胡岩岩  

（河南交通投资集团有限公司商丘分公司，河南 商丘 457499）

摘要：在产业链供应链安全稳定需求不断上升的情况下，智慧物流成了提高链条韧性的关键手段。文章认为智慧物流依靠技术的应用来破解物流效率的瓶颈，加强产业链供应链的抗冲击能力，依靠协同联动打破信息孤岛，提高链条上各个主体的协同适配水平，依靠智能预警完善风险防控体系，提高产业链供应链在突发情况下快速恢复的能力。同时目前的行业还存在着智慧技术应用不平衡、核心技术自主化不够、链上主体协同不畅、配套保障体系不健全等现实问题。文章就存在的问题给出相应的优化路径，目的是充分发挥智慧物流的赋能效应，补齐产业链供应链发展短板，提高产业链供应链整体韧性，保证产业平稳高效运行。

关键词：智慧物流；产业链条和供应链体系；供应链韧性；数字化转型；协同发展

智慧物流是以大数据、人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术为基础，实现物流全过程智能化、可视化、高效化运作的一种现代物流形态，是数字经济和物流产业深度融合的产物。它冲破了传统物流人工操控，环节断开，信息滞后的束缚，把智能硬件，算法同物流全流程紧密联系起来，包含采购，仓储，运输，配送在内的各个环节都被涵盖其中。智慧物流把数据当作核心的生产要素，依靠信息实时采集、智能分析以及协同联动来改善资源调配，加强运作速度，削减运营开支，并且具备精准预估，风险预警的能力，可以冲破产业链供应链上下游的壁垒，推动全链条高效协同，给提升产业链供应链韧性，保证产业平稳运行赋予有力支持。

一、产业链供应链韧性概述

（一）产业链供应链的核心内涵与本质特征

产业链供应链是现代经济运行的载体，两者互相联系又存在着明显的界限。产业链以产品为中心，上游是资源研发、原材料供应，中游是加工制造、零部件生产，下游是分销流通、终端服务，形成一个完整的生命周期价值创造链条，本质就是产业之间技术联系和分工协作的体系。供应链主要关注链条上实物、信息和资金的流转速度，以核心企业为中心，从计划、采购、生产、物流、分销等环节出发，完成从供应商到消费者的全流程高效协同，核心就是保证供需匹配和成本最低。

二者融合的特征决定了它在经济中不可替代性，一方面产业链是价值创造的“结构骨架”，确定各个环节的产业定位和技术联系，另一方面供应链是价值实现的“流动血液”，保证资源、要素和产品高效流通。从本质上讲，产业链供应链不是简单的产业拼接，而是以价值协同为根本，将技术、资金、人才、物流等各方面的要素融合在一起所形成的网络化的生态系统，其运行效率直接影响到区域的产业竞争力以及经济发展水平。

（二）产业链供应链的发展阶段与演进逻辑

产业链供应链的发展同经济发展阶段紧密相连，有明显的阶段性特点。初级阶段以简单的分工为基础，产业链大多为“原材料加工—产品销售”的线性结构，供应链以实物流转为主，协同效率低，主体间合作以短期契约为主，没有深度绑定。成长阶段以核心企业引领为标志，产业链由原来的线性结构转变为网络化的结构，上下游企业之间通过长期的合作形成了稳定的联系，供应链上加入信息化的手段来改善流程，物流、金融等配套服务也慢慢趋于完善，链条的抗风险能力以及协同效率得到明显提高。

成熟阶段是以数字化、生态化为特征，产业链以核心企业为中心，形成跨产业、跨区域的复杂网络，上下游企业依靠技术、数据实现深度融合，供应链通过数字化平台实现全流程可视化、智能化协同，供应链金融、绿色供应链、柔性供应链等新业态不断涌现，链条具有高韧性、高灵活性、高协同性。

随着数字经济的迅速发展，产业链供应链正处在创新升级期，以工业互联网、大数据、人工智能等技术为基础，使链条由原来的智能化、绿色化、全球化发展为现在的智能化、韧性化、全球化发展，是全球产业竞争的主要方向。

