发展环境下,供应链管理可能会遇到更多挑战和问题。企业方面应及时进行数字化技术更新与升级,并运用网络技术汲取更多新颖的经验和技术,在数字化转型潮流中占据一席之地。 参考文献: [1]陈美林,郭晓林,李娜.农业企业供应链管理数字化转型策略分析[J].中文科技期刊数据库(全文版)农业科学, 2022(8):47-49. 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