基于大数据的电子商务平台精准营销策略探讨
李楠 (河南应用技术职业学院,河南 郑州 450042) 摘要:随着社会经济的不断发展,电子商务平台想要长期发展,则需要深入分析消费者信息数据,方能提出针对性的营销策略。基于此,本文深入分析基于大数据的电子商务精准营销策略,探索电子商务和大数据的概念,了解大数据电子商务平台精准营销策略的后期发展,从市场需求、营销策略、核心技术、数据精准度等方面展开说明,望对相关人员有所帮助。 关键词:大数据;电子商务平台;精准营销策略;精准营销 如今处于大数据时代,电子商务行业已经慢慢融入到人们的日常生活中,也成为当下商务领域发展前景最好的行业之一。大数据技术的普及为电子商务的发展提供了更精准的营销策略。大数据的数据分析功能也为电子商务企业更好了解消费者的兴趣偏向、精准营销给予了有利的支持。因此,相关人员应当主动了解和学习,掌握大数据技术,将其更好地运用,这样才能实现精准营销的目的。 一、电子商务和大数据的概念 1.电子商务 电子商务主要存在于国内外的商务贸易实践中。随着社会经济的快速发展,网络时代的到来,电子商务也慢慢出现在人们眼前,通过服务器、网页应用方式,各个电销企业会结合自家产品的特色展开多样化的商贸社会活动,吸引广大消费者在线进行购买,同时商家与商家之间也会借助网络电子交流、交付等形式深入了解其他的金融服务社会活动等,这也可以说是一种现代化的商务运作模式。在“中国网络营销网”中的一些文章可以看出,网络电商平台中所涉及到的消费范畴十分广泛,比如公司与公司、公司与个人等,甚至还有消费者与消费者。再加上如今互联网技术被更多人熟知,运用该技术的人员数量逐渐增加,在线上购买物品、信用卡支付的消费方式已经十分常见。因此,我们应当正确应用大数据技术,了解电子商务的特征,使其能够更好地发展。电子商务的具体特征如下。 第一,普遍性。电子商务的应用范围和使用方式具有一定的普遍性,而且还可以影响企业、政府部门、企业等交易模式,属于一种现代化的经济模式。第二,协调性。因为电子商务本身是经济活动范畴,同时也可以说是商业活动,所以它具有发挥协同的功能,无论是针对消费者和银行,还是商户和消费者都可以进行协同运用。第三,安全性。电子商务存在于网络环境下,周边环境因素相对不可控,如果没有任何的安全保障,如何能够服务于社会、百姓和国家。再加上它本身就与金钱交易有关,涉及金钱交易这一方面,就必须要保障安全性,最常见的安全保障方式有防火墙、密码认证等方式。第四,可扩展性。电子商务涉及领域非常多,每个领域的发展潜力也各不相同,而且随着时代的不断发展,可能许多企业、商家都会运用到该技术。第五,集成性。集成性一般将互联网作为电子商务的主导,通过互联网的方式来控制商品原料、用户、商家、中间商、物流、产品等,正因如此,我们的生活才能越来越便捷,节省了不少时间和成本。第六,高效性。通常指的是电子商务平台为消费者和商家提供了一种高效便捷的交易方式,不仅安全可靠,而且还能保障质量。基于互联网技术的发展情况,减少了人工成本,只需要运用计算机语言则能完成一笔交易,在一定程度上提高了人工效率,也降低了人工运算出错的概率。 2.大数据 大数据指的是那些超出了传统软件工具处理能力范围的庞大信息集合,这些数据集合因其海量规模、高速增长率和多样性,需要借助新的处理模式来实现更强大的决策支持、洞察力和流程优化。大数据的特点包括其庞大的体量、多样的类型、快速的生成速率、高度的可变性、真实性和复杂的信息内容。容积指的是数据信息的容积大小取决于各类数据信息的潜力、价值;类别指的是数据信息类别具有复杂性,并不是一成不变的;速率值得是获取数据信息的速度,处理信息的效率;可变性指的是在处理信息和管理数据信息过程中的步骤;真实性指的是多种数据信息是否真实,也可以说是数据信息的品质;信息内容复杂性指的是信息量非常大,一般都来自于各种不同的渠道。 二、大数据电子商务开展精准营销产生的影响性因素 市场需求、营销策略、核心技术以及数据精确度这四个方面会对电子商务精准营销产生较大的导向因素。如今处于大数据时代,在这个时代背景下的电商企业必须要充分了解消费者的消费动向和心理,巧妙运用新兴产业技术,促进电子商务平台开展精准营销策略,加强电子商务精准营销的科学性和有效性。 1.