杨江菊  丘一淇  北方工业大学经济管理学院

基金项目：本文是2020年度北京市大学生科学研究与创业行动计划项目“大数据应用对企业绩效的影响研究”和北方工业大学2020年大学生创新创业训练计划课题“大数据对上市公司绩效的影响研究”。

摘要：随着信息技术的蓬勃发展和国家大数据战略的不断推进,大数据已然成为提升企业竞争力的重要战略资源。目前，大数据已广泛应用于餐饮、电子产品、物流、医疗、传媒等行业,为现代企业做出正确的管理决策提供参考依据，进而对企业绩效产生重大影响，为企业寻找商机、创造价值提供新的途径。本文在简要介绍大数据的特征及作用的基础上,对大数据在企业应用中存在的问题进行剖析,最后针对大数据应用对企业绩效产生的影响提出合理化的解决方案及应对措施。

关键词：大数据；企业绩效；大数据应用

一、引言

大数据的迅猛发展引起了大数据时代的浪潮。大数据时代是基于从互联网中收集到的各种数据资源,通过对数据进行存储、提取和分析,挖掘并充分发挥数据可用价值的新信息时代。自20世纪80年代以来,越来越多的企业开始应用大数据技术,以期在市场需求多变的大数据时代实现企业效益最大化。而数据作为企业除土地、资本、劳动力这三大基本生产要素之外的重要资产,已然成为提升企业竞争力的利器。大数据应用可与企业现有的资源相结合,进而转化为企业特有的信息化优势, 最后为企业挖掘有效数据、创造新价值提供新的方法。

二、研究背景

随着信息技术的快速发展,从2015年起, 我国开始着力于发展和应用大数据。国家颁发了许多政策，目的就是通过推动资源共享、推动产业创新发展以及完善安全保障体系，推动大数据的发展和应用。开展大数据综合实验区的建设工作也说明国家高度重视大数据的发展。在各种政策的支持下，大数据正式上升为国家战略。目前,大数据在工业、企业管理、交通运输、金融、医疗等领域得到广泛应用,但其应用深度还有待探索。

大数据不仅会改变个人的命运,也会给企业带来了更多的机遇和挑战。大数据已成为企业洞悉市场发展趋势、抢占市场先机、挖掘商业价值的重要手段。对各行各业来说，赢得竞争的关键是利用好这些海量数据。企业的营运效率、盈利能力、资产管理水平、偿债能力和后续发展能力等都是衡量企业绩效的重要指标,而大数据技术的应用对这些指标的测算都至关重要。

三、大数据的特征及作用

大数据技术通常运用数据挖掘、数据分析等方法对信息进行整合筛选,相较于传统的数据库工具而言,它能在更短的时间内处理规模更大的数据,并从中提炼出有价值的数据,以供企业参考利用。大数据技术一般具有数据规模庞大、数据类型多样、处理能力强大、数据价值密度低等特点。

大数据系统集海量数据获取、存储、动态查询、智能分析等可视化应用于一身。大数据深度挖掘、智能学习等新型数据管理技术,可以帮助企业从各种各样的非结构化数据中快速提取高价值信息,从而促进资源配置优化、业务流程改革及组织架构的完善,在为企业产生新效益提供可靠保障的同时,拉动企业绩效的增长。

对大数据的分析及利用是现阶段企业提高核心竞争力的重要着力点，大数据分析在企业决策中也越来越被重视。以物联网、电子商务、社交网络等新一代信息技术应用为例，这些应用为云计算提供海量的数据来源，云计算为其提供存储和运算服务。通过处理、分析及优化，大数据可以为各行各业提供更好的服务。例如，生产和供应商可以通过大数据分析，迅速对市场变化做出反应，及时调整生产计划；医疗行业可以通过人工智能分析，提高病症诊断的准确性及处方的有效性；服务行业可以利用大数据对客户资料进行分析，根据分析结果制定出更能满足客户需求的个性化服务方案：公共事业单位可以利用大数据进行分区管理、因地制宜，促进区域经济发展、维护社会稳定。

