万依云¹   许竞文²

1.琼台师范学院     海南海口  571127

2.山西财经大学    山西太原  030012

基金项目：琼台师范学院“自贸港智能财务教育研究中心”（QTPT21-1）研究成果。

摘要：机器人流程自动化（RPA）技术在财务工作中的规模应用，通过替代无须人工决策的固定性流程化操作，减少主观错误，可有效提升工作效率。随着人工智能技术的发展，结合目前凭证制单与审核、支付、合同与发票的审核、市场预测与分析、财务共享服务中心及电子档案和数据处理、语言及图像识别等不断增加的应用场景，具有智能化特点的认知RPA已成为智能财务的热点领域，其规模运用也会带来更大的影响和挑战。

关键词：RPA技术；财务机器人；智能财务

一、引言

随着信息数字化的高速发展，智能财务在RPA、AI等技术的加持下，在诸多应用场景中重新构建了管理会计的核心技能，在数据处理与分析技术越来越成熟、数据采集成本大幅降低和业务数据化程度越来越高的发展过程中，财务人员和机器共同协作能力将得到高速发展。

RPA（Robotic Process Automation，即机器人流程自动化）的发展初期是帮助员工去完成一系列通过点击就可以完成的操作。德勤会计师事务所推出财务机器人，依据预先设定的操作行为和业务处理规则，模拟用户与计算机系统的复制、粘贴、点击、输入等交互过程并增强这一过程后自动完成特定的系列流程和预期任务，有效实现信息系统与人工集成的智能化。德勤在“估值挖掘”领域也进行了测试，未来还可将RPA技术应用于反舞弊调查、IPO 审查、尽职调查等方面。RPA在各行业中得到广泛应用，成为构建业务财务流程自动化的重要引擎之一，助力组织向“智能财务自动化转型”。

以数字化和智能化新技术为引导的数智经济变革正在全世界范围内推动，给全球的生产、投资及贸易格局带来了深刻调整。IMA®2020年举办了一场RPA网络研讨会，在1,500名全球与会者中，34%的与会者表示RPA将是未来三年内对财会行业影响最大的新兴技术。超过75%的与会者认为，其所在组织的财会流程会在一定程度或很大程度上从RPA 中受益。

图1  对财会行业影响最大的新兴技术（发布机构：IMA美国管理会计师协会）

此外，麦肯锡咨询公司对财会流程和自动化软件能力详细分析后的结果表明，自动化工具可以“将42%的财务活动完全自动化，19%的财务活动基本自动化”。

随着人工智能技术的发展和数据处理、语言及图像识别等应用场景的增加，具有智能化特点的认知RPA财务机器人将成为智能财务的热点领域，但它只是一种在特定软件开发环境下编写的控制程序，虽然具有高度适用性，真正走向市场之后，RPA财务机器人能否取代传统财务？其规模运用给财务行业带来更大的影响和挑战有哪些？RPA技术的发展前景如何？如何在人和机器人之间寻找一个最佳平衡点？智能审核与RPA财务机器人的价值贡献有何不同？这些都是需要进一步去思考和探讨的问题。

二、RPA技术在财务工作中的应用现状

作为一种软件自动化技术，RPA具有灵活配置和非侵入性这两个特点，可以支持开箱即用，协同多个系统，协助财务人员完成一些重复性高、低附加值、规则固定的标准化工作。比如说RPA银企对账机器人，核对日记账和对账单以识别未达账项，自动填入银行存款余额调节表；RPA往来对账机器人自动获取邮件，24h无人值守地完成对账并发送回函；RPA网银付款机器人自动读取付款清单完成量大且重复性高的付款业务操作；RPA发票填开机器人通过读取开票清单，批量开票；RPA发票认证机器人通过读取备查账，自动到发票平台查询和勾选；RPA仓储物料开单机器人自动读取出入库明细并自动批量开单；RPA税务申报机器人通过设置规则，在读取纳税申报表后自动完成各主、附表的填写。目前，RPA财务机器人在数据频繁录入和迁移、操作重复繁琐的应用场景中可以有效帮助解决效率和正确率等问题。

图2  RPA机器人应用的职能领域

陈虎等（2019）认为，RPA技术得到规模运用并对财务工作产生了极大影响，进而推动财务转型，促进财务人员为组织提供更多的增值服务。职能转型是将财务人员职业发展需要与岗位需求良好匹配的实现路径。

