姜丽艳1 熊训英1 姜晓艳2 漆苏璇1

（1.解放军总医院，北京100039；2.军委审计署第三直属审计中心，北京 100000) 

摘要：随着互联网技术的不断发展，全球互联网用户规模不断增长，消费方式也从线下向线上转变。跨境电商作为我国电子商务的重要组成部分，也是未来我国外贸发展的主要形式。而C2B跨境电商是指以消费者为中心的跨境电子商务模式，即消费者通过网络平台自主下单、支付，并直接从海外仓发货。目前，我国C2B跨境电商市场发展迅速，但这一过程中仍存在诸多不足，为此本文将对C2B跨境电商的发展对策进行研究分析。

关键词：智能化；C2B；跨境电商；发展对策

随着智能化技术的不断发展和全球化经济的深入融合，C2B跨境电商模式凭借其个性化定制和用户参与度高的优势，成为推动国际贸易发展的新引擎。在这一背景下，C2B跨境电商应对外拓市场需求，加强与国际电商平台的协同，利用大数据、人工智能等技术进行市场分析和消费者行为预测，实现精准营销和供应链的优化。同时，企业还需要注重产品和服务的本土化适配，提高用户体验，以及完善售后服务，构建稳固的消费者信任基础。只有通过这些对策的实施，才可以保证企业有效应对日益复杂的国际市场环境，把握智能化时代跨境电商的发展机遇。

一、智能化技术在C2B跨境电商中的应用优势

1.有利于进行数据信息分析

在这个数字化时代，跨境电商平台不仅仅是交易的场所，更像是一座巨大的数据库，汇聚着全球各地消费者的购买习惯、偏好以及需求。随着电商领域竞争的加剧，电商企业越来越重视对用户数据的利用，企业会定期访问平台的数据管理后台，借助各种专业工具，对数据进行全面而细致的整理与分析。这一过程不仅涉及到用户界面、用户体验等前端指标的监测，还包括对后端交易流程、支付方式、物流配送等环节的追踪。同时，企业还会对跨境电商平台本身实行数据监控和优化。利用机器学习和深度学习等智能算法，企业可以从海量数据中提取用户的消费行为模式，通过用户行为预测分析，理解消费者的个性化需求，进而针对性地设计产品或提供服务。例如，企业可用算法分析用户在跨境电商平台上的搜索关键词、浏览时长、点击率、购买转化率等数据，从中挖掘出用户对哪些商品特征，如品牌、价格、功能、风格更敏感，哪些销售策略，如促销、限时折扣，更容易激发用户购买欲望。这些细节信息能够帮助企业更好的定位产品市场，制定个性化的营销计划，并不断调整和改善供应链管理，实现库存优化，减少滞销风险。此外，通过对用户评价和反馈的文本分析，智能算法还能帮助企业及时捕获并应对消费者的负面情绪，改善产品或服务质量，增强顾客满意度和忠诚度。

2.有利于搭建完善的数据库平台

在当今快速发展的全球化市场中，跨境电商B端制造企业正面临着前所未有的需求变化和市场挑战。为了应对这些挑战，企业需要构建一个智能化的数据平台，这一平台要具备高度灵活性与可扩展性，以便快速适应市场变化和企业需求。首先，平台需要整合企业内部的生产、库存、销售等多个系统的数据资源，实现数据的整合与共享。通过数据挖掘技术，平台能够从海量数据中识别出有价值的信息，如市场趋势、消费者行为模式、产品生命周期等。其次，平台应利用先进的数据分析技术，比如机器学习、深度学习、自然语言处理等，使得企业能够预测市场需求，准确把握消费者需求变化，从而实现精准营销和库存管理。同时，智能化数据平台还需要具备用户友好的界面和操作系统，方便各级管理人员根据自身需求进行数据查询、生成报告等。平台还应支持自动化报告功能，自动生成销售预测、库存状态、市场环境分析报告等，帮助决策者及时做出科学的决策。此外，平台还应该具备良好的开放性，能够与外部数据源如社交媒体、竞争对手分析、第三方市场调研等数据有效整合，从而提供更加全面的市场洞察力。互联网上的用户评论、反馈和讨论坛等内容，都能成为企业了解消费者需求的宝贵资源。因此，智能化数据平台需要采用文本挖掘等技术来分析网络上的非结构化数据，将这些宝贵信息转化为企业的决策支持。最后，B端智能数据库平台的构建还要在深度学习和AI技术基础之上持续进步。企业要定期更新算法模型，保证决策的准确性与时效性。只有这样，才能确保智能化数据平台能高效运作，为企业在激烈的跨境电商市场中获得竞争优势。

