朱德龙1 杜星1  左大发1   朱宇（通讯作者）2

（1.湖北汽车工业学院，湖北 十堰 442002；2.武汉东湖学院，湖北 武汉 430212）

摘要：数字化供应链是一种新型的供应链管理方式，它利用现代信息技术手段对供应链各环节的信息进行数字化处理、集成和优化。通过实现各参与方之间的实时协同和高效沟通，优化供应链运作效率、提升生产和物流的灵活性与可控性，降低成本和风险，以及增强客户满意度和市场竞争力。本文首先分析供应链数字化行业发展背景，阐述了数字经济的定义及供应链管理特点，然后分析了供应链数字化行业发展现状、存在的问题和实施方案，最后提出数字企业国际化与供应链管理策略。

关键词：数字经济；企业全球化；供应链管理策略

一、供应链数字化行业发展背景

1.供应链已然处于竞争核心地位

随着全球经济的不断发展和市场竞争的日益激烈，供应链已处于竞争的核心地位。在当前的全球化背景下，企业与企业之间的竞争已经不再是单独的产品或服务的竞争，而是整个供应链之间的竞争。供应链的优化和升级对于提高企业的竞争力、降低成本、优化资源配置以及提升企业盈利能力具有至关重要的作用。

从工业革命开始，供应链经历了从传统的手工操作到现代信息化的转变。在信息化时代，企业开始利用计算机技术和互联网技术实现供应链管理的信息化。通过引入ERP、SCM等系统，企业可以实现供应链的集成管理，从而提高供应链的效率。进入数字化时代后，供应链的数字化转型成为企业发展的必然趋势。数字化技术如大数据、人工智能、物联网等的应用，使得供应链管理更加智能。通过数字化转型，企业可以实现对供应链的实时监控，对市场需求做出快速响应，从而提高企业的竞争力。

2.企业层面竞争

在当今的市场竞争中，企业不仅需要关注自身的产品，还需要加强对供应链的管理。企业之间的竞争已经不仅仅是一家企业之间的竞争，更多的是一种来自于整个供应链体系的竞争。因此，企业需要积极推进供应链数字化转型，以提高供应链的效率，增强自身的市场竞争力。此外，数字化技术还可以促进企业与供应商、客户等合作伙伴之间的协同合作，提高整个供应链的效益。

3.区域层面竞争

在区域层面竞争方面，供应链数字化的发展也呈现出激烈的竞争态势。各地区都在努力推动供应链数字化的发展，以提升本地区的经济竞争力和市场影响力。例如，欧洲的“工业4.0”和美国的“工业互联网”等，都是以供应链数字化为核心，推动地区产业升级和经济发展的重要战略。在中国，政府提出了“新基建”等一系列政策，加速推动供应链数字化的发展。同时，国内各地区也在积极推动供应链数字化建设，例如深圳、上海、北京等城市，都已经开始大力推进供应链数字化转型和升级。

4.国家层面竞争

在国家层面上的竞争中，以中日美三国为例，可以看出中国企业的发展取得了显著的成就。在1995年，《财富》杂志公布的全球500强公司名单中，美国以151个公司名列第一，日本以149个公司名列第二，而中国只有3个公司进入排行榜。然而，到了2023年，美国的公司数量下降到136个，日本的公司数量下降到41个，而中国的公司数量却一跃达到142个，连续五年超过美国，成为全球五百强企业最多的国家。中国企业在全球供应链中的地位和竞争力得到了显著提升，得益于中国逐渐形成的全球供应链体系和日益完善的工业和制造系统。

5.中国在国际生产格局中地位提升，对供应链数字化更高要求

随着全球化和科技的发展，中国在国际生产格局中的地位不断提升，这也对供应链数字化提出了更高的要求。

首先，中国在国际生产格局中的地位提升，意味着中国的制造业和供应链将更加重要。中国已经成为全球制造业的重要基地，拥有完整的供应链体系以及庞大的市场规模。跨国企业纷纷将生产重心转向中国，进一步促进了中国制造业和供应链的发展。

其次，随着科技的不断进步，数字化已经成为供应链管理的重要趋势。数字化可以提升供应链的效率和灵活性，降低运营成本，提高企业的竞争力。因此，越来越多的企业开始注重数字化供应链的建设。

二、数字经济的定义及供应链管理特点

1.数字经济的定义

数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念， 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用， 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。2022年中国的数字经济总量达到了22.58万亿，占国内生产总值的30.3%，位居世界第二。据贝恩公司预测，到2024年，全球数字经济规模将达到93万亿美元，是2020年美国、中国和日本三大经济体GDP综合的两倍多。

