胡鑫  重庆交通大学经济与管理学院

摘要 ：近年来新零售和智慧物流的发展模式逐渐流行。新冠疫情的突然暴发在一定程度上促进了新零售和智慧物流的发展，政府对产业的发展也进行扶持。因此，在后疫情时代背景下，研究物资仓储配送对供应链的影响具有重要意义。本文从政府补贴、双渠道新零售模式、智慧物流几个方面进行分析，总结前人的经验，找出其中存在的问题，从而达到洞察研究动向和变化的目的，为后疫情时代背景下物流供应链的发展提出建议。

关键词 ：供应链 ；仓储与配送 ；政府补贴 ；智慧物流

一、引言

新冠疫情对全球经济产生重大影响，虽然如今已来到后疫情时代，但是疫情对各个产业都产生了不可逆转的影响，其中对全球供应链的影响十分深远。尤其加剧了供应链的不稳定性。供应链正在改变我们的生产和生活方式，不均衡的物资问题需要用应用仓储进行协调管理。对于可能发生的军事、政治、自然灾害问题，也需要进行仓储的管理。新冠疫情期间，部分地区出现了生活物资和医疗物资的短缺现象，对此政府出台了许多补贴政策进行扶持，专家学者也提出可以将双渠道运用于这一特殊时期。新冠疫情虽然给物流行业带来巨大影响，但是同时也促使企业对新零售、智能化等模式的尝试，催生了新经济发展模式。在新零售方面，生鲜农产品电商平台减少了供应链中间的流通环节，产品可以以较低的成本尽快送达给客户，同时平台的信息查询也实现了供应链的信息共享，使消费者获得良好的购物体验 ；为满足消费者的日常消费需求，生鲜电商平台采用前置仓模式，将仓库移到接近消费者的区域，最大限度的满足消费者的需求，满足基本的物资供应 ；卡塔利亚超市开启线上线下双平台的零售模式，线上平台下单，线下配送运输，既维持了企业的经济稳定，也激发了消费者的消费活力。在智慧物流方面，依托大数据、物联网等技术进行工作的无人配送设施保障物资的配送，为解决“最后一公里”的问题做出突出贡献 ；针对快递配送问题，菜鸟供应链、天猫、顺丰等为商家提供转仓服务，通过智能网络和智能调整配送路线，保证非常时期订单依然能顺利交付。随着业务领域的不断扩张，企业逐渐意识到要从生产环节开始，对整个供应链各个环节进行改变。供应链中仓储与配送的问题是否需要改进，需要进行进一步的深化研究。本文对仓储配送、政府补贴、双渠道供应链、智慧物流相关文献进行梳理，分析物流供应链的变革，并对后疫情时代背景下物流供应链的发展提出建议。

二、研究背景

（一）仓储配送的重要性

随着时代的进步，人们的需求开始趋于多元化和个性化，企业为了满足人们的需求，大规模的生产模式发生转变，逐渐形成多品种、小规模的新型生产模式。随着物流服务不断的扩充和拓展，社会需求的变化与形势对物流服务提出了更高的要求。配送作为供应链物流服务中重要的一环，指的是在一定区域范围内，根据客户的个性化需求，对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等过程，并且需要在指定的时间内将不同的物品送到客户指定地点的物流活动。配送在供应链中占据非常重要的位置，同时作为物流过程中最关键的环节之一，是商流和物流的有机结合体，直接面对消费者。如何“在恰当的时间内，将物品送达到恰当的地点，使消费者满意”受到了研究者的重视[1] 。

（二）仓储配送问题

新冠疫情暴露了各地区物资供应链中存在的各种问题。比如物资的储存不合理。前期物资的库存严重匮乏，且各种物资的种类储备情况不均衡，尤其是满足公共卫生危机需求的应急物资储备量少。由于当前我国的应急物资的储备以政府储备为主，并没有重视市场储备。从国家到地方，应急物资的仓储问题缺乏统一的管理标准，不能很好做到统一调动规划[2]；除了物资的仓储问题，物资的配送也存在问题。物资分配不均匀，配送不及时。在新冠疫情发生后，建立了许多临时的部门进行协调指挥，没有设立专门的应急物流部门进行管理和指挥，导致力量不集中，不能够发挥出效果。国内外物资没有及时的送达救灾地点，导致相关工作无法有序开展，这一方面因为人口数量多，分布地区广；另一方面的原因是物流供应链配备不完善，以及人员的经验不足[3] 。因此，本文通过总结前人对仓储、配送方面的研究，特别是关于重大灾难下供应链运作的研究，找出其中存在的问题，学习经验，提出更好的解决方法，从而对物资供应链中仓储和配送管理研究做出一定的贡献。

