关霖蓉 河南盛达会计师事务所有限公司

摘要：新时期各类理论技术运用是时代发展的趋势，也是提升实际工作质量和效率重要措施。对于政府审计部门而言也是如此。新时期政府审计遇到了很多问题，如果可以借助大数据分析技术来提升其质量和实际效率，将非常有利于破解困境。

关键词：大数据  政府审计工作  技术发展

一、引言

党的十八届四中全会所通过的《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》中明确指出了完善审计制度、全面覆盖审计业务的重要性，指挥各级部门严格要求相关条例落实。但新时期与以往不同，单单靠人力难以处理几何倍数爆炸的数字量，想要处理好其审计业务，就必须借助信息技术、借助大数据来操作。因此，笔者试图对此分析研究，探索如何在大数据发展环境下协助提升我国政府的办公效率。

二、大数据产生及对政府审计工作的影响

（一）大数据概述

大数据的中文来自于英文big data的直译，就是数量很大的数据集合。虽然近些年来才被人关注，但大数据的概念提出可以追溯到三十多年前，未来学者托夫勒在自己的研究《第三次浪潮》中就提出了大数据的技术概念，认为它将是第三次技术大型浪潮中最为灿烂的明珠。《自然》杂志在2008年9月推出了大数据杂志封面标志，从2009年开始逐步推广，最终其成为了业界热议的话题和研究对象。

把大数据由概念转化为技术的当属著名作家维克托迈尔舍恩柏格《大数据时代》一书。在其中他讲解到大数据不是一部分样本数据、而是对某些个现象有所关注的全部数据；大数据关注核心不是为什么、而是具体分析什么。麦肯锡公司在大数据推广中起到了非常大的作用，他们认为大数据就是无法在特定时间内、用原有数据库各类软件工具做采集、存储、分析和管理的数据集。

（二）大数据对政府审计工作的影响

随着大数据技术在各领域中的应用和推广，其影响力越来越大。其对于我国政府审计工作的影响主要集中在以下几个方面。首先是对政府审计范围影响。在传统模式下，我国政府部门审计的实际力量、实践和地点都会遇到很多限制因素，难以获得外部数据，对其审计数据也无法做到非常真实的分析。大部分工作人员只能结合着各类抽样调查方式来操作，进而估算整体数据量和实际的指标特征。随着数据量越来越大，以及各类事物在新时期有了很多变化，采取这类模式的效果会越来越差，已无法满足实际需求。随着大数据技术发展和完善，数据采集和数据挖掘技术在审计中的应用、其范围不再受制于各类技术样本、数据量也可以放置在全局考虑，进而可以协助政府机关工作人员以整体的视角来分析和处理问题，做到全面性覆盖，更加符合时代需求和人们的预期。

其次大数据技术发展对于政府审计工作的技术采用具有很大的影响。在传统模式下各类政府的审计技术主要体现为现场手工审计，这类模式不仅工作效率较低，审计效果也不好。在大数据环境下各类传统模式已难于处理这么多的数据。所以政府部门必须要做出创新以及技术上的改革。除此之外各类数据已不再是规范的数据模式，数据体量越来越大，都使得人们对于数据存储和处理技术的要求越来越高了，所以技术的革新是必然。围绕大数据背景很多新的数据挖掘、数据存储、数据处理、数据分析技术逐步的兴起，政府部门可以借此来提升自己的业务效率，和实际从业者的业务水平。

再次大数据背景对于政府审计模式也有很大影响。传统审计模式都是由各个审计机构针对各自的任务进行一对一的处理。传统的审计模式对于时间、地点和人力都有很大的限制和要求，因此业务效率低下、质量不佳。各类大数据业务在做审计的时候基本数据都存储在中心，各类数据库可以结合授权来访问，审计的机关可以结合大数据分析技术、借助其模型的优势来对比处理，努力查找其中的疑点，做好分散查证处理，进而协助解决一对一所带来的问题，将模式调整为多对一。这可以很好地提升审计的效率，对于其综合处理而言也有大帮助。

三、基于大数据背景政府审计创新转变探索

（一）传统审计工作的局限探索

在我国各类传统政府审计模式，主要是各个基层单位审计机关在上级领导的要求下所具体的开展一对一实际的现场审计。这类的模式缺陷在于各个审计机关需要分别结合其情况、去构建自己的审计体系，每个机关都要独立的配备硬件和软件资源，造成单位成本居高不下。其次各审计单位孤立作业、没有很好的配合，于是在查账、盘存、调取相关资料、佐证问题上，都无法做到协同处理，整体的效率比较低下、而全面性也非常差。再次很多数据都来自于被审计方，外部数据的获取力很差，进而导致信息孤岛的出现，数据存在局限性，分析结果自然缺乏有说服力。另外审计机关没有执法权力，如果延伸单位不配合取证，导致业务展开存在困难。

