赵海鹰 柳州市柳铁中心医院

摘要：本文结合企业高质量发展中依托的财务管理创新，针对数字化、智能化如何赋能各领域创新做了阐述，并结合创新落地实现的数字化转型路径提出了相应的对策和建议。

关键词：财务管理创新；数字化转型；高质量发展

一、引言

数字经济时代，随着大数据、云计算、人工智能等新技术的蓬勃发展，数字化财务管理创新已成为支持企业高质量发展的核心动力，为企业应对数字化时代复杂多变的经营环境提供智能化创新手段。新兴智能化、数字化技术在企业财务管理创新的各个领域持续赋能，推动企业实现数字经济背景下的价值再造。

二、高质量发展呼唤企业财务管理创新

数字科技时代，大数据、物联网、云计算、人工智能等新一代技术不断向前发展并日臻成熟，由此技术革命所带来企业内外部经营环境的巨大变化。数字化、智能化化成为推动全球新一轮生产力革命的主要驱动力。财务管理作为企业经营中重要资源与数据的核心领域，成为了企业数字化转型与创新的先行者和突破口，迎来新一轮变革的机遇。财务系统为承载着企业生产、采购、销售、运营等经营活动的载体，数字化财务管理创新成为支持企业高质量发展的核心动力，为企业应对数字化时代复杂多变的经营环境提供智能化创新手段。

企业高质量发展需要在财务管理方面全面创新升级，数字化、智能化是最核心的技术支撑手段。财务会计领域的管理创新、价值创新，将进一步催生高质量发展与数字化转型的彼此融合，构建财务信息标准化与数据共享机制，确立财务数字化转型的全新内涵。以新兴科技为基础、数字化管控为工具、智能化分析为目标，深化数智科技与财务价值创造的深度融合，依托数字化转型契机推动企业财务管理的创新，以智能财务赋能财务管理价值创造，最终为实现企业高质量发展提供核心动力。

随着云计算、大数据的技术更迭，越来越多的企业意识到，谁能够善用数据科技力，谁就能抢占竞争突围的制高点。传统财务需要依托数字化技术创新释放数据潜能，在新型的ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）的加持下，实现业务端到端、全场景要素的数据化管理。数字化转型在很大程度上提升了企业对全流程数据的采集、记录、存储、整合、分析的能力，实现业务与财务的全方位连接。通过财务数字化转型而得到强化的财务数据的采集与整合职能，搭建了与业务建立广泛连接的基础，使得前端销售与操作类数据可以被更加全面地运用于风险管控与管理决策。借助数字化技术，财务能够获取业务流程的深度数据信息，为业务优化提供数据参考，为管理决策提供有效的信息支持。

移动互联时代财务部门的管理范围及视角被极大扩展，同时也将数据洞察、机器学习、流程创新、跨界协作等领域上深入探索，实现数字技术与财务创新的深度融合。数字化技术优势不仅体现在业务流程效率与精准性提升，同时会以更加智能化的手段对数据信息进行分析整合，用以支撑整个管理体系的升级优化。数字化手段会进一步加快财务信息的时效性，快速生成合并报表和管理口径的财务数据，这对于管理层快速决策、快速形成对市场的预判有重大意义。财务数字化转型因为涉及到企业经营中全流程的资源调配与使用，势必会帮助企业在数字化时代中精准提升数据分析能力和管理决策水平，极大地提高企业信息处理效率与速度、从长期上持续优化数据处理质量。这些数字化转型举措，从夯实基础上加快了企业财务管理创新的速度，延展创新范围，从而帮助企业进一步增强市场竞争和综合经营能力，推动企业高质量发展。

三、数字化在哪些领域赋能财务管理创新

数字化正在深刻改变财务管理的底层逻辑，企业财务管理已经进入了一个前所未有的革新时代，管理模式也随着技术的变革而呈现出更加灵动、互联、协同、共享的数字化时代特征。新兴智能化、数字化技术应用正驱动着企业在财务管理领域不断创新，实现数字经济背景下的企业价值再造。

