王铭扬

（吉林省发展和改革委员会经济研究所，吉林 长春 130000）

摘要：本文从政策、实践两方面入手，分析了研究基于数实融合促进消费市场整合的背景，并以直接影响、间接影响为切入点，说明了数实融合对消费市场整合的主要影响，强调了数据融合有利于消费市场融合、数据融合依托深化地区分工促进消费市场融合。在此基础上，提出了以数实融合持续促进消费市场整合的具体对策，包括持续完善数字基础设施建设、深化数字经济与实体经济融合发展、利用数字网络带动地区间的互联互通、推动区域分工专业化、制定差异化消费市场整合政策，旨在助力消费市场高质量发展，强化消费市场整合。

关键词：数实融合；消费市场；市场整合

一、引言

在数字经济与实体经济深度融合的背景下，消费市场正经历从分散割裂向统一高效的系统性变革。党的二十大报告明确提出“构建全国统一大市场”，而数实融合通过数据要素的高效流动、技术创新的深度渗透，成为破解消费市场区域分割、供需错配、流通低效等问题的核心抓手。基于此，本研究从数实融合的现实背景出发，系统分析其对消费市场整合的影响机制，提出针对性对策，为推动消费市场高质量发展提供理论支撑与实践参考。

二、研究背景

近年来，全球数字经济加速演进，我国数字经济规模已超50万亿元，占GDP比重41.5%，成为经济增长核心引擎。随着数字技术与实体经济深度融合（简称“数实融合”），消费市场正经历从分散割裂向统一高效的系统性变革。然而，当前消费市场仍面临区域分割、供需错配、中小微企业参与度低等痛点：一方面，城乡、区域间消费资源分布不均，地方保护主义导致商品流通壁垒；另一方面，传统企业数字化转型滞后，难以精准捕捉消费者需求，供给与需求存在结构性矛盾。在此背景下，数实融合通过数据要素的高效流动与技术创新，成为破解消费市场整合难题的关键路径。

从政策层面看，国家“十四五”规划明确提出“推动数字经济和实体经济深度融合”，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据列为第五大生产要素，为数实融合提供了制度保障。从实践层面看，电商平台、即时零售、工业互联网等新业态快速崛起，通过数据打通生产端、流通端与消费端，初步展现了消费市场整合的潜力^[1]。但现有研究多聚焦数实融合的技术应用或企业效率提升，对消费市场整合的系统机制与对策仍缺乏深入探讨。因此，研究数实融合对消费市场整合的影响与对策，既是推动内需扩大、构建全国统一大市场的现实需求，也是丰富数字经济与消费经济理论的学术价值所在。

三、数实融合对消费市场整合的主要影响分析

1.直接影响：数据融合有利于消费市场融合

数据作为数实融合的核心生产要素，通过打破信息壁垒、驱动精准匹配、重构流通模式，直接推动消费市场的物理分割向数字融合转变。

（1）数据打破信息孤岛，消除市场分割

传统消费市场中，区域间、行业间的数据壁垒，包括消费者偏好、库存、物流数据，导致企业难以跨区域布局，消费者选择受限。数实融合通过数据共享与互通，实现“一地数据、全国可用”。例如，电商平台通过搜索、购买、评价等用户行为数据整合全国消费需求，帮助云南鲜花、新疆红枣等偏远地区特色农产品精准触达东部消费市场；物流平台通过实时运输数据打通仓储与配送环节，将“产地—销地”的传统层级分销压缩为“产地直发”，降低区域间流通成本。据阿里研究院数据，“农地云拼”模式使农产品流通环节减少60%，全国范围内农产品跨区域流通率提升35%。

（2）数据驱动供需精准匹配，激活潜在消费

数据的实时分析与挖掘能力，使企业能动态感知消费趋势变化，推动供给从预测型向响应式转型。例如，直播电商平台通过点赞、评论、停留时长等用户互动数据识别消费热点，引导工厂快速调整生产线，如“小单快反”模式，满足个性化需求；智能家居平台通过空调温度、照明时长等设备使用数据分析用户习惯，联动上下游企业开发定制化产品。这种“数据—需求—供给”的闭环，不仅提升了消费满意度，更激活了以往因信息不对称被抑制的“长尾需求”，如小众兴趣产品、适老化改造服务，推动消费市场向多元化、细分化整合^[2]。

