代雨桐      首都经济贸易大学信息学院

摘要：随着新零售时代的到来，以连锁超市为代表的传统实体零售业受到巨大冲击，网络零售业迅速发展和运营成本的急剧增加是目前零售业发展面临的两大难题，越来越多企业亟待转型发展。文章将结合新零售背景下连锁超市的发展现状，运用DEA方法对连锁超市经营效益状况进行评价，进而对连锁超市发展提出建设性意见。

关键词：连锁超市；经营效益；DEA

一、引言

近年来，随着我国经济进入新常态，商品零售额增速逐年下降，实体零售业受到巨大冲击。从2010年到2016年累计下降8.1个百分点，年均下降1.2个百分点。据国家统计局数据，2016年我国商品零售额为296518亿元，同比增长10.4%，增速比上年降低0.2个百分点。网络零售业迅速发展和运营成本的急剧增加是目前零售业发展面临的两大难题。

面对持续疲软的零售业经济现状，如何顺应“新零售”发展趋势，提高零售企业的经营效益，推动零售企业转型发展，是我们亟待解决的问题。因此，本文拟通过结合新零售背景下，零售企业转型的影响因素，建立我国上市连锁超市企业经营效益评价指标体系，了解我国连锁超市的发展现状，对连锁超市的发展提出建设性建议。

二、研究意义

文章将在探究影响我国连锁超市企业发展现状，连锁超市发展模式的基础上，结合新零售背景，提出适合我国的上市连锁超市企业经营效益评价指标，并应用DEA方法，构建一个能够对我国上市连锁超市企业经营效益进行辨析、评价的模型。文章通过经营效益评价可以有效分析连锁超市发展现状，为我国连锁超市管理者的长期经营决策提供帮助；对保护国内零售市场稳定、建立合理的零售市场结构、保护国内供应商以及消费者的利益都具有重要的意义。因此，在当前背景下，该模型的构建无论是对理论研究还是对实体零售企业和政府，都将具有十分重要的理论意义和现实意义。

三、国内外研究现状分析

在零售企业经营管理方面，徐广姝等（2017）通过零售商主导的连锁超市生鲜宅配供应链逆向整合，具有产品定位精准和专业机能融合两大关键优势；雷蕾（2015）通过 36 家已建立网上渠道的零售业上市公司和 10 家未开通网上渠道的零售上市公司进行对比分析，采用数据包络分析( DEA) 方法，发现已建立网上渠道的零售上市公司的经营效率远高于未开通网上渠道的零售上市公司；汪旭晖（2009）通过建立包括固定资产、支付给职工及为职工支付的现金、营业费用、存货净额、净利润、主营业务收入净额等的指标体系，运用DEA模型，对我国本土零售服务业效率及影响因素进行实证研究。

在效率评价方面，主要的研究方法包括基于财务的分析方法，经济增加值法，关键绩效指标法，平衡积分卡法，DEA，主成分分析等。王宇（2017）选用 2010-2014 年这 5 年的上市零售业公司年报为数据来源，从资本结构、规模效应、人力资本、财务因素、经营业态五个方面进行研究，分析零售业公司价值关键影响因素；路思明（2017）结合 DEA 方法对区域零售业成本效率和技术效率进行评价；钱丽娟（2016）从零售业规模竞争力和效益竞争力两方面选取七个指标构建了测度零售业竞争力的指标体系，运用主成分分析方法对我国中部地区六省的零售业竞争力进行了测度。

由上述研究可以看出，目前关于零售企业的研究主要分为两类，一类仅以少数典型零售企业年报上某年横截面数据为基础,对各个企业的效率进行评价比较；另一类研究则以统计年鉴中某年限额以上零售业相关数据为基础,对我国各个省份地区的零售服务业效率进行评价。故文章借鉴国内外学者的研究经验,结合新零售背景下，连锁超市转型的驱动因素，运用DEA方法进行上市连锁超市企业经营效益评价的研究。

四、连锁超市经营效益评价体系

衡量连锁超市的经营效益情况，主要考虑的是连锁超市的投入产出情况是否合理。在新零售背景下，越来越多传统零售企业选择开拓线上市场，建立专属APP或者在现有电商平台建立旗舰店，努力减少网络零售业迅猛发展对实体零售业的冲击，因此，是否有网上商城/第三方平台应该是新零售背景下衡量连锁超市经营效益的重要指标之一。