（一）工作原理

 在技术推动下，财务领域经历过四次革命。第一次是单体计算机的发展推动的会计电算化；第二次是ERP 促进的业财一体化；第三次是“互联网+”和云计算发展促生的财务共享服务和财务云系统平台；第四次则是由有RPA技术“大智移云物”推动的财务自动化和数字化的多维应用场景。

图3  RPA财务机器人数据整理流程

RPA财务机器人是以RPA技术为主，以认知技术为辅，从基础层、数据层、服务层、平台层和应用层五个层次进行框架设计，具有自我管理、调节、配置、诊断和康复的独特功能。它集合了AI技术的人脸、文字和语音语义识别，已应用于网站爬虫（如爬取外汇、中标、客户信息）、系统内部操作自动化（如批量审批、入账和退回）、邮件、OA工单处理（如根据主题收取附件并合并附件完成转录、报备）、跨系统对接（如日终清算、跨系统报表、网银对账）、盯盘盯市（如账户余额、交易量监控）、外部系统读取（如发票防伪查询、人行征信检查）、外部系统报备（如报税、房贷网或机构异动报备）等功能项目。程平等（2021）在现有业务流程的基础上设计了基于RPA技术的审计机器人模型，阐述了RPA审计机器人的运行机理、技术路径和构建模型。RPA财务机器人通过再造财务人员的工作流程，运用数据采集-数据清洗-数据分析-数据可视化-预测建模等数据分析核心方法与技能，搭建数据与决策基础，实现数据采集与处理自动化、数据分析与展现自动化、数据分析报告自动化，完成传统人工财务数字化的技术应用。

（二）应用价值

RPA财务机器人不再依赖代码进行屏幕抓取，其流程自动化可以通过拖拽来设置多功能组件，模拟大部分人工操作，完成诸如登录程序、选取浏览器、复制粘贴、处理Excel和邮件、填写表单、从文档里提取结构化和半结构化数据等自动化流程。这种方式无需专业编码知识即可迅速获取数据与搭建流程，对使用者的要求较低，使人力得到解放，这也是RPA的价值所在。

RPA技术在财务领域的应用发展较为丰富，其规模应用将会给从事简单重复、标准化程度高的低附加值工作的岗位人员带来危机，使现有财务人员大量转岗，从基础常规的高度结构化工作中解放出来，参与到组织政策、规则遵守、员工绩效、人力资源的监督与评价过程，从事更高端咨询服务、风险管理和领导等增值服务工作，加速财务工作从基本职能向拓展职能升级转化，但财务职能创造性、智慧性的转型方向将是财务机器人无法替代的领域。

国内外学者对RPA技术的发展带来的财务职能转型的研究主要从三个层面展开，包括个人、组织和行业。第一，RPA技术促进个人复合型职业胜任力的转型。数智经济时代要求新型商科人才具备三个层次的数字化能力，包括：数字化领导力、数字化运营能力和数字化发展潜力，同时还包含大数据分析决策、共享服务中心运营、数字化意识等子能力。RPA技术让财务岗位对精通数据分析、统计和预测有了更迫切的需求。“数据、技术、流程、治理、人才”将成为数智化转型的核心要素。第二，RPA技术提升组织可持续发展的高定位价值。财务部门的职能转向组织战略支持和提升为实现组织目标保驾护航等高级管理活动，通过从低附加值的工作中解放出来，更好地关注于业财融合的高位增值价值，服务于整体组织管理、价值创造和可持续发展。财务学科的全面综合性、全量覆盖性和高定位得到了强化，为进一步实现财务组织顶层设计的目标提供助力。第三，RPA技术推动行业的迭代升级。RPA技术为财务职能重心由事后往事前延伸提供了可能，以职业道德、职业敏感度和价值观为支撑，推动财务行业在迭代中的职业升级。何瑛等（2020）对逐步层级递进实现“知识技能-行为技能-战略及视野-领导及影响力”这四项能力提出设想，意在逐步实现行业数字化管理。

综上，RPA技术降低了用户的使用门槛，有效优化了组织的运营，促进了应用模型的多样化，利用大数据相关算法帮助单位进行精准预测和决策的需求，对智能财务应用场景下的员工“数商”提出了更高的要求。

（三）带来的问题

RPA财务机器人是RPA技术在财务领域中的应用，其实质是一段程序，并非我们传统印象中那种实体拟人形机器人，其作用是替代人工完成大量流程中设计好的任务。以虚拟软件形式出现的机器，与常规的操作软件存在较大差异，它只是一种数字化辅助技术，虽然具有高度适用性，真正走向市场之后，也出现了一些待关注的问题，需要从全局的角度考虑财务机器人的科学部署问题。