二、产业链供应链韧性现实发展困境

（一）技术赋能不均衡，核心环节自主可控性不足

目前我国产业链供应链技术赋能存在着明显的结构性失衡状况，是影响韧性提升的主要障碍。大型龙头企业依靠资金、技术、人才的优势，已经完成了数字化、智能化的转型，创建起包含研发、生产、物流、销售等各个环节的智慧管理体系，可以借助数据来推动需求预测、库存调整和风险预估，大大加强了链条的抗冲击性。由于资金短缺、技术缺乏、人才匮乏等诸多原因，大部分中小微企业数字化转型速度较慢，大多还处在传统的运营模式之中，只能完成基础的信息化建设，不能够充分利用大数据、人工智能、物联网等先进技术，不能充分发挥出智慧技术对产业链供应链的赋能作用。

同时，产业链供应链核心环节的技术自主可控性不足，高端芯片、核心算法、精密传感器、工业软件等核心技术及核心装备还严重依赖进口，造成产业链供应链存在“卡脖子”的风险，一旦出现外部供应链中断的情况，就会对整个链条的稳定运行造成影响。智慧技术的应用成本居高不下，前期设备采购、系统搭建、后期运维升级等费用给中小微企业带来沉重的资金压力，使得技术应用不均衡现象更加严重，造成头部企业领跑、中小企业滞后的情况出现，从而使得产业链供应链各个环节的韧性水平存在差异，无法形成协同联动的韧性体系，进而降低整个产业链供应链的抗风险能力。

（二）协同联动机制缺失，全链条资源整合效能薄弱

虽然数字化技术给产业链供应链协同赋予了技术支撑，不过在实际操作中各个主体、各个环节之间的协同联动却存在着诸多障碍，从而严重阻碍了产业链供应链韧性水平的改善。信息壁垒严重，数据共享难。目前我国产业链供应链领域还没有形成覆盖全链条的统一数据标准，上下游企业的信息系统大多都是独立开发的，数据接口、编码规则、传输协议存在较大差异，造成跨主体、跨环节的数据不能有效对接和实时共享，即使部分企业使用智慧管理系统，也会因为标准不兼容而产生信息孤岛，不能发挥数据协同的价值，不能实现全链条的可视化、可追溯管理^[1]。

二是缺乏协同机制，利益联结松散。产业链供应链上下游企业之间缺少长期稳定的、战略性的协同和利益共享机制，大多数的合作还处在短期的、点对点的分散交易状态，核心企业与中小供应商、服务商之间存在权责不对等、利益分配失衡的问题，不能形成全链条的协同决策和风险共担体系。当市场波动、突发冲击发生的时候，各个主体都会首先考虑自己的利益，从而造成产业链供应链各个环节之间出现衔接断裂的现象，不能形成协同应对的合力。第三，资源整合能力弱，供需错配。物流运力、仓储设施、信息系统等配套资源同产业链供应链的生产、采购、销售等环节缺少深度融合，大部分企业依然采取“物流外包、产业链自管”的分离式运作方式，物流资源同产业链供应链需求不能精准对接，造成物流资源闲置和短缺并存、运作效率低下的状况。同时，跨区域、跨行业资源整合机制的缺失，又加大了协同脱节的程度，成为影响产业链供应链韧性提升的主要瓶颈。

（三）支撑体系存在短板，发展保障能力有待强化

产业链供应链韧性持续提高，需要有完善的政策、人才、标准体系作支撑，但是目前我国相关支撑体系还存在着许多不足。虽然国家出台了一系列有关产业链供应链稳定、推进数字化转型的政策，但是这些政策具有很强的针对性和可操作性，缺少专门对中小微企业实施的扶持政策，融资难、融资贵问题依然严重，政策落实效果不好；部分政策存在着碎片化、条块化的现象，部门之间没有有效的合作，无法形成政策合力，不能为产业链供应链韧带来全方位的支持。

从人才上来说，产业链供应链管理同数字化技术融合的复合型人才严重缺乏，目前队伍大多只具备某一领域的专业人才，既懂产业链供应链运营管理，又会使用大数据、人工智能等智慧技术的复合型人才供给不足，不能满足产业链供应链数字化、智能化转型的需要，阻碍了智慧技术的应用和推广，影响了产业链供应链韧性提升。就标准而言，产业链供应链标准体系不健全，缺少统一的行业标准和规范，数据标准、技术标准、服务标准等不统一，造成产业链供应链各个环节的技术应用、协同运作缺乏统一的准则，影响了行业的规范化、标准化发展，也限制了产业链供应链的协同联动和韧性提升。政策、人才、标准体系等各方面的不足，一起成为影响产业链供应链韧性提升的瓶颈，必须从整体上加以解决。

