短视频电商经济模式下的消费者行为研究
黄耀灿 (佛山市华材职业技术学校,广东 佛山 528000) 摘要:本文分析短视频电商经济模式特点,研究该模式下消费者行为,探讨消费者行为变化、影响因素、相关行为对短视频电商经济挑战与机遇,提出针对性策略建议,为短视频电商发展提供理论支持。 关键词:短视频电商;消费者行为;经济模式;营销策略 短视频电商作为新兴购物渠道,凭借独特内容创意与高效传播力,迅速吸引广泛用户群体。此模式下,消费者行为较传统电商发生显著变迁,深入研究此模式下消费者行为,通过分析其特点、影响因素、挑战和机遇,旨在洞悉新兴电商运作机理,提出针对性策略建议,为短视频电商的持续发展提供宝贵参考与指导。 一、短视频电商经济模式下的消费者行为研究意义 短视频电商经济模式下的消费者行为研究,不仅丰富了电商消费者行为理论体系,更为电商平台与商家提供了宝贵的实践指导,可以从理论与实践两个维度进行深入分析。 1.理论层面。传统电商研究聚焦于购买决策流程、品牌忠诚度构建及价格敏感度分析等领域,而短视频电商则引入了更为复杂且多元的影响因素。这一模式下,消费者的行为不仅受商品本身属性影响,更被短视频内容的吸引力、社交网络的口碑推荐以及购物流程的便捷性等因素深刻塑造。因此,深入分析短视频电商环境中的消费者行为,能够揭示出独特的行为特征与规律,为电商消费者行为理论注入新鲜血液,开辟新的研究视角与方向。 2.实践层面。首先,帮助平台与商家精准洞察消费者的需求与偏好,从而制定更加个性化、高效的营销策略。短视频的直观性与互动性,使得消费者能够在短时间内形成购买意愿,大大加速了购物决策过程。同时,通过理解消费者如何受短视频内容影响,平台与商家能更有效地利用内容营销,提升转化率。更重要的是,深入研究消费者行为还能揭示出该模式下存在的挑战与问题,如隐私泄露风险、虚假宣传泛滥及商品质量参差不齐等。针对这些问题,结合消费者行为特征提出具体解决方案,不仅能有效保护消费者合法权益,还能促进整个短视频电商行业的健康可持续发展。 二、短视频电商经济模式特点 1.内容引领,购物体验更生动丰富 短视频短小精悍、直观生动,使消费者在短时间内了解产品特点,联想使用场景。符合现代人快节奏生活方式,提升消费者购物体验,激发其购买欲望。商家开展创意性视频内容,吸引消费者注意力,引导其进入购物场景,实现从内容到交易无缝衔接。 2.实时互动加速,购物决策更快捷 消费者观看视频时,可即时了解产品特点优势,产生购买意愿下单购买。即时互动特点得益短视频平台便捷高效,商家优化购物流程、提供便捷支付方式等,进一步缩短消费者决策时间,提高最终转化率。 3.定制营销策略,精准推送个性化 分析用户观看历史、点赞评论行为等数据,平台可精准把握用户兴趣需求,为其推送偏好视频内容。强化广告转化率,提升用户购物满意度。根据用户购买历史,智能推荐相关商品,促进交易发生。 4.社交元素增强,购物分享更紧密 短视频平台具备强大社交属性,消费者在观看视频时可点赞、评论、分享,与创作者互动。增强消费者参与感,扩大产品曝光度。商家可利用此特点结合KOL(关键意见领袖)合作、直播带货等方式,借助粉丝效应提升产品知名度。 5.跨界合作促生态,融合创新拓市场 短视频电商平台寻求与其他行业跨界合作,共同打造完善电商生态。例如,与品牌商、供应链企业、物流公司等建立深度合作关系,实现资源共享。联合社交媒体、内容创作者等创新合作,共同推广产品,保障短视频电商平台和商家自身综合竞争力,为消费者提供丰富购物选择。 三、短视频电商经济模式下的消费者行为分析 1.消费者行为变化 消费者观看生动短视频内容,被视频中商品吸引产生购买欲望。从被动接受信息到主动参与互动转变,优化消费者购物体验,增强其对商品认知。商家敏锐地捕捉到了这一趋势,制作高质量短视频内容吸引消费者注意力,引导消费者进入购物场景,实现从内容到交易自然过渡。在这个过程中,消费者购买决策受到感性因素影响,短视频情感共鸣、场景代入等元素可激发消费者购买欲望,使其倾向于基于情感,非理性因素做出购买决策。例如展示商品使用效果短视频,借助生动画面,让消费者亲身体验产品魅力产生购买冲动。与此同时,短视频平台、社交媒体、直播带货等多种渠道相互融合,为消费者提供丰富购物选择[1]。