 1.受开发环境的限制多。RPA是一种部署在其他操作软件之上的技术，需要依据其他操作软件的升级改版或前端界面改变而进行常规的重调整和重设计维护，因此其稳定性会受到一定的影响，对于不熟悉维护业务的用户来说，客户体验和实施商利益会受到损害。流程基于固定规则完成处理，当出现规则以外的事件时，需要人工进行干预。

2.初始化设置工作量大。在机器流程自动化中，初始化设置较为繁琐，如预设数据格式范围、重要性水平认定等通用性指标的设定等。如何进一步提升可靠性、通用性和适应性？这些问题有待更深入的研究。为了保障财务机器人有序正常地运行，快速、高效地响应业务需求，设计完整和详细的跟踪优化机制也是一个大的工作量。

3.实现高阶功能要求高。要完成一个业务流程的自动化设计，会涉及到一些较复杂的情况，比如，某些前端藏得很深的控件录制，除了通过拖拽，不得不使用代码设计的方式去实现一些高阶功能，在提取某些数据中的关键信息时，需要使用表达式，这是由于设计时缺乏从用户视角考虑实际的业务环境，从而增加了设计人员的沟通成本和用户的学习成本。

4.多款软件融通难度大。RPA支持Windows环境下自动化，为了快速开发，用.NET环境的标准框架或通过JAVA、QT来设计。一些有实力的开发者，愿意用自定义的独立设计框架和自渲染的界面来开发。RPA技术要去自动化这么多款软件，会碰到一些难题，例如无法准确录制到那些自定义开发、远程桌面或FLASH，因为通过图像识别技术来进行初步识别的准确率并不高。

5.机器人风险不可避免。第一，机器人自身可能存在逻辑问题导致运行不稳定或大面积出错风险；第二，机器人可能受到停电、零件损坏等不可抗力影响导致失灵风险；第三，可能存在人为篡改机器人运行过程的风险。这些都需要使用者提前准备预案，设立监察机制，防止这类风险爆发影响财务工作的开展。这此风险提示需要将机器人的全部执行过程体现到运行日志中，以便后期审查机器人自身的漏洞，以权衡执行结果的正确性。

6.人力资源管理风险增加。机器流程自动化实施过程中，可能会出现人员激增及锐减的现象，刚引入RPA时，由于调试、适应和磨合，员工人数会大幅增加，人员结构也会发生相应的调整，会增加大量技术维护人员，终端操作人员也会增加，而当系统完成调试，RPA就会取代一些低附加值员工的工作，让部分学习能力不强，知识复合适度不高的人失业，员工锐减的现象就会出现。多数员工需要投入更多精力在业务监控、流程优化和数据分析上。这些可能或多或少都会造成人力资源管理的难度，同时增加RPA融入市场的阻力。

不过，任何技术革命都是一个创造新职业和摈弃旧职业的过程，对RPA技术的信任会越来越多。

三、RPA技术应用在财务对账工作中的实例分析

单位之间的对账是内控的一项经常性工作，审计人员函证中也涉及大量对账业务。在实际工作中，财务人员大量的手工逐个对账会造成对账不及时、资金回收困难等问题，如何提高对账单处理的效率和正确率已成为单位财务人员及管理层关注的重点问题。高效快速的对账可以保证各单位资金的安全性，贯彻财务核算的规范性，提高工作效率，避免和纠正因账务不一致而引发的一系列风险隐患。

（一）实例描述

某单位财务人员每日需要填制往来账，并于月末汇总计算往来单位余额及计提信用减值损失和相关折扣条款涉及的理财费用。由于往来账户之间需要按规定的时间来回传递对账数据，明细多且周期长，工作量大，经常因为传递不及时导致对账滞后，影响结算的及时性,人工登记也容易发生错误。针对这样的工作痛点，单位希望开发RPA财务对账机器人以代替人工完成此项工作。

（二）流程设计

在实际业务操作中，财务人员会在规定时间接收对账信息并根据余额表进行对账，同时将对账结果回函。因此，可以将RPA财务对账机器人的流程设计为：

图4  RPA财务对账机器人的流程设计

在SMTP和POP3相关活动中需要调转主机服务器地址。为了不重复对账，还需要设置获取信息后删除消息，同时通过设置延迟活动，达到24h无人值守、定时获取数据自动对账并回函的目的。整个RPA财务对账杋器人的核心流程是对账过程这一子流程。