三、智慧物流赋能产业链供应链韧性的影响分析

（一）技术破解供应链效率瓶颈，强化抗冲击能力

智慧物流依靠新一代信息技术的全面应用，从根子上冲破传统产业链供应链的效率束缚，明显加强了产业链供应链的抗冲击本领。传统产业链供应链受人工操作、信息滞后等制约，仓储、运输、需求预测等环节效率低，库存积压、缺货风险并存，运输延误时有发生，需求响应慢，在外部冲击面前很容易陷入运转失灵的境地。智慧技术深入渗透之后，使产业链供应链在各个环节上完成全流程数字化、智能化的重新塑造，从根本上提高产业链供应链的冗余度和稳定性^[2]。

在仓储环节，智能仓储系统依靠自动化货架、AGV机器人、智能分拣设备等硬件，加上WMS仓储管理系统以及AI调度算法，达成仓储作业全流程自动化和智能化，大幅提高仓储作业效率和库存周转率，实现库存动态精准管控，缩减库存积压和缺货风险，加强产业链供应链库存缓冲能力，给应对外部冲击赋予强有力的库存支撑。

智能路径优化系统用大数据分析来把路况、天气、运力等各种数据汇总起来，用人工智能算法实现运输路线的实时优化和动态调整，依靠物联网技术实现运输全过程可视化监控，从而大大提升运输效率和准时率，削减运输延误给产业链供应链带来的连锁效应，保证产业链供应链物流通道的畅通稳定^[3]。

大数据预测模型把市场行情、消费数据、产业链供应链以往数据等各方面的信息融合起来，利用机器学习算法来完成市场需求的精确预估以及趋势判定，进而助力企业改善生产及采购安排，达成供需的精准对接，从而削减因需求变动给产业链供应链带来的冲击，加强产业链供应链的市场适应水平。

智慧技术全方位的应用使产业链供应链运作效率得到极大提高，冗余度和稳定性明显改善，从根源上加强了产业链供应链抗冲击能力，给产业链供应链在不确定环境下稳定运行赋予核心技术支撑。

（二）协同打破产业链供应链信息壁垒，提升协同适配能力

传统产业链供应链中上下游企业之间存在着严重的信息壁垒，造成产业链供应链协同效率低、响应慢，不能适应外部环境的快速变化。智慧物流依靠数字化协同平台，打通产业链供应链上下游企业信息系统，达成订单、库存、运输、需求等数据的即时共享和交流，塑造起全链条协同运作体系。采购环节供应商同核心企业一起使用协同平台达成需求和库存的即时同步，改善采购计划，缩减采购延迟，生产环节核心企业同供应商、物流企业达成生产计划与物流计划的协同，保证生产物料及时供应，销售环节核心企业同经销商、物流企业达成销售数据和库存数据的实时共享，改进配送计划，提升客户满意度。智慧协同冲破了产业链供应链信息孤岛的束缚，使产业链供应链上下游企业成为“命运共同体”，极大加强了产业链供应链的协同适配水平，使得产业链供应链可以迅速适应外部环境的变化。

（三）监管完善供应链预警体系，增强快速恢复能力

产业链供应链存在风险突发性、不确定性的问题，是造成产业链供应链韧性不足的主要原因。传统的产业链供应链管理模式下，风险识别依靠人工经验，数据采集滞后、分析维度单一，造成风险发现不及时、预警响应迟缓，一旦遇到外部冲击，很容易引起连锁反应，造成产业链供应链断供、库存积压等严重后果。智慧物流依靠大数据、人工智能、物联网这些前沿技术创建起全链条的产业链供应链风险智能管控体系，达成风险的提前识别、实时预警以及快速处置，明显加强了产业链供应链的快速恢复能力^[4]。

