樊怡然

（义乌工商职业技术学院，浙江 义乌 322000）

摘要：在数字经济时代的大背景下，新能源汽车及零配件产业面临转型升级的重要机遇。该研究以义乌市为例，深入剖析数字经济为该产业高质量发展赋能的实施途径。义乌作为浙中地区关键的制造业基地以及国际贸易枢纽，已初步形成新能源商用车及核心零部件的完整产业链，然而，在数字化转型进程中，依旧面临着技术融合不够充分、数据应用较为薄弱、人才储备存在短缺以及基础设施相对滞后等一系列系统性挑战。针对这些具体问题，研究提出了技术智能化升级、组织数字化重构、产业链协同优化以及营销精准化转型这四条路径：借助构建智能制造技术体系来提升生产效能，设立专业数字化转型部门以强化组织保障，搭建全域数据中台系统推动产业链协同，打造数字营销生态矩阵拓展国际市场。这些路径彼此相互支撑、协同发挥作用，共同促使义乌新能源汽车及零配件产业朝着数字化、网络化、智能化的方向实现转型，为同类区域的产业升级给予有益的参考借鉴。

关键词：数字经济；新能源汽车；产业升级；智能制造；数字营销

在全球碳中和目标加速推进的大背景之下，新能源汽车产业作为战略性新兴产业，已成为各个国家竞相进行布局的重点领域。中国明确地提出了“十四五”期间新能源汽车产业高质量发展的目标，国务院所发布的《新能源汽车产业发展规划》着重强调以创新驱动当作核心内容，推动新能源汽车和能源、交通、信息通信等产业实现深度融合^[1]。浙江省作为数字经济先行示范的地区，在《浙江省新能源汽车产业发展“十四五”规划》中提出要打造有国际竞争力的新能源汽车产业集群，以此为区域产业升级给予政策方面的指引。义乌作为国家级国际贸易综合改革试验区，依靠自身的全球商贸网络以及制造业基础，正在积极地布局新能源汽车及零配件产业。金华市的《能源发展“十四五”规划》把新能源汽车列为重点发展的领域，并且提出要完善充换电基础设施网络等相关配套措施。数字经济与实体经济深度融合的国家战略，给义乌传统汽配产业朝着智能化、网联化转型给予了历史性的机遇。研究聚焦于数字经济赋能背景下义乌新能源汽车及零配件产业的升级路径，探索区域特色产业与数字技术协同发展的创新模式，为同类地区产业转型提供参考。

一、义乌新能源汽车及零配件产业发展概况

近些年来，义乌市依靠金华市的整体产业布局，在新能源汽车以及零配件领域达成了较快发展。按照金华市发展和改革委员会在2022年11月9日发布的《金华市能源发展“十四五”规划》，当地正努力构建包含新能源整车制造、电机、电控、动力电池等关键零部件的完整产业体系。该规划清晰地提出了到2025年新增128座公用充换电站以及3300个充电桩的基础设施建设目标，以此为产业发展给予配套支持，义乌作为浙中地区关键的制造业基地与国际贸易枢纽，充分施展其区位优势与产业基础，着重培育新能源商用车、物流车等专用车制造，同时积极谋划电机控制系统、动力电池Pack、汽车电子等核心零部件产业。通过建设新能源汽车产业园、出台专项扶持政策等举措，当地已汇聚了一批有竞争力的新能源汽车相关企业，形成了相对完整的产业链条，义乌凭借其全球知名的小商品贸易网络，为零配件企业开拓国际市场赋予了独特优势，致使当地生产的新能源汽车零部件远销海外多个国家和地区。