2.数字企业国际化与供应链管理特点

数字化供应链是将现代数字化技术与供应链模式相融合，借助大数据、流程、智能算法等人工智能技术，在采集到的大数据基础上进行供应链的预测、规划、实施、决策等活动，从而打破供应链各部分之间的信息交互障碍，实现供应链的数字化管理。相较于传统供应链，数字化供应链在组织架构、合作方式、管理手段、技术运用、决策机制以及实施能力等方面带来了一些新的特点。具体如下。

（1）在组织结构层面，数字化供应链通过采用网络化、平台化、扁平化的组织结构，打破了传统供应链的层级结构限制，使得供应链各节点能够更加灵活地协作。 在协作模式层面，数字化供应链通过引入先进的协作技术和平台，实现各节点之间的高效协作，使整个供应链更加协同。

（2）在管理手段层面，数字化供应链借助先进的数据分析技术和智能化算法，实现了对供应链数据的精准分析，从而更好地预测市场，提高供应链的稳定性。

（3）在技术应用层面，数字化供应链积极引入物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现技术的无缝集成，提高供应链的智能化水平。

（4）在决策机制层面，数字化供应链通过数据分析和智能化算法的应用，实现决策的精准化，从而更好地适应市场变化。

（5）在执行能力层面，数字化供应链通过精准的计划，实现各节点之间的紧密配合，确保供应链的高效执行。

三、供应链数字化行业发展现状

1.信息流、物流、资金流供应链数字化服务共同构造2.8万亿市场

2022年，全球供应链数字化市场规模约为2.8万亿元人民币。供应链数字化服务主要分为信息流、物流和资金流三个子模块。

（1）信息流：信息流数字化服务旨在实现供应链信息的实时共享和透明化管理，通过各种信息技术和云计算来优化供应链协同运作。例如，利用物联网技术，实现对物流环节各个环节的实时监控和跟踪，提高运输效率。

（2）物流：物流链数字化服务主要关注供应链中货物和产品的运输和配送过程，以提高物流效率和减少运营成本。通过物联网技术和智能设备，实现货物跟踪、库存管理和仓储优化，提高物流运作的效率。

（3）资金流：资金流数字化服务主要关注供应链中涉及到的支付和融资环节，以提供融资支持和金融解决方案。例如，供应链金融平台可以通过对供应链中各个环节的交易数据进行分析，评估供应商的信用状况，为供应商提供贷款、融资服务，加速了资金流动。

2.信息流供应链数字化市场将伴随企业接受度打开而稳步增长

目前，我国的供应链数字化行业正处在发展的初级阶段。尽管供应链数字化的概念已经逐渐被企业所认可，但很多企业在实际应用中仍存在一些困难和挑战。从企业接受度来看，许多企业仍处于供应链数字化改造的早期阶段。受到预算限制和技术壁垒的影响，企业往往不会直接采购完整的供应链全流程数字化改造方案。相反地，更倾向于采用分步骤的方式进行改造，分阶段地引入供应链数字化解决方案。

在供应链数字化市场中，信息流供应链数字化将成为重要的增长驱动力。信息流供应链数字化服务包括了各类软件服务商为企业提供的不同部署方式的供应链数字化相关软件应用，也包括从交易环节入手的消费互联网和产业互联网平台对交易流程进行改进而提供的线上交易服务。

3.物流供应链数字化将数据与技术应用与基础物流服务相融合

在物流环节中，供应链数字服务和物流服务通常由第三方物流服务商进行整合。随着消费者需求的多样化和供应链上游的转型，对物流服务的需求也日益呈现出多样化的态势。第三方物流供应商利用自身积累的技术优势和数据资源，通过多种系统如订单管理（OMS）、运输管理（TMS）、仓库管理（WMS）和物料管理（BMS）等，将数字化技术广泛应用于物流服务，帮助企业适应不断变化的市场竞争，提高履约的精准度，优化库存效率并加速库存周转。