风险识别阶段利用大数据整合产业链供应链内、外各方面的数据，即运输轨迹、库存情况、供应商履约记录、市场供需变化等，用机器学习的方法来准确找到运输延误、供应商违约、需求变动、物流节点堵塞等风险点，相比人工识别，它所覆盖的范围以及精确度都有了很大的提高。风险预警环节依靠智能预警模型对风险展开实时监测和动态分析，联系历史风险数据以及外部环境变动，预先发出分级风险信号，促使企业提前改变生产安排，改善物流路线或者储备应急物资，把风险消灭在萌芽状态之下。风险处置环节依靠智能决策系统迅速找出历史处置方案，再依照当前情况制订最佳的风险应对方案，联系产业链供应链上下游资源展开应急调度，大大缩减风险处置时间，促使产业链供应链快速恢复到正常运转状态。智慧管控使产业链供应链由原来的被动应对风险转变为主动防控风险，大大提高了产业链供应链的快速恢复能力，保证了产业链供应链的持续稳定运转，给产业链供应链韧性提升提供重要的风险防控支撑。

四、智慧物流提升产业链供应链韧性的实践策略

（一）强化技术创新，突破智慧物流核心技术瓶颈

加强科技创新，推动智慧物流发展，提高产业链供应链的韧性。一是加大核心关键技术研究和投入力度，在高端传感器、智能芯片、人工智能算法、区块链等核心技术领域加大研发投入，提高核心技术自主可控程度，打破国外技术垄断^[5]。

以上海联影医疗物流为例，其针对医疗冷链物流的特点自主研发高精度温湿度传感器、区块链溯源芯片等核心技术，摆脱了对国外高端传感器的依赖，实现了医疗物资运输全过程温度实时监测和溯源，保证了疫苗、精密医疗设备等物资运输的安全，给医疗产业链供应链韧性提升提供核心技术保障。二是推进技术规模化使用，出台对中小企业的技术扶持政策，削减智慧物流技术的应用成本，促使智慧物流技术在中小企业中得到大规模的应用，缩小技术应用的差别。中远海运物流把物联网、大数据同智能港口技术融合起来，创建起智能化港口物流体系，让集装箱装卸、运输、仓储的全部流程变成自动化的运作，极大地加快了港口物流的速度，削减了货物的滞留危险，加强了国际产业链供应链的衔接韧性以及抗冲击能力。依靠技术创新，给智慧物流的发展和产业链供应链的韧性提高赋予关键的技术支持。

（二）深化协同融合，构建智慧化产业链供应链协同体系

深化协同融合，就是发挥智慧物流的赋能作用，提高产业链供应链的韧性。一是统一信息标准，制定统一的智慧物流与产业链供应链信息标准，促使产业链供应链上下游企业信息系统标准化改造，从而达成数据有效对接和共享的目的，打破信息壁垒。

以国家物流标准化技术委员会为主导的智慧物流数据交换标准，在长三角物流协同平台中得到了应用，使得区域内各个物流企业以及制造企业之间可以实现系统间的无缝对接，大大提高了数据流转的速度。二是建立协同机制，创建产业链供应链上下游企业协同合作机制，促使企业形成长期稳定的协作关系，塑造起全产业链协同运作体系^[6]。海尔智家的卡奥斯工业互联网平台建立起来的产业链供应链协同机制，把上游供应商、中游物流商、下游经销商等各方面的利益方联系在一起，依靠长期的合作关系来达成产业链供应链各个环节的高效协同，从而抵御市场波动给企业带来的影响。三是整合产业链供应链资源，创建智慧化产业链供应链协同平台，整合物流资源和产业链供应链资源，达到资源最优配置、高效利用的目的，提高产业链供应链的协同运作效率^[7]。通过加强协同融合来创建智慧化的产业链供应链协同体系，发挥智慧物流的协同赋能功能，提高产业链供应链的韧性。

（三）完善保障体系，强化政策、人才与标准支撑

健全保障体系是推进智慧物流和产业链供应链韧性发展所要打下的根基。一是创建更具针对性、可操作性的扶持政策体系，加强扶持中小企业发展的力度，用财政补贴、税收优惠、专项基金等方式降低中小企业使用技术的门槛^[7]。

多地出台的智慧物流专项补贴政策，给中小物流企业数字化改造给予资金支撑，促使政策得以落实，给智慧物流发展赋予政策保证，二是创建起人才培育体系，加大智慧物流同产业链供应链管理复合型人才的培育力度，推进高校增设相关专业，加强产教融合和校企合作，顺丰同多所高校共建智慧物流产业学院，创建起“理论加实践”的人才培养模式，培育出契合行业需求的专业人才，为智慧物流发展给予人才支撑，三是健全标准体系，制订统一的智慧物流和产业链供应链行业标准与规范，包含数据接口、技术应用、安全管理等各个环节，参照国家物流标准化技术委员会发布的智慧物流系列标准，推动行业规范化发展，为智慧物流技术应用和产业链供应链协同提供标准依据。完善保障体系，给智慧物流赋能产业链供应链韧性提升打下制度基础^[8]。