1.数据中台赋能数据管理提升

大数据时代背景下，数据中台以实现数据快速、准确、持续赋能业务发展为目标，对企业数据进行统一整合，并依托大数据技术实现对数据信息统一加工处理，并对外提供数据服务。数据中台可以为企业带来的赋能，体现在以下三个方面：第一，通过数据中台突破企业数据壁垒，实现全领域、全过程、全方位的数据实时流动与共享。第二，促使企业基于数据中台构建自身数据治理体系，实现数据标准化，形成有价值的数据资产。第三，借助数据中台开展数据建模和加工，数据模型的作用在于为企业管理会计各个领域进行灵活场景化应用提供坚实基础。

数据中台的核心是用数据赋能业务，打通底层数据，实现数据共享和数据建模。数据共享定位于解决企业的信息孤岛问题，实现企业数据采集和数据转换效率的进一步提升，使财务数据服务业务的能力有效提升。通过数据平台搭建的大数据财务平台，可以互联互通实现海量数据的自动获取与共享，同时借助大数据运算能力完成业财数据的融合转换，实现业务价值创造。

基于数据中台，管理会计不需要依赖于财务会计提供的信息就可以自动进行数据处理，管理会计提供的信息量更大、信息更复杂、颗粒度更细、频率更高，管理会计与业务经营的融合更紧密，管理会计将具备更敏捷的响应能力，可以满足不断变化的业务前端对后端管理提出的各项需求，并能够更加广泛地应用在生产、销售、物流、服务等价值链环节，持续为运营管理赋能。与此同时，实时化、场景化、便捷化的数据分析与管理会计相融合，会协助企业迅速形成驱动业务行为的指令，从而将业务决策转换为实时行动，提升经营活动的实施敏捷性。

2.人工智能赋能智能财务模式

人工智能是研究、开发用于模拟及延展人脑智能相关理论、方法、技术及应用系统的一门技术型科学，包括机器学习、语言图像识别、自然语言处理和专家系统等分支。财务数字化转型中应用的人工智能包括自然语言识别、知识图谱和机器学习这三类。自然语音识别使信息系统技术自身形成感知和认知自然语言的能力，支持系统用户与数据进行“无门槛”的实施高效交互。知识图谱使系统具备自动检索阅读能力并能与用户进行智能问答，实现从人找数到数找人的转变。而机器学习可以提升系统对对业务知识的理解，从而基于知识积累进行科学的预测与智能化分析

人工智能技术的应用，有助于替代人脑有效降低人工干预及其潜在的错误和风险，提高数据可靠性、精准性与真实性。人工智能可以基于已设定规则对业务进行自动化处理的同时，通过机器学习对规则和框架持续进行完善。以深度学习为例，其利用智能的神经网络，对所研究问题进行分析、算法和建模学习。深度学习模型能够在处理业务的交易中持续学习，灵活调整自己的规则设定和处理效率，进而优化智能决策，这将对于提升财务在企业管理中的战略地位发挥重大作用。人工智能使系统具备智能化、敏捷化的快速建模能力，支持基于智能数据研发开展在线数据建模、基于智能算法进行统一画像和构建公共数据模型。在此基础上管理会计报告和数据分析应用将逐步实现智能化、业务化和场景化。

智能融合是企业财务管理创新的重要体现。依托人工智能技术，实现了数据要素价值的有效释放，全面实现业务场景驱动可视化，并通过对智能财务工具的嵌入，进一步形成了智能识别、智能服务、智能管控的新一代财务管理及智能决策平台。提高财务自动化程度与可视化程度的提高，又进一步动态改善了数据产生与传递的效率，实时实现数据驱动的智能决策能力，体现可视化数据服务能力，实现智能化财务管理创新。通过财务可视化智能管理平台，还可以全方位、智能化地展现业务流到数据流的转化，展现管理流到共享服务的流程数字化，从而进一步提升财务数据服务企业整体战略的有效性，促进企业高质量发展。

3.自动化赋能财务共享模式

随着数字化技术在财务领域的深度应用，企业的财务处理逐步自动化，财务管理更加智能化。自动化使财务员工获得精力释放，促使其工作内容从“事务型”转向“分析型”。RPA等多种自动化技术的应用，使数字员工、智能助手等进入了企业工作环节，替代基础、重复的财务工作，实现数据交互，拓展财务共享中心在知识赋能、风险预警、数据洞察等方面的职能。

