韩志刚  太原煤炭气化(集团)有限责任公司

摘要：在大数据背景下，社会各行业都迎来了一场新的变革，财务领域也是如此。财务管理的目的，是促进企业持续稳定发展，提高企业经济效益。在大数据时代，企业必须要强化财务管理工作的转型，从大数据对企业传统财务管理带来的挑战入手，对财务管理如何利用大数据进行转型发展策略进行研究，以此发挥财务管理的价值和作用，更好的服务于企业。

关键词：大数据；企业财务管理；转型；发展

引言

大数据时代对传统财务管理提出了更高的要求，以往的管理手段和方法，已经无法适应当前极速变化的经济环境，为了能够满足企业发展需求，实现财务管理转型已经成为一种必然。企业内部财务管理者要牢牢跟进大数据时代的步调，运用新技术、新方法，进行财务大数据分析与处理，以全面提高财务管理现代化水平，在激烈的市场竞争中脱颖而出。

一、大数据对企业财务管理带来的挑战

（一）财务管理的价值内涵发生变化

当企业在这个大数据时代发展的过程中，其相应的财务理念也应该与时代进行呼应。传统形式上的财务管理模式将主要的工作重心放在信息整理，数据核算，记账管理等，而大数据下的财务工作范围不断延伸，其精神内涵也不断丰富，在财务工作进行的过程中，对会计信息的整理和归集方向更倾向于为决策做准备，为各个生产环节提供更加具有价值的资料。

随着财务信息的服务中心越来越倾向于生产要素之后，财务部门的功能也从之前单纯的企业发展手段，变成了现如今成本控制和融资的重要依据。这样的转变促进了财务信息与非财务信息之间的良好融合，在促进资金链条完整的情况之下，也加强了与生产的链接。难以避免的，也很大程度上提高了财务工作的难度系数，使得财务人员的工作负担更重的同时，也对作为财务工作的直接参与者的财务人员提出了更高的要求，是否具备与时代发展同步的财务工作理念，是否不局限于岗位，拓展自己工作的宽度和深度，是否能够不断督促自身进步，具有先进的专业技能，这对于企业的可持续发展理念具有很重要的影响。

（二）财务管理机制和组织结构变革

真实的财务数据作为财务工作进行的基础前提，它反映的部分主要是企业的资金链条运转情况，在对相关的资料进行整理的基础之上，对其进行深入的分析和处理，能够清晰的了解到目前企业运作比较薄弱的部分，从而为接下来的管理和决策提供充足的材料依据。在大数据时代的情况之下，财务信息和财务管理所涉及到的范围比较广，所需要处理的信息也就比较繁重，这使得企业财务管理工作的难度系数大幅度提升。具体表现在两个方面：

1.财务数据的大幅度的增加，处理和整理的工作量变大。在大数据背景下，财务数据的收集渠道多种多样，来源范围也比较广，而数据的更新速度也十分快速，如何在确保完整性的前提确保数据处理的更加具有效率，是目前企业财务管理当务之急需要解决的问题。

2.财务信息和业务信息之间的通道被打通，使得管理范围更加深入。财务信息的收集部分包括传统部分的会计信息，相关部门，行业以及社会上的会计信息，体现出来的问题就是财务部门所要面临的工作数量难以估量，这就需要完善相应的信息化处理系统，促使繁重的财务工作得以良好的解决。除此之外，在大数据的影响下，各方面的软件设施在不断完善的过程中，也促使各个部门之间的工作更加有效率，分工和责任也更加明确，也给企业组织结构带来了一次创新机会，各个部门之间相互独立，相互负责，从而在内在促使财务管理工作的顺利进行。

（三）财务管理的技术难度增加

在大数据时代信息化发展的程度越来越深入，相关数据的多样性很大程度上给企业带来更多的发展机会，而信息化技术也有效提升了数据处理的效率。但是与此同时，高密度的数据信息在无法辨别其价值程度之前，也给财务工作过程中的管理和技术处理的步骤造成了很大的难度。具体表现在两个方面：