四、企业应用大数据的现状

（一）企业应用大数据的优势

大数据技术的应用可以贯穿至企业运营的各个环节,帮助企业内部数据中心和业务部门快速对接并共享信息。[1]对于企业各职能部门而言,研发部门可以通过大数据技术及时获取外部销售和市场信息，在摸清市场需求的基础上，明确新产品研发方向并使其市场定位精准化，进而开发出适销对路的新产品，快速应对市场变化，提高企业经济效益；生产部门可以通过大数据分析,找出生产过程中的不足,不断优化生产流程,节约企业生产成本，还可以根据生产历史数据和实时销售数据及时调整生产计划,控制在产品库存数量,保证产销无缝衔接；物流部门可以通过对大数据的充分利用，了解客户真实需求、天气状况、实时路况以及仓储数据，从而制定出高效合理的物流配送方案和确定最佳运输线路，这在很大的程度上降低了物流运输成本，[2]给客户提供了便捷的服务，使企业获得了更大的利益，实现了与客户之间的双赢；财务部门可以利用大数据技术对财务数据进行更全面的收集和整理，使财务分析和预算编制更加的精确，还可以借助大数据技术及时获取市场风险变化的信息，从而提高企业风险管控能力，使企业的经营决策更具可靠性。因此,大数据应用能够有效提升企业在研发、生产、物流和财务等各个方面的管理水平,从而降低成本、提高企业运营效率,进而对企业整体绩效产生显著影响。

（二）企业应用大数据面临的挑战

与土地、劳动力、资本等其他资源一样,数据也是现代企业的重要资本之一。随着经济快速发展和国家大数据战略的不断推进,大数据应用已成为提升企业竞争力的利器。越来越多的企业试图通过挖掘数据资产来寻找新的商业模式。近年来,企业对大数据应用开发方面的投入逐年增多,而大数据应用与传统的商业模式有很大的差别,且大数据技术也是创新而复杂的,因此企业需要专业的IT技术人员去完成以往运营工作的对接,同时也要对原来的生产运营方式进行调整,这就会导致企业在大数据技术引入阶段的投资成本持续增加。与此同时，由于大数据应用的特殊性，企业需要重新调整业务环境，与大数据技术相适配。必要时还需对部分业务流程和组织惯例进行整合再构，但整个调整过程的完成需要花费较长时间。在大数据时代下，错综复杂的环境因素将会影响到决策的制定，如甄别与决策相关信息的难度加大导致了决策者在进行决策时变得更加艰难。由于大数据具有高增长率的特点，当技术人员面对大量数据苦苦地进行分析时，也许新的一批数据已产生，这导致旧的数据失去原有价值，原先做出的分析也白费了。这一现象就对企业在决策速度上提出更高的要求，既要抓住工作的重心，还要有长远的眼光。如今，由于电脑病毒越来越多，如何保护信息的安全也成为了企业需要考虑的一个问题。

五、大数据在企业应用中存在的问题分析

（一）数据采集和分析能力不足

在大数据应用的起步阶段，数据采集和分析能力不足对企业的发展造成了困扰。首先，目前很多企业的软硬件设施存在功能不匹配和数量不足的问题，使大数据应用不能如期地提高企业盈利水平，造成业务流程紊乱，最终导致企业营运效率不升反降。其次，专业IT人员不足直接限制了企业的发展速度和水平。由于大数据专业人才供不应求，社会培训机构和各大高校都开始致力于大数据人才的培养，但人才的培养需要时间，短期内满足不了企业对大数据人才的需求，企业的数据收集和分析能力受到限制，进而影响企业的发展。

（二）数据孤岛问题突出

现阶段，许多企业迫于业务需要快速上线了许多大数据应用，但这些企业大多缺乏顶层设计，而且各应用系统独立存储、维护，缺乏系统间的联动，当业务面逐渐扩大时，需要上线的应用数量也越多，久而久之，企业应用大数据的孤岛现象就愈发严重，甚至导致恶性循环。事实上，企业内部的人力资源系统、ERP系统、财务系统、库存管理系统等，看似各自独立，但却在数据和业务逻辑上息息相关，而这些相互独立的应用系统之间的数据互通和流程衔接能力，[3]目前还远远达不到企业的预期水平，且暂未找到合理有效的解决方案。不仅如此，由于孤岛模式下的数据都是独立存储、独立维护的，当企业由于业务发展需要更换新的大数据应用时会随之产生高昂的迁移成本，为企业增加不必要的业务支出。

