大数据时代企业经营管理模式的优化研究
王一楠 (韩国庆熙大学,韩国 17104) 摘要:随着网络信息技术发展,数据已成为一种重要的资源,蕴含着巨大的价值。在企业经营管理工作中,通过广泛获取数据并进行分析,可有效提升其自身市场洞察力,为决策制定提供科学支持。但随着数据资源数量的不断激增,如何高效管理和利用这些数据,成为企业面临的一大挑战。企业迫切需要对自身经营管理模式进行优化升级,深刻理解大数据技术的战略意义,建立完善的数据治理体系,挖掘其价值与潜力,加速大数据技术在企业内部的普及与应用,才能更好地适应大数据时代的需求与挑战。基于此,本文简要概述大数据概念及特点,分析大数据时代企业经营管理模式优化改革的必要性及常见问题,探究其对应的优化策略。 关键词:大数据;企业;经营管理模式;优化策略 一、大数据相关理论概述 1.概念 大数据是社会经济发展中各类数据资源的总称,需以先进网络信息技术为依托,对各领域数据进行深度挖掘与精细化处理,实现对数据的分析、存储与管理,进而为社会经济的蓬勃发展提供源源不断的数据支持[1]。在企业运营发展过程中,运用大数据技术分析市场环境变化,可帮助企业及时、高效地捕捉市场动态变化,极大地缩短决策周期,把握发展时机,降低运营成本,提升运营效能。大数据的发展与应用,加速了企业的市场响应速度,为企业获取更高经济效益提供了新的路径,使企业在竞争激烈的市场环境下赢得先机。 2.特点 大数据涵盖的范围十分广阔,信息量庞大,对社会经济中各领域的发展有着巨大影响。大数据时代下,信息数据的特点主要有三个方面:一是信息容量大。网络信息技术发展推动着各行业领域的数字化变革,数据信息资源爆发性增长,产生渠道越来越复杂多样。在大数据技术支持下,企业信息获取能力与处理能力可实现巨大提升,可在海量网络数据中精准筛选出对自身发展有价值的内容,进行识别、分类、储存,不断积累下逐渐形成驱动企业发展的核心资源之一,引领企业实现价值最大化[2]。二是信息传播速度加快。传统信息传播途径速度缓慢且局限性强,而互联网的全面普及则促进了人与人之间的互联互通,打破了时间、距离的限制,使各类信息数据得以高速流通与广泛传播,彻底颠覆了信息传递的格局。如今,从个人、企业、机构等各类社会组织都能在网络技术支持下,轻松捕捉各渠道的各种数据信息,进行分析、筛选、处理后,将其转化为推动自身发展的重要资源。三是信息类型、形式多样化。大数据时代下信息数据类型、形式、产生渠道、传播途径都具有显著的多样化特征,其数据形式包括纯数字、纯文本、数字与文字组合等多种形态,可从多个角度全面、深入地揭示市场环境特点。企业则需要利用各种工具对类型丰富、形式多样、来源渠道复杂的数据展开深度挖掘、分析、整合,以最大限度地利用其价值,帮助企业在瞬息万变的市场环境中做出明智的决策。 二、大数据时代下优化企业经营管理模式的必要性 1.有利于提高经营管理效率 企业经营管理模式对自身发展有着关键性影响,传统管理模式在大数据时代下显示出明显的局限性,尤其部门间的信息交流障碍十分严重,直接制约了企业整体运营效率的提升,难以适应高效、协同的现代化管理趋势[3]。因此,企业迫切需要对经营管理模式进行创新优化,改革现行管理体制,以适应大数据背景下企业长期发展的战略需求。经营管理模式的革新是一项综合性、系统性的任务,涉及企业所有部门,需要对各方面经营管理策略进行持续优化与创新,加速推进创新型企业构建,紧随市场步伐,深度融合市场动态,是企业实现战略转型的关键步骤,对确保企业长期稳定发展具有深远影响。基于大数据对企业内部管理流程、决策机制进行精简和优化,可提高内部信息流通效率,提高经营管理的规范性、有序性,实现决策的精准高效,为企业发展提供更强大的内动力。 