白琛

摘要：随着当前网络信息技术及其一系列衍生技术的发展，各类数据蜂拥而至，全球已进入大数据时代。在这个科技高速发展的时代，人们的各项行为均会形成相应的数据，使自身一直出于海量、动态数据的包围中。通过各类新型系统、工具的使用，人们从海量数据中挖掘出更多有洞察力及新价值的信息。由于数据量的巨大，人们在享受其福利的同时，必然需要应对数据剧增所造成的困扰，主要体现在收集、分析、处理数据等方面。作为服务于企业经营管理的重要工具，管理会计也同样面临着大数据所带来的机遇和挑战。本文从大数据时代企业管理会计的特点入手，详细分析这个时代管理会计的机遇和挑战，探讨有效对策，以推动新时期管理会计行业的发展，以便于更好的为企业运营服务。

关键词：大数据时代；管理会计；机遇；挑战

随着信息科技的飞速发展，大数据时代悄然而至。大数据技术开始在各个领域延伸，逐渐改变了原本定性管理的模式，使其向定量管理转变，以便于更好的顺应发展形势。作为定量管理的重要手段，管理会计的发展前景更为广阔，工作效率获得了极大的提升，会计职能也更为强大，但同时也遭遇到较多挑战，如在对大数据技术的认识、相关理论及人才方面的滞后等，均可能会影响到其健康发展。所以，企业应充分利用大数据资源，为管理会计的发展创造良好的条件，实现信息共享、技术融合，达到多方共赢的局面。

一、大数据时代管理会计的特点

管理会计主要服务于企业内部的管理，涉及预测、决策、规划、控制和评价等多方面职能，目的在于维持管理的有序性，为管理层决策提供可靠依据，提高企业的经济效益。随着社会进入到大数据时代，数据的收集和处理更加高效，对管理会计的职能也提出更高要求。会计数据的收集、分析、处理方式均产生巨大变化，若要从企业运营中产生的海量动态是数据中挖掘出最有价值的部分展开分析和处理，必然需要运用新型工具和技术。大数据时代，企业可通过大数据技术来获取行业相关的各项数据，帮助企业把控未来形势，并需紧跟时代脚步，把握好该时代管理会计的特点和机遇，积极应对不可避免的挑战。

（一）大数据信息处理技术占据重要位置

大数据，即信息数量巨大，来源广泛，非常复杂，结构、形式多样，且信息价值有着非常强的隐蔽性，若对原本不起眼的数据进行深入挖掘，可能会从中提炼出对企业发展很重要的信息。这个时代，企业运营的每时每刻都会产生大量数据，如生产、销售方面的数据等。若要从中发掘有价值的信息，必然需对其及时筛选、统计、分析，这就对数据处理速度提出非常高的要求。大数据技术在处理速度、质量上远远优于人工模式，所以，充分利用大数据技术，可大大提高企业对数据处理的效率，更好的为经营决策服务。

（二）企业动态数据可被实时监测

借助大数据技术，管理会计可实时监测财务信息。以往传统模式下，若想了解企业财务情况，需先由人工处理数据，再根据所得信息进行分析，就会导致关键信息传递的滞后性，难以在预测风险上发挥积极作用。大数据时代，企业可以利用先进技术及时处理信息，动态监测信息产生过程，实时掌控财务指标，为会计工作及财务信息的处理提供有力的保障，也能使管理者更好的进行决策。

（三）会计人员需及时转变职能角色

如今，管理会计从业人员已不再局限于传统的会计职能，特别在人工智能发挥作用越来越大的情况下，管理会计人员的职能需要顺应时代需求而作出相应调整。大数据时代，企业应更注重管理会计在分析、预测和评价方面所起的作用，这就需要从业人员同时具备大数据分析能力。在大数据技术的支持下，会计人员的工作重心会向规避风险、预测趋势等方向倾斜，帮助企业更好的创造经济和社会价值。所以，会计人员应不断提升自己在管理会计和大数据分析上的素养，更好的适应职业发展方向。