（三）数据安全存在隐患

近年来，数据泄露和隐私事故高发，许多企业为此付出了高昂的代价。经RBS研究表明，数据泄露发生率同比去年增长5个点以上，与此同时，IBM在年度数据泄露成本报告中指出，数据泄露的平均成本大约为400万美元。

由此可见，数据安全已然成为企业日益增长的确定性风险之一。企业日常经营中存在的数据安全隐患数不胜数，主要常见于人员疏忽和意外损失导致的数据丢失、内部员工盗窃公司数据、网络钓鱼和黑客攻击等。在如此危险的数字环境中，数据安全和隐私威胁防不胜防，许多企业在遭受重创后对安全问题态度消极，甚至放弃抵抗。但是这些安全隐患一旦发生，往往会造成大型数据丢失或隐私事故，企业在受其影响的同时还需付出高昂的代价。

（四）数据的商业价值没有得到重视

以往的决策都是通过传统的人力和小数据分析方式进行的，通过这种方式分析得出的结论往往都不够全面、准确。而在大数据时代，企业可以通过对大数据的处理和分析进行决策，这比传统的分析方式更加的有效和准确，并且大大降低了决策的风险。由于企业传统管理观念根深蒂固，目前，大多数企业管理者并没有真正意识到大数据背后的更深层次的价值所在，一些管理者会认为大数据不过是简单的数据归纳和整理，其运用并不能为企业带来效益，这使各种数据的实际价值没有得到充分发掘。没有考虑数据为企业、市场、社会带来的价值也使数据的使用仅仅停留在数据归纳和整理上。因此，引起企业管理者对数据蕴含的价值的重视，也是目前企业面临的一大挑战。只有占有大量数据、认清数据的商业价值、有效整合数据，企业才能在市场竞争中占领优势地位。

（五）缺乏自身特点的定位

企业在自身不断发展的过程中，必然会形成自己的企业文化和企业定位，而不同的企业因所处的社会环境和内在因素不同，最终形成的企业文化和企业定位也不尽相同。在大数据时代，许多企业选择应用大数据技术来促进自身发展，但大多对自身的发展特点没有明确的定位，对企业现阶段的发展状况也缺乏足够的认识，在这种情况下，盲目引进大数据技术，并不能促进企业效益增长，反而会对企业内部日常运行造成干扰。此外，企业内部管理层对企业发展前景不明确，也是导致企业无法合理利用大数据优势的一个重要原因。因此，明确自身特色及企业定位，是大数据浪潮的时代要求，也是目前大数据在企业应用中存在的关键问题之一。

六、应对措施

（一）保证设备充足，招募大数据人才

企业应用大数据时,软件设备和硬件设备是否能够相互配合、高效运转是决定大数据应用效率的关键影响因素。企业若想在大数据时代浪潮中站稳脚跟,必须保证软硬件设施配备齐全。只有这样,企业才能及时接收互联网和物联网中的信息资源,并利用大数据技术对其进行处理和分析,从中提取有效信息,与已有知识、能力进行整合,实现企业利用式再创新,从而提高企业营运绩效和盈利绩效。同时，大数据技术具有复杂性,它需要专业人员进行指导和操作，因此，大数据人才的配备是企业应用大数据的必要因素。企业在日常运营中应注重大数据人才的培养及招募, 确保经营管理人员具备操作信息管理软件的能力,能够通过一些快捷键,迅速精确的找到所需信息,且能够解决一些基础的硬件问题,比如设备的保养和维护。[4]落实以上几点，可以使企业日常运作更加高效。

（二）加快数据共享，打通数据孤岛

要想打通数据孤岛，实现数据共享、系统联动。对于企业自身而言，要在认清问题所在的基础上因地制宜。例如，面对以功能为标准的部门划分导致的数据孤岛问题时，企业可以采用制定数据规范、定义数据标准的方式，规范化不同部门之间对数据的认知，从而打通数据孤岛。但如果是由于不同类型、不同版本的信息化管理系统导致的数据孤岛问题，那企业可以采用对主要业务流程进行整合的方式，把不同的业务系统串接起来，从而将“死”数据“活起来”，形成数据中心，指导业务工作，使企业营运绩效得到显著提升。其次，相关企业应配合政府建立和完善大数据发展协调机制，加快行业间数据共享开放，稳步推动公共数据资源开放。与此同时，加强企业大数据标准化顶层设计，逐步完善标准体系。[5]