市场需求 电子商务营销方向与市场需求息息相关。大数据电子商务精准营销要先了解市场需求,再借助大数据分析、计算等方式,深入了解消费群体的相关数据信息,如年龄、购物方向等[1]。在这其中,大数据在指导市场需求分析时,不应仅限于理论数据概念,而应深入关注市场的实际需求和趋势。例如,通过分析电商平台的产品销售数据,包括销售量和产品流向等关键指标,可以更准确地把握市场动态。其次,考虑到大数据的特性,可以看到,大多数电子商务精准营销策略都依赖于对大量数据资源的整合。通过分析和对比这些信息资源的差异性,营销人员能够识别不同市场中消费者的特点和趋势。然后再通过消费者画像等先进技术手段进行精准营销。在这个过程中,市场需求充当概念性的指导,辅助消费者做出选择。然而,实际上,电子商务精准营销策略的制定和执行,需要依靠大数据技术才能更有效地实现。 2.营销策略 传统营销策略侧重于市场影响力,基于此构建营销方案,主要目标是转移消费者的购买意向。通过增强市场占有率等手段,企业努力让消费者更深入地了解其产品的优势和功能。然而,这通常需要投入大量的时间、精力和成本,促使消费者在心理上将原本简单的购买行为转变为长期的心理暗示,只到最后深入人心完成交易[2]。相比之下,电子商务的精准营销成交更快,短期效益更明显。电子商务为何没有强调长期发展,原因在于大多数电商企业的规模相对较小。历史数据显示,我国约80%的电商企业属于中小企业,这部分企业没有太多的资金和人力投入到产品宣传中去。因此,大数据技术应以短期营销为焦点,这正是大数据时代确保电商企业可持续发展的关键。从这里可以看出,选择合适的营销策略,才是提高电商企业精准营销水平的关键所在。 3.核心技术 在电子商务营销发展初期,许多电子商务平台系统都是借助TELLIM系统得以优化的,后续随着社会经济的快速发展,信息技术得到了质的飞跃,实现了大数据数字信息集成技术,也正是这一技术让电子商务营销能够更好地开发和运用,形成了营销资源共享,也进一步提升了电子商务营销服务的质量和效率。然而,随着大数据技术的成熟和普及,更能够满足精准营销的需求。因此,开始有公司研发和引入个性化定制软件功能,让大数据信息资源得到了更充分的利用。随后,在后续的发展阶段,IBM不仅更新和完善了技术与内容,还保持了其核心技术概念的连续性。因此,掌握大数据精准营销技术不仅能确保营销效率,还能提升电子商务平台的发展速度[3]。 4.数据精确度 数据资源的构成并非仅限于数字信息的简单堆砌,而是涉及从众多数字信息中提取并组合成单一数据单元的过程。数据单元的大小将直接影响数据的粒度。此外,数据粒度的构建与消费者的消费行为紧密相关。以体育运动品牌为例,不同品牌的产品侧重点不一样,比如有的重视外观的美观,有的注重功能的完善,有的注重使用的舒适,也就是说,不同的产品具有不同的属性。在这一背景下,大数据技术能够对消费者的购买行为进行深入的分析与挖掘。通过收集消费者以往的购买习惯来推测消费者重视的产品属性,然后再对消费者进行精准推送,就能够大大提升成交率[4]。但由于一些消费者的购买情绪不稳定,经常会出现冲动消费和不理性消费情况,也会使得数据分析无法通过现有标准进行判断消费者行为,所以在这一方面,数据可能会存在偏差性。在这一阶段,必须将新的数据算法集成到大数据系统中,采用先进的架构和计算方法来调整数据偏差,尽量减少误差,实现精准营销。 三、大数据背景下电子商务平台运行现状 任何事物都具有两面性,大数据技术在为电子商务平台带来机遇的同时,也需要面对一些挑战。一方面,大数据技术能够帮助企业实现精准影响,为消费者提供更个性的服务。另一方面,大数据的广泛应用也带来了数据安全和隐私保护方面的挑战。随着消费者对个人隐私保护意识的增强,电子商务平台需要在利用大数据的同时,确保数据的安全性和合规性。 此外,大数据技术还推动了电子商务平台的智能化发展[5]。例如,智能客服系统可以自动回答消费者的常见问题,而智能推荐系统则能够根据消费者的浏览和购买历史,提供更加精准的商品推荐。然而,大数据技术的应用也对电子商务平台的运营提出了更高的要求。企业需要不断更新和升级其技术基础设施,以适应大数据处理和分析的需求。同时,企业还需要培养具备大数据分析能力的专业人才,以确保能够充分利用大数据带来的机遇。