科技发展的日新月异，将进一步解放传统模式下财务人员的大量工作精力，通过技术方式简化原有大量的高频度、低价值核算业务，转向更具时效性、准确性、灵动性的智能化财务中去。以财务共享为基础，企业不仅能基于新一代的共享中心连接内外，开展在线化、自动化核算，还能与企业具体的数字化转型应用场景相结合，通过开展智能化、随需而动的预算管理、财务分析和决策洞见，更高效地发挥数据价值，赋能企业整体数字化转型。

财务共享中心通过资金集中管理、财务共享服务等方式，将账户管理、会计核算、资金管理等工作集中到一个平台上，进行集中管理，统一操作，快速处理，有效提高财务流程各环节效率。财务类共享服务系统的主要功能，即是为高效集中处理基础核算业务提供基础支撑，支持共享中心业务的高效运转。而新一代共享中心的建设，更多的是在前期共享服务的基础上，利用技术手段，来进一步简化流程，实现操作自动化。近期广泛使用的RPA技术，就是很多企业选择用来解决各环节操作效率与操作时效性的关键工具。

财务一体化共享平台，主要围绕着平台化的管理、高效率的服务、柔性化的流程和自动化的分派而设定，实现共享中心业务的柔性配置。柔性配置将在经营中按照企业管控要求，配置共享的组织团队和共享的业务任务，实现企业不同阶段的共享模式要求。同时，可以运用自动化数字工具，对共享中心的运营情况进行实时监控，结合监控数据进行事前预测和事后监控。自动化也同步提高了共享中心业务处理的效率与质量，持续提升对企业的多方位财务信息服务。

财务共享中心一方面帮助企业实现业财流程、数据的共通与融合，实现交易迅捷化、流程自动化和数据精准化，另一方面能够支撑管理实现赋能决策，使企业能够从交易源头实时获取业财数据并开展数据分析，实现业务风险管控和业务发展支撑。受益于财务共享中心的构建，企业将进一步实现财务流程自动化处理、财务工作效率提升，企业运营成本下降，逐渐形成既适应外部经营市场又符合自身管理特色的财务共享管理模式，实现企业财务管理创新。

4.数据洞察赋能企业价值创造

价值创造是财务管理的最终目标，财务管理创新的目标应是以数字技术为支撑，以财务应用为中心，用数据驱动财务价值创造。随着“战略与洞见”越来越成为财务关注的重点，财务因为在组织中独特的优势地位，可以整合业务、财务数据，以更全面的视角来展现企业经营的全貌，并通过数据挖掘和洞察来支持管理决策。智能财务未来的愿景是——财务走向前端，与业务团队成为亲密的战略合作伙伴，通过深刻的商业洞察和决策支持来帮助企业制定和实施面向未来的战略。企业应顺应数字经济发展趋势，贯彻高质量发展理念，依托数据资产创造新的价值，为战略规划与数字化转型提供充足资源支撑，推动企业向高质量发展转变。

数字化时代，依托数据、场景和算法发掘业务本质逻辑、依据业务洞见进行预测和决策，对财务赋能业务提出更高要求。借助于新的技术手段，通过机器学习、大数据建模等技术手段和方法，可以进行智能分析和预测，进而使得财务管理模式能有机会为企业发展创造更多价值。新技术和新模式可以从核算工具、核算目标、核算对象、分析方法和结果呈现的全方位赋能财务管理。财务管理创新因为加持了数字技术的融合应用，使得传统财务在基础会计核算的基础上，扩展出了战略支撑、决策辅助、业务赋能、风险管控、精细化管理、高效运营、降本增效等衍生职能，实现引领和推动企业的价值创造。

在财务管理创新的数据赋能中，通过数据来展现智能财务的实时化洞察能力。财务大数据平台的技术能力，可以对业务动态的过程数据进行实时性捕获，通过数字化控制中心进行实时校验。校验与分析结果反馈到财务端后，再通过数字化策略中心进一步洞察经营风险，通过管理信息系统迅速反馈到决策端，实现由“人找数”到“数找人”的转变，利用AI技术主动推动分析报告、充分预警风险及异常信息，逐步提升财务管理中及时、准确、高质量的监督与分析决策能力。智能财务以提升预期投资回报率为目标，核心是实现动态经营预测与风险预警功能，实时灵活化收集大量有效信息并加工处理，把数据作为资产解决企业中的决策问题。从而实现通过数据分析来洞察商业经营环境、市场及业务发展趋势，识别和控制潜在风险，帮助业务识别业务和利润增长点，在企业财务管理创新中为企业创造价值。 