3.有利于科学对接Ｃ端个性化需求与Ｂ端企业

在当今这个信息化、智能化飞速发展的时代背景下，B端企业要想更好的服务于消费者（C端），企业就必须及时、准确的获取到C端用户的实时需求数据。这不仅仅是对现有流程的一种升级，更是对未来大规模定制生产模式的一次革命。而跨境电商交易平台正借助先进技术手段，如精准设计的“在线互动产品选配工具”和“智能推荐引擎”，将传统的离线化服务转变为持续性的数据收集与更新过程。这种变化使得平台能够不断更新其算法模型和服务策略，以便更好的满足用户日益增长的需求。并且，通过持续的优化，交易平台能够为用户带来更加贴合需求的购物体验，有效增强用户的忠诚度和粘性。例如，阿里巴巴集团的电子商务平台淘宝运用了一种称为“协同过滤”的智能算法来改善用户的购物体验。该算法通过分析大数据中的用户行为模式，如购买历史、浏览记录和评级反馈，来预测用户可能感兴趣的商品。按照这种方法，算法不仅仅根据单个用户的历史数据做出推荐，而且还会考虑到类似用户群体的行为模式，从而实现更加精准的个性化推荐。具体来说，“协同过滤”算法主要包括两种类型：基于用户的推荐和基于物品的推荐。在基于用户的推荐中，算法可识别与目标用户兴趣相似的其他用户，并利用这些用户的选择向目标用户推荐商品。而在基于物品的推荐中，算法则是分析目标用户过去喜欢的物品，并找出与这些物品相似的其他物品来进行推荐。这两种方法可以有效的增加推荐的相关性和用户的满意度。此外，为了提高推荐系统的效果，淘宝还融合了机器学习技术来不断优化算法。通过实时分析用户的反馈，如点击、购买、收藏等行为，系统能够自动调整推荐策略，以更好的适应用户的变化需求。与此同时，这种技术还可以帮助平台识别和过滤掉无效或虚假的数据，保证数据质量，从而使得推荐结果更加可靠和精确。

二、C2B跨境电商的发展现状

1.市场规模及增长趋势

当前，伴随着互联网普及程度越来越高，人们对于跨境购物的兴趣逐渐上升，这一趋势显著推动了C2B（消费者对企业）跨境电商市场的发展。近年来，全球化和数字化的进程加速，跨境电商市场规模呈现出快速增长的态势。根据最新数据显示，2020年-2023年全球跨境电商市场的交易规模每年都呈现出逐年上涨的趋势，预计在未来两年将会持续增长。（规模预测情况如图1所示）。特别是在发展中国家和地区，互联网和移动支付技术的普及，使得更多的消费者能够方便快捷的参与到跨境购物中来。此外，物流和供应链的不断优化，以及各国政府在政策上的支持与推动，也为跨境电商市场的持续扩张提供了强有力的保障。各大电商平台和企业纷纷加大对跨境业务的投入，通过提升用户体验、丰富产品种类、优化售后服务等措施，来吸引和留住全球消费者。与此同时，人工智能、大数据等技术的应用，也使得跨境电商能够更好的满足消费者的个性化需求，进一步推动市场规模的扩大。

图1  C2B跨境电商交易规模预测情况

2.主要的市场参与者与平台

市场上的市场参与者主要包括各大跨境电商平台以及通过这些平台进行销售的商家和制造商。像阿里巴巴、京东、亚马逊等国内外知名电商平台，都有开展跨境电商业务，且在业内占有重要地位。阿里巴巴的“天猫国际”侧重于引进海外商品，满足国内消费者对国际品牌的需求。而京东国际则是将中国的商品销往海外，推动中国商品“走出去”。亚马逊全球店则旨在帮助全球的商家进入到亚马逊的海外市场。同时，还有一些专门做跨境电商的平台，如Ebay、Wish等，他们也凭借深耕海外市场和本土化运营，获得了大量的海外用户，并持续发展壮大。除了电商平台之外，还有一些企业也是市场的重要参与者。例如，跨境支付公司PayPal、汇款公司西联，为跨境电商交易解决了支付问题；物流企业如DHL、FedEx等，为商品跨境快速配送提供了解决方案。另外，还有一类非常重要的参与者，那就是众多的跨境电商卖家。因为在C2B模式下，消费者可以直接与制造商或供应商进行交易，这极大的降低了中间环节，使得消费者能够以更低的成本购买到商品，同时也能更有效的把控商品的质量。而对于卖家来说，他们也能通过直接面向消费者，获取更高的价值回报。