五、智慧物流对产业链供应链韧性的影响检验

（一）智慧物流与产业链供应链韧性的评价指标体系设计

为了科学地检验智慧物流对于产业链供应链韧性的影响，本文建立了一个以智慧物流为解释变量，以产业链供应链韧性为被解释变量的评价指标体系。就智慧物流的评价而言，从技术应用水平、协同运作水平、风险管控水平这三个角度选取了智能仓储覆盖率、信息共享率、风险预警准确率这些二级指标；对产业链供应链韧性进行评价的时候，从抗冲击能力、快速恢复能力和协同适配能力这三个方面选择库存周转率、中断恢复时间和协同效率这些二级指标。用层次分析法和熵权法相结合的方式来确定指标权重，保证评价结果的科学性和客观性，为实证分析打下基础^[9]。

（二）智慧物流对供应链韧性的影响效应与异质性检验

根据建立的评价指标体系，选取我国各个省市的相关面板数据，用固定效应模型进行实证分析，探究智慧物流和产业链供应链韧性之间的关系。从实证分析结果可知，智慧物流发展给产业链供应链韧性提高带来明显的作用，可以改善产业链供应链稳定性和抗风险能力。同时异质性检验结果也表明，该种促进作用存在明显的区域和行业的差别，东部地区以及制造业方面的赋能效果最好。机制检验进一步证明，智慧物流经由改善资源调配，加强运作速度等途径，给产业链供应链韧性赋予有力支持，明晰了两者间的内在联系，给后续改良发展策略，加强产业链供应链韧性赋予结实的实证支撑^[10]。

（三）典型企业智慧物流赋能产业链供应链韧性的实践经验

1.技术创新案例（京东物流）

京东物流依靠物联网、大数据、人工智能等技术创建起全流程的智能化物流体系。主要的技术应用有使用RFID射频识别技术进行货物的实时跟踪，用大数据分析优化配送路线，利用GIS地理信息系统精准匹配需求和供给，搭载智能仓储系统完成货物的入库、分拣、出库全流程的自动化操作，大大提高了运行效率。同时建立智能预警平台，对货物运输进行实时监测，及时规避物流风险，依靠技术创新提高产业链供应链的韧性，给行业树立起智慧物流应用的标杆。

2.技术应用案例（顺丰速运）

顺丰速运把智慧物流技术同硬件、软件结合起来，创建起一个“硬件+软件”的双保险体系。硬件上安装智能分拣机器人、无人配送车完成包裹分拣、运输全流程的自动化，在软件上搭建数字化管理平台，把订单、仓储、运输等信息整合起来，用大数据分析优化配送路线，用区块链技术保证货物运输的可追溯性，用AI算法做风险预测，提高物流运转效率和服务质量，给产业链供应链稳定提供技术支持。

提高产业链供应链韧性是应对全球不确定性的需要，也是保持国民经济安全稳定的需要，智慧物流作为数字化转型的载体，给产业链供应链韧性提升提供了不可替代的作用。本文以理论梳理、机制解析、困境剖析、实证检验、路径设计为思路，对智慧物流发展对产业链供应链韧性的影响进行系统研究，得出智慧物流通过技术赋能、协同赋能、风险赋能三个途径来提高产业链供应链抗冲击、协同适配、快速恢复的能力，但是它的发挥还受到技术应用不平衡、协同机制不健全、保障体系不完善等影响。根据实证研究和实践案例，本文提出的三个方面的技术革新、协同整合、保障完备的优化途径，给破解当下发展困境、推进智慧物流同产业链供应链深度整合赋予了可行之路。未来可以针对不同的行业、不同的地区来展开有关智慧物流影响产业链供应链韧性的微观机理研究。伴随着智慧物流技术不断更新换代以及政策体系的不断完善，可以促使我国的产业链供应链达到韧性升级的目的，为建设现代流通体系、推进高质量发展打下坚实的基础。

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