二、大数据时代对企业管理会计带来的机遇

大数据时代，管理会计将迎来在预测决策、成本控制及强化监管等方面的机遇。首先，根据管理会计本身功能内容来看，需对企业财务数据资料进行整理，作出相应预测决策，确保企业经济的稳定发展，整体经济效益的提升，即将在企业运行、发展中起到重要作用。通过大数据和管理会计的融合，会让从业人员在对数据资料的收集、整理和归纳上节省大量时间，效率大大提高，也为管理者的决策提供更及时、可靠的资料，提高决策的正确性。其次，管理会计对企业的成本控制更加准确。成本投入是企业发展的关键，在企业经济发展中，有效控制成本可创造出更大的利润空间。从最小的投入中获得最大的利益，是每个企业发展的关键。这就需要对生产加工过程进行改进，以尽可能节省资本和生产资料的投入，减少不必要的浪费，在先进技术的支持下，提升整体生产质量。而管理会计和大数据技术的结合，可有效实现对成本的控制，帮助企业在同样成本前提下，获得最大利润。再者，大数据的辅助下，管理会计能更好的实现对工作人员的管理和监督。一家企业中部门众多，不同的部门乃至不同的岗位都要承担不同的工作内容，有不同的评价标准和管理方法。通过大数据技术对不同岗位数据信息的分析，可以更加科学的建立起绩效考核制度，提高员工责任意识，用更科学的方法进行管理，调动人员积极性，促进管理工作的顺利进行。

三、大数据时代管理会计面临的挑战

（一）一些企业对大数据的应用价值缺乏足够的认知

要抓住大数据时代赋予的机遇，必然需先对其有正确的认识，才可能发现大数据技术在企业发展中的重要性，并对其进行充分应用。就目前来看，不少企业仍然缺乏相应的意识。有的中小企业认为大数据技术仅适用于大型公司，不是自己这种规模的企业需要或者可以掌握的。若要掌握这些技术，需要投入大量的金钱购买相关设备、引进专门的人才，不符合成本效益原则，所以，对于中小企业来说，出于人力财力不足的现状，往往不会主动学习或应用大数据技术。既往调查发现，关注大数据时代发展特征的企业不足半数，不少企业对大数据的理解非常片面，不利于大数据技术在企业管理会计中作用的发挥。

（二）管理会计信息存储空间不足

大数据时代对企业信息储存的充分性、全面性、持续性都提出了非常高的要求，基于企业每时每刻都在产生大量信息，最终需要的存储规模也十分巨大。有数据显示，仅百度每天新增的数据就可高达10TB，需处理的数据超过1PB。各种社会化信息在大数据时代发挥了重要作用，分布更广泛，规模更为庞大，对存储空间的要求更是巨大。但就目前来看，现有数据库基本都难以处理TB级别的数据，也难以满足这些数据的分析需求。所以，能否及时升级存储系统和建立相应的数据集，对企业管理会计信息搜集和分析的及时性、准确性起到关键影响。

（三）管理会计信息安全风险较大

在企业所收集的信息中，也常常会涉及个人或组织的隐私内容，若一旦管理不慎而引起泄露的话，会对企业或个人都带来巨大的困扰。如手机中常见的安装软件中，有不少都需要获取用户的个人信息、位置信息，才能正常登录和使用，在这种信息获取的过程中，就存在一定的泄露风险，甚至会对用户安全带来威胁。在管理会计上同样如此，在需要收集、处理企业运营中的经济相关信息，且需要在多部门共享的情况下，一旦发生信息泄露，尤其是核心信息的泄露，将会对企业造成无法估量的损失。所以，在大数据时代，对信息安全上的要求更为严格，需要做好防止核心数据丢失或被盗的工作，以免一旦泄露后通过飞速发展的信息传播途径，使得企业商业机密在短时间内传到任何地方，造成不可弥补的损失。如何有效保护企业核心信息安全，是大数据时代管理会计工作中的一大难题。

（四）管理会计信息分析技术有待完善

大数据时代，人们时时刻刻生活在海量的数据信息中，但其中有不少都是无效或无意义信息，需要对其进行深入挖掘，才能发现可被利用的有价值信息。既往曾有过一项对100和国家和地区的3000名来自各个行业的企业高管进行调查，结果发现，高达60%的受访者都认为不能有效利用所有信息。这是因为数据量过大，而且非结构化数据越来越多，无法用传统方法进行分析。一般来说，像结构化信息可用数据挖掘的手段来分析，半结构化或非结构化数据却不行，必须先将其转为结构化数据才能进一步分析挖掘。在转化的过程中，数据时效性容易受影响，导致分析效率下降，会让企业的反应产生滞后性。而且，将数据进行结构化转变过程中，可能会丢失其中的隐含关系，这些关系可能涉及一些非常重要的信息，也就很难保证数据分析的准确性。