2.有利于促进企业生产力提升 在企业经营管理的各个方面工作中,大数据均展现出巨大的潜在价值。大数据时代给企业发展带来了前所未有的机遇以及复杂多变的市场风险,企业需合理利用大数据分析,全面掌握市场动态与自身运营情况,实现精准决策,有效控制成本与潜在风险。将大数据融入企业日常运营与管理,可促进管理模式创新,促进部门间沟通协作,提高整体运营效能,对于提升生产力、驱动企业持续健康发展有着重要意义。企业可依托于大数据技术,构建高效能、一体化的管理平台,将生产、供应、销售等各项关键业务无缝整合在同一平台中,实现集成化管理,可使各环节连接更加紧密,对信息数据、财务、人力等核心资源进行集中管理和精细化配置[4]。同时,借助大数据分析还可精准预测市场需求,优化企业生产计划,减少不必要投入,使企业产出与市场需求相适配。以大数据为依托优化运营管理模式,可使企业资源分配与利用变得更加科学合理,减少资源冗余造成的浪费,减少资源分配不均的风险,实现价值利用最大化。 3.有利于保障企业数据安全 大数据时代,信息数据成为企业发展的核心资源之一,保障数据安全极为重要。但网络信息技术发展在促进信息爆发的同时,也带来了更严峻的信息安全问题,传统经营管理模式已难以满足日渐复杂的信息保密需求。依托大数据对企业经营管理模式进行优化革新,更有利于保障企业私密数据、核心数据的安全,减少信息泄露带来的风险。随着技术进步,企业各类数据均可借助信息化手段实现高效储存与持久保留,可有效延长信息储存周期,扩大储存容量,使信息收集、识别、储存、检索变得即时且便捷,提升信息获取速度和使用效率,节约时间。同时,大数据技术的应用还为企业核心数据的加密与保护提供了强有力支持,可构建更为严密的数据安全屏障,增强企业信息资产的安全性。利用大数据技术对企业管理模式进行深度改造与升级,既能促进企业内部流程的优化与效率的提升,还为企业战略决策提供了精准的数据支撑,加速了企业向数据驱动型组织的转型,有力推动了企业的持续发展与竞争力的增强。 三、大数据背景下企业经营管理中的常见问题 1.管理理念落后 企业要想实现高质量发展,必须了解时代发展趋势,紧跟时代发展步伐,抓住大数据时代下的独特优势与机遇,才能有效促进企业的创新突破,实现现代化转型。在当前时代背景下,大数据在企业经营管理各方面都展现出巨大的价值,但许多企业管理层缺乏理念革新的意识,思维模式仍然局限于传统框架,跟不上信息时代变革的速度,未能充分认识到大数据分析对于企业的潜在商业价值[5]。部分企业管理层乐观地认为,推动企业信息化进程就已经能够跟上时代潮流,或者虽已意识到大数据分析的重要性,但对如何通过数据分析创新企业盈利模式和管理模式的革新路径尚不明晰,在实际运营中未能充分融合大数据技术,导致企业资源未能得到有效整合,整体运营效率偏低,市场竞争力不足,难以充分发挥出信息数据的价值。企业管理层迫切需要深入学习、认识大数据,理解大数据时代对企业发展提出的新要求,不断收集外界信息,更新观念和思维模式,积极融入大数据技术,将其应用于市场分析、产品创新、服务升级、战略规划等各项工作中,以实现企业运营管理模式的转型升级。 2.管理体系不完善 大数据已深度融入社会经济的各个领域,对各行各业都有着深远影响,有效促进了企业生产运营的效率,对于提升管理效能有着重要作用。但在实际运营过程中,许多企业仍然未能充分适应大数据时代下的管理新趋势,把握不住大数据应用的精髓,暴露出在企业管理体系上的短板,具体体现在制度框架不完善,管理技术匮乏,部门间协同机制缺失,对数据资源的开发利用流于表面,数据分析与整合能力薄弱等方面[6]。