3.数据重构流通体系，强化市场联动

数实融合下的数据要素与传统流通网络深度融合，形成“数字流通枢纽”。例如，京东物流通过“智能仓储+大数据调度”系统，将全国7大区域中心、5000+个仓库的数据打通，实现商品在全国范围内的动态调运；社区团购平台通过用户订单数据预测需求，反向指导农户按需种植，形成“平台—农户—社区”的短链流通模式。这种数据驱动的流通体系打破了传统区域分销的“行政边界”，使消费市场从“地方自循环”转向“全国一张网”，提升了整体协同效率。

2.间接影响：数据融合依托深化地区分工促进消费市场融合

数实融合不仅直接整合消费市场，更通过数据要素优化资源配置效率，推动地区间基于比较优势的分工深化，进而形成“分工协作—市场整合”的良性循环。

（1）数据降低分工成本，推动专业化生产

传统地区分工受限于信息不对称，易出现重复建设（如多地争上同类产业）或分工错位（如资源富集区发展低附加值加工）。数实融合通过数据赋能，使地区能更精准识别自身比较优势。例如，贵州依托气候与电力数据优势发展大数据产业，浙江基于产业链数据发展“产业大脑”推动制造业升级，云南利用生态数据发展高原特色农业。这种“数据+比较优势”的分工模式，减少了地区间的无效竞争，形成“一地一品”“一链一集群”的专业化格局。据统计，2022年我国国家级产业集群中，依托数据要素实现分工优化的集群产值增速较传统集群高18个百分点。

（2）数据强化分工协同，整合区域市场

地区分工的深化需以高效的协同机制为支撑，数据要素通过“链主企业+配套企业”的数据联动，实现跨区域产业链协同。例如，长三角地区的新能源汽车产业，以上海（研发设计）、合肥（电池制造）、宁波（零部件生产）为核心，通过工业互联网平台共享产能、订单、库存数据，形成“研发—生产—销售”的全链条协同^[3]。这种协同不仅降低了跨区域协作的沟通成本，如订单响应时间从7天缩短至24小时，更使分散的区域市场被整合为“优势互补、分工明确”的统一市场。

（3）数据赋能中小微企业，激活县域市场

县域及以下地区因市场规模小、资源分散，长期难以融入全国消费网络。数实融合通过数据下沉，为中小微企业提供“低成本、低门槛”的数字化工具。例如，抖音电商平台通过“兴趣电商”模式，帮助县域手工艺品、农产品商家直接触达全国消费者；美团“县域商业体系”项目通过数据赋能县域商超，实现商品品类优化（如引入城市畅销品）与物流效率提升（如共同配送）。数据显示，2023年县域网络零售额同比增长12.3%，其中通过数实融合模式实现的占比超60%，县域市场与全国市场的融合度显著提高。

四、以数实融合持续促进消费市场整合的具体对策

1.持续完善数字基础设施建设

数字基础设施是数实融合的底层载体，需围绕“连接、算力、智能”三大核心能力，构建覆盖全国、城乡贯通、跨域协同的基础设施网络，重点突破“最后一公里”瓶颈，为消费市场整合提供稳定支撑。实践中，需要持续完善数字基础设施建设，重点解决城乡、区域间数字连接不均衡问题，构建覆盖全国、跨域协同的数字底座。基于此，要强化5G与千兆光网覆盖，打通城乡数字连接“断点”。优先在县域、乡镇、行政村部署5G基站和千兆光网，重点解决偏远地区网络“卡脖子”问题；将数字乡村建设纳入地方政府考核，通过“以奖代补”鼓励运营商提速降费；同步推进千兆光网“村村通”工程，解决农村地区“上网慢、联网难”痛点。例如，贵州自2021年起实施“数字乡村”专项行动，在黔东南苗族侗族自治州等偏远地区新建5G基站超2万个，实现乡镇5G覆盖率98%、行政村千兆光网全覆盖。此举不仅让当地特色农产品（如雷山银球茶、丹寨硒锌米）通过直播电商直达全国消费者，更推动了远程医疗、在线教育等服务向农村渗透，缩小城乡消费服务差距。

