王涵煜  樊艳翔  西北工业大学 陕西西安 710072

摘要：三大产业形态是指第一产业、第二产业、第三产业，三大产业形态对整个国民经济发挥着主要影响。国内生产总值反映这整个国家的经济状况，体现着国家国民收入的状况，进而影响国家的财政水平。通过研究三大产业，可以更好的把握住影响国内生产总值的主要因素，比较其影响力度，以便我们更好的采取相关措施促进国家经济繁荣与发展。本文将从三大产业角度出发，建立多元线性回归模型，探讨三者对我国国内生产总值的影响能力与程度。

关键词：三大产业；国内生产总值；影响力度；发展对策

一、研究背景与目的

三大产业犹如拉动经济增长的三架马车，由此可以看出其的重要性。近年来，我国国内生产总值逐年增长，与这三方面因素的影响非常重要。我们想要了解国内生产总值，想增加国内生产总值，就需要把握主要矛盾的主要方面，这样我们才能做到有针对性，目标更加清晰。通过研究三大产业对国内生产总值的关系，将会使我们更加清楚的认识到国内生产总值的主要来源与关键性影响因素。

二、文献综述

近年来，对国内生产总值的研究的学者非常的多，每一为经济学者都注重影响我国国内生产总值的主要因素以及如何提过国内生产总值，进而改善国计民生，提高人民生活水平。其中巫庆美（2016）从后危机时代三大产业对经济增长的影响分析，以广东省为例。王伟铭（2014）从改革开放来三大产业部门对经济增长所起的不同作用分析中国经济增长的内在机理,并对它的缺陷提出建议,以期实现国民经济又好又快的发展。储相宜（2014）指出济增长与产业结构变动又有着极其密切的关系,产业结构是影响经济增长的一个重要的因素,合理的产业结构是经济发展的基础,将促进经济向更高水平的方向发展,不合理的产业结构将影响甚至阻碍经济的发展。肖天天（2014）指出国内生产总值(GDP)成为了各国公认的衡量一国经济状况的最佳指标，它不但可反映一个国家的经济表现,而且可以反映一国的国力与财富。朱晓华,邓宝义（2013）阐述了自改革开放以来我国产业结构的演进过程,即三大产业的发展过程,并结合对1990年至2009年这20年的相关数据的科学应用和处理,重点研究了产业结构调整对经济增长的影响。我们能够发现学者们研究主要集中于改革开放以来，随着经济社会的变迁，本文将研究近十年的一个变化状况，紧跟时代步伐。

三、模型建立

（一）下图为2010—2019年三大产业增加值与国内生产总值汇总表

数据来源于：国家统计局

（二）通过以上数据建立回归模型

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+u

Y为国内生产总值（亿元）

X1为第一产业增加值（亿元）

X2为第二产业增加值（亿元）

X3为第三产业增加值（亿元）

对参数进行估计，假定模型中的随机误差项满足基本假定，可用最小二乘法法估计其参数。通过Eviews软件可得结果如下：

模型拟合图：

模型估计结果可表示为:

Y=0.253633332922+1.00000027585*X1+0.999998741604*X2+1.00000029454*X3

      （0.254630）     (8.03E-060)         (2.02E-06)          （9.74E-07）t=0.996087       124548.5           496075.5            1026621

F=4.29E+13  df=6

1.模型检验：决定系数与可决定系数都为1.000000，也可从模型拟合图看出，表面模型拟合很好。

2.经济意义检验:由模型结果可知，当第一产业产值增加1亿元时，国内生产总值增加1.00000027585亿元；当第二产业产值增加1亿元时，国内生产总值增加0.999998741604亿元；当第三产业产值增加1亿元时，国内生产总值增加 1.00000029454亿元。

3.F检验：针对H0：β1=β2=β3=0，取α=0.05,查自由度为k=3和n-k-1=6的临界值Fα（3，6）=1.6353。由于F=4.29E+13>Fα（3，6）=1.6353，应该拒绝H0。说明回归方程显著，即“第一产业、第二产业、第三产业联合起来对国内生产总值有显著影响。

4.t检验：针对H0：β1=β2=β3=0，取α=0.05,查自由度为k=3和n-k-1=6的临界值t0.025（3，6）=2.447。由于X1,X2,X3的参数对应的t统计量均大于2.447，这说明在5%的显著性水平下，斜率系数显著不为零，应该拒绝H0。说明回归方程显著，即“第一产业、第二产业、第三产业分别对国内生产总值有显著影响。