从产业发展所呈现的数据情况而言，金华开发区的新能源汽车及零部件产业集群呈现出极为突出的表现。根据2025年4月14日《金华日报》披露的信息，在2020年至2024年期间，该产业集群规模以上工业总产值出现引人注目的四连跳情形，接连突破四个百亿级的关卡，年均增速达到56.5%。截止到2024年，产业集群的总产值已然达到494.5亿元，成为拉动区域经济增长的关键动力。义乌作为金华市经济的关键构成部分，在这一发展进程中起着关键作用，除了制造环节有着快速的扩张之外，义乌还积极开展产业数字化转型工作，借助建设智能网联汽车测试场、推广5G+工业互联网应用以及搭建产业大数据平台等诸多举措，持续提升产业的智能化水准。当地政府积极引导企业朝着研发设计、检验检测、供应链服务等高附加值的环节进行延伸，推动产业向着价值链高端迈进，当下义乌新能源汽车产业初步形成了制造与服务相互促进、硬件与软件协同发展的良好局面，为后续的数字化转型以及高质量发展奠定了坚实的根基。

二、数字经济背景下义乌新能源汽车及零配件产业发展面临的挑战

1.技术融合程度不足：传统制造转型缓慢

义乌新能源汽车及零配件产业在迈向数字化转型的进程中，所遭遇的首要难题主要是智能制造技术的应用不够充分，传统的生产方式依旧占据着主导地位。虽然有一部分头部企业已经引进了自动化的生产线，然而大部分中小企业依旧依赖人工或者半自动化的生产模式，数字化装备的渗透率还不到40%。就拿动力电池Pack组装来说，像电芯分选、模组焊接等关键工序环节的智能化改造比率仅仅只有35%，这远远低于国内处于领先地位的产业集群60%以上的水准，企业信息化系统的集成程度较低，ERP、MES、SCM等系统的数据互通比率不足50%，使得研发、生产、物流等环节出现了较为十分突出的数据断层情况。

更深入的问题是智能制造关键技术应用滞后，数字孪生、AI视觉检测、预测性维护等先进技术只在少数示范企业进行试点，没有形成规模化推广效果，金华市经信局2024年调研数据说明，义乌新能源汽车零部件企业研发投入里数字化技术占比仅18.7%，比浙江省25.4%的平均水平低很多。行业缺少统一的智能制造标准体系，不同企业间的设备接口、数据格式存在兼容性问题，妨碍了产业链协同创新。  

2.数据应用能力薄弱：产业协同效率低下

数据要素的价值挖掘存在欠缺，这对产业整体效率的提升造成了严重的限制。产业链上下游的企业之间，尚未构建起有效的数据共享机制，大约65%的零配件供应商依旧运用传统方式来传递订单信息，如此一来，采购周期平均延长了3至5个工作日，在质量管理领域，仅有15%的企业达成了全流程数据追溯，像电机控制器这类关键零部件的缺陷数据无法及时反馈，对整车企业的生产计划调整产生了影响。更为突出的是，产业大数据平台的建设较为滞后，政府主导的“浙里智造”工业互联网平台，仅仅接入了规模以上企业的42%，中小微企业的数据采集覆盖率不足20%。

数据治理能力方面的欠缺也对产业发展形成了制约，根据义乌海关2024年的统计情况来看，因为进出口数据标准化程度比较低，企业报关时重复作业率达到了28%，平均使得通关工作日增加了1.5个，在售后服务这一领域，80%的企业缺少完整的车辆运行数据收集体系，很难为产品改进给予数据方面的支持。而且数据安全与隐私保护机制并不完善，致使部分企业对于数据共享持有谨慎的态度，这让数据孤岛现象变得更加严重。

3.人才储备缺口明显：数字技能供给不足

产业数字化转型面临严峻的人才结构性短缺问题。义乌市人社局2024年统计显示，新能源汽车产业当中数字化人才的密度是9.2人每千名员工，相较于浙江省12.5人的平均水平要低一些，那种同时掌握汽车工程以及大数据分析的复合型人才非常稀缺，本地高校相关专业的毕业生三年留存率仅仅只有35%，从企业调研情况来看，在进行工业互联网改造的时候，有73%的技术人员缺少物联网数据解析能力，使得设备联网数据的利用率低于45%。

