赵振亚   熊政力   甘肃交通职业技术学院

基金项目：

1、2014年度甘肃省教育科学规划课题项目GS[2014]GHB1212，“基于项目导向和任务驱动在CAD教学中的应用研究”的阶段性成果。

2、2016年度甘肃省高等学校科研项目2016A-131，“高职院校经管类创新创业实证—基于“互联网+”的校园一站式创业平台项目运营” 的阶段性成果。

3、2017年度甘肃省高等学校科研项目2017B-94，“基于“一带一路”战略背景下甘肃省农产品跨境电子商务发展策略研究”的阶段性成果。

4、2017年兰州市社科院规划资助项目，““新常态”下兰州市电子商务发展策略研究”的阶段性成果。

摘要：当前，随着大数据时代的发展，采用大数据其自身的分析以及预测功能，能够为电子商务的发展提供良好的机遇。采用大数据分析，商品推荐逐渐产生了个性化以及准确化的商业方式，电商企业自身的运行方式也在不断创新。但是，相对于大数据时代来讲，电商企业也有一定的挑战。因此，在大数据基础上对电子商务的发展实施分析有着非常重要的作用。本文主要就对大数据对电子商务发展的挑战及对策进行分析和探讨。

关键词：大数据；电子商务发展；挑战；对策

一、大数据下的电子商务

在当前的大数据时代，采用大数据自身的数据采集以及分析功能，能够使得电子商务朝向准确化方向不断发展。对于电商平台还是移动终端，以及第三方服务平台，在这当中，电商企业和消费者之间只要产生联系就会产生相应的电子数据，对于这些数据信息采用传统的数据收集方式就很难对其合理的处理，并且，对于电子商务数据来讲，其通常具有高度多样化的特点，在这当中，不但有消费者的信息，还有消费者对于产品的相关意见等。比如，网络当中的电商企业来讲，在数据当中将消费者的消费理念进行收录，在电商企业实施相关的大数据分析当中，对于其消费的意见相关因素进行获取并且分析，电商企业都能够为消费者提供针对性比较强的相关服务，使得消费者能够很好的对产品进行选购。在现阶段大数据时代，对于以前一些人为没有价值的信息在经过大数据分析之后就可能会产生相应的价值，以此为电商企业提供准确以及及时的信息，从而为电商企业实际的营销行为提供科学合理的支持。

二、大数据时代电子商务发展现状

（一）加快商品个性化与推荐优化进程

电商企业采用相关的信息技术对于数据实施挖掘，这样不但能够对用户的需求准确的把握，也能够对消费者进行分类，以此针对消费偏好而对用户实施个性服务。比如，淘宝一些企业采用对用户浏览历史以及商品购买信息来用户的购买偏好进行挖掘，以此来针对性的对商品实施推荐和对广告实施投递，降低消费者对于相关信息搜集时间的降低，从而将营销对策的合理性提升，这样不但能够接生成本，还能够将产品的销售量提升。

（二）汇总优质商品信息

现阶段随着淘宝等企业的发展，衍生出蘑菇街等三房中介引流网站，对用户的评价信息进行挖掘，以此来更好的为人们提供个性化的商品体验信息，从而加深消费者对商品的了解程度，而淘宝平台的卖家也能够将商品链接发放在中介渠道网站上，吸引更多用户进行评论与筛选。采用对用户关注信息的汇总，以此来统计出具有市场潜力的商品。

（三）提供优质信息检索服务

依托强有力的云计算与大数据技术，电商企业得以为用户提供强大而精确的信息检索服务，从最初的文字检索扩展成为如今的图片检索，二维码检索等不同形式，而用户不仅能够检索商户的名称，还能够通过关键词检索具体的商品名称，并进行区域、价格等属性的进一步检索限制，企业通过分词与匹配技术对产品信息进行分类，最大限度的满足用户的潜在搜索需求，节省消费者寻找商品的时间。

（四）提升商家营销效率

在当前大数据时代，很多成熟的第三方数据企业为商家提供便利的数据分析服务，从而使得对商家店铺商品销售信息快速的分析，找到不同商品之间的季节变化，关联规则，从而节约营销人力成本，卖家能够进行更加准确的营销推荐，节约商品销售信息的统计时间成本，从而提高在其他生产运营环节的投入，提升用户体验与服务质量。

三、大数据对我国电子商务产业的挑战

在电子商务不断发展创新当中，大数据是其发展的基础，也是电商不断深化的一种机遇。对于所有的电商企业人员来讲，现阶段所存在的挑战主要就是采用大数据如何实施产业的创新以及服务的不断提升。