消费者可根据需求偏好,在不同渠道自由切换,享受便捷高效购物体验[2]。促进电商行业创新发展,满足消费者多元化购物需求。 在短视频电商经济模式下,消费者观看短视频内容获取信息实现消费决策。短视频平台内容丰富多样,涵盖时尚、美食、旅行、教育等多领域,消费者在观看中获取商品信息,亦可享受娱乐。更重要的是,与消费者建立长期关系,提升消费者对品牌信任忠诚度。短视频电商平台精准把握消费者需求偏好,为其提供个性化推荐服务,同时也帮助商家了解市场需求,制定精准市场策略[3]。 2.影响因素 (1)创意内容吸引力。短视频以其内容丰富特点和独特新颖内容创作,迅速吸引消费者注意力,在短时间内精准传达商品核心价值,使消费者对商品产生浓厚兴趣。 (2)消费者参与感。短视频平台有较强社交属性,消费者在观看视频时可点赞、评论、分享等方式与其他用户互动,促进商品信息快速传播。优质商品引发消费者积极评价,引导潜在消费者关注购买[4]。 (3)购物效率。短视频电商精准定位技术,使消费者更快找到符合商品,提高购物效率[5]。节省消费者时间成本,提高购物满意度,降低成本,提高转化率。 (4)主播影响力。主播是商品推荐重要角色,其影响力、专业性对消费者行为有显著影响。 (5)价格策略与促销手段。在短视频电商中,价格透明且性价比高商品容易受到消费者青睐。商家在制定价格策略时,需要综合考虑市场竞争情况、自身成本等因素,确保商品价格合理且具有竞争力[7]。 (6)购物体验。在短视频电商领域,商家优化购物流程,提供便捷支付方式,降低消费者购买门槛。处理消费者投诉反馈意见是否及时也影响到消费者忠诚度。 3.消费者行为对短视频电商经济模式的挑战 (1)信息碎片,注意力易分散。短视频占据人们碎片时间,但亦加剧注意力分散。消费者观看短视频时会在短时间内切换多个视频,甚至同时浏览多平台内容,导致对单个视频关注度不持久。消费者购物不再局限于传统购物场景,而是随时利用移动设备浏览商品,对短视频电商平台运营提出更高要求。 (2)即时决策,冲动购买成常态。即时性要求电商平台具备快速响应能力,确保商品信息准确。一旦有任何环节出现延误,均会导致消费者流失。消费者在观看短视频时处于放松状态,缺乏传统购物过程深思熟虑。短视频电商经济模式显著特点为购买决策“冲动性”,消费者观看短视频时容易被视频中商品特点、优惠活动等信息吸引,迅速做出购买决策。但消费者缺乏充分比较评估,收到商品后发现与预期不符,会产生退货情况,影响消费者满意度[8]。增加电商平台运营成本,削弱对应商家市场竞争力。 (3)内容趋同严重,创意匮乏致观众疲态。短视频电商兴起导致内容创作同质化现象严重,许多商品主题、形式、风格等高度相似,缺乏差异化。降低消费者观看体验,使商品在消费者心中打上固定标签。消费者在多平台之间比较,难以形成对某平台偏好。容易被其他更具创意感视频吸引,分散购买意愿。商家追求差异化时,会陷入过度夸张、模仿跟风等误区,导致创意过度消费[9]。无法吸引消费者注意,引发消费者抵触情绪。消费者对新内容期待值降低,使其对商家推广信息存在刻意忽视行为[10]。 (4)信任度与隐私保护。部分商家恶意竞争,以次充好,导致消费者对短视频电商平台信任度不高。使消费者购物决策时更谨慎,对商家推广信息持怀疑态度。消费者购买中需要提供个人信息,如姓名、地址、联系方式等。相关信息在传输中面临泄露风险,引发消费者对隐私保护担忧。部分短视频电商平台未经用户明确同意情况下,过度收集用户数据精准营销。侵犯消费者隐私权,引发消费者对平台不信任,导致用户流失,市场份额持续下降。 4.消费者行为对短视频电商经济模式的机遇 (1)创意驱动,革新营销策略。 首先,将商品巧妙融入生动故事情节,如讲述人物成长、情感变化等故事,让消费者感受到商品背后情感价值。同时,利用意见领袖(KOL)的影响力与用户生成内容(UGC)的真实反馈,打造真实商品体验分享[11] ,构建真实可信的商品体验分享环境,双重增强消费者信任。其次,深入分析目标消费群体的情感需求,如怀旧情怀、梦想追求、亲情纽带等,精准融入视频内容,激发情感共鸣,促进购买欲望。借助大数据技术,深度挖掘消费者浏览习惯、购买行为等数据,实现个性化内容推荐,确保信息精准触达,提升转化率。第三,运用先进算法模型,对海量数据进行实时处理与分析,智能推送符合消费者兴趣的商品视频,提升用户体验。