高端数字人才引进困难的问题尤为突出。关键岗位如人工智能工程师、云计算架构师等，年均人才缺口超过150人，部分企业只能以高于本地薪资水平40%的待遇从外地引进人才，职业培训体系也有不足之处，现有培训机构里只有30%开设了新能源汽车数字化专项课程，而且培训内容和企业实际需求的匹配度不到60%。同时缺乏有效的产学研合作机制，本地高校与企业的联合实验室数量仅是杭州的1/3，无法契合技术创新需求。

4.基础设施配套滞后：数字生态建设欠缺

数字基础设施建设和产业发展需求之间有着较为较大的差距全市工业互联网标识解析二级节点的覆盖比率仅仅只有35%，5G专网在重点产业园区的部署进程比原计划落后了25%。充电基础设施的智能化程度不够，仅有40%的公共充电桩接入了智能调度平台，这对车网互动等创新应用的落地造成了限制。更为关键的是，行业级公共服务平台有所欠缺，例如新能源汽车仿真测试云平台、动力电池梯次利用追溯系统等关键数字基建还没有建成。

数字创新生态体系亟待完善。金华市数字经济促进中心评估显示，义乌新能源汽车产业数字生态成熟度指数为65.2，在浙江省重点产业集群中排名较低。特别在数据要素市场化配置这一领域，其发展态势明显滞后，缺少统一的数据交易平台，而且算力共享机制也付诸阙如，金融支持体系同样存在欠缺，针对中小企业数字化改造所推出的专项信贷产品，其覆盖率尚不足30%，风险补偿机制也未能有效构建起来，行业数字化转型咨询服务的供给情况不容乐观，本地化专业服务机构的数量，仅能契合40%的企业需求，这对数字化转型进程形成了制约。

三、数字经济赋能义乌新能源汽车及零配件产业升级路径

1.技术智能化升级：构建智能制造技术体系

义乌新能源汽车及零配件产业要实现技术智能化升级，关键在于构建覆盖研发设计、生产制造、质量检测等全流程的智能制造技术体系。如图1所示，此体系可划分成基础层、核心层以及应用层这三个不同的层级，其中每一个层级都涉及有关键技术、实施重点以及预期效益这三个维度，借助分层推进以及重点突破这种方式，可逐步达成从单点自动化朝着全面智能化的转变。

图1 智能制造技术体系构建路径

从基础层来看，义乌可依托现有产业园区，优先在新能源汽车核心零部件企业部署5G专网，解决传统WiFi网络在工业场景下的稳定性问题。同时，搭建混合云架构，一方面可契合企业对于数据安全性的需求，另一方面可以借助公有云的弹性计算资源来应对突发的需求情况，核心层的技术取得突破对于提升产品质量而言有着意义，数字孪生技术可应用于电机控制器等关键零部件的研发设计阶段，借助虚拟仿真的方式可以大幅度减少实物试制的次数^[2]。AI视觉检测系统应当优先部署在电池Pack组装等对精度有着较高要求的环节，以此实现缺陷的实时识别以及自动分拣，应用层的智能系统与企业运营效率直接相关，智能排产系统可帮助中小企业应对多品种、小批量的生产特性，柔性制造单元则可以快速调整产线配置以适应市场的变化。需要注意的是，智能能源管理系统可降低生产成本，还可以为未来参与电力需求响应、碳交易等新型业务模式打下基础。

技术体系的实施需要分阶段有序推进。建议义乌新能源汽车产业采取“示范引领、梯度推广”的实施策略，首先挑选3至5家龙头企业着手开展全流程智能化改造工作，形成可被复制的解决方案。鉴于中小企业资金有限这一特性，可研发模块化且轻量化的数字化工具包，以此降低技术应用的门槛^[3]。在政府层面，应当牵头制定智能制造技术标准规范，用以解决不同系统之间的互联互通问题，设立专项补贴来鼓励企业进行智能化改造。在人才培养方面，需要联合职业院校开设智能制造相关课程，着重培养那些懂得汽车制造工艺又掌握数字技术的复合型人才。借助构建完善的技术创新生态，推动产学研用协同攻关，加快关键核心技术的产业化应用，最终构建起以智能工厂为载体、以数据驱动为核心、以网络协同为特征的新型制造体系，全面提高义乌新能源汽车及零配件产业的竞争力。

