曹博 吉林科技职业技术学院

摘要：在市场营销领域，几乎是每过十年左右就会进行思想与技术的革新，究其原因，其实就是因为消费者的需求在不断的改变与提高，所以对企业的要求也越来越高。随着计算机与互联网的高速发展，全球已经进入了网络经济时代，以数字化为内容的信息技术已成为了企业成败的关键性技术。各企业与消费者所获得的信息越来越多，也越来越杂，现在的企业不是得不到信息，而是得到不知道怎么运用。通过本文的论述，笔者一方面希望能够起到一个抛砖引玉的作用，另一方面，希望能够给相关的工作人员提供一点可供参考借鉴的材料。

关键词：网络经济；营销；决策；

一、网络经济时代的市场营销

1、网络经济时代的营销特点

网络经济时代的企业营销是指以计算机与互联网为平台，获取大量的信息，同时通过计算机与互联网为客户提供各种与企业有关的信息，从而让客户接受公司的产品或服务。网络经济时代的营销与传统的企业营销存在许多的不同，这些不同就构成了现代网络经济时代的营销特点，其中最大的特点就是信息量特别大。在如今的互联网时代，我们总是能够通过互联网获取许多的信息，不管质量高低，但是数量是绝对让人惊诧的。网络经济时代的市场营销的其他特点还包括信息的数字化以及交互性。

2、信息环境与技术环境

传统的企业营销最大的障碍就是无法及时准确全面的获取顾客的信息，而顾客同样因为无法准确全面的获取商家的信息，所以，在作出选择的时候可能会存在总是选不到自己最想要的产品或服务。而在网络经济时代，企业面对的是全球的信息，获得的信息量远远大于过去传统方式所能获得的信息量，而顾客也能够通过互联网获得更多的商家信息。在技术环境方面，在互联网时代，我们借助计算机技术和互联网技术可以获得全球范围的海量信息，这些信息已实现了跨时空的无边界的传输。据相关报道证实，美国经济的新增长有72%是计算机与互联网技术的功劳。技术的变化使我们获取信息与发布信息的方式发生了变化，所以在网络经济时代的营销策略应该改变。

二、企业营销决策支持的现状

1、决策支持技术的进程

从1954年首次实现计算机的信息处理后，决策支持技术方法共经历了五次大变革，实现了五次飞跃。在时间上具体表现为从20世纪50年代后每隔十年决策支持技术就会得到一次重大发展。在50-60年代期间，决策支持技术首先实现了事务处理系统，也被称为电子数据处理系统。之所以叫它数据处理系统是因为它的主要功能在于处理各种数据与报表，使用人群也大多为一些低层职员，使用范围较小，可提升空间大。第二次飞跃是在60-70年代，这一时间段被称为管理信息系统阶段。对信息的处理与收集水平得到了大幅度的提高，它的工作原理是在于组合信息并处理。第三次飞跃是在70-80年代。随着计算机的不断发展以及对信息处理需求的提升，管理信息系统因为只能为管理者提供简单记录功能，对于各数据之间的本质联系与定量分析并不能得到使用者的满意，而且，这个管理信息只适合管理者适用，顾客并不能从这个系统中得到自己想要的信息。所以在70-80年代就出现了以数据分析和建模定量分析为基础的决策支持系统。这种系统是在管理信息系统的基础上发展而来的，它比管理信息系统功能更加完善，能够初步的为中层决策者提供支持。到80年代末-90年代初，逐渐的形成了更为有效的智能决策支持系统。这个系统分为两个体系结构，一个是IDSS体系结构，另一个是基于代理的IDSS体系结构，IDSS的体系结构主要是在决策支持系统的基础上加上了专家的系统，实现了人机的结合，是决策能够加入人的意识，能够因人的需求不同而进行不同的分析。90年代后至今是决策支持技术的第五次飞跃期。在这种最新的支持系统中加入了数据仓库和联机分析处理，这种数据仓库和以往的数据库存在联系又有区别，它是在数据库的基础上发展起来的，比数据库的功能更强大。同时也是首次实现了数据与决策的联机处理。