（三）采取数据安全保障措施

对应用大数据技术的企业来说,首先要做的就是对现有数据进行备份，相关管理人员在确保备份机制每天都在正常运行的同时,还要采取额外的措施定期对备份内容进行检查,确保备份内容能够用于数据恢复。做好以上工作，就算大数据系统出现故障,也能在第一时间尽可能地恢复原有数据，把对企业的影响和随之产生的损失降到最低。

其次，还应建立以数据资产为中心的安全防御系统，通过使用数据加密、身份识别、权限管控等信息安全管理技术，确保数据在整个使用过程中的安全性，同时结合其他主动安全管理技术，对数据使用信息进行实时记录，从系统管理上保证企业应用大数据的安全，为企业提高盈利绩效提供可靠保障。

（四）转变管理观念，认清数据价值

随着数据的爆炸性增长和信息的广泛传播，企业的发展越来越依赖数据的支持。传统的管理观念越来越不可取，因为它已经无法适应外部变化的环境。因此，企业管理者进行观念上的变革，是利用好大数据这一宝贵资源的关键所在。另外，提高对数据商业价值的重视才能促进产业链优化和延长。企业管理者不应局限于大数据的表层含义，而应该透过表面去挖掘它更深层次的价值。首先，企业管理者应该意识到大数据绝不仅仅是对数据进行处理和分析。其次，重视对各类数据进行运用尤为重要。企业管理者应该充分挖掘数据背后的价值，并将有质量的数据转化成企业的有效资源，从而制定出更准确、低风险的决策，使企业在市场竞争中站稳脚跟。

（五）明确企业定位，培养大数据思维

在大数据时代，明确自身定位是企业合理应用大数据的基本前提。企业应用大数据时，应充分认识自身的发展状况及发展特点，明确企业定位及发展前景，合理运用大数据技术，对收集到的数据资源进行整合分析，帮助企业及时掌握市场动态，把握发展契机，进而强化企业内部控制管理，促进大数据应用与企业特色的有机结合，使自身的企业文化价值物尽其用。

与此同时，企业应培养大数据思维，用数据化思维来管理企业，采用数据化管理对企业来说是一种管理变革，而这种自上而下的改变如果没有高层管理人员的推动，企业的数据化变革就不可能实现。所以作为企业高层管理者，在日常管理决策中要树立大数据思维，在目标设定、方案研讨、任务布置时，不仅要将一切影响因素考虑在内，还要对相关数据进行量化处理，在开会时，问数据、听数据、分析数据，注重量化、科学、实事求是，最后通过可视化的数据指标明确企业未来发展的方向及战略目标。

七、结论

在数字信息时代，大数据技术的应用对企业的发展至关重要，它作为一项战略资源，为提高企业绩效提供了技术支持，在帮助企业提高自身竞争力的同时，对企业内部财务工作也提出了新的要求。作为企业管理者，要想顺应大数据时代浪潮，抓住时代机遇，就一定要充分认识大数据的重要性及其实际应用的内在要求。在企业日常经营管理中，要注重大数据人才培养与维系，确保技术支撑稳定；不断建立和完善企业内部协调机制，促进各部门间资源共享，为大数据应用提供良好的实操环境，促进企业工作效率及工作质量的提升；与此同时，还要做好数据安全保障工作，确保企业内部数据资产安全，提高风险防范能力。时代是不断进步的，所以企业也要不断审视自己，优化改革、与时俱进，这样才可以抓住机遇，直面挑战，在日益增长的以数据为中心的经济体中不断提高企业竞争力，进而推动自身企业绩效的显著提高。

参考文献：

[1]徐国虎,田萌.大数据系统实施对企业绩效影响的实证研究[J].科技进步与对策,2017(16):98-105.

[2]任龙.“大数据”在现代物流中的开发与应用探索[J].数字通信世界,2019(08):250

[3]彭玲英.以预算为核心的财务管理一体化信息建设[J].现代商贸工业,2016,37(24): 119-120

[4]彭泽.大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析[J].商场现代化,2020(06):92-93.

[5]刘洋.企业内部的数据孤岛现象的内在成因和解决建议[J].信息系统工程,2018(04):93-95.