第一，避免资源集中。在当前的市场发展中其在一定意义上会使得优势逐渐集中起来，同时产生垄断行为，这样就会使得资源在配置中非常的不科学。现阶段电子商务在实际的发展中由于相关技术以及资金等问题，使得资源非常的集中化，阿里巴巴为第一梯队，京东商城、唯品会、苏宁易购等为第二梯队，聚美优品、一号店、当当商城等为第三梯队，从当前的数据信息可以看出，其集中性非常的大。在大数据产生之后其能够在一定意义上对于一些发展比较晚的企业实现发展的机遇，但是在此基础上需要其具有初步数据的有效积累以及相应的技术支持等。

第二，数据自身的安全性需要有效提升。对于用户的购买意向以及朋友圈和相应的联系方式进行有效的整理，可以获得将用户的部分隐私信息有效获取。在大数据时代对于用户的这些消费信息采用数据收集方式都能够收集，若是这些信息被泄露，就会产生非常严重的结果。采用数据相应的有效分析，电商企业对于消费者的信息非常了解，从而将一些潜在的价值有效挖掘。现阶段大部分电商都对用户的隐私数据掌握，因此，在这当中就需要加强对于大数据安全的重视。

第三，运算速度以及效率不断提升。现阶段云计算被广泛应用，并且其自身的技术也不断成熟化，自身的计算能力也在不断提升，然而在一定意义上还是很难有效的和计算要求相符合。并且云计算在一定意义上较为安全，云端能够提供安全以及高效的存储环境，和一些较为单一的存储方式相比较安全性大大提升。在另外视角可以看出，云计算也有很高的经济性以及技术性的支持，其自身的建设成本非常大，在实际的后期维护以及升级方面费用也很大，一些中小企业往往就很难承担。并且因为电子商务实际需求来讲，通常需要将云计算和大数据之间有效联系，同时将运算速度不断提升，对经济性不断提高。

第四，大数据在实际的发展中人才非常缺少。大数据在设计中主要有数学分析以及数据库和相关的数据分析等知识。在现阶段可以看出，一些高校在这些方面还是缺少相应的学生，尽管一些学校开设了该专业，但是在学校的环境中很难培养出符合商业需求人才。由于现阶段我国大数据人才非常奇缺，这就需要不断加强对相关数据人才的培养，这样才能够在一定意义上确保产业快速发展。

四、大数据时代电子商务企业发展对策分析

（一）加强大数据商业人才培养力度

对现阶段电商企业大数据人才缺少的情况，在未来的教育发展中能够逐渐获得改进。电商企业通常可以和高校之间有效合作，邀请相关学生和企业进行交流，对于一些有知识以及有文化的知识青年输入到企业的发展中，从而为企业获得升级；另外，企业还可以邀请一些高校的教师或者专家来进行相关知识的讲座，从而为电商企业人员实施大数据知识的讲解，同时在这当中还需要加强考勤的重视，对人员的培训做好检查。另外，国家也需要不断的加强电商数据分析的有效研究，可以鼓励一些教师和学生对电子商务相关知识有效研究，同时将实际的学术成果合理的应用在实际的电子商务当中，以此来对电商企业在对大数据应用能力方面合理提升。

（二）加强中小企业商家信息基础建设

大数据其对于每一个行业来讲都是机遇，因此相对于一些中小企业来讲，需要不断的建立自身的管理体系，对市场的变化进行掌握，比如，商品的价格以及需求，还有销售方式等，这对于销售计划的制定非常有利。另外，各级政府也需要加强对中小企业电子上午大数据的分析进行重视，实现对相关通信技术的引入，并且吸引更多的人才实现对大数据的有效开发，不断的将各个中小企业在对大数据的应用方面实施数据的挖掘分析。

（三）加强信息安全管理

在现阶段电子商务的发展中最为常见的主要问题就是私人信息被泄露。相对于一些电商企业来讲，通常就需要不断的加强网站加密，实现对加密保护制度的完善，防止用户相关信息被窃取；另外，政府以及有关行业协会也需要不断的实现有效监督，对于产生此种情况的企业需要加强惩罚力度，采用相应的监督制度来对用户泄露问题降低。

结语

现阶段在大数据时代发展中，信息数据量不断在发展，信息技术以及人才在一定意义上对于电子商务的发展有着很大的制约，所以就需要对其加强重视，尽可能的使得大数据能够很好的对电子商务的发展做好服务。

参考文献

[1]刘锦峰.大数据背景下电子商务物流配送发展对策研究[J].商业经济研究，2017，(02):98-99.

[2]刘萌，谷文林.大数据时代下电子商务的发展刍议[J].价格月刊，2016，(04):51-54.