1.财务数据来源渠道的多种多样，结构体系复杂程度高，对信息的辨别和挖掘的难度系数很高。大数据时代发展下，数据收集已经完全突破了传统上的地域，行业之间的隔阂，获取信息的多方向，彰显了会计信息的信息化处理的优点。而如何在众多的数据信息当中挖掘出符合企业管理和决策的有效信息，这就需要信息化技术能够进一步完善自身的性能。

2.数据信息量的不断扩大，也就难以避免的将错误的信息纳入到信息资料库当中，难以保障财务数据的真实性对企业良好的发展会产生消极的影响，企业在市场竞争的过程中难以占据到主动的位置。大数据通过信息化手段进行收集和整理有利有弊，而想要促进这一过程的进一步发展，企业应该切实的促进自身的手段和技术的有效提升，从而为相应的业务工作打下坚实的基础。

二、大数据背景下企业财务管理转型发展策略

（一）转变财务管理思维和理念

在大数据时代下，数据不再仅仅是数据，更是企业进行良好管理和决策的信息财富，一定程度上丰富了数据信息的价值，作为企业良好经营生产的内在因素，越来越成为企业在市场中竞争的重要着力点了。另一方面，通过将信息化技术良好的运用在企业管理和经营过程中，促使其管理模式以更加符合先进技术发展的形式进行完善，促使企业中的管理机制和管理工作更加科学合理。财务部门作为企业日常经营中的主要部分，对于企业之后的发展和制定发展计划都具有极大的影响。由此可见，管理阶层必须具备适合大数据时代发展的管理理念，意识到信息化工作对于企业发展的意义，并加大投入力度，促进信息化技术能够良好的运用在促进发展企业发展的业务上。具体表现在两点：

1.具有大数据发展理念，将一些基础性的数据处理工作交由信息化的技术来完成，促使企业财务管理工作更加理性，有效率。

2.将信息化在促进企业有效发展中体现的价值程度的犹豫不决摒弃，明确信息化技术对于企业决策中的作用，深入探究大数据可能为企业发展带来的机会，促使企业的发展模式更加适应时代和社会的趋势，从而促使财务数据能够更好的体现自身的价值，为企业在市场经济当中占据良好的位置贡献力量。

（二）创新财务管理模式和方法

大数据时代下的企业经营形态，为企业良好的在市场进行竞争提供了一条新的道路，同样的，企业内部的管理模式和工作形式都必须进行新一轮的更新，尤其是财务管理的工作。为了促使企业能够良好的适应大数据时代下的信息化，规模化，效率化等特点，企业应该不断反思自身工作模式，完善相应的管理机制，更新管理技术，从而促使企业的各个部门的工作都能够朝着大数据时代的信息化和智能化良好的发展。具体表现在三个方面：

1.促使财务部门管理方法以数据化理念作为创新基本点，健全财务管理工作新模型。企业应该促使数据化手段在财务管理工作的良好使用，在进行财务管理工作过程中，在管理新模型的基础之上，促使财务工作得以有效率的完成，加强对成本的管理力度，促使企业的资金链具有良好的运作状态。

2.完善财务管理组织体系构成，促使财务内部实现明确的职能分工。企业应该将传统形式上的漏洞明显的职能分工废除掉，通过智能化的管理理念优化管理结构，明确每位财务人员的职责并将其落实到实处，促使财务信息和业务信息两者之间得以良好的融合为数据化的发展打下坚实的基础。

3.建立健全财务预警相关制度，完善对预算的制定管理。在大数据时代下，各个部分之间联系紧密，传播力度比较大，想要确保链条的完整性，就需要将风险意识贯穿在整个管理过程中，促进信息化技术完善风险预警机制，通过智能化手段对风险进行辨认和分析，从而促使企业的管理和决策能够更好的进行。从而尽可能的减少市场竞争对企业良好发展带来的损害。