总之,在大数据背景下,电子商务平台的运行现状呈现出机遇与挑战并存的局面。企业需要在积极拥抱大数据技术的同时,注重数据安全、隐私保护和智能化运营,以实现可持续发展。 四、基于大数据的电子商务平台精准营销策略 1.巧妙运用大数据,改变营销理念 如今处于大数据时代背景下,电子商务平台需要紧跟时代发展的步伐,改变营销理念,充分发挥大数据的优势。首先,利用大数据分析帮助平台更精准地了解消费者行为和偏好。通过收集和分析用户的浏览历史、购买记录、搜索习惯等数据,为消费者提供个性化的推荐,从而提高转化率和客户满意度。其次,大数据平台通过对海量数据的实时监控和分析,能够快速捕捉到市场变化和消费者需求的微妙变化,及时调整营销策略和库存管理,以满足市场需求。此外,通过分析用户数据,电子商务平台可以识别出最有可能对特定产品或服务感兴趣的用户群体,并将广告精准投放给这些用户,从而提高广告的点击率和投资回报率。最后,大数据分析还能够帮助电子商务平台进行客户细分,实现差异化营销。通过将客户按照购买力、兴趣爱好、消费习惯等维度进行细分,平台可以为不同细分市场设计专属的营销活动,提升营销的针对性和有效性。 2.明确市场定位,掌握客户数据信息 大数据时代电子商务平台要明确市场定位,掌握客户数据信息。平台需要根据自身特点和优势,明确目标市场和客户群体,以便更精准地满足用户需求。掌握客户数据信息是实现这一目标的关键。通过分析用户的浏览、购买行为以及反馈信息,电子商务平台能够洞察消费者偏好,从而提供个性化的产品推荐和优化用户体验[7]。此外,利用大数据分析,平台可以预测市场趋势,调整营销策略,提高市场竞争力。同时,保护客户数据的安全和隐私也变得尤为重要,这不仅关系到用户的信任,也是平台可持续发展的基础。因此,电子商务平台在追求市场定位明确和客户数据掌握的同时,必须确保数据处理的合规性和安全性。 3.拓展营销范围,促进广告推送 电子商务平台完全可以利用大数据的优势,精准找出消费者的相关信息,再加大电商网络的宣传力度,有效分析相关信息,精准投放,必定能够在原有基础上扩大推广的范围。而且广告营销不单单只存在于某一个平台,它可以在微信、整个互联网都可以被看到,消费者即便没有进入到某个电商产品展示页,依旧可以全面了解产品的相关信息。从这里不难看出,电子商务平台可以借此拓展营销传播思路,通过推广的方式实现精准营销。其次,精细化的广告推送。精细化的广告推送主要是利用大数据技术对消费群体的购买习惯、兴趣偏向进行分析,确保推送的内容是消费者所需要的,该推送方式不仅能够帮助消费者快速选择,让消费者有一个较好地购买体验,也能提高广告的流量,但是也要切记不可盲目推送,以免造成消费者视觉疲劳。 4.制定针对性导购服务,提高消费者的购物感 针对性导购服务是基于消费者的购买需求、偏向等方面,专门为其推荐合适的的商品和购物指导,其核心是针对性、个性化,消费者是独一无二的,并不是随波逐流,按照大众走向随意介绍和推荐[8]。首先,需要分析消费者的浏览记录、历史消费记录等数据,为每位客户量身定做营销方案。比如,为消费者推荐之前购买过的品牌、产品。该方式一般是通过大数据得到的信息,充分分析消费者的行为,进而做到精准判断。又或者,电子商务平台根据消费者的个人偏向进行推荐,如喜欢运动的消费者,平台则可以推荐运动服装、健身产品、运动器材等;对于喜欢护肤、美妆的消费者,便可推荐化妆品和护肤品等等[9]。其次,电子商务平台也可以结合消费者的所在位置、关注的店铺信息,提供相关优惠卷活动,让消费者感到舒心。针对性的导购服务不仅是为了提高消费者的购买体验,也是为了促进电子商务的进一步发展,同时还是为了加强与消费者之间的黏性,保障购买转化率。 5.结合线上线下相结合营销模式,实现精准营销策略 大数据时代背景下,消费者不仅能够在线下购买物品,也可以通过线上渠道进行购物,基于这一情况,电子商务平台可以将每个渠道的消费者数据进行有效整合和归纳,实现线上线下相结合的营销模式。首先,电子商务平台需要建立一体化管理系统,把线上、线下用户数据都统一放置到一个平台上,比如消费者的基本信息、购买信息、兴趣偏向等,以此来全面、深入地了解整个数据信息。其次,利用大数据技术,电子商务平台可以深入分析、挖掘用户数据,找出每个渠道之间的相似性,实现用户转化,这样既能帮助企业更好地分析消费者的购买行为,也能助力企业制定更有效的精准营销策略[10]。