把握节假日、特殊纪念日等时机,推出应景主题商品视频,营造购买氛围,引导消费决策。第四,完善用户画像体系,如年龄、性别、地域、职业等多维度信息[12],为精准营销提供坚实基础。增强内容互动性,通过线上活动、话题挑战等形式,激发用户参与热情,形成内容共创与传播的良性循环,扩大品牌影响力。最后,打造沉浸式购物体验,利用短视频直观展示商品细节、使用效果等,结合实时互动解答消费者疑问,增强信任与购买信心。融合跨界合作,实现资源共享互补:商家与不同领域IP合作,共同打造创新性营销活动,拓宽市场边界,提升品牌形象;与知名IP联名合作,推出限量版商品。借助对方品牌影响力,快速吸引目标消费者关注[13]。 (2)洞悉用户,深化市场理解。为了精准把握消费者需求并优化购物体验,商家应采取以下多维度策略。首先,全面收集用户数据,包括用户浏览历史、购买记录、互动行为、停留时间等关键信息,构建丰富的数据源。其次,凭借大数据分析技术,商家可对数据深入挖掘,发现用户行为规律。第三,利用对应追踪技术,记录用户在平台相关操作,构建出完整用户行为轨迹。第四,构建精细用户画像,基于多维度数据,构建详细用户画像,深入分析消费者的消费习惯、品牌偏好、购物动机等深层次特征。第五,情感与心理分析,通过分析用户评论、社交媒体反馈等,捕捉消费者在购物过程中的情感体验,寻找情感共鸣点,并将其融入视频内容创作,增强用户参与感和归属感。第六,不同消费者群体有差异性心理需求,商家需要深入理解心理需求,创新产品设计,完成个性化推荐算法。第七,预测性市场分析,对历史数据建模预测,发现消费者行为潜在趋势[14]。第八,基于用户画像,为每位消费者提供个性化商品推荐内容。最后,深化用户洞察是持续过程,需要商家收集新数据、分析新趋势、调整新策略。同时,完善用户反馈机制,鼓励消费者提供意见,根据用户反馈调整营销策略,如对效果不佳营销活动复盘分析,找出改进方向[15]。 (3)跨界联手,共创合作。跨界合作作为现代商业战略的重要一环,其核心在于资源整合与优势互补,合作双方能够共享品牌影响力、用户基础及渠道优势,实现资源的高效整合与最大化利用。首先,这一战略不仅打破了传统行业的界限,还促进了思维与创意的跨领域碰撞,催生了新的商业模式。品牌联名与IP合作作为跨界合作的典型形式,商家能够快速吸引目标消费者的目光,提升品牌知名度。例如,美妆品牌与热门动漫IP的联名彩妆系列,借助短视频平台的强大传播力,成功吸引了动漫粉丝的购买热情。其次,跨界合作还深入到了内容营销领域。商家与内容创作者合作,利用其在短视频平台上的庞大粉丝基础,通过商品试用、评测及分享活动,有效扩大了商品的曝光度,并借助创作者的专业内容创作能力,增强了商品的吸引力。第三,线下合作,商家与实体店、购物中心等联合举办主题活动、体验展览等,为消费者提供了全方位、多维度的营销体验,增强了其参与感与沉浸感。同时,结合VR、AR等前沿技术,打造沉浸式购物体验,结合AI技术实现个性化推荐,进一步提升了消费者的购物满意度。 (4)社交电商崛起,粉丝经济引领新潮。首先,社交电商融合社交媒体平台的互动特性,通过社交关系赋予购物过程更多情感价值。商家精心策划内容,涵盖产品详情、使用指南及用户反馈,激发购买兴趣并促进用户自发分享,以此提升商品曝光与用户参与度。利用大数据与AI技术,平台精准描绘消费者画像,实现个性化推荐。其次,粉丝经济成为核心策略,商家构建并维护粉丝社群,强化情感纽带与品牌忠诚度,有效转化为销售动力。在短视频电商中,商家讲述品牌故事,传递价值观,深化与粉丝的情感连接。消费者购物决策日益受社交推荐影响,短视频电商借此契机,与KOL合作,运营社群,将娱乐体验与即时购物无缝对接,拓宽营销渠道,实现商业价值的最大化。 (5)短视频魅力无限,高效转化促营销。短视频实现产品直观展示,帮助消费者清晰了解产品特点。利用限时优惠、促销策略等手段,激发消费者购买欲望。提供无缝链接到购买页面功能,使消费者观看视频时直接购买。短视频电商借助大数据技术,分析消费者购物偏好,为其提供个性化商品推荐服务。将娱乐性与即时购物完美融合,让消费者享受内容实现无缝转换。缩短销售漏斗,提高转化效率。增强消费者参与满意度,为其提供更多购物乐趣。精心策划短视频内容,品牌与消费者建立深厚情感联系,增强其品牌认同感。