四、如何进行企业财务数字化转型

数字化时代企业要实现财务管理上的创新，走上可持续、高质量发展的道路，离不开数字化转型这一关键驱动力。在数字转型过程中，企业将学会熟练运用大数据、云计算、人工智能等各类新兴技术，持续扩大财务数据的业务应用数字化场景，推动财务管理从初始的信息化转向未来的数字化、智能化，实现企业财务管理不断创新突破。企业财务的数字化转型路径包括以下方面：

1.明确战略、组织与规划，夯实转型地基

数字化时代，企业的财务数字化转型仍然需要从根基开始，按照数字化的标准进行夯实，为转型提供战略支撑与组织保障。为确保财务数字化的成功，基于数字化认知需要夯实的基础包括：（1）财务数字化战略：依据企业整体数字化战略制定财务的数字化转型战略，举什么样的旗，走什么样的路是需要首先明确的问题。（2）财务数字化规划：根据财务数字化战略进行分解，确定方法和路径以及所需要的时间。（3）组织职能转型：在信息化时代使用金字塔组织架构依然可以高效运行，但在数字化时代，就需要变革为极其扁平的组织，便于更灵活、更高效。

作为企业内部的一个系统性工程，在很多企业，不同层级的管理者对财务数字化的路径难以达成统一。因此，可以数字化总体规划为切入点，基于规划分步实施。总体规划分步实施的财务数字化推进路径，贯穿战略解码、目标分析、顶层设计、转型方案、产品选型、落地实施6大阶段。咨询方案包括总体蓝图设计、应用场景设计和技术应用设计，还包括结合数字化业务场景的系统平台、业务流程优化方案，组织机制与人员、数据治理等转型体系内容。通过这些咨询方案的全面规划与设计，细化执行方案并监控执行，才能保障财务数字化转型战略的顺利实现，达成重塑财务能力、创新管理模式和创造企业价值的目标。

财务数字化转型过程中，企业的财务部门将不再限于传统的会计核算工作，管理方式上需要向经营洞察、业财应用、共享平台的一体化财务管理模式转化。财务组织架构基于集中领域（共享财务）与分散领域（业务财务）的拆分原则，将企业总体的财务战略、规划路径、资金资产、经营决策等统筹类工作集中在战略财务领域。而各个分子公司的基础财务核算人员则整合到共享财务中心，集中、统一处理流程化财务工作。这样一方面可以在一定程度上缓解人力资源的紧张和浪费，提升财务会计的处理效率，同时又能充分发挥财务对战略、决策的天然支撑作用。人员与文化方面，首先识别人员与文化的改善需求；清晰定义未来财务组织各角色的能力模型；制定数字化人才战略及管理框架，包括人才招聘、激励、培养和留续；建立学习型组织和持续改善的文化。

2.建设业财数据中台，提升数据价值

全面数字化时代，数据资产成为企业的核心竞争力与商业价值的驱动因素，通过采集数据、加工数据、挖掘数据，为企业经营管理提供完整、可靠的数据支撑，使经营决策更加高效、迅捷。相较于聚焦大量事务性任务的传统财务工作，新时代的财务数字化转型则更为注重数据价值，即在打破数据孤岛之后对融合贯通的数据持续挖掘价值，并依托智能数据中台赋能财务管理的企业洞察与决策能力。

数据中台在建设上将集合整个企业的数据运营能力、产品技术能力，对各前台业务形成强有力后台支撑，保障前台一线业务更敏捷、快速、精准适应不断变化的外部市场。数据中台将各环节数据统一之后会形成标准化数据，再进行加工、存储，形成大数据资产层，进而为各业务前台提供速度更快、响应更灵活、质量更精准的高效数据服务。数据中台的搭建，可结合企业系统情况，按照以下建设次序推进：面向各业务主题的全面数据治理与规范化、以管理驾驶舱为驱动的前台可视界面与后台数据仓库建设、非结构化数据+海量数据采集加工处理的大数据平台、将数据资产定制成个性化服务的强大数据中台。财务数字化转型需要通过业财数据标准化治理，搭建业财数据中台，集成元数据、主数据、交易数据等全域财务数据，贯通企业内外部数据，逐步沉淀为企业数据资产，基础化、精细化企业数据运营与数据管控，进而拓展数据智能、数据服务的业务场景应用，随需而动，真正形成企业数字化经营的核心驱动。