结论：由上述分析可知，t统计量远大于临界值，可决系数和修正可决系数结果较好，F检验结果明显显著。表面该模型的估计效果不错。但我们从模型结果可以看出，X1与X2的系数几乎一样接近于1,这与现实生活中的现象显然不符的，第一产业和第三产业对国内生产总值的影响不可能一样，差别甚微，甚至三者的系数都比较接近。这表明模型可能存在异方差性，故对模型进行对数变换。运用对数变换将会使得测定变量值的尺度缩小，经过对数变换后的线性模型，其残差表示相对误差，往往比绝对误差有较小的差异。

（三）模型优化——对模型进行对数变换：可得

模型拟合图：

模型结果为：LNY=0.0393930155422*LNX1+0.451422016595*LNX2+0.497273405141*LNX3+0.999428073235

1.模型检验：决定系数为0.999987与可决定系数为0.999981，表面模型拟合很好。

2.经济意义分析：ln(y^​)=β0​+β1​×ln(x) x→k×x;y^​1​→y^​2​

y^​1​=eβ0​+β1​×ln(x)

y^​2​=eβ0​+β1​×ln(k×x)​

y^​2​

y^​1

=eβ0​+β1​×ln(k×x)

=e[β0​+β1​×ln(k×x)]−[β0​+β1​×ln(x)]

=e[β0​+β1​×ln(k)+β1​×ln(x)]−[β0​+β1​×ln(x)]

=eβ1​×ln(k)

=[eln(k)]β1

=kβ1​

表明：x变为原来的k 倍，y变为原来的k^β1倍

3.F检验：针对H0：β1=β2=β3=0，取α=0.05,查自由度为k=3和n-k-1=6的临界值Fα（3，6）=1.6353。由于F=157073.8明显大于Fα（3，6）=1.6353，应该拒绝H0。说明回归方程显著，即“第一产业、第二产业、第三产业联合起来对国内生产总值有显著影响。

4.t检验：针对H0：β1=β2=β3=0，取α=0.05,查自由度为k=3和n-k-1=6的临界值t0.025（3，6）=2.447。由于X1,X2,X3的参数对应的t统计量均大于2.447，这说明在5%的显著性水平下，斜率系数显著不为零，应该拒绝H0。说明回归方程显著，即“第一产业、第二产业、第三产业分别对国内生产总值有显著影响。

5.P值检验：有P值所得结果，P<α，表明模型具有较好的显著性。

6.残差分析：残差较小，围绕着0.000呈对称波动的形式，符合基本假定。如下图所示

结论：此结果表明系数全部都显著，拟合效果较好。

四、影响分析

由模型二结果可知，近十年来第三产业对国内生产总值的影响力度大于第二产业和第一产业，第二产业大于第一产业影响程度。第一产业、第二产业、第三产业分别指农业、工业以及工业农业之外的领域。第一产业是国民经济发展的基础，第二产业是促进国民经济快速发展的核心，对第一产业也有带动作用，而第三产业是需要在第一产业、第二产业进步基础之上不断发展的，也是未来第一产业、第二产业而服务的。

五、启示

通过上述分析，我们要积极优化产业结构，促进产业转型升级。注重产业融合发展，大力发展战略性新兴产业，战略性新兴产业跨界趋势愈加明显，新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间的融合将成为发展的主流，不同学科、不同行业之间的融合互补性持续增强，行业之间的界限将变得不再明确，将在大幅提升整体效率的同时，提升产业的整体竞争力。人工智能、云计算、大数据、物联网等信息技术与制造业深度融合，推动制造业制造模式、生产方式和产业形态发生深刻变革。此外，新兴产业在推动传统产业升级方面也展现出勃勃生机，正创造出新的经济增长点，已成为推进我国工业转型升级的主要抓手。

参考文献：

[1]时希杰.“三大产业”发展前路[J].中国投资,2018(13):102-103.

[2]巫庆美.后危机时代三大产业对经济增长的影响分析——以广东省为例[J].市场经济与价格,2016(01):21-24.

[3]王伟铭.三大产业对中国GDP增长作用的计量分析[J].现代经济信息,2014(11):12.

[4]储相宜.产业结构对我国经济增长影响的实证分析[J].现代商业,2014(23):82-83.

[5]肖天天.GDP与三大产业关系的实证分析[J].河北企业,2014(04):49-50.

[6]朱晓华,邓宝义.我国产业结构对经济增长影响的实证分析[J].企业经济,2013,32(07):132-136.

[7]孙敬水.计量经济学学习指导与Eviews应用指南[M].清华大学出版社,2010.

[8](美) 谢勒.产业结构、战略与公共政策[M].经济科学出版社,2010.

[9]王琳.产业结构与经济增长动态关系的实证研究——基于长江三角洲16城市的统计数据[J].江淮论坛,2008(04):18-23.