管理体系不完善导致企业内部信息衔接不流畅、职责边界模糊、工作重叠情况较多、数据处理不及时等问题,影响企业整体运行效率,也导致数据资源的闲置与浪费,难以发挥出大数据时代的优势,最终导致企业发展受限。因此,企业迫切需要基于大数据对管理体系进行完善。 3.管理方式缺乏创新 大数据时代的到来给社会带来了翻天覆地的变化,企业经营管理亦面临着新的机遇和挑战,传统经营管理方式与时代需求之间的鸿沟日渐扩大。企业迫切需要对管理方式进行创新变革,但目前许多企业仍然沿用传统单一、僵化的管理方法,创新动力不足,难以适应大数据时代灵活、高效、协同的管理需求,制约了管理效率的提升。例如,传统分散式的企业财务管理方式,导致企业资金难以实现集中统一管理,资金在各部门、环节间分布不均,闲置与短缺并存,资金使用效率低下。同时,许多企业不重视业务流程的优化,未能有效利用大数据资源来挖掘优化提升的空间,导致数据资源的价值得不到有效利用,而业务处理流程冗杂则会加重管理人员的工作负担,降低工作效率与管理质量。 4.资金、技术投入不足 要充分发挥大数据的潜力,企业需要对现有设备、系统进行升级调整,构建一体化网络系统平台,借助现代化管理工具,对各项业务进行优化整合。这是一个非常复杂的系统性工程,需要投入大量资金和先进技术,而许多企业资金、技术有限,管理者更关注短期利益,对建设管理系统平台的重视度不足,资金投入较少,技术更新不及时,导致系统存在较多漏洞和不足,影响整体管理效能。例如,部分企业系统管理软件比较落后,未及时进行更新升级,其功能单一,安全防护系统不完善,易受到网络攻击;部分企业不愿意投入足够的资金,导致硬件设备、服务器配置较差,系统运行效率低下,难以充分发挥其功能,导致数据资源利用率受限[7]。 5.人才素质有待提升 人才队伍整体素养是影响企业经营管理效能的重要因素。大数据时代下,企业对人才的需求进一步增加,既要具备专业技能,又要具备良好的信息技术能力、跨领域协作能力、数据分析能力等综合素养。传统人才管理模式已不符合时代趋势,为了促进企业发展及员工个人成长,需优化人才培育与管理,加强内部管控,提升团队整体能力与素养,为各业务环节的高效运行提供人才支撑。但目前许多企业存在人才结构不平衡的情况,综合能力出众的复合型人才稀缺,专业技能人才也相对匮乏,给企业的运营管理带来挑战,影响整体管理效率与效果。随着大数据技术不断融入企业经营管理工作中,企业对人才的需求将不断增长,亟须培养和引进各类专业人才和复合型人才,保证人才供给充足,才能有效挖掘和利用各类数据资源,为企业的持续创新与高效运营注入源源不断的动力。 四、大数据时代企业经营管理模式的优化策略 1.增强大数据意识,更新管理理念 观念和思维模式对行为有着关键性影响,要想对企业经营管理模式进行优化革新,首先应从改变认知与观念开始。大数据时代下,市场环境变得更加复杂多变,企业要想在激烈竞争下保持优势,必须优化内部经营管理效能,合理将相关技术融入企业运营管理全过程。首先,企业管理层应关注大数据技术发展,正确认识到数据资源在企业经营发展中的重要价值与战略意义,深度了解大数据应用,增强大数据意识,不断更新管理理念。企业应充分意识到大数据是推动企业管理模式创新的关键引擎,将其贯穿于企业运营、生产、决策、市场分析等各个环节,挖掘各项工作的可提升空间,不断优化工作流程及资源配置,促进企业整体高效运转。其次,普通员工也应充分意识到大数据优势,积极配合企业调整经营管理模式,积极参与到管理工作中,充分发挥自身价值。企业应加强内部宣传培训工作,加深员工对大数据技术的了解,领会数据资源价值及其内在实质,掌握必要的信息技术手段,使其能够将大数据有效融入到岗位工作实际中,创新工作方法,提升工作效率。