（三）加强财务管理的信息化建设

大数据时代具有信息变更快，发展日新月异的特点，在通过辅助手段不断完善财务管理的同时，也对相应的设施条件具有更高的建设要求。目前企业的管理形式又出现了新一轮的创新，通过建设健全相应的管理平台，促使内部信息和外部信息的融合沟通，不断完善自己迎接大数据时代的姿态，从而有效提升自身的市场竞争力。因此，企业应该加强企业内部信息化建设的完善程度。具体表现在三个方面：

1.健全符合企业发展理念的财务管理制度，并建立健全相应的信息交流平台。完善的制度是不断促进管理完善的基础条件。企业应该切实的完善数据收集处理的规定，明确各个流程，将各个流程所能发挥的作用尽可能的发挥到极致。完善相应信息交流平台，促使相关的信息和业务都能为企业的发展做奠基。

2.加强相应的数据系统完善力度，更新并不断研发推动财务良好管理软件。企业在完善软件建设时，完善归集和分析数据的性能，体现财务信息背后的价值。

3.为财务管理工作建立起良好的内部和外部环境，为财务信息建立起良好的安全屏障。

（四）构建综合型财务管理人才队伍

财务管理最后达到的效果很大程度上取决于整个财务团队整体的工作能力。而想要更好的迎接大数据时代的挑战，就需要一支具备专业技能，同时品德素质过关的财务人才队伍。财务管理完成的程度就目前来说很大程度取决于财务团队的工作效益。具体体现以下四个方面：

1.促进财务人员整体素质的有效提升，并且树立财务信息化管理理念进行管理工作。

2.促使财务人员职位安排符合资源优化配置要求，落实每位工作人员的责任。

3.完善人才进入机制，帮助其掌握更多的财务信息化管理技术、云技术、数据库技术等等，促使进行财务管理工作人员都能以良好的素质迎接大数据时代的到来。

4.促使各项考核机制完善落实，从而使得每位工作人员都能具有将自己的身心精力投放到管理工作的态度。

（五）构建财务云会计大数据管理系统

企业可以根据自身财务运行现状，按照会计信息标准化体系设计企业财务云会计大数据资源管理系统，其主要功能包括基础数据采集、数据分析和数据应用等三个方面。

1.基础数据采集。企业的财务数据包含了企业运行成本、资金、预算等信息。基础数据采集可以根据企业财务、会计管理机制，在业务应用层面利用自动化信息资源(如原始的影像资料、财务单据等)和先进的管理工具，将非结构化的财务数据进行自动化转换、预处理，并通过光纤通信网络与用户进行共享、交换，大幅度提高企业财务原始档案数据的可利用价值。

2.数据分析。财务数据经过整合等预处理后，可以按照一定的逻辑业务结构归类到数据仓库中，以便进行数据处理。数据处理不但可以利用数据采集、抽取和预处理等技术将财务业务数据转换为信息资源，而且可以为外部提供接日，将外部收集到的其他财务管理数据及时导入云会计应用系统资源库中，并进行数据交换、整合和共享。

3.数据应用。数据分析是运用大数据挖掘和处理技术对基础的财务数据进行分析，发现数据中隐藏的模式，并将其转换为用户期望的信息，如财务应用报表、会计决策信息等。企业财务部门、决策人员可以通过专用的内部网络访问数据分析的结果，外部人员可以通过外网加密通道访问数据资源。

结束语

在大数据背景下，企业面临的市场形势更加严峻，市场竞争更加激烈。为了能够实现自身可持续发展，企业必须要强化内部财务管理。结合大数据的优势，开发和利用大数据技术，构建完善的财务管理体系。强化会计人员人才队伍建设，使其能够具备大数据素质，更好的备战大数据时代所带来的挑战。

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