3.推动业财双向融合，实现业财一体化

财务数字化中定义的业财融合，实质是把业务、财务和数字技术这三者进行有机的融合，确保数据同宗同源，并实现全流程的数字化。财务数字化转型的核心目标之一，是基于财务管理创新的内生要求，全力打通数据、流程在不同组织间的障碍，与不同系统应用之间的信息壁垒。要做到这一点，首先要做是基于业财一体化诉求优化调整业务流程，重构系统平台及会计核算体系。并且需要在兼顾前瞻性和落地性的基础上，分阶段逐步统一财务基础作业的标准和规范，建立组织间、系统间的数据信息高效传递机制，实现制度、流程、信息的标准化管理，最终实现财务管理体系的一体化和数字化建设。具体实现方面，一方面在数据整合领域，通过横向地集成业财数据，搭建数据资源库，基于数据一体化要求，形成财务对实时、多维、细化业务信息的全面掌握。另一方面，通过集成架构一体化平台处理机制，打通业务流程与技术系统间的有效衔接，促使财务与业务数据之间同步融合，为业财数据融合的及时性与完整性提供基础保障。

4.从业务应用出发，丰富数字化场景

在财务数字化视角下，企业经营可分解为业务场景的叠加。立足场景、问题导向是数字化转型速赢见效的重要手段。一方面，基于场景的财务数字化可以借助低代码平台快速建设模型工具、灵活响应业务需求，具备建设周期短、初始投入低等特点，可根据场景变化不断迭代应对；另一方面，基于场景的数字化工具直接下沉至作业流程中具体的操作环节，消除跨流程或流程中跨角色、跨环节的衔接障碍，从而能够针对部门特点、业务特点，以问题为导向展开场景建模、情景模拟和数据测算，快速提升财务数字化转型的应用效果。

财务数字化转型可根据企业特点，从财务各个领域如绩效管理、预算管理等，借助新兴数智技术，遵循成本收益原则，构建数字化场景，并不断迭代，从而在降本增效的基础上，进行风险防范和价值发现。实现上围绕具体业务场景，特别是聚焦跨流程、跨条线、跨产业链的场景，通过数字看板、数据建模、数据应用攻坚，深入挖掘数据价值，为企业提供精准智能分析。在洞察各业务场景过程中，充分挖掘数据，引导资源快速优化配置，降本增效，实现业务价值化。同时，通过数据化驱动方式形成各要素的全面连接，为内外各方数字赋能并分享价值。

转型中企业可有效利用新兴技术，实现IT和OT的有效整合，通过大数据分析、AI机器学习、RPA自动化等应用促进企业财务数字化转型。大数据分析帮助企业实现实时的模式识别和洞察预测功能，从而帮助企业进行投资决策、资源配置决策等；智能技术的应用可以使系统具备智能化、敏捷化的快速建模能力，应用人工智能的机器学习，系统可以提升对业务知识的理解，进行准确、科学的事前预测、合理控制业务风险、完善智能经营分析；RPA自动化可以协助加速模式化操作，甚至形成模板化的报告，从而提高操作的准确性和操作效率。通过以上这些新技术应用，将进一步加速企业财务数字化转型，使数字化财务管理创新成为企业高质量发展的核心驱动力。

五、结语

财务管理作为掌握企业重要资源与数据的核心领域，企业高质量发展需要在财务管理方面全面创新升级，数字化、智能化是最核心的技术支撑手段。财务管理创新中，数字化在数据价值提升、智能财务、共享模式、价值再造等领域将持续提供赋能。企业通过主动运用大数据、人工智能、云计算等新技术，在业财数据中台、业财一体化、数字化场景等方面推进数字化转型，驱动企业财务管理不断创新突破，实现企业高质量发展。

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