基于大数据意识进行管理理念更新,有助于促进经营管理模式更新,提高管理规范性,使企业各层级人员形成一个具有超强凝聚力的整体,共同向同一个方向使力,确保各项经营管理决策得到有效落实,共同推进企业的现代化发展。 2.完善管理体系,促进现代化发展 大数据时代对企业经营管理体系提出了更高的要求,企业应积极进行现代化制度改革,构建与大数据技术相契合的管理体系,提升企业快速响应能力。传统管理体系较为落后,过度依赖管理者个人决策,制度漏洞较多,问题发现与处理机制落后,导致管理效率低下,跟不上时代发展需求,对企业发展造成阻碍[8]。企业要想优化经营管理模式,应基于大数据时代需求,对内部管理制度体系进行改革,确保大数据技术在企业管理工作中得以平稳推进,充分发挥其作用、价值。首先,企业应优化组织结构,建立一套以大数据为驱动的决策机制,利用丰富的数据资源精准分析出市场趋势、客户需求、运营效率等关键指标,为决策制定提供依据。其次,企业应借助大数据分析来强化内部控制,优化内部管理流程和业务流程,利用相关信息技术手段及工具进行优化调整,精简冗余环节,提升管理效率。借助大数据,还可实现内部风险的精准预警与有效防控,加强风险管理。最后,顺应大数据时代的发展趋势,企业需适时调整优化内部制度,构建适应大数据管理的管理体系。这包括对企业内设部门职能的重新规划与优化,以及对经营管理制度的全面梳理,将现代企业制度与大数据管理理念相结合,引入绩效管理机制,精简管理流程中的冗余环节,提升管理制度的实用性和操作性。借助大数据技术,企业可以加大对管理绩效的考核力度,有效提升管理质量和工作效率,从而推动企业整体经济效益的提升。此外,企业还应注重数据安全与隐私保护,建立健全的数据治理框架,保证大数据技术利用的安全性。 3.创新经营管理方式,适应时代需求 大数据发展浪潮下,企业要想在快速变化的市场环境下实现长远繁荣发展,迫切需要创新经营管理方式,以数据驱动的视角审视并优化各方面经营管理工作。创新经营管理方式,是企业应对大数据时代挑战的关键策略,也是把握机遇、实现可持续发展的必由之路。企业需深度应用相关信息技术手段,通过大数据分析精准识别经营管理中的盲点与痛点,借助先进的管理工具与策略,推动管理方式的革新,弥补短板,促进管理方式的多样化。企业需重视对非结构化数据的收集、整合、分析,将大数据融入产品创新、业务流程优化、客户体验升级等方面工作中,在提升企业整体业务水平、管理水平的同时,也能不断丰富企业数据资产,促进数据库建设的全面升级。一方面,企业利用大数据技术可有效提升数据处理能力,对海量数据进行筛选整合,全面评估各项经营指标,明确企业自身优势及不足,从而灵活调整战略方向与管理方法,规划出一条更加科学化、精细化的发展路径。另一方面,企业可借助管理会计等工具对市场信息进行广泛收集、深入分析,准确预测市场趋势、市场需求,并结合企业自身情况灵活调整生产经营活动,充分把握住市场机遇,提升竞争力。企业应重视客户体验的创新,利用大数据技术深入分析客户数据,理解客户需求与偏好,提供个性化服务,增强客户满意度与忠诚度。企业还可借助大数据精准定位目标市场,优化产品设计与营销策略,提升市场响应速度。 4.加强数字化建设,打造一体化管理平台 “数据资源共享”是大数据时代下的一种独特优势,企业要想优化自身经营管理模式,在激烈竞争中谋求发展,必须重视数据“共享性”,结合自身发展情况、管理现状,合理构建一体化的信息管理平台,连接企业各部门及各项业务全流程,实现数据资源的全面收集、集中管理和共享利用。一体化管理平台的建设,可打破部门之间的壁垒,实现无缝连接,促进各部门、各业务环节之间的沟通交接和协同合作,能够有效降低运营成本,提升决策效率与市场响应速度。