三、国内相关研究

（一）对仓储配送的研究

近年来，人们的消费水平不断提高，对物流服务的要求也随之提高，为了满足消费者的需求，越来越多的企业开始注重仓储配送，对此专家学者针对仓储配送各方面的优化进行了研究。石永强[4]等在考虑重量、体积、订单、路径等约束条件下，以总利润最大化为目标，构建基于共同配送模式的农村快递车辆调度模型，并提出采用基于随机修复非可行解策略的遗传算法求解该模型，研究得出改进遗传算法相对于标准遗传算法更能快速的搜索到最优解 ；麻存瑞[5]等研究了物流配送的路径优化问题，并且在此基础上构建了优化的数学模型，设计了一种自然数编码，计算得到了合理的配送路径 ；许闯来等[6]以需求确定模型为基础，构建基于情景集的鲁棒优化研究模型，研究了在产品需求量处于变化，即不确定情况下，如何实现配送的最大利用率。通过改进群蚁算法，可以得到优先考虑运输时效时产生的成本是最接近最优成本的 ；卢超[7]等在消费者对配送期限不同的基础上，考虑差异化定价。通过建立数学模型，分别对快递价格、配送时限、物流成本进行敏感性分析，并验证了模型的有效性。我国的物流信息体系建设在逐渐完善。近年来网络零售成为了一种大趋势，在一定程度上影响了人们的购物方式和消费习惯。尤其是在新冠疫情期间，电商的销售再一次达到顶峰，快递配送行业也实现了跨越式增长，电商的销售与快递配送为众多消费者提供了便利。

（二）对政府补贴的研究

后疫情时代，各地政府出台了多条措施支持中小微企业健康发展。在产品的需求处于不确定的状态下，政府的补贴支持显得尤为重要。针对政府的各种补贴，学者进行了广泛的研究。罗福周[8]等在考虑产品绿色度的基础上，研究了闭环供应链各主体的变化情况，以及产品绿色度改变对企业的补贴率。胡觉亮[9]等在系统考虑消费者返还率、环境效益等因素的基础上构建了模型，并且在考虑政府奖惩力度的变化下，研究政府奖惩力度变化情况对闭环供应链回收决策的影响。研究指出奖惩制度的引入，能够调动制造商回收废旧物品的积极性，提高消费者环保意识，提高主动性，从而形成高效的闭环供应链 ；夏西强[10]等考虑了政府补贴、产品竞争、产品绿色度、企业间不同的绿色供应链管理战略、消费者环境偏好等因素对供应链决策的影响 ；白世贞[11]等分别构建了无政府补贴、政府仅提供回收补贴以及同时提供再制造补贴和回收补贴三种补贴策略，探究不同情况下的定价问题。在补贴对象不同方面，梁喜[12]等考虑了零售商的公平关切和给消费者、制造商生产、制造商研发三种政府补贴方式对绿色供应链定价与减排决策的影响，发现制造商、零售商最高效用对应不同补贴形式，碳减排比例在研发成本补贴下最高 ；冯梦金[13]等研究政府补贴给消费者、农业合作社时农产品供应链的最优定价决策和最优利润，发现补贴给消费者时农业合作社利润及社会福利最高，补贴农业合作社时可以提高产品的绿色度 ；开吉[14]等构造由制造商和零售商组成的闭环供应链模型，研究政府对绿色产品进行单一生产补贴、单一回收补贴、双重补贴时供应链的决策问题，发现双重补贴下供应链主体的利润并不是最大的，政府需要加大对绿色产品生产的补贴，促进制造商的生产积极性。在以上研究中，学者们的研究中大多是对单种补贴或者不同对象的情况进行考虑，而现实中存在多种形式并存的情况。由此可见，未来的研究方向更应该贴近现实，补贴政策能够切实可行的应用到现实生活中是学者们今后需要注意到的地方。