（三）数据处理

在机器流程自动化开发设计过程中，作为比Python、WebDriver、宏、AutoIT更简单的自动技术，RPA需要结合AI、区块链、XBRL等技术完善数据的处理。

1.需考虑数字化过程中数据的准确性、规范性、安全性和可还原性。首先，原始数据在输入之前，有没有经过人为的干预？RPA需要结合人工智能技术来最大程度地实现数据采集和抓取的真实性。其次，经过处理后的数据输出，有没有人为篡改的可能？RPA需要结合区块链技术来保证数据的可还原性可复制性和不可篡改性。最后，财务实现流程自动化后，对电子存档的数据要求提高，若机器人出现数据丢失或处理错误等情况，会极大地影响工作效率与质量，因此，软件程序中需要设置每个固定时长，自动进行数据备份，以避免数据在机器人出现严重错误的情况下丢失。

2.需要考虑数字化过程中数据标准化的问题。每个组织提供的报表格式可能不同，特别是未来可能大量出现的管理会计类报表，要判断报表格式是否符合标准，需要结合XBRL数据标准来设定和调整，确保取数无误。在行业板块中收集数据，则需考虑随机收集和对标组织名称定向采集的方式。行业环境会发生变化，机器人判断标准也有具备可拓展和可修改功能，可将判断标准单独设置为一个文件，允许过程修改后由再机器人重新执行。

3.需要探索RPA技术未来在竞争中保持优势的做法。RPA技术需要继续深入更多业务场景，不断提升AI竞争力，赋予用户实现如发票提取、语音文本转换等不同非结构化数据业务场景的流程自动化，打造准确、高效、持续改善用户体验的智能自动化产品。RPA在智能财务应用领域的价值效果在替代人工、加速标准化和数字化转型方面，可能不及“智能审核”产生的附属效益。但RPA开发周期短、投资成本低，能够大大提高需求响应速度，因此在企业中有广泛的应用。

四、RPA技术在智能财务领域未来发展推测与建议

RPA技术产生于“人口红利”的消失的时代，未来对各行各业会渗透产生更大的影响。目前，RPA技术在国际上已深入应用于政务、金融、医疗、教育和公共服务等领域。在未来，RPA将与人工智能技术中的语言交互、人脸及图片识别、自动控制等技术融合，更精准地学习和模拟人的行为操作，优化串联业务流程，以实现更多的智能决策工作。

（一）基于智能财务视角的RPA技术展望

刘峰,葛家澍等(2015)重新审视财务工作的本源后认为，财务工作的价值在于其提供一种信任机制以减少经济交易中由信任问题导致的交易成本。实现这一功能的前提是因为复式记账要求财务人员清楚每一项要素变化的来龙去脉，准则法规对造假的财务信息明确惩罚，审计准则对财务信息的可验证性提出要求。 

1.低成本维系市场经济环境的信任。法规准则和制度要求财务信息的真实可信、复式记账的平行登记显示出逻辑联系、审计要求遵循的可验证性，都是维持信任的多重保障。现行的财务工作体制机制保证其完成契约功能和估值功能，其信任机制的建构是比较完善的，但不可信因素依然存在：一方面，法规准则和制度本身在不断地适应快速发展的环境而不断地趋同和完善；另一方面，在对法规准则和制度的理解和执行上，存在一定的差异；最后，因为经济人假设导致的自身利益和技术手段的局限，可能存在一定的舞弊和误差。这些因素会削弱财务工作最为核心的价值——维系市场经济环境的信任，这也使得各方需要付出更多的交易成本去维系信任关系。在经济越来越快速发展的今天，需要用新技术来保证低成本维系市场经济环境的信任。RPA+AI是未来AI低成本落地的重要的方式。智能财务是在人工智能技术背景下发展起来的新型财务，是财务信息化的终极目标，它将财务数据作为大数据的挖掘对象，可从大量数据中通过算法搜索隐藏在其中的信息，从不同维度做出更精准的决策与判断，同时需要解决数据标准化和安全性的问题。大量的“数字员工”可以与人类协同工作，可以想象在不远的未来，会有数以百万计的数字员工大军加入到为人类服务的队伍。