    同时，在完善建设数字基础设施期间，还应当合理布局“东数西算”算力枢纽，优化跨区域数据流通效率。依托国家“东数西算”工程，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等东部枢纽布局高性能算力中心，在贵州、内蒙古、甘肃等西部枢纽建设大型数据中心集群，形成“东部实时计算+西部离线处理”的协同算力网络。例如，贵安新区作为“东数西算”八大枢纽之一，已建成华为云（贵安）数据中心、腾讯七星数据中心等超大型数据中心，承载了阿里、拼多多等平台的西部数据存储与计算需求。通过东西部算力协同，贵州、云南等地的农产品溯源数据、旅游消费数据可快速上传至东部分析平台，支撑全国消费市场的精准营销与供需匹配。

在此基础上，还应当建设工业互联网标识解析体系，打通产业链“数据孤岛”。

以工业互联网标识解析二级节点（行业级）和企业节点（企业级）为核心，构建覆盖原材料、生产、流通、消费全环节的标识体系，实现“一物一码”跨企业、跨区域数据互通。鼓励链主企业开放标识数据，带动上下游中小企业接入。例如，徐工汉云工业互联网平台为工程机械行业建立标识解析节点，将主机厂、零部件供应商、经销商、终端用户的设备运行数据（如油耗、故障频率）通过统一标识关联，不仅帮助主机厂实现“预测性维护”，更让下游经销商根据终端用户使用数据调整库存，如在冬季前向北方地区提前备货防冻液，推动产业链从生产驱动向消费驱动转型。

2.深化数字经济与实体经济融合发展

数实融合的关键在于推动传统实体企业“上云用数赋智”，通过数字技术重构生产、流通、服务全链条，实现从物理叠加到化学融合的质变，最终形成需求牵引供给、供给创造需求的动态平衡^[4]。在当前的实践中，需要着力推进制造业数字化转型，重点打造“柔性生产+精准触达”的消费响应体系。鼓励制造业企业通过5G、AI、物联网等技术改造产线，实现“小单快反”的柔性生产能力，同时依托电商平台、私域流量平台直接触达消费者，缩短“需求—生产”链路。例如，三一重工北京桩机工厂（全球“灯塔工厂”）通过5G+工业互联网实现设备、物料、人员的实时互联，可将定制化桩机的生产周期从30天缩短至7天。同时，其通过树根互联平台收集全球客户设备使用数据，如作业时长、损耗率等，反向优化产品设计，如针对矿山场景加强耐磨损部件，并通过京东工业品平台直接销售给下游矿山企业，实现“按需生产—精准销售”的闭环。2023年该工厂定制化产品收入占比提升至35%，客户满意度提高20%。

    与此同时，还要关注服务业的数字化升级，重点构建“场景融合+即时服务”的消费新生态。在此过程中，深入推动商贸、餐饮、文旅等服务行业与数字技术深度融合，打造“线上引流+线下体验”的融合场景，满足消费者对便捷性、个性化的需求。支持企业利用购买频次、偏好等消费数据优化服务，如社区店增加半成品菜、商圈店引入进口商品。例如，盒马鲜生通过“APP下单+30分钟达”的即时零售模式，将生鲜超市、餐饮加工、物流配送整合为一体：消费者在APP下单后，系统根据实时位置数据调度最近的门店备货，通过智能分拣系统快速打包，再由第三方骑手配送。这种模式不仅打破了传统超市“到店消费”的空间限制，更通过购买频次、偏好品类等消费数据指导门店选品，如在社区店增加半成品菜，在商圈店增加进口水果，推动服务消费从标准化向场景化升级。2023年盒马即时零售业务覆盖全国28个城市，年销售额突破500亿元，成为传统零售向“数实融合”转型的典型样本。