（三）对双渠道供应链的研究

在国内市场基本饱和的大背景下，寻找新的突破点，优化产业结构十分重要。双渠道供应链的出现满足了企业发展对电子商务的要求，受到业界的广泛关注，国内学者对双渠道供应链的研究做出突出贡献，促进了其快速发展。曹晓刚[15]等基于消费者在双渠道需求偏好的不一致，考虑渠道之间的竞争，研究了双渠道闭环供应链的定价及协调决策 ；张建军[16]

等基于 Hotelling 模型，构建了由制造商、线上零售商、线下零售商以及物流服务商组成的双渠道供应链，并且结合双渠道的特点，同时引入线上、线下服务水平及物流服务价格，分别对分散和局部合作决策两种模式下进行最优服务水平的研究。研究证明不同的渠道应该采取差异化的市场定位策略，同时线上零售商和物流服务商应该采取合作的策略更有利于获得最大收益 ；王先甲[17]等研究当生产商存在生产规模不经济特性时，集中决策下和分散决策下双渠道的协调策略，研究得出带固定补偿的收益共享契约有利于供应链的协调；唐润[18]等考虑了时间和温度因素对食物的影响，分别讨论在Stackelberg 模型、Bertrand 模型和集中决策模型下的均衡解，并提出收益共享契约、成本共担契约和批发价格折扣契约多种协调机制对双渠道进行协调 ；颜波[19]等假设零售商属于风险规避型且主导供应链，研究在需求干扰下均衡解对供应链的影响。研究证明，在扰动规模、风险规避系数、市场份额不同数值的组合下，供应链的最优决策不相同 ；曲优[20]等在模型构建中考虑了成员的行为偏好和需求转移，并采用纳什讨价还价的博弈模型，对成员存在公平关切时的情况进行求解，并进一步研究了当零售商同时存在损失规避和公平关切行为时对零售商决策的影响问题。杨韵[21]以生鲜农产品作为研究对象，研究电子商务的新零售模式如何影响生鲜农产品供应链。双渠道供应链的应用不仅能够满足消费者的各种需求，且能减少供应链的环节，达到降低成本的目的。受新冠疫情影响，一些主营线下销售的企业增加了线上销售的渠道，丰富了物流渠道，为消费者提供了便利。

（四）对智慧物流的研究

智慧物流的出现是现代物流转型升级的一种重要模式。专家学者意识到传统物流业的发展已经难以有所突破，因此将注意力转向了物联网、大数据等智慧化手段。何黎明[22]提出当前智慧物流快速发展，具有政策扶持、物流物联网逐步完善、充分利用大数据、物流云服务保障强、创新协同共享模式、人工智能六大特点，智慧物流有助于整合社会资源、集中分散的市场，有助于绿色生态的构建 ；史纪[23]提出智慧物流的发展涉及到物流环节的方方面面，而仓储作为产业上游和下游的关键枢纽，是智慧物流发展的核心要素。仓储在经历了人工化仓储、机械化仓储、自动化仓储、集成自动化仓储几个阶段后，提出了智能自动化仓储的概念，要利用物联网、RFID、传感技术等高新技术实现仓储过程的数字化、信息化 ；杨文秀[24]等提出随着智慧物流的转型升级，促进了末端配送的新发展，随着技术的发展和共享经济的常态化，面对消费者的个性化需求，多种配送形式共存成为了发展的趋势 ；陈中艳[25]提出在“互联网 +”背景下，智慧物流逐渐融入到了社区团购中。在激烈的竞争环境中，对于供应链体系不完善的企业平台会被淘汰出市场，这就要求智慧物流体系与供应链需要加强配合，成为有机的共同体，实现高周转、低损耗、零库存等共同目标。张蓉[26] 针对生鲜农产品冷链物流中存在的问题，提出新零售下的冷链物流应该从大数据、统一冷链标准、物流设备智慧化三个方面进行转型升级，智慧物流可以实现冷链物流供应链环节上的全过程可视化、可监控，是协调供应链发展的一大措施。在医药、制造等行业，智慧物流的使用场景是巨大的。有一些仓储环境比较复杂，此时就需要机器人等智慧设施进行操作，一方面保证了工作流程的标准化，另一方面能保证提高工作效率。智慧物流的应用有利于对供应链进行统一的协调管理。虽然智慧物流能够带来很多便利，但是在发展过程中依然会遇到许多困难。智慧物流设施更多的是标准化的量产，面对一些企业个性化的需要，如何推出更加适配各个行业的智慧物流产品，降低成本，更好地推动企业发展也是需要解决的问题之一。作为研究者需要考虑的是在智慧物流发展的大好形势下，如何改进、完善供应链系统，使供应链各成员能够获得最大收益。