（五）管理会计人才缺乏

要实现管理会计的数据化，既懂管理会计又会大数据分析的高素质专业人才必不可少。特别是这个时代，数据来源众多，信息量非常大，虽然内容丰富，却不能自动转化为对企业有用的信息，必须在深入挖掘和分析之后，才能体现出对企业经营管理的价值。就目前来看，大数据人才对世界各国来说，都是重要的资源，也是巨大的缺口，仅美国拥有扎实分析技能的人才缺口就高达14万，而会使用工具分析大数据辅助决策的管理和分析人才缺口更是高达150万。这种人才短缺的情况必然会不利于企业开发和利用管理会计信息化。所以，及时培养和引进相关人才，对企业的发展至关重要。

四、大数据时代管理会计的应对措施

（一）提高管理会计应用大数据的意识

从任何行业的实践中均可看出，意识对实践有着指导作用，会计行业也是如此。大数据本身是一种顺应社会发展而出现的新鲜事物，企业必须认识到该项技术对管理会计的重要性，才能有意识的将其应用到管理会计中，把握好时代机遇，以创造出更大的价值。其中，企业管理层应发挥表率作用，率先转变观念，带头学习大数据知识和技术，为员工群体做好榜样，并通过多种方式向下属员工进行大数据知识的普及。相关部门需配合高层，发挥各自职能，经常性组织大数据知识竞赛、学习培训等活动，提高员工对这类知识的认知和学习热情。此外，企业还可以借鉴其他企业先进经验，设立宣传栏，专门就大数据时代管理会计的特点和大数据技术在管理会计工作中的应用展开宣传，营造出良好的学习氛围，让员工在潜移默化中逐步建立起应用大数据技术的意识。

（二）立足于云计算建立会计信息系统

这个时代，每时每刻都会产生大量的数据信息，比以往任何一个阶段所产生的信息量都要庞大。需要对其及时处理才能显示出数据的时效性，体现出数据本身的价值。所以，对数据的加工速度和质量非常重要，大数据分析技术也亟需完善。只有完善的大数据技术，才能防止数据价值因时间流逝而贬值的情况，做到对其的高效利用。

就管理会计本身职能来看，需要全面收集各类与企业运营有关的数据，才能保证对企业决策所提供依据的可靠性。在大数据时代，本身所产生的数据已极为庞大，管理会计需要在如此庞大的数据信息中尽可能全面的提取对企业有价值的信息，也就意味着管理会计工作需要能容纳海量会计数据的存储系统和数据库，满足这个需求的存储系统至少是TB级别的。在容量足够的存储体系的支持下，企业管理会计就能更从容、准确的储存和分析财务数据。

所以，大数据时代对企业会计信息存储工具的容量有着非常高的要求，不仅可容纳TB级数据，能对其迅速分析，还要支持低延迟的数据访问和决策。在互联网、计算机信息等技术的支持下，衍生了云计算技术，对解决数据存储和处理的问题提供了更好的办法，不仅让企业的会计信息处理更便捷，也更具有归纳整合性。通过建立基于云计算技术的会计信息管理平台，获取动态、易扩展、虚拟化的资源，企业管理会计可做到对PB级数据的存储，对ZB级数据可进行结构化的分析，企业数据可被保存于云空间中，不需要占用自己的存储空间，极大的缓解了企业的存储压力，相关应用程序也在互联网服务器中高速运行。这样一来，企业在存储、分析、挖掘数据上的效率会大大提高，充分体现出数据的价值，还能更直接的展开资源共享，更迅速的传递信息。所以，在云计算的基础上构建会计信息系统，对解决海量数据的存储和分析问题非常直接和有效，也为会计信息的管理和运用提供了坚实的保障。

（三）强化对数据信息的安全防范和维护

企业需意识到数据安全的重要性和数据泄露造成的巨大危害，树立起信息保护意识。虽然在大数据技术的支持下，数据信息无论在查询还是在分析上，都会比以往变得更容易，但同时，信息泄露风险也被不断加大。企业应从管理层开始，就提高对信息的保护意识，将企业信息安全放在首位，起到示范带头作用，主动备份数据，注意计算机密码设置，避免将个人优盘插入企业电脑中，做好计算机的定期杀毒维护等，由上至下，让员工也能在这样的氛围中养成维护数据安全的习惯，逐渐形成安全意识。同时，企业内部应制定严格的管理条例，设置相应的奖惩措施，确保信息安全制度的落实。