2.组织数字化重构：设立专业数字化转型部门

义乌地区的新能源汽车以及零配件产业若想达成高效的数字化转型目标，其关键要点在于打造出契合数字经济发展形势的新型组织架构。如表1所示，专业数字化转型部门的构建需要从职能定位、人员配备、技术支持以及运行机制这四个方面展开系统规划，以此打造出一个囊括战略决策直至落地实施全过程的完整数字化管理体系。

表1 专业数字化转型部门建设框架

从组织职能设计的角度拉胯，数字化转型部门要突破传统IT部门的限制，成为连接企业管理层与业务部门的战略枢纽^[4]。在战略规划工作中，要依据产业特性以及企业现状，制定分阶段实施的计划，优先处理生产瓶颈环节的数字化需求，技术标准制定方面，需着重与行业标杆进行对接，在数据接口、设备通讯协议等方面维持兼容性。项目统筹协调职能的发挥十分关键，要建立跨部门协作机制，借助定期联席会议等形式消除信息壁垒，人员配置应采用内外结合的策略，在内部选拔那些熟悉业务流程又拥有数字化思维的骨干人员，从外部引入云计算、物联网等领域的技术专家，形成优势互补。技术支撑体系的建设要重视实用性与扩展性，低代码平台可降低业务部门的数字化参与门槛，统一数据中台则是达成数据驱动的核心基础设施。运行机制设计应体现敏捷管理思想，凭借最小可行产品快速验证技术方案，再依据反馈持续进行优化，效果评估要关注技术指标，还要衡量数字化转型对生产效率、质量水平等业务指标的实际提升成效，依靠系统化的组织重构，义乌新能源汽车及零配件企业可有效克服转型过程中的管理障碍，达成数字经济背景下的可持续发展。

3.产业链协同优化：搭建全域数据中台系统

义乌新能源汽车及零配件产业要实现高效协同发展，关键在于构建覆盖全产业链的数据中台系统，打破信息孤岛，实现资源优化配置^[5]。如表2所示，此系统的构建应当从数据层、平台层以及应用层这三个维度着手推进，借助标准化的数据治理手段、智能化的分析工具以及场景化的业务应用方式，全方位提高产业链协同效率。

表2 全域数据中台系统架构设计

从数据层建设来看，重点在于解决产业链上下游数据割裂问题。制定统一的数据采集标准以及接口规范，以此达成研发、生产、物流、销售等各个环节数据的无缝对接，平台层作为数据价值挖掘的关键所在。要引入机器学习算法以及行业知识图谱，开发预测性维护、智能排产等分析工具，为决策提供科学的依据。应用层直接针对业务需求，可优先开发供应链协同系统，实现库存共享、产能匹配等核心功能，之后逐步扩展到研发协同、售后服务等场景。

实施过程中需注重分步推进与生态共建^[6]。建议优先在动力电池、电机等核心零部件领域展开试点工作，对技术路线进行验证之后再向全行业进行推广，应当构建数据安全共享机制。借助区块链等技术保障企业的数据权益，消除企业在数据共享方面的顾虑。在政府层面，可以牵头组建产业数据联盟，鼓励龙头企业开放一部分数据资源，带动中小企业一同参与进来。借助建设全域数据中台系统，义乌新能源汽车产业可形成一种“数据驱动、协同创新”的新型产业生态，提升市场响应速度以及资源配置效率，为数字化转型提供有力支撑。