最后,企业建立个性化跨渠道营销活动,让消费者能够在各个渠道中自由互动和购买。比如,线下门店可以为线上平台推出购物券,线上平台也可以为线下门店推送特别活动,以此来激发消费者的购买欲。 6.落实实时决策能力,加强消费者的满意度 在以往的精准营销策略中,大多数电子商务平台习惯性依靠以往的历史数据来制定当下的营销方式,但如今处于大数据时代,消费者的购买行为不像以往那般单一,他们变得更加复杂化和动态化,所以企业应当紧跟时代发展的步伐,及时了解消费者的变化,这样才能保证营销活动的有效性。为了落实实时决策,电子商务平台可以通过大数据技术中的实时数据分析技术和工具准确地分析、监测用户行为[11]。在这个过程中,企业能够快速发现消费者的兴趣所在,进而为后期的营销活动提供相应的参考。另外,实施决策系统能够与个性化推荐系统相结合,通过数据分析来预测消费者的喜好,并随时调整产品和服务,让消费者更满意。 为了进一步加强消费者的满意度,电子商务平台还可以通过建立完善的客户关系管理系统(CRM)来实现。CRM系统能够收集和整合消费者的个人信息、购买历史、浏览行为等数据,从而为每个消费者建立一个全面的用户画像。这个用户画像保存在系统里,建立长期档案,根据消费者的消费习惯随时调整,从而为消费者提供更贴心的服务。 7.打造安全可靠的市场消费环境,减少消费者的损失 随着社会经济的快速发展,大数据的出现带来了许多的电子商务平台,各个电子商务平台都借助了互联网数据,也掌握着大量的互联网用户信息,若是因为管理不当而出现信息泄露,则会对消费者的生活等造成较大的困扰,而且还会影响电子商务平台的外在形象[12]。所以,在构建电子商务平台时,为消费者提供一个安全、健康的消费环境显得尤为必要。首先,平台在处理消费者个人信息时,必须强化对消费者隐私数据的保护,谨慎地进行数据保存与收集。同时,平台应提升员工在数据安全与法律合规方面的意识,并通过签订保密协议来加强员工的保密义务。其次,企业应充分利用信息技术,实施有效的保密措施。此外,相关政府部门应制定并执行相应的法律法规,以监管和保障消费者个人信息的安全。 8.提供人性化的售后服务,保障服务质量 所谓的人性化售后服务并不是简单的一种服务行为,而是尊重、呵护、关心消费者。在这种服务的驱使下,消费者会逐渐变得温柔,不再冷漠,既拉进了消费者与平台之间的联系,也提高了工作效率和质量,促进消费者的二次消费。首先,平台要建立完善的客户服务体系,包括在线客服、电话支持和邮件回复等多种沟通渠道,确保客户在遇到问题时能够迅速得到响应。在线客服系统采用智能机器人与人工客服相结合的方式,提供24小时不间断服务,有效缩短客户等待时间[13]。其次,平台要实施明确的退换货政策,保障消费者权益。对于不符合描述、存在质量问题的商品,消费者可以轻松申请退换货,并且流程透明、操作简便。尽量提供上门取件服务,进一步降低客户的退换货成本。此外,要定期对售后服务团队进行专业培训,提高服务人员的业务能力和沟通技巧,确保他们能够提供专业、友好的服务。同时,通过收集客户反馈,不断优化服务流程和政策,以满足客户的实际需求。为了进一步提升服务质量,还需引入客户满意度调查机制。在服务完成后,系统会自动向客户发送满意度调查问卷,收集客户对服务的评价和建议。这些反馈信息将被详细分析,并用于指导后续的服务改进工作。最后,通过分析客户行为和历史服务记录,预测客户可能遇到的问题,并主动提供解决方案,从而实现个性化服务。总之,通过技术手段优化服务流程等措施,有助于全方位保障售后服务的质量,提升客户的购物体验。 五、结束语 总而言之,在大数据时代背景下,电子商务平台精准营销策略已经是各个行业提高竞争力的关键因素。对此,电子商务平台应当深入了解消费者的需求,尊重消费者,为消费者提供个性化的售后服务,引进现代化人才,为企业创造更多的利益和价值。 参考文献: [1]黄霞.大数据背景下电子商务精准营销策略分析研究[J].老字号品牌营销,2024(4):45-47. 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基金项目:河南应用技术职业学院青年骨干教师资助项目,项目编号(2024-GGJS-G002)。 |