四、后疫情时代背景下供应链的发展

当下新零售和智慧物流逐渐完善和发展，可以借助电商平台，进行线上线下双渠道的产品销售，进一步减少供应链的环节。这有利于减少不确定的风险因素，从而降低供应链成本。新零售和智慧物流不仅适用于现代生活，也能应用于应急物流领域。特别是在新形势下为满足消费者的不同需求，双渠道销售以及受高新技术支持的末端配送试点运行，获得了消费者的一致好评。乔梦圆[27]等总结出了智慧物流在疫情期间的应用模式。以京东为例，企业通过线上线下整合信息资源，通过“产地直销”“移动菜篮子”的策略，最大程度减少了供应链的中间环节，面对“最后一公里”配送的难题，采取了高新技术的“无接触式配送”，在合理的规划了承载重量、配送路线后，由机器人完成终端配送；吴磊[28] 等提出政府应该重视仓储配送的应急管理，要进一步完善仓储配送的信息化建设，防止产生信息不对称等问题，对于需求的多样性和不确定性要进行合理的预测和准备，也要掌握技术，对路况等信息进行了解，进行路径的优化。黄漫宇[29]等构建零售进化综合模型，研究在后疫情时代基于业态和消费的新特点，零售新形势正在形成，社区商业潜力巨大，数字化发展也是零售转型的方向之一 ；何鹏程[30]等构建直播带货的供应链运营模型，研究直播带货业务供应链中遇到的各种问题，提出相应的解决措施，为直播带货助力 ；胡德宝[31]等认为新冠疫情加速了全球供应链的重构，在疫情冲击和经济的新业态双重挑战下，要大力巩固制造业，并且支持中小微企业的发展，共同构建良好的发展环境。虽然新零售和智慧物流在新冠疫情期间得到了消费者的认可，但是发展中仍存在许多问题，新零售模式下仍存在信息不对称、风险无法规避的问题，末端配送仍存在设备不完善、规划不合理等问题，需要学者进一步研究。

五、结语

通过总结以上学者的研究可以发现，政府补贴、双渠道模式、智慧物流的应用都能在一定程度上优化供应链各环节，使供应链各成员受益。在新冠疫情暴发时期，新零售模式和智慧物流在一定程度上挽回了行业的经济损失，满足了消费者的消费需求。后疫情时代，在仓储配送方面的发展依旧不能松懈，要紧抓经济发展的命脉，结合大数据、物联网、区块链等新兴科技，将物流设施转型升级，朝着智能化、自动化的智慧物流方向发展。政府需要进一步从基础设施、信息技术、服务模式等方面进行宣传和引导，促进智慧物流的发展。现有学术成果丰富了双渠道供应链、智慧物流、仓储配送领域的研究内容，对该学科领域纵深发展具有非常重要的作用。但现有学者缺乏对新冠疫情等重大灾害基础上关于政府补贴、智慧物流运用、仓储配送对供应链模型影响机制的研究。未来还可深入探讨各种情况下，高新技术、补贴机制对供应链的决策影响。简而言之，随着时代的发展一定会出现更多的鼓励供应链发展、优化供应链模型的机制，此方面的相关理论和方法还亟需进一步完善。

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