3.现有的商业模式

目前，国内的跨境电商商业模式主要包括以下几种：一是C2B模式（消费者对企业），这种模式中主要体现在消费者对产品需求的个性化和定制化。消费者通过网络平台，明确自己的需求和预期价格，而商家则要根据汇总的用户需求进行生产和销售，实现产品供需的精准匹配。例如，跨境电商网站提供个性化定制和拼团购买等服务。二是C2C（消费者对消费者）模式，这种模式主要以个人卖家为主，通过平台将商品销售给全球消费者。像eBay和Wish就是典型的C2C跨境电商平台。这种模式下，个人卖家可以通过平台将自己的商品销往全球市场，消费者也能购买到价格更为优惠的商品。三是B2B（企业对企业）模式，这种模式主要是企业之间通过跨境电商平台进行大宗商品的交易。阿里巴巴国际站就是典型的B2B跨境电商平台，通过该平台，国内企业可以将商品批量销售给海外的企业或批发商，从而拓展海外市场，实现业务增长。四是M2C（制造商对消费者）模式，这种模式是由制造商直接通过跨境电商平台向消费者销售产品，省去了中间的分销和零售环节。这种模式的优势在于制造商可以直接获取消费者反馈，优化产品和服务，同时消费者也能以更低的价格购买到高质量的产品。此外，还有一些创新的商业模式，如F2C（工厂对消费者）和社交电商模式。F2C模式是工厂通过跨境电商平台直接销售产品给消费者，这样不仅缩短了供应链，降低了成本，还能提高产品的性价比。而社交电商模式则是通过社交平台和社交网络来进行商品的推广和销售，借助社交媒体的传播效应，提高产品的曝光率和销售额。总的来说，现有的跨境电商商业模式多样化，通过不断创新和优化，这些模式不仅为企业开拓了全球市场，也为消费者提供了更多的选择和更好的购物体验。在未来，随着技术的不断进步和市场的进一步成熟，跨境电商的商业模式将会更加多样和完善，为全球贸易带来更多机遇和挑战。

三、智能物流体系推进C2B跨境电商新发展

1.优化后端交易流程，推动企业获得高质量发展

随着C2B跨境电商的兴起，个性化和小批量定制的需求持续增加，现有的后端交易流程面临诸多挑战。首先，现行的交易流程往往是为大规模标准化生产设计，不够灵活，无法有效响应快速变化的市场需求和复杂的物流需求。同时，传统流程中手工操作较多，错误率高，效率低下，这在面对庞大和多样化的订单时显得尤为突出。为了解决这些问题，就可以通过大数据和人工智能技术对后端交易流程进行优化。一是，通过梳理现有的交易流程，找出其中的冗余环节和效率瓶颈。例如，可以使用流程挖掘技术分析历史交易数据，识别关键的时间消耗点和可能的错误生成点。紧接着，还可利用人工智能技术AI以优化自动化决策过程，例如，可通过机器学习模型自动匹配供应商和制定最优的物流方案。此外，还可以利用人工智能在订单处理中实现自动化，比如使用自然语言处理（NLP）技术来自动解析客户订单，并结合机器视觉进行质量检验。通过对交易流程的这一系列优化，不仅可以大幅提升处理效率，还可以极大的增强C2B跨境电商平台的客户满意度和市场竞争力。并且，优化后的流程还能够更快的响应客户需求，提供更加个性化的服务，同时降低运营成本。例如，精确的需求预测和库存管理可以显著减少库存积压，AI驱动的自动化处理可以减少人工错误和处理时间，进而提高整体供应链的效率和效果。总之，通过深入研究和应用大数据及人工智能技术，对后端交易流程进行科学的优化和改造是推动C2B跨境电商新发展的关键。这不仅需要技术的支持，也需要对市场和客户行为有深入的理解和分析，以确保技术应用的有效性和前瞻性。

2.加强对支付方式研究，构建完善的支付环境

在跨境电商环境中，支付问题是一个关键因素，常见的支付方式包括信用卡、电子钱包、银行转账等。这些传统支付方式虽然较为成熟，但在跨境交易中往往面临诸如汇率波动、高额手续费、交易时间长等问题。例如，使用信用卡支付时，商家可能需要承担较高的交易费用，而且交易的安全性也常受关注。而电子钱包虽然提供了一定程度的便利性和较快的交易速度，但在不同国家和地区普及程度不一，且依然存在安全隐患。而近年来，首先基于区块链技术的支付方式正逐渐兴起，并展示出其在跨境电商中的巨大潜力。区块链技术的核心优势在于其分布式账本特性，这意味着交易信息一经确认就无法被修改，保证了交易的透明性和不可篡改性。同时，区块链去中心化的特点还能极大减少或甚至消除中间环节，从而降低交易成本和时间延迟。这对于C2B模式中定制化需求的即时响应与处理尤为关键。其次，数字货币也是基于区块链技术发展起来的一种新型支付工具，如以太坊等。使用数字货币进行跨境支付，可以让交易双方在无需通过第三方金融机构的情况下直接进行交易，这样可以显著降低手续费和交易时间。而且，数字货币的全球性质使其不受单一货币政策和地缘政治的影响，汇率风险相对较低。此外，基于区块链的智能合约也为跨境电商支付提供了新的解决方案。智能合约是一种自动执行、不可逆的合约，其条款一旦被编入区块链，就会在合约的条件被触发时自动执行。这对于确保交易双方的合约履行尤为重要，特别是在涉及预付款和后期交付的C2B跨境交易中。商家和消费者可以利用智能合约来自动处理订单、支付和交货流程，减少信任成本，并通过程序化确保合同的执行。未来，随着技术的进一步发展和监管的完善，我们可以预见，基于区块链和数字货币的支付方式将可能成为跨境电商领域的重要趋势。不仅能提高支付的效率和安全性，还能为全球消费者和商家提供更加便捷和低成本的支付选择。因此，企业要深入研究和开发基于区块链、数字货币等前沿技术的创新支付方式，此外推动企业在跨境电商领域的发展。