2、现状

在决策支持系统发展的过程中，是先有了决策支持的概念，而后才有了决策支持系统的存在。对于目前的决策支持系统而言，还是存在一些固有的局限性的，如不能充分利用历史数据，由于不能充分利用历史数据，所以对于数据发展的趋势就无法掌握，也无法进行分析。除了不能充分利用历史数据外，目前的决策支持系统还存在数据集成的问题，这主要是因为虽然决策支持系统可以通过数据分析等功能去帮助处理数据与分析，但一般来说这种功能都是面对当前问题的，对于将来发生的一些事情是无法进行预测的，所以不能够有效的应对将来可能发生的事情。而且，高层管理者在作出决策时所用到的数据并不是通过有效采集和分析得到的科学的有效的数据，而是通过各种外围数据，如期刊中的数据等，这些数据本身的可信度都有待考察，但许多高层管理者会以此作为基础来作出决策，这样作出的决策可能会产生许多不利影响。除此之外，决策支持系统往往只是对大的数据进行分析，而对于一些细节上的数据是不进行分析，这样也会导致得出的数据不够准确、真实，无法达到高层决策者想要达到的结果，结果就是事半功倍。

三、网络经济时代营销决策支持方法新技术探究

企业的生存与发展表面上看与决策支持方法没有联系，但其实可以说营销决策支持方法的好坏决定了企业的生存与发展。企业要想在这激烈的网络经济时代生存并拓展自己就必须开拓市场，而要想开拓市场就必须掌握大量的有效的信息，所以，如何获取真实有效的大量的信息就成了企业在网络经济时代生存与发展的基础。如何获取大量真实有效的信息其实就是营销决策支持方法问题。目前的营销决策支持方法还存在各种问题，需要得到进一步的加强与完善。

1、数据仓库的建立

与传统的营销决策系统中的数据库相比，数据仓库同时实现了在数据分析上的提升与面向客户范围的加大的双重加强。其实数据仓库和数据的定义类似，都是可以满足用户的数据处理与分析系统。数据仓库最主要的特征就是其具有存储大量信息并且把那些信息进行管理的功能，同时又能实现数据的实时更新，但不会出现数据的过度不稳定现象。它可以利用最新的技术使得各个数据库中的数据是一致的，就不像传统的数据库一样，由于各数据库之间的信息是互相抽取的，所以会大面积的造成数据库的重复与不一致，使得用户无法判断信息的真伪，根据现有的信息仍无法做出正确的决策。需要说明的是，数据仓库的建立并不是对原有数据库的替代，而是在传统数据的基础上进行的提升与完善，所以它的结构仍然是和以前的数据库一致的。

2、联机分析处理技术

20世纪90年代以后，为了满足高层管理者对信息处理与决策支持的高要求，对数据进行复杂的分析操作，以便于实现人机的结合，科学家不断的进行着各种研究与尝试，终于在1993年由E`F`Codd提出了联机分析处理技术。这种技术要求可以为用户提供数据的多维概念视图。我们知道维数越多的事物更易于我们对他进行了解，传统的决策支持系统只能提供两维的数据分析与处理，所以用户在理解与运用上会存在一定的不便之处。同时由于数据仓库的建立，实现了各数据资源的共享与数据的一致性，所以加大了联机分析处理结果的共享性，使更多的用户能享受联机分析处理技术带来的好处。

3、数据挖掘技术

传统的数据库虽然搜集与储存了大量的信息，但是由于其他技术水平的限制，使得大部分的数据都没有得到充分的挖掘与应用。新生代的决策支持系统是可以将数据库中隐藏的数据信息给提取出来的系统，从而找出信息中的本质联系，将数据间潜在的联系发掘出来，找出最有价值的信息。它同时还能够通过对传统信息的分析与处理预测信息的发展趋势，为管理者与用户预测市场的发展趋势提供信息支持，所以数据挖掘技术同时具备预测性与实用性的特点。数据挖掘技术首先要进行的对数据进行选择，选择有效的并真实的信息进行分析与加工，然后在呈现在用户的面前。

四、总结

信息时代的到来不仅使全球实现了网络了，同时促进了全球经济的发展，也使得市场竞争越来越激烈，企业为了生存与拓展，势必要进行市场的掠夺，而要在这场经济的角逐中存活就必须掌握大量的信息，并且在得到这些信息后进行筛选、分析与处理，在得到正确的信息后进行决策，最后再安排人员具体实施。但是传统的营销决策支持系统已经不能满足信息化高速发展下企业的生存问题，如何从海量的信息中提取对企业发展最有价值的信息并进行加工成为了各企业的首要问题。新时代的营销决策支持系统为企业的发展带来了新的希望，通过新生代的营销决策支持系统用户可以获取更为有效的信息，从而决定自己的选择。以上是本人的粗浅之见，但是由于本人的知识水平及文字组织能力有限，因此文中如有不到之处还望不吝赐教。