3.利用数字网络带动地区间的互联互通

在当前结合数实融合促进消费市场整合的视域下，针对区域间市场分割、流通不畅问题，需依托数字网络构建跨区域协作平台，推动商品、服务、要素在全国范围内自由流动，形成“全国一盘棋”的消费市场^[5]。在此过程中，应当积极建设跨区域物流数字平台，以此着力打通“产地—销地”直连通道。通过整合物流企业、仓储资源、交通数据，打造全国性物流大数据平台，实现运输路线智能规划、仓储资源动态调配，降低跨区域流通成本。支持京东、顺丰等龙头企业建设“产地仓—销地仓”直连网络，减少中间环节。例如，京东物流“万仓计划”在全国布局超1500个智能仓库，通过“诸葛系统”实时分析各区域消费需求，包括双11期间广东的家电需求、东北的保暖衣物需求等等，动态调整库存分布。将热门商品提前部署至离消费者更近的前置仓，宁夏枸杞、新疆核桃等偏远地区的特色商品则通过“产地仓—销地仓”直发模式，省去中间分销环节。数据显示，该模式使跨区域商品流通时效提升50%，流通成本降低25%，有效促进了区域间商品的互通有无。

与此同时，还要搭配构建数据共享与权益互认机制，推动消费服务“跨域通办”。实践中，应当在确保数据安全的前提下，推动社保、医保、消费补贴等民生数据跨区域共享，探索“异地消费权益互认”模式，降低消费者跨区域消费的制度性成本。制定统一的数据安全标准，保障个人信息与交易安全。例如，长三角地区已实现“长三角异地消费投诉一键转办”，消费者在上海购买的杭州品牌商品出现质量问题，可通过“全国12315平台”直接提交投诉，系统自动将工单流转至杭州属地监管部门，办理结果同步反馈至上海用户端；此外，川渝两地推出“川渝电子消费券通用”政策，消费者在成都领取的餐饮消费券可在重庆合作商户使用，重庆发放的文旅消费券也可在四川景区核销。此类机制打破了“地方保护”的隐性壁垒，2023年长三角跨区域消费纠纷解决时效较之前缩短60%，川渝消费券核销率提升至85%。

4.推动区域分工专业化

基于数实融合促进消费市场整合的大背景下，要切实依托数据要素优化资源配置效率，引导各地区基于比较优势发展特色产业，通过“强链补链”形成跨区域分工协作网络，最终将分散的区域市场整合为“全国统一大市场”。实践中，要重点立足比较优势，培育“一地一品”特色产业集群。通过数据分析识别各地区资源禀赋，如气候、劳动力、产业基础等，引导地方聚焦细分领域打造“单打冠军”，避免同质化竞争^[6]。支持地方建设区域公共品牌，如“五常大米”“洛川苹果”，通过电商平台、直播带货扩大影响力。例如，浙江义乌依托小商品市场数据优势，发展“市场采购+跨境电商”模式，成为全球最大的小商品集散中心；云南依托生态资源与气候数据，重点发展高原特色农业，如普洱茶、鲜花，通过拼多多“农地云拼”平台连接全国消费市场，2023年云南鲜花网络零售额同比增长40%，其中80%通过数实融合模式销往省外；贵州则利用凉爽气候与电力成本优势，发展大数据存储与算力服务，成为“东数西算”核心节点，为东部电商、游戏等企业提供低成本数据存储支持。这种“特色产业+数字赋能”的分工模式，使各地区从“大而全”转向“专而精”，提升了全国消费市场的协同效率。

在当前的实践中，为促使数实融合的作用能够促进消费市场整合方面得到最大程度的发挥，还应当进一步强化跨区域产业链协同，着力构建“研发—生产—销售”全链条网络。在此过程中，以链主企业为核心，通过工业互联网平台整合上下游企业数据，推动跨区域产能、订单、技术共享，形成“优势互补”的产业链分工。建立“产业链协作联盟”，制定统一的协作标准，如质量认证、交货周期。例如，长三角新能源汽车产业以特斯拉（上海）、蔚来（合肥）、吉利（宁波）为链主，上海负责研发设计，包括电池管理系统、智能驾驶算法等；合肥聚焦动力电池，如宁德时代合肥基地；宁波配套生产汽车零部件，如拓普集团的底盘系统。三地通过工业互联网平台共享订单需求（如某车型订单激增时，合肥电池厂可快速向上海工厂调配电池）、产能数据（如零部件厂闲置产能可被其他厂调用），实现“研发在沪、生产在皖、配套在浙”的跨区域协作。这种分工模式使长三角新能源汽车产业配套半径从300公里缩短至100公里，生产成本降低15%，2023年长三角新能源汽车产量占全国比重超40%，成为全国消费市场整合的标杆案例。