3.加强业务流程的优化与改善，加快形成新质生产力

当前，优化和改善订单处理、库存管理以及配送速度，是实现C2B跨境电商业务流程效能提升的关键。首先，订单处理是交易流程的核心环节，企业要通过采用人工智能技术以实现订单处理的自动化和智能化。比如，可根据消费者的购买记录和偏好，建立动态的用户画像和预测模型，实现精准推荐和个性化服务。再比如，可通过机器学习算法，自动识别并标记异常订单，预防欺诈行为，保障交易的公平和安全。而在库存管理方面，要应用大数据和云计算技术，建立实时的库存监控和预警系统，实现库存的动态配额和智能调度，避免库存积压和缺货现象，降低库存成本。另外，配送速度的快慢将直接影响到消费者的购物体验和满意度，因此，企业应该之基于物联网和无人驾驶技术，打造智能物流系统，提升物流配送的效率和准确性。例如，可利用无人机和自动驾驶车进行快递配送，以大幅度提高配送的速度和准确性。总的来说，创新和改良订单处理、库存管理和配送速度，是推动C2B跨境电商新发展的关键，也是提升消费者满意度和企业竞争力的必然之路。

4.引入物联网智能物流和区块链技术，探索智慧物流新未来

在C2B跨境电商模式下，快速且精准的交付个性化或定制化商品至关重要。而利用物联网技术，企业可以实现对库存状况和生产过程的实时监控，从而缩短商品从生产到交付的时间。这不仅提升了发货速度，还提高了交货的准确度。例如，通过在物流过程中运用传感器、二维码标签以及无线通讯技术等物联网设备，能够实时追踪货物、车辆及相关设备的位置和状态，实现精确定位与状态反馈。此外，通过对货物运输条件的实时监测，还能够有效预防潜在问题的发生，如温度、湿度控制不当等，进一步保障货物质量和安全性。因此，引入和应用物联网技术，特别是智能物流系统，对C2B跨境电商企业来说是一项极具价值的策略，有助于企业在竞争激烈的国际市场中脱颖而出。

引入先进的区块链技术，构建去中心化的数据存储与交换的平台，这一平台要具备高度透明度和安全性。在当下C2B跨境电商的智能物流领域中，区块链技术的应用尤为关键，它能够被整合进货物跟踪、溯源以及合同管理等多个环节。通过这样的方式，区块链就可以确保相关数据的真实与完整，有效的避免信息的不对称问题，减少因数据不准确而产生的纠纷。同时，借助这项前沿技术，跨境电商的C2B服务还得以实现物流信息的去中心化存储，促进信息的共享，进一步推动全球贸易的便利化和数字化进程。

四、结语

综上所述，在当前这个全产业链生态深度融合的全新阶段、新时代的大背景下，智能

算法正以其强大的计算能力和数据分析能力，在推动C2B跨境电商领域中发挥着越来越重要的作用。智能算法能够实时分析消费者行为和市场趋势，通过对大数据的深入挖掘，帮助企业捕捉潜在需求并精准定位目标市场。此外，智能算法还能够提升用户体验，通过个性化推荐系统，向消费者展示他们可能感兴趣的商品，增加购买率。同时，在安全防护方面，智能算法也可以有效识别和防范各种网络安全威胁，保护企业和消费者的数据安全。因此，对于那些身处该行业的企业来说，应积极顺应时代发展的新潮流，这不仅是对未来市场趋势的一种敏锐洞察，更是一种必要的战略选择。企业要根据自身发展战略合理运用智能算法，以提高物流环节的整体效率和质量的同时，以实时分析数据信息，从而提高客户满意度。此外，企业还要对智能化技术进行整合应用，在物流体系中要整合使用智能化技术，如机器人自动化、无人机配送等，以通过这些技术提高物流处理的速度和精确性，在一定程度上降低人工成本和物流操作风险。只有通过这些策略的综合实施，才可以有效的提高企业的市场竞争力和消费者满意度，从而在全球市场中占据有利地位。

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