张超 宁波大红鹰学院金融贸易学院

基金项目：2017年度慈溪市社会科学研究课题：加快生产性服务业发展推动慈溪产业转型升级对策研究（2017SKB001）。

摘要：基于2005-2015年慈溪市时间序列数据，基于细分行业视角实证检验慈溪市生产性服务业对制造业转型升级的影响。研究结论表明：低端生产性服务业均对慈溪市制造业转型升级起到明显促进作用，高端生产性服务业中除了金融业的促进影响不显著外，其它行业都对慈溪市制造业转型升级产生正向作用。最后，对于生产性服务业在“十三五”时期如何进一步促进慈溪制造业转型升级提出相关政策建议。

关键词：生产性服务业；制造业转型升级；慈溪市

作为中国百强县(市)的慈溪市，2016年服务业增加值同比增长5.2%，占GDP比重仅为38.5%，无论是增速还是所占比重均低于同期浙江省和宁波市，服务业尤其是生产性服务业发展薄弱，已经成为慈溪经济发展的“短板”。因此，“十三五”期间，加快生产性服务业发展既是促进慈溪经济发展的重要保障，也是培育经济新增长点、推动产业转型升级的重要举措。在此背景下，实证研究慈溪市生产性服务业对制造业转型升级的影响具有较强的现实意义。在现有研究的基础上，本研究将选取慈溪市细分行业数据，构建相应实证模型，对生产性服务业分行业对制造业的影响程度进行分别测度，并提出相应对策。

一、变量选取与模型构建

（一）变量选取

本文选取2005-2015年的时间序列数据，且来源于2006-2016年的《宁波市统计年鉴》及《慈溪市统计年鉴》。本文实证研究所涉及的变量选取情况如下：①被解释变量：制造业转型升级（MTU），以制造业利润总额与主营业务收入的比例衡量。②核心解释变量：生产性服务业发展水平（PS），以生产性服务业增加值来衡量。③控制变量：知识密集度（KI），以每万人拥有的学校专任教师数来衡量此变量；信息化水平（IL），以电信业务收入与GDP之比表示城市信息化水平来衡量此变量；外商直接投资（FDI），以当年实际使用外资金额与GDP之比作为代理变量；交通发达程度（TD），以人均货运总量作为代理变量。

（二）模型构建

为消除异方差的干扰，将所有变量作对数化处理，构造如下多元线性回归模型：

Ln MTU=C+a₁Ln PS+a₂Ln KI+a₃Ln IL+a₄Ln FDI+a₅Ln TD+ε                   （1）

其中，C为模型的截距，a_i（i=1,2,3,4,5）表示各个解释变量的系数，ε表示模型的随机误差项。

二、模型估计与分析

依照研发强度、人均产值等标准，将生产性服务业分成低端和高端两类。具体细分行业见表1，同时借助Eviews6.0求解，回归结果见表1。

表1 回归结果

注：***、**和*分别表示回归系数在1%、5%和10%的显著性水平上显著

对于低端生产性服务业的三个模型，拟合程度较好，回归模型整体显著。观察这三个模型，不难得出交通运输、仓储和邮政业发展水平对制造业转型升级存在显著的正向作用；批发和零售业发展水平对制造业转型升级起显著的正向作用；租赁和商务服务业发展水平对制造业转型升级起显著的正向作用。

对于高端生产性服务业的三个模型，除了第二个模型解释力度不强，其余模型拟合程度较好。观察模型估计结果，信息传输、计算机服务业和软件业发展水平对制造业转型升级具有明显的正向影响；金融业发展水平对制造业转型升级的影响未通过显著性检验；科学研究、技术服务业和地质勘查业发展水平对制造业转型升级起显著的正向影响。

三、主要结论及政策启示

研究表明低端生产性服务业中的交通运输仓储和邮政业、批发和零售业以及租赁和商务服务业均对慈溪市制造业转型升级起到显著促进作用；高端生产性服务业中的信息传输计算机服务业和软件业与科学研究技术服务业和地质勘查业也都对慈溪市制造业转型升级产生正向作用，而金融业并没有对慈溪市制造业转型升级产生显著促进作用。

文章基于实证结论并结合慈溪实际，提出以下政策性建议：

第一，不断改善慈溪生产性服务业发展大环境。首先，规范慈溪市生产性服务业的市场体系，科学指引新型生产性服务业的培育壮大；其次，加大慈溪市生产性服务业的政策扶持，提升生产性服务业企业的竞争力；最后，协调慈溪市生产性服务业的发展布局，推动生产性服务业集聚区的形成。

第二，继续保持慈溪低端服务业快速发展。做好慈溪市交通运输、仓储物流等基础设施的完善工作，努力构建物流公共信息平台建设；切实发挥流通产业交易平台的作用，拓宽慈溪市制造业产品的销售渠道；鼓励企业借助租赁方式做好设备更新和技术改造工作。

第三，努力提升慈溪高端服务业发展水平。极力驱动智能制造服务发展，提高产品智能化水平；培育和壮大科技服务市场主体，创新科技服务模式，驱动产学研合作；应加强金融公共服务平台建设，完善新型金融服务业扶持政策，加强金融监管，逐步推进诚信体系建设。

参考文献：

[1]胡晶.生产性服务业发展推动制造业转型升级问题探讨[J].新疆社会科学(汉文版), 2016(1):26-30.

[2]郑长娟,郝新蓉, 程少锋,等.知识密集型服务业的空间关联性及其影响因素——以浙江省69个县市为例[J].经济地理,2017,37(3):121-128.