企业需全面审视自身状况,精心规划大数据管理平台的架构,致力于整合企业内部资源,打造一个功能完备、集成度高的大数据管理平台,确保内部数据信息的顺畅共享。为此,企业需着重关注以下关键点: 首先,强化“软件”建设,围绕企业核心业务与财务需求,设计一套高度集成的管理信息系统,将业务、财务、管理与信息沟通功能融为一体,借助该系统加强部门间的协同作业,推动企业经营管理水平的整体提升。企业还应重视数据库建设,不断完善数据管理体系,持续升级管理系统、杀毒软件、防火墙等关键组件,增强系统的安全防护能力,确保数据的安全与完整。第二,企业应重视“硬件”设施的优化配置。硬件设备需与软件系统兼容并蓄,确保各项功能完备,满足服务器、电脑设备等在工作中的高效运行需求。企业应建立健全的硬件与软件维护机制,定期进行系统检查与升级,确保系统的稳定运行与安全性,防范潜在的技术风险。第三,企业应加强系统集成,实现生产设备的自动化控制,推动经营管理的智能化转型,利用系统管理优化企业资源的配置,提升资源利用效率,降低成本,提高运营效能。在此过程中,加强部门间的沟通与协作至关重要,企业需构建跨部门合作机制,共同应对系统风险,保障数据资源的安全。最后,为了保证生产安全、数据安全,企业需加强权限管理,按照不同的管理职责与权限,对系统操作人员进行权限分级,遵循相互制衡原则,合理分配工作职责,设置安全的操作密码,确保数据的安全性。管理人员需强化风险防范意识,建立健全的安全防护体系,采取有效措施防止数据泄露,保障企业信息资产的安全。 5.优化人才管理,提升员工综合素质 大数据是现代化的先进科学技术,也是一种新的管理工具,对于企业经营管理模式优化升级有重要作用。但在实际应用中,企业要想充分发挥大数据优势,必须有一个高素质人才团队作为支撑,迫切需要培养和引入更多高素质专业型人才,复合型人才。若人才资源缺乏,将直接影响经营管理系统运行效果,影响各岗位功能的充分发挥,制约企业发展。因此,人才管理是企业经营管理中的核心要素之一,企业应当不断优化管理水平,加强人才的引进与培养。首先,企业可利用大数据技术分析、预测人才流动趋势,了解自身人才结构的问题与不足,为人才管理策略的调整提供建议。通过对海量历史数据进行深度分析,企业还能有效掌握各个岗位对人才能力、素养的要求,生成数据模型与人才资料进行对比,提高人才招聘的效率与精准性,确保所招人才符合企业实际需求,精准补上人才缺口。其次,在企业内部也需借助大数据进一步完善人才培养机制,为员工提供更大的成长、发展空间,根据其职业发展规划设立相应的培训课程,为员工提供前沿的管理知识与技术培训,提升其专业技能与创新思维。考虑到大数据应用的需求,企业还应重视对员工大数据意识及相关技能的培养,提升员工的系统操作能力,使其能够熟练运用系统功能,提高各项业务的工作效率。同时,企业应加强与高校、研究机构进行合作,鼓励员工参与实际项目,通过实践锻炼,提升其解决问题的能力,培养一批具有大数据思维与实践能力的复合型人才。 五、结语 大数据时代为企业高质量发展带来了新的机遇与路径,进一步扩大了企业发展潜力,持续推动着企业经营管理模式的创新升级。为了迎合时代发展趋势,企业需充分认识到大数据在发展中的战略价值,积极探索创新优化路径,将大数据融入企业决策、生产、营销等各个环节中,优化管理流程与业务流程,深度分析市场趋势,精准定位客户需求,优化经营管理模式,以增强企业整体竞争力。 参考文献: [1]周赵,黄冰冰.大数据时代背景下企业经营管理模式创新与发展分析[J].现代商业,2023(24):83-86. 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