四、数字企业供应链管理转型存在的问题

1.企业数字化转型战略意识不足

在推动供应链管理数字化转型的过程中，有些企业缺乏对数字化转型的深刻认识，没有将其纳入企业战略规划中，导致数字化转型的推进缓慢。大多企业在传统供应链管理方面存在丰富的经验，但在数字化转型方面却遇到困难。由于企业数字化转型战略意识不足，企业没有制定数字化转型的核心战略，导致数字化转型的推进缓慢，无法充分发挥数字化技术的优势。具体来说，企业在数字化转型方面存在以下问题：一是企业没有明确数字化转型的愿景，没有制定数字化转型的详细计划，导致数字化转型的推进缺乏方向。二是企业没有建立数字化转型的组织架构和专业的数字化转型团队，无法有效地推进数字化转型。同时，该企业在数字化技术方面的人才储备也严重不足。三是企业没有将数字化转型的投入和资源纳入企业的整体预算中，导致数字化转型的推进缺乏必要的资金支持。

2.企业数字化转型业务流程不完善

首先，数字化转型的本质是通过数字化手段对现有供应链管理系统进行优化升级，促进其更加高效的运转。在供应链管理过程中要遵循“数据驱动”的原则，构建新业务流程并完善原有业务流程，才能更好地适应数字化转型带来的挑战。目前大多数数字企业在业务流程上并没有进行全面的信息化建设。尤其是一些中小型数字企业，其业务人员普遍缺乏信息化意识和技术水平，对信息系统建设、运营、维护不重视，导致数据孤岛严重、业务系统间数据不同步等问题的出现。

其次，在数字经济时代，供应链管理不仅需要对生产、运输、销售和库存等各个环节的信息进行实时跟踪，还需要结合相关的数据分析来提高供应链协同效率，在业务场景中进行精准预测和预警。因此，企业应当根据不同业务场景，从实际需求出发，结合供应链管理能力建设目标，建立起与之相匹配的数据收集和分析能力。

3.企业数字化转型的技术应用不足

数字企业的国际化首先要解决的是数字技术对运营管理方面的影响。中国的数字化企业大多数是采用纯软件平台。数据和系统与应用技术在运营管理中应用不足。由于数据和系统具有高度抽象性，难以实施落地，造成企业对数字技术应用缺乏深入理解。

从技术实现角度看，中国数字企业大多采用成熟的 ERP、 OA等软件系统。这些软件系统集成了 ERP、 OA、 CRM等多种信息系统。但这些软件系统集成后无法发挥其管理效能，难以对业务和财务部门进行有效管理和控制，不能实时掌握运营和财务状况。

从商业模式上看，多数中国企业采用的是传统的“销售为导向”模式，其销售渠道和终端客户主要来自于传统行业，对市场信息反馈较慢。这使得传统企业对新业务模式发展反应缓慢。同时中国企业大多是以产品、服务为核心业务的经营模式，对于市场风险、客户需求等信息的了解不充分，因此企业对于市场趋势把握和预测能力有限,比如大数据和人工智能、区块链、物联网等技术缺乏有效落地应用场景与平台等。

五、数字企业国际化与供应链管理策略

1.层级递进，持续驱动

开展供应链数字化转型是一项持续的全面系统工程，而非一次性实践。企业需分阶段规划数字化转型目标及计划以确保企业在数字化转型过程中稳步推进，并有足够的时间来评估和调整供应链数字化转型的战略和计划，形成持续改进的思维和文化，避免因急于推进数字化转型，对部分必要因素考虑不充分而带来的潜在问题和风险。

（1）数字化起步阶段。在起步阶段，企业应选择具有代表性和重要性的数字化项目来开展转型。根据实际痛点及需求，在计划、生产、采购、物流各板块开展项目实施。该项目需与企业的供应链战略和愿景相符，并考虑与供应链合作伙伴的协同。此外，企业应配置足够的资源和技术支持，包括技术、人员和培训等，以确保成功实施。

（2）数字化发展阶段。在数字化发展阶段，企业应评估已实施的供应链相关数字化项目，确定其优劣势并制定供应链数字化项目组合的整体战略，包括优先级、时间表和资源分配等。此外，企业需确保各业务板块项目之间的协同，例如计划与生产数据共享、端到端流程整合等。企业应通过监控数字化项目组合的进展和结果，及时调整策略以确保成功实施。

（3）数字化成熟阶段。在成熟阶段，企业应将供应链数字化转型作为企业的核心战略之一，并确保其愿景和目标得到高层管理的支持和认可。建立数字化供应链组织和标准化供应链流程的同时，打造企业数字化文化和创新思维方式，以提高计划、生产、采购、物流各板块人员的数字化素养和能力。