2.引导财务工作发生目标变革。目前，影响财务数据的五大信息技术包括：财务云、电子发票、移动支付、数据挖掘以及数字签名。这些信息技术能促成财务管理的重构、降低经营成本、提高工作效率、保障信息的完整及安全、促成档案电子化。这些技术的融合，正引导财务工作发生目标变革（价值守护→价值创造）、职能变革（控制→服务）、角色变革（监督者→业务伙伴）、效率变革（数据贯通与实时性分析）、效能变革（赋能财务组织与活动）。

所以，运用RPA技术，就像胶水一样把信息系统全面互联互通，可以实现自动化和智能化的再造，这极大地将财务从基础工作量中解放出来，而财务部门却可以拥有全量的数据和全面的财务与非财务信息，辅助完成决策。

（二）基于智能财务视角的财务数据发展

财务部门未来会有的转变包括：从流程驱动转向数据驱动、财务处理中心（SSC）到企业的数据中心（EDC)、职能转变为财务核算+财务管理+运营管理。数据孤岛、数据割裂不利于财务管理的全面实现，将散落的业财数据整合于一个统一的平台，确保同一类或同一个数据的来源唯一，以此数据产生出来的后续处理的数据结果具有准确性、唯一性。

1.RPA技术和基于数据、算法、算力三个要素结合保证数据可信任。数字经济技术可以催生ERP系统向数据中台和财务共享云平台转变，优化和再造自动化财务流程。财务数据的价值，决定着财务价值的发挥，让可信任的财务数据在共享云平台用起来，是“大智移云”背景下财务共享服务创新的底层设计。根据RPA技术和基于数据、算法、算力三个要素生成的凭证可以实现信息不可篡改和信息实时同步至职能单位等特点，有利于简化监管流程，节省验证发票真伪的时间，可以极大程度地解决同源、唯一和可信任的问题。

2.RPA信息素质及对XBRL的认可程度保证数据可共享。2008年11月,XBRL中国地区组织的成立，标志着中国会计信息化迈上一个新台阶。刘承焕等（2015）对广西企业的XBRL数据样本进行评价后提出对企业、软件公司、主管部门、监管部门进行服务提升，以改善我国XBRL财务报告质量。李立成等（2020）提出通过对财务数据进行XBRL的元素标记，以实现信息的跨界流通与对比。会计执业人员的RPA信息素质及对XBRL的认可程度，通过精神期望的中介作用对XBRL的“可共享”的推广意愿会产生正向影响。

3.RPA技术与区块链技术结合保证数据透明化。程平等（2020）利用区块链技术设计了电子发票防伪模型和发票追溯管理流程，以完成数据透明并实现税收管理机制的改善。电子发票是区块链技术与云计算结合的产物，为实现数据安全、效率提升和资源节约。许汉友（2020）从博弈论层面对企业电子发票透明化是决策选择涉及的效益、成本、风险、环境保护等因素推演出四种稳定策略：普及电子发票、完善报销制度、加强风险管理、提高应用技术水平。

综上，财务的未来一定是数字化的。而要完成数字化转型，需要将利用RPA等技术将业务数据实时上线、有机连接，整个财务数据处理的过程（资产、应收、应付、成本、费用、资金、税务等）要颗粒化体现，再通过不断积累的算法和模型，全量分析后用数据去展示经营全貌。

（三）从基于“人”的信任转为基于“技术”的信任

以共识机制为基础搭建的代码全自动完成账本中记录的交易审查和资金转移的运行机制，整个过程都不需要人为管理审批、不存在中心结构背书，具备匿名性、安全性和数据不可逆性。

在去信任模式下，组织可以不再为了对外界证明自己的经营能力而支付高昂的事务所审计费用，也不用去查验由人为因素导致的报告失真可能性。由于采用诚实、可信和高效的机器记账，不需要人为介入，也不需要设置管理权限和金字塔层级的审批手续，这重塑了会计账本的形成机制，最大程度降低了数据信息被错误记录和人为篡改的可能，极大程度增加了数据信息透明度，提高了公众对于数据信息的信任度。去中心化的数据存贮模式也避免了数据丢失的风险。

以上去信任和去中心化的两大特性以匿名交易、安全加密和不可逆为基础，对财务业务效率和质量的提高产生巨大的正向影响，这些技术保障包括：

1.数据的加密、组网方式保障。在加密和解密的过程中，可以使用两个非对称的密码，组网方式则使用对等式的网络来连接各数据验证和记账的节点，这些节点平等，以扁平式的拓扑结构交互联通，所有节点之间没有中心节点和层级结构，可在监察网络中不断地公布数据消息，所有的交易信息通过共同认证后存储下来。这种生成机制保障了数据信息的生成与存贮，降低了由信任关系所引发的信息不对称的查验带来的数据交易成本。非对称加密方式保证了数据的安全性，尽可能消除信息不对称下数据的造假与失真，组网方式的多方验证机制也大大提升了数据的客观真实性，降低了对信息搜集、提取和验证所带来的交易成本。

