侯颖伟 秦皇岛杜庄工业聚集区管理委员会

摘要：大数据时代以其海量的数据、快速的数据处理能力能够推进会计信息系统的整体进步和提升。大数据环境下，会计信息系统管理面临更多新的挑战，需要在信息系统开发、管理应用和信息安全管理等方面做出努力，从而实现大数据环境下会计信息系统在大数据技术应用和会计信息管理应用上取得突破性发展。

关键词：大数据；会计信息系统；信息安全

一、大数据时代特点

大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。任何数字化管理领域的海量数据本身来说，都具有巨大的数据价值，大数据的应用体现两个内涵，一是技术的应用，二是思维的转变。海量数据应用技术既包括诸如数据仓库、数据集市和数据可视化等旧技术，也包括云存储和云计算等新技术；而海量数据应用思维则是从海量数据中发现问题，用全样本的思维来思考问题，形成了模糊化、相关性和整体化的考虑方式。

大数据具备突出的现代互联网特色，首先大数据的“大”体现在海量的数据信息，因而巨大容量的数据能够提供更加多样化的企业决策信息。其次，大数据具有突出的关联性特点，各项数据之间存在一定的相关性，经过数据处理与分析，能够获得精准性的信息资源。最后，大数据借助云存储、机器学习等现代计算机技术，能够具有高速的数据处理速度，从而获得可靠的数据信息。大数据时代伴随着互联网的快速发展而来，特别是移动互联网带来的快速的信息流通。企业决策所需信息可以通过各种渠道获得，特别是大数据技术能够实现对各种数据信息的准确抓取和处理，各种数据包括企业财务报表等数据。因此，在企业财务管理中，推进会计信息系统的良好管理，大数据技术应用能够提供许多有力的支持。

二、大数据对会计信息系统的影响

会计信息系统是用以对企业会计信息进行综合管理的系统，会计信息系统的功能主要是对大量的会计信息进行存储，实现会计信息的分析与处理，从而强化企业会计管理。大数据技术突出的特点在于大量的数据信息，多类型、多结构的数据类型，海量数据但是价值密度较低，数据信息处理快速等。对于会计信息系统来说，大数据环境下，需要面临更加丰富的数据信息和更加专业化、高速化的数据处理技术。

（一）  丰富会计信息系统信息储量

会计信息系统在大数据环境下，需要面临更加复杂的信息类型和信息数量，特别是会计信息系统需要在众多价值密度较低的会计信息中获得更有价值的信息。因此，会计信息系统需要能够对大量的数据信息进行存储。特别是现代经济环境更加复杂多变，很多市场情况都可以转化为会计信息数据基础，借助大数据技术进行转化，用以企业管理决策的会计信息。更加先进的数据存储手段和数据处理技术能够更加简化数据格式，推进数据分析效率的提高，极大的提升市场环境中数据信息的转化，从而丰富会计信息。

（二）  提高会计信息系统的信息质量

会计信息系统长期以来作为会计信息存储、处理和分析的一个重要载体，在企业会计管理中更多扮演信息中介的角色。因此，会计信息系统的信息质量对与企业决策具有重要意义。大数据环境下，大数据信息和大数据技术都能够为会计信息系统提供更加具有价值的会计信息。一方面，会计信息的报告模式将会多样化，可以实现会计信息使用者和会计信息管理者之间的双向沟通。特别是大数据技术能够实现精准化数据分析，整合、捕捉、计算、分类、演化等形式处理数据库里的全部数据，更能够满足会计信息使用者的会计信息需求。此外，会计信息系统的大数据应用，可以使以往的单一数据信息呈现，转变为多样化的数据输出形式，如各类图表、可视化动图、多媒体数据等呈现形式，极大提升用户对会计信息的需求。

（三）  推进会计信息系统管理的提升

会计信息系统管理长期以来是作为企业内部经营决策依据的信息系统，随着大数据技术的应用，会计信息系统可以作为对外接口的管理功能，将会计信息与审计业务进行对接，与银行管理对接，实现企业财务管理的整体衔接。此外，会计信息系统的大数据技术应用，能够实现企业会计信息管理的实时化和可视化，从而使对企业财务管理的事后报告转向实时报告。与此同时，大数据能够使会计信息更加丰富多样，从而提升企业财务管理思想的转变。在大数据应用下的会计信息系统将使企业财务管理将不再仅仅包含单一的财务核算领域，而是应延伸到全产业链生产经营的全部流程中，也可以说，财务管理的首要任务和工作重心是收集、分析和管理与企业经营业务有关的所有数据。

三、大数据环境下会计信息系统管理策略分析

大数据环境显著的特点是大量的数据和先进的数据处理技术，因此大数据环境下会计信息系统将会面临的是海量的会计数据和快速的数据处理技术。在推进会计信息系统管理时，一方面要在技术层面实现会计信息系统对海量数据的存储和处理，另一方面要提升会计信息系统对会计信息的管理应用能力。

（一）强化会计信息系统的建设

会计信息系统的功能性和技术性对海量的数据管理具有重要作用，因而需要强化会计信息系统的开发建设。特别是当前国内能够实现海量会计数据处理的会计信息系统几乎没有，这在一定程度上限制了企业在大数据环境下对会计信息管理的提升。因此，企业需要强化和科技企业合作开发具备良好云存储和数据处理的会计信息系统。同时，专业的科技公司应该积极推动附加云存储服务器和大数据处理技术建设，实现会计信息系统与相应的技术服务衔接，实现会计信息系统的数据化管理提升。

（二）推进管理信息化，避免财务管理的“信息孤岛”

现有会计信息系统由于管理功能相对局限，并不能够提供实时的数据处理和可视化管理，也不能够与各个财务管理业务进行有效衔接。企业财务管理需要借助大数据技术推进可视化、实时的多样化管理，从而避免各个财务业务系统的孤立。有效的衔接推进全面预算系统、成本管理系统等更加高效、快速。此外，大数据环境下会计信息系统不是独立的单一的系统，需要借助大会计信息数据基础平台推进企业财务业务各个子信息系统的建设。以此实现各个系统之间会计信息的互相连接，共享互通。

（三）提升会计信息系统安全管理

大数据环境下，为会计信息的存储和处理提供了很高效的工具，极大的提升会计信息处理的效率。但是同时会计信息安全性问题也面临更大的挑战，特别是财务信息的泄露和频繁的黑客攻击给会计信息系统带来很多风险。因此需要强化会计信息系统的安全管理。

大数据环境下，提升会计信息系统安全性管理，首先要构建全方位的会计信息系统技术防护体系，构建多方位防护和多层次互联体系的结构，保证会计信息数据处理环境的绝对安全，要不断强化会计信息的传递流程控制，努力防止黑客内外勾结的攻击，以提升会计信息在运算各节点的自我防护能力，同时要不断加强信息技术平台的安全保护。其次要强化大数据时代会计信息系统反黑客攻击技术的研究，互联网环境复杂，黑客侵犯成为比较严重的会计信息泄露问题，故而需要了解和识别黑客攻击手段，研究安全防护体系搭建安全防护平台。最后需要强化会计信息系统的安全管理能力。这就需要建立会计信息数据安全防护中心，从整体上把握全流程会计信息安全管理。与此同时，提升会计信息管理人员的素质，通过专业培训、人才引进等打造专业化的会计信息系统管理团队。不仅能够提升会计数据信息的存储、处理、维护和应用能力，还有利于会计信息安全的保障。

参考文献：

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