5.制定差异化消费市场整合政策

考虑到东中西部、城乡之间的发展差异，需出台“分类指导、精准施策”的政策体系，避免“一刀切”，重点向欠发达地区倾斜资源，推动消费市场整合“不留死角”。实践中，对于县域及农村地区，要实施“数商兴农”专项政策，激活下沉市场潜力^[7]。针对县域及农村地区数字化基础薄弱、市场主体分散的问题，出台税收优惠、物流补贴、人才培训等政策，支持电商平台、龙头企业下沉赋能。例如，商务部“数商兴农”工程在河南、四川等农业大省落地，通过补贴中通、圆通等县域快递企业降低物流成本，将首重费用从8元降至3元，支持“直播带货”培训，并推动“一县一品”区域公共品牌建设，如“洛川苹果”“五常大米”。2023年，全国县域网络零售额达2.5万亿元，其中通过数实融合模式实现的占比超60%，县域市场与全国市场的融合度较2020年提升25个百分点。

对于中西部地区，更适合推进“数据要素市场试点”，弥补数字鸿沟。在贵州、甘肃等中西部省份开展数据要素市场化配置试点，探索数据确权、交易、定价规则，吸引东部数据需求企业落地，推动“数据输入—产业升级”联动。例如，贵州数据交易中心已上线“气象数据”“旅游数据”“农产品数据”等特色板块，吸引京东、阿里等平台购买贵州气候数据（用于优化物流路线）、旅游数据（用于开发定制化旅游产品），同时帮助贵州本地企业（如老干妈）通过数据交易获取消费者口味偏好数据，指导新产品研发，如针对年轻群体推出“轻辣版”辣椒酱。2023年贵州数据交易额突破10亿元，带动相关产业产值增长18%，有效缩小了与东部地区的数字差距。

对于东部发达地区，要重点鼓励“数字技术输出”，发挥辐射带动作用。支持华为、腾讯、字节跳动等东部数字经济龙头企业向中西部输出云计算、大数据、AI等技术能力，通过“技术赋能+产业合作”模式带动区域协同^[8]。例如，腾讯与湖南湘西州合作打造“数字乡村”平台，通过云计算支撑当地茶叶、猕猴桃等特色农产品的电商直播、溯源系统建设；字节跳动“山货上头条”项目在贵州、云南等地设立直播培训基地，帮助本地商家掌握短视频营销技能，2023年该项目已带动超10万农户增收，中西部农产品在抖音平台的销售额同比增长80%。

五、总结

综上所述，数实融合通过数据的直接融合效应与间接分工效应，成为消费市场整合的核心驱动力。可以说，数实融合是消费市场整合的核心动能，需通过“硬设施+软融合+强协同+优政策”的组合拳，既解决连接不通、数据孤岛等物理瓶颈，又突破区域分割、分工错位等制度障碍，最终推动消费市场向“统一、高效、包容”的方向升级，为构建新发展格局提供坚实支撑。未来，需进一步通过制度创新与技术攻关，放大数实融合的正向效应，以“强基建、深融合、促协同、优政策”为抓手，推动数实融合从局部应用向全局渗透升级，最终构建“统一、高效、包容”的全国消费大市场，为新发展格局提供坚实支撑。

参考文献：

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[3]张冠楠,张静玮.数实融合对消费市场整合的影响及机制研究[J].商业经济研究,2025(10):45-48.

[4]郑浩天,靳卫东.数实融合赋能企业创新行为转变：从技术引进到自主创新[J].经济学家,2025(3):97-107.

[5]吕萌,颜实,薛彪.三重中介效应视角下数实融合影响消费市场高质量发展的机理[J].商业经济研究,2024(22):61-65.

[6]夏杰长,李銮淏.数实融合驱动经济高质量发展：驱动机制与优化路径[J].探索与争鸣,2024(9):102-114+179.

[7]霍达.数智技术对全球消费市场的创新重构[J].人民论坛,2023(18):46-49.

[8]郭博昊.推动平台经济数实融合发展  增强消费复苏内生动力[N].证券时报,2023-03-07(A02).