提升品牌知名度,促使消费者在购物中注重商品情感价值。 四、基于消费者行为分析的短视频电商经济策略建议 1.精心打造高质量短视频内容 首先,短视频内容应富有创意,迅速吸引消费者眼球。内容包含丰富产品信息,让消费者全面了解产品优势;注重画面音效搭配,确保画面清晰、色彩鲜艳、构图合理;鼓励观众参与互动,如设置问答环节、发起挑战赛等,增加观众参与感;明确目标受众,内容应简洁明了、重点突出,确保在有限时间内传达关键信息。例如电商平台和商家应挖掘新创意点,结合热点话题、节日节点优化内容。其次,电商平台与商家应紧跟潮流,注重创新,打破传统框架束缚,以新颖独特方式呈现产品使用场景。细节决定成败,从构图到色彩,再到音效,均需精益求精。最后,注重数据收集分析工作,如监测观看量、点赞数、评论数等数据指标变化趋势,了解观众对内容反馈变化,及时调整内容策略,持续优化,确保短视频内容始终保持高质量吸引力。 2.个性化定位,精准高效推荐服务 电商平台收集用户浏览记录、搜索关键词、购买历史、互动行为等多维度数据,使用大数据技术深度挖掘,洞察用户真实偏好。基于数据分析结果,电商平台可构建用户画像,即用户虚拟代表。根据用户画像行为数据,优化推荐算法,提高推荐个性化程度。精准定位推荐中,电商平台将优质内容与适合商品精准匹配。要求电商平台有丰富商品库,实现高质量内容生产能力,满足用户多样化需求。收集用户反馈意见,电商平台可评估推荐效果,及时调整推荐策略,提升用户满意度。电商平台强化数据驱动决策理念,将数据分析结果作为制定精准定位推荐策略依据。电商平台注重内容创新,结合热点话题、用户需求,打造吸引力内容,提升用户粘性。基于用户需求,电商平台加强跨平台整合。与社交媒体、搜索引擎等其他平台共享,电商平台获取丰富用户行为数据,为精准定位推荐提供全面支撑。 3.深化社交互动,优化用户体验 消费者在观看短视频时有浏览、点赞、评论、分享等社交习惯,电商平台了解相关习惯,以便在社交功能设计上满足用户需求。分析消费者分享内容、分享频率和分享对象等特征,电商平台了解哪些内容引发用户分享行为,优化内容策略,提升社交传播效果。电商平台提供多样化社交功能,如点赞、评论、分享、私信等,满足用户不同社交需求。结合短视频特点,推出创新社交功能,如弹幕评论、合拍视频等,增加用户参与感。鼓励用户创作短视频内容,如产品使用心得、购物体验分享等。通过用户生成内容,增加平台UGC(用户生成内容)数量,提升用户参与归属感。打造积极健康社交氛围,加强内容审核,打击恶意行为,保障用户平台社交体验。分析用户社交行为数据,主要为互动频率、分享数量、评论质量等。了解用户社交习惯变化趋势,调整社交策略方向。根据用户互动数据调整推荐算法,为用户推送符合其社交偏好内容。 4.优化购物体验售后服务 了解消费者在购买决策各阶段(如需求认知、信息搜索、评估比较、购买决策、购后评价)行为特征,有助于电商平台在各环节提供针对性服务支持。凭借消费者反馈分析,识别消费者购物遇到痛点。分析消费者购买历史、浏览行为和互动数据,电商平台可准确洞察消费者个性化需求,提供定制化购物体验。确保购物流程简单明了,减少不必要步骤。提供一键购买、快速结账等功能,提高购物效率。商品信息全面详细,如商品规格、材质、使用方法、注意事项等。提供多角度商品图片,帮助消费者更好了解商品。建立实时在线客服支持,解答消费者问题。设置购物助手,为消费者提供个性化购物建议。结合调查问卷、在线评价、社交媒体等方式,主动收集消费者反馈。为消费者提供多种售后渠道,如在线客服、电话热线等。优化专业服务人员意识,确保其为消费者提供高质量售后服务。评估售后服务效果,根据消费者反馈持续改进。引入新技术,提升售后服务效率。 五、结束语 综上所述,短视频电商经济模式下消费者行为研究揭示用户行为多样性,提供宝贵策略指导。深入理解消费者需求偏好,精准制定营销策略,优化购物体验,提升售后服务质量,有助于电商平台在竞争激烈市场环境中脱颖而出,实现消费者与品牌之间双赢。 参考文献: [1]郭全中,刘文琦.电商平台与短视频平台直播带货的比较研究[J].传媒,2022(9):49-52. 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