在全企业上下形成信息安全保护意识的大环境下，企业应该从信息传输、加密、防范、定期维护等方面入手，不断提高自身对会计信息安全的管理能力。首先，在管理会计开展工作的过程中，各个部门间必然会涉及到信息传输问题，需要各个部门和会计部门间形成高效的信息传输和共享，才能提高管理会计工作效率和质量。在传输过程中，应时刻提醒员工注重规范网络行为，运用企业的电脑进行上网操作时，仅进行和工作相关事务，避免与工作无关的上网行为，尤其是点击不正规网页等，以免出现病毒感染的情况。当需要传输涉及企业内部机密的文件时，应避免运用社交软件传输的行为，降低信息泄露风险，提高传输的安全性。其二，企业应引入先进的加密技术，保障信息资料安全。企业需加强对自身及客户资料安全性上的重视程度，对其中涉密资料进行加密处理。如可对内设置网络权限，以免出现内部员工凭借社交软件传输涉密信息。做好所保存资料的具体日期、类型、重要级别、名称等信息，同时设置相应的查阅密码和权限。其三，企业需加强对相关数据信息的风险评估，建立起相应的防范措施，如完整的黑客防御系统，以防止企业计算机系统遭到外界黑客的攻击。当选择合作企业时，也应预先对其进行调查，尤其是合作对象的信誉、行业口碑、合作风格和保密安全情况，以确保合作的质量和安全性，降低信息被泄露、篡改等风险发生率。其四，企业需要阶段性的对管理会计计算机系统的安全情况进行检查，及时排查可能存在的安全隐患，修补漏洞，维护升级，提高对企业自身会计信息的安全保障。总之，企业应加大对数据安全建设的投入，构建完整而牢固的信息保护体系，为企业发展提供有力保障。

除此之外，政府相关部门也应该提高对企业会计信息安全防范的重视，出台相关法律法规，并严格落实，尤其需要对私自侵犯企业或公民隐私并进行非法盈利者实施严惩，与企业的自身管理之间形成合力，营造更利于企业发展的环境。而企业也需更加重视会计信息安全，在会计信心网络安全建设中加大投入，制定出完整的企业信息管理章程，进一步规范内部信息传输和使用，为自身的发展扫除障碍。

（四）重视管理会计队伍建设

管理会计从业人员是相关会计工作的直接执行者，其个人会计专业素养及信息素养直接影响到管理会计工作的效率和质量。各类企业应将大数据时代的管理会计队伍建设放在重要位置，加大人才培养和引进力度，建立起符合时代需求、高素质的管理会计人才队伍。纵观国外，英国ACCA的职业考试认证体系中，有基础和专业两个阶段，各自又细分为两个等级，会计人员在通过相关考试的基础上还需要具备一定年限的工作经验才可以被评级。美国的CIMA职业考试认证体系中，需要从低到高先后通过15门考试并具备至少3年的会计行业工作经验，才有资格被认证。据国内培训机构统计，我国现有约30家CMA授权培训机构，79所高校已开展了CMA培训，考试通过率在50%上下。由此可见，国外考试认证体系已基本成型，国内管理会计考核认证工作则在逐步开展中，相关考核认证机制也在逐步完善中，以推动管理会计人才培养和建设。我国企业可适当借鉴国外的先进经验，不断完善管理会计人员的考核认证机制，要求所有人员凭证上岗，提高聘用岗位的门槛。对于内部现有管理会计人员，企业需定期开展培训，可以邀请该领域专家来企业开设讲座，就管理会计前沿理论知识展开宣讲，或者在数据分析方面的专家实施管理会计数据分析相关的技能培训，以座谈的方式帮助员工们解决实际工作中的困惑等，组织会计从业人员参加国内外相关的学术会议，加深对相关理念的认知，将其更好的运用到工作中，尽快渡过管理会计对大数据时代的适应期。企业也可以加强与高校间的合作，由高校管理会计专业的教师和企业会计人员互相顶岗，提高高校教师的实践能力，也增强企业会计人员的理论认知；或者与高校签订定向培养协议，为高校学生提供更多的实习机会，并由高校向企业输送更多优质的管理会计人才，达到共赢的局面。

总之，大数据技术为各个领域都赋予新的内涵，让企业管理会计呈现出新的特点。大数据时代所产生的海量技术，高效快捷的工作体验，为企业管理会计的发展带来了许多机遇，但同样也带来较大挑战。企业管理者和会计从业者应认真分析自身存在的问题，从提高管理会计应用大数据的意识、构建基于云计算的会计信息系统、强化对数据信息的安全防范和维护，以及重视管理会计队伍建设等方面入手，积极应对挑战，努力提高企业自身的管理会计业务水平和管理效率，提升核心竞争力，更好的立足于竞争日益激烈的市场中。

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