（二）基于大数据背景政府审计模式转变

1、技术支撑服务平台

首先，技术支撑服务平台的构建是基于大数据环境下政府审计工作革新可以采取的一个重要发展模式。大数据是一个非常广泛概念，不仅包括数据自己本身，还包括大数据平台和技术。如果想要做到大数据环境下的充分发展，就必须仔细考虑这些问题。大数据平台是各数据处理基础，数据则为核心，政府需要注意这些问题。政府在大数据实际背景下的审计观需要做出改革，政府的审计工作需要全面的覆盖，要降低政府保护主义的色彩，提升其审计的独立和自主性，努力构建可以满足各类硬件资源和软件资源的平台，进而满足实际需求。大数据审计的平台应当和省市自治区三级审计机关相互互联发展，进而做到其资源互通以及联动共享发展，在人力、物力和财力上满足其平台的需求。具体设计可以如下图所示。

2、协同审计模式建立

依托构建大数据分析平台，来支撑其业务展开，要遵循各类业务实际的原则来具体构建，具体设计包括以下几个方面。首先是组织协同。政府的审计机关是执行业务的主体，政府是主推力量，因此省市及县区主体必须把人力资源集合起来，突出其整体特性，构建起合理的关系网络。在项目协同部分由任务分配、项目计划、资源调度、协同实施等方面组合，结合业务实际模式来具体的展开。因此，在组织协同过程当中需要达到战略协同，项目协同以及人力资源协同等目标。在战略协同方面，审计机关的组织需要保证全省都有正确的战略目标，并且根据战略目标来制定相关的策略，同时具备执行的能力。在战略目标中包括多项战略发展目标，首先是年度审计计划、监督机制以及决策机制，在这些目标与计划确定的情况下，需要通过正确的执行的方案来保证该计划可以得到完善地执行。另外，在执行审计工作的过程当中需要对系统内部的资源进行调配，从而保证信息可以得到共享，共同分配任务，保证在项目实施的过程当中对数据库以及专家经验等方面进行共享，并且可以协同完成任务，保证审计项目管理可以有序完成。

其次是业务协同，在开展组织协同之后可以保证其审计工作的顺利开展，而业务协同是开展工作的具体机制。业务协同需要通过大数据平台来进行相关工作，首先需要各个协同组织的人员在大数据平台上对数据进行采集，转换以及分析等各种工作，并且在此工作过程中可以发现大数据当中的问题，对其问题进行查证并且进行更正。在业务协同方面需要共同对数据进行采集，存储以及分析，并且通过分散性的查证来进行数据核实，从而提高审计的效率。首先进行数据采集。数据采集可以通过大数据审计平台来完成，由专门的负责人员来进行采集和转换。在政府审计部门当中审计工作可以通过审计网点与互联网平台进行连接，从而获取相关的数据，另外可以通过政务网络平台来获取数据。这种协同采集数据的方式主要是通过平台联合方式对不同类型的财务数据以及业务数据进行转换，最终可以建立审计表，在系统当中对其进行审计分析。

大数据平台可以通过数据中心对数据进行存储，并且通过对集群应用，网络技术分析等方式来对文件进行分类型的处理，并且进行统一的管理和维护，从而满足不同单位的不同需求，保证大数据的安全。同时，数据分析工作也可以通过省级平台来联系数据库，从而通过跨系统的方式来获取数据。工作人员可以将数据进行挖掘和筛选，对原始数据进行整理，并且进行分析对比，进一步发现数据当中的问题并进行汇总。在对数据进行采集，存储以及分析之后可以确定数据当中的疑点，此时基层的审计人员，则需要在协同任务的情况下，对疑点进行核查证实。这种协同业务的方式可以减少数据的收集以及分析方面的工作量，提高整体的工作效率 。

四、结语

在大数据的背景下，寻求政府协同审计的工作模式，从而加强对成绩的管理，最终完成了政府审计的目标。提升政府审计的工作效率。

参考文献：

[1]李冰,刘成立.“大数据”与审计[J].经营管理者,2016,(28):315.