2.数据的共识机制保障。共识机制可以解决决策权高端分散的无中心化体系中各节点高效快速地对数据达成共识问题，保障了交易和财务信息的生成效率，同时，去中心化则保障了信息的传递效率，减少了由于信息审核层级传递的交易成本。

3.数据的激励机制保障。在应用的生产过程中，各节点通过贡献自己的计算资源来竞争解答一个动态调整难度的数学问题，能成功解答出问题的节点将获得该区域的记账权，将依照时间先后顺序当前时间段内所有的交易记录打包记录成一个新的数据链上，无须付出额外的交易成本维护系统稳定。

机器人流程自动化可以最大程度地消除人类利用信息不对称的自利行为带来的信任危机，将信任关系从基于“人”转为基于“技术”，从而进一步提升作为一种本源基于信任机制的财务工作的核心价值。

（四）数字经济下的智能财务创新实施途径

数字经济技术支持下的智能财务的关键因素按影响力大小进行排列，分别为人才质量、与总部沟通的便利、文化环境、人力成本、地区竞争力和人力资源。为克服现有财务信息系统的缺点，改变业务通过金字塔层级的管理授权机制，真正让智能机器参与到识别、演算、比对和记录的创新记账过程而不只是将手工账转化为电子账，有必要将数字化信息技术运用到财会工作中，以提高工作效率。

1.实现财务工作的鉴证功能。数字经济时代对财务智能系统决策提出了更高的要求，我们需要改变会计，再造财务。但数据解决不了战略，也解决不了创新，所以要从管理角度理解“数和智”，通过单位的智能财务网，传感系统，摄像系统等基础技术的发展推动过程记录，实现鉴证功能。

2.实现财务工作的估值功能。现有的财务信息技术标准远不能满足财务数字化转型的需求，目前尚未形成全面合理、科学完备的财务数字化转型标准体系，在运用区块链，数据中台等财务数字化转型技术时要控制财务变革风险，完善财务数字化转型系统的估值功能。

3.实现财务工作的共享功能。完善私链与公链的对接，数据的分析应用一定是业务、数据、技术的融合，以真正取得好的大数据业务成果。对于获取到与产品相关的重要信息，通过实际盘点或通过内部与外部系统的对接，从财政、银行、税务等系统联网信息中审查账务、贷款、签署权甚至担保业务的状况。

RPA技术的广泛应用，成为传统企业超越自我的利器。只是科技本身不会创造商业价值，只有将科技应用在商业和业务中才能真正让企业因为使用先进科技而创造商业价值。如果沉迷于新技术而没有对企业核心价值导向的引领，只会将很多数字化转型引向一个非常危险的方向。和其他新兴技术一样，财务机器人的运用推动了财务人员的转型，未来财务人员要能够精通会计、数据分析和预测、具备战略远见、擅长管理、具备跨职能部门知识、熟知信息技术、洞察业务并善于与业务部门构建合作关系的各类复合型人才，这样才能够更好地参与到商业模式创新规划与实施的过程中，为推动业务布局和数字技术应用发挥更大作用。

将技术和心态结合起来分析，数字化转型离不开数据驱动的智能财务平台打造，只有深入业务场景去挖掘的数据才是有价值的。企业要想真正发挥数据的能力，就要坚持从业务场景出发，将业务场景中产生的数据有效地沉淀和挖掘利用，使其在业务交易和场景中发挥出智能决策和优化的作用，提升业务的价值，才是真正的数据驱动。新一代智能财务数据应用的关注点是围绕数据谋求互联共享，以数据为核心视角给客户带来新价值。

未来, 财务数字化是财务工作本源要求与智能技术耦合的最好展现形式，如何把实时数据高效地采集并利用起来以帮助管理层进行决策，是智能财务工作的使命所在。智慧财务工具和RPA技术在财务领域将发挥更大的作用, 财务人员在完成财务工作时无法离开智慧财务的工具, 同时，财务机器人依赖技术人员在算法、维护等方面更好地开发和精进设计，以为组织创造更大的价值。

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