4.营销精准化转型：打造数字营销生态矩阵

义乌的新能源汽车以及零配件产业有必要构建起全域数字营销体系，具体方式为整合线上与线下的渠道，对用户触达方式给予优化，强化依据数据来驱动决策，以此达成从传统营销朝着精准化以及智能化方向的转型。如图2所示，数字营销生态矩阵可从平台建设、内容运营、数据分析、渠道协同四个维度展开，形成覆盖市场洞察、品牌传播、销售转化及售后服务的全链路闭环。

图2 数字营销生态矩阵构建框架

从实施路径分析，平台建设是基础环节。义乌的企业可凭借当地跨境电商所有的优势，把零配件营销和义乌小商品城线上平台的资源相互对接，形成“技术产品加上贸易服务”的组合并向外输出；在内容运营上要重视专业性，鉴于新能源汽车采购决策链比较长的特性，借助3D动画来展示电机控制系统等核心零部件的技术优势，以此降低客户理解的难度。提升数据分析能力是关键的突破点，企业需要构建统一的数据看板，实时监测全球不同市场的产品搜索热度、价格敏感度等各项指标，依据这些动态地调整营销策略，比如针对东南亚市场着重宣传续航里程，对于欧洲市场则突出强调碳足迹数据，在渠道协同方面，可以探寻“线上精准获取客户加上线下本地化服务”的模式，借助义乌海外仓网络提供快速的售后响应，提高客户的黏性。

营销转型需与产业特性深度结合。新能源汽车以及其零配件有着技术密集、采购周期长这样的特性，传统的大众化营销模式所取得的效果较为有限。数字营销生态矩阵可精准地触达目标客户群体，像物流企业采购部门、改装厂技术人员等，降低获客成本^[7]。同时，依靠数据驱动的营销策略可以快速对国际市场变化做出反应，比如依照政策调整及时推送符合补贴标准的车型信息。另外借助分析用户评论、维修记录等数据，可反过来指导产品改进，形成“营销—反馈—研发”的良好循环，义乌产业带应当联合起来组建数字营销联盟，共享海外市场洞察数据，防止单家企业资源投入不够的情况出现，最终达成从“低价竞争”朝着“价值营销”的转型升级。

四、结论

本研究系统探讨了数字经济背景下义乌新能源汽车及零配件产业的升级路径，揭示了技术融合不足、数据应用薄弱、人才短缺和基建滞后等核心挑战，并提出了针对性的解决方案。借助构建智能制造体系、优化组织架构、搭建数据中台以及转型数字营销等举措，义乌有希望达成从传统制造到智能制造的跨越性发展。在未来，产业升级需要政府、企业以及社会多方共同协同推进，要在政策支持、技术创新以及生态培育等方面凝聚力量，随着数字技术与实体经济的深度融合，义乌的新能源汽车产业会提升国际竞争力，为区域经济高质量发展注入新的动力。这一探索有本地实践价值，还为中国制造业数字化转型提供了有益的参考。

参考文献：

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[3]肖旭;戚聿东.中国新能源汽车产业基础再造的思路与路径研究[J].北京师范大学学报：社会科学版,2024(3):148-156.

[4]陈星星,任羽菲.新质生产力如何助力能源体系变革?——兼论新型能源体系构建[J].暨南学报（哲学社会科学版）,2024,46(6):130-148.

[5]赵世佳,周岩,刘辰璞,等.工业母机与新能源汽车产业协同发展战略研究[J].中国软科学,2024(10):10-17.

[6]田泽,刘姿娴,任阳军.数字经济赋能新能源汽车产业高质量发展的机制研究[J].工业技术经济,2025,44(2):67-77.

[7]行伟波,武文皓.新能源汽车产业的发展逻辑,国际博弈与未来趋势[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2025,46(3):123-139.

[注]课题来源：义乌市社会科学界联合会，课题名称：数字经济赋能义乌新能源汽车及零配件产业升级路径研究，课题编号：YWSK25077