2.价值导向，落地规划

常见的供应链数字化转型模式包括两类：“自下而上”模式、“自上而下”模式。

（1） “自下而上”模式。所谓“自下而上”模式其实就是指通过梳理计划、生产、采购、物流等供应链业务板块的数字化需求场景，以驱动各板块在技术层的数字化技术应用。该模式可以快速满足供应链节点业务需求，但分散且宽泛的业务范围难以满足企业级的供应链数字化转型与变革目标。

（2）“自上而下”模式。 “自上而下”模式是通过企业建立数字化供应链战略及转型中心，完善数字化供应链创新组织机制，并提升其设计迭代能力，使企业有能力和环境在不受日常业务约束情况下，快速构思和测试新的数字化供应链业务模型。该模式能构建持续性的供应链数字化转型体系，适用于企业级转型，需要强大的领导力推动。

第一步：明确供应链数字化战略愿景。通过内部核心驱动力（公司业务战略愿景、业务能力愿景）及外部生态环境（数字化供应链实践、供应链可持续、国家战略与政策）分析，定义数字化供应链战略愿景，包括明确实现目标和如何将数字化应用于供应链管理。数字化供应链战略愿景应该基于企业的实际业务需求和现有的技术资源，同时需要与企业整体战略保持一致。

第二步：评估企业供应链成熟度。引入安永供应链数字化成熟度评估模型，帮助企业了解其数字化水平，并为企业数字化转型提供数字化起点参考，找到数字化转型的优先级和方向。评估过程应该涵盖企业的各个方面，包括技术、流程、组织和文化等。

第三步：定位供应链数字化转型的价值与机会点。确定供应链数字化转型的价值和机会点需要对企业供应链管理中现处的瓶颈和挑战进行深入分析，并找到数字化技术可以带来的解决方案。企业应该优先考虑可以带来最大化效益的机会点，并在实施数字化转型时作为重点板块先行推进。

3.业务流程的变革与大数据的使用

在数字经济时代，供应链管理作为一个数字化的过程，也逐渐被数字企业所重视。从数据的收集、处理、分析到利用，都是通过大数据技术进行的。在数字企业的供应链管理中，大数据技术的使用主要体现为流程创新与流程优化两个方面：一是流程中不同节点之间存在大量数据，传统的流程是自上而下处理数据，而现在的供应链管理也可以采用自下而上处理数据，并使用大数据技术对整个供应链进行全流程优化。二是在全链条过程中，企业需要面对不同节点之间各种需求、不同质量的多个客户和多家供应商等多种情况，大数据技术可以通过分析各种类型的需求情况（包括客户订单量、物流路线等）获得预测和反馈。

4.供应链数字化中心平台搭建

供应链数字化中心是一个分析平台，该平台通过不同的技术实现供应过程的集成和可视化，如一键数据分析、多场景的模拟和高级智能分析等。数字化中心平台包括以下功能：全球市场供应的KPI管理，负责整合集团和各市场的KPI报告；业务全流程管理，主页可链接到所有集成业务计划模块和全球市场，以实现全流程的可视化；财务管理板块，对全球业务财务报表进行呈现和动态管理；交付预测板块，负责动态定制各细分市场的交付周期，并预测其偏差。 企业可以通过供应链数字化平台将集成业务计划的所有功能连接到同步环境中，企业下一步计划是在供应链数字中心平台引入新的分析功能，使该平台具有优化、模拟和场景分析的能力，以推动企业供应链数字化达到更高水平。

六、结语

数字化供应链是企业在现代竞争环境中提高效率、降低成本、增强竞争力的关键途径。在国家和地方政策层面，多项政策措施为企业的数字化供应链建设提供有力支持。数字化供应链转型需要企业根据自身条件和情况，逐步递进、持续调整数字化供应链转型的规划。通过利用“自下而上”或“自上而下”的模式，稳步推进供应链数字化战略愿景的实现。在数字化转型的浪潮中，企业应抓住这一历史机遇，积极进行数字化供应链建设，从而应对愈演愈烈的外部竞争及客户需求的持续变化。

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[注]基金项目：湖北省教育科学规划基金项目“RCEP全面实施背景下湖北高校‘外向型’物流管理专业人才培养体系构建研究”（2023GB033）；湖北汽车工业学院博士研究基金项目“双循环格局下长江经济带新能源汽车全产业链生态圈的建设研究”（BK202312）；教育部高等教育司产学育人项目“数字经济背景下应用型本科院校《供应链管理》项目式教学改革研究”（231003009114234）