另一方面，如何提高连锁超市工作效率，更好响应用户需求也成为连锁超市发展的重要方向。电子标签，无人超市等高新技术的应用，都为连锁超市发展带来了新的方向。

结合传统连锁超市效率评价的指标体系，根据对指标体系中各个指标的分析和指标选取原则，文章主要选取总资产(万元)，门店总数，员工总数作为投入指标，选取营业收入（万元）、营业利润(万元)，净利润(万元)作为评价指标体系的产出指标。为更好地体现新零售背景下，连锁超市的特点，在原有指标体系的基础上增加投入指标区域GDP，人均可支配收入，技术员工人数，本科及以上员工人数，是否有网上商城/第三方平台以及配送中心数量以及产出指标排名。具体指标体系如下表：

表1 评价指标体系

五、我国上市连锁超市主要企业效率评价实证分析

（一）效率评价指标数据

本文选择了连锁经营协会2017年排名TOP100的15家企业，具有一定的代表性。根据对上市连锁超市企业投入与产出指标的分析以及数据的可操作性和可得性，本文主要是对15家上市连锁企业的发展情况作为研究对象进行对比分析，对15家典型上市连锁超市企业2017年的相关数据进行分析研究。

（二）效率评价实证分析的结果

通过本文构建的DEA模型指标体系和DEA分析软件DEAP2.1版，分别对15家上市连锁超市企业的数据进行计算，得到其的综合技术效率值、纯技术效率值和规模效率值如下表。

表2 样本企业各效率值以及规模报酬情况

注： crste不考虑规模收益时的技术效率（综合效率），vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率），scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分，最后一列irs、-、drs分别表示规模收益递增、不变、递减。

由上表可见,在所选的15家上市连锁超市企业中,综合技术效率DEA有效的有6家企业,占40%，这些企业同时达到了纯技术有效和规模有效,也就是说相对其他样本企业而言，投入产出比例较为合理,如果扩大投入则可以较好地发挥经营优势。另外我们可以看到,有四家企业在规模收益趋势上都是递减的,这说明再投入资源,并不会带来相应的收益,反映出两家企业存在资源不合理的情况,因此先不要盲目扩张,应在合理优化资源配置上下功夫。

由于样本量较小，而且我们选取的是连锁经营协会2017年综合评价TOP100的连锁超市中经营状况较好的15家企业进行比较，其中只有6家达到了综合技术效率DEA有效，属于少数。由此可见我国上市连锁超市企业整体状况不容乐观，效率比较低，且绩效差距在逐渐增大。

六、对连锁超市发展的建议

本文评价的是连锁超市企业经营状况,DEA方法考察的是投入产出比率的合理性，其结果体现的是资源合理配置后的盈利情况。那么本研究中出现综合技术无效的企业,尤其是规模效益趋势递减的四家企业,他们本质上要解决的问题就是资源配置问题。优化资源配置的途径有很多,首先要了解自己为什么会在一些投入中出现了冗余,不能盲目的扩张,要立足优化资源配置。随着大数据时代的到来,如何有效利用企业级数据,深入挖掘客户需求,关注用户体验和需求成为了许多企业获得更多利益的主要途径。因此,新零售背景下,连锁超市转型应该紧紧抓住新零售发展的契机,零售企业尤其是连锁超市企业,应该运用大数据等先进技术手段，针对消费者数据进行有效分析,了解消费者的层次及消费特征,有针对性营销,进而增加客户黏性,这对为企业带来更大收益有很大帮助。

参考文献：

[1]王宇.我国上市零售业公司价值特征影响因素分析[J].商业经济研究,2017,(04):164-166.

[2]路思明,王建府.基于成本效率DEA模型的我国零售业可持续发展研究[J].中国市场,2017,(06):106-107+123.

[3]徐广姝,张海芳.“新零售”时代连锁超市发展生鲜宅配的策略——基于供应链逆向整合视角[J].企业经济,2017,36(08):155-162.

[4]钱丽娟.我国中部地区零售业竞争力测度分析[J].商业经济研究,2016,(21):20-21.

[5]雷蕾.网络时代零售业上市公司效率及微观影响因素的实证研究[J].北京工商大学学报:社会科学版,2015(6):46-53.

[6]汪旭晖,徐健.服务效率、区域差异与影响因素:零售业上市公司证据[J].改革,2009,(01):97-104.

[7]Moreno,J.d.J.Productivity Growth,Technical Progress and Effi-ciency Change in Spanish Retail Trade(1995-2004):ADisaggregated Sectoral Analysis. The International Reviewof Retail,Distributionand Consumer Research . 2008

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