包莉

（安徽信息工程学院管理工程学院，安徽 芜湖 241103）

摘要：在推动安徽省经济高质量发展进程中，“专精特新”中小企业扮演着至关重要的角色。本文聚焦于该类企业在数字化转型过程中如何借助创新绩效的影响机制，以及如何通过实施数字化战略有效提升自身创新能力。尽管数字化转型为“专精特新”企业注入了创新发展的新动力，但实际推进中仍面临诸多挑战，包括区域与行业发展不均衡、产业基础设施支撑不足、员工数字技能与岗位需求不匹配等问题。基于对安徽省“专精特新”制造企业数字化转型现状与瓶颈的深入剖析，本文进一步提出有针对性的对策建议，以期为促进该省“专精特新”企业实现高质量发展提供有益参考与路径指引。

关键词：专精特新企业；数字化；创新绩效

一、引言

在全球化和科技迅猛发展的当下，“专精特新” 企业扮演着引领创新、促进经济稳定增长以及保障全球产业链供应链韧性与稳定性的关键角色。创新是第一生产力也是这类企业的核心要素，其创新绩效的提高为经济的质量和效率的双重提升提供了坚强的支撑。不同于传统企业的规模扩张模式，专精特新企业的创新更聚焦于核心技术攻坚、产品迭代升级与工艺优化改良，从研发投入到成果转化的全链条效率更高。不仅在引领产业创新、夯实经济增长根基中发挥不可替代的作用，更成为保障全球产业链供应链韧性与稳定性的 “压舱石”。

“专精特新”企业相对于传统的中小企业来说，  总体上具有技术领先、产品质量好、管理规范的优势， 但也存在着信息化水平较低，创新模式较为单一的  问题。数字经济背景下，“专精特新”企业要实现  创新突破，提升核心竞争能力，必须实现数字化转型。 安徽省有一批“专精特新”企业，具备了实现数字  化转型的良好基础。近几年，安徽市政府相继出台  了一系列扶持制造业数字化转型、培育“专精特新” 企业的政策和举措，营造了良好的创新氛围。

本研究基于现有理论框架与文献梳理，旨在构建专精特新企业数字化转型影响其创新绩效的理论模型，以揭示二者之间的作用机制。研究目标在于为安徽省“专精特新”中小企业推进数字化转型提供理论支撑与实践启示。

二、安徽省数字化转型与“专精特新”企业 的发展现状分析

（一）“专精特新”企业概念

“专精特新” 企业并非简单的 “有特色的中小企业”，而是聚焦细分领域、具备核心竞争力的 “细分市场冠军” 或 “配套专家”，其核心特质可通过 “专、精、特、新” 四个字精准概括，且在专业深耕、技术攻坚、数字创新等领域形成了差异化竞争优势。一方面，专注于某一特定产品、技术或服务领域。另一方面，追求产品质量与生产工艺的精细化，从原材料选型到生产流程管控，再到售后服务，每个环节都力求高标准、高效率，部分企业的产品精度、性能可对标国际一流水平，甚至成为行业标准的制定者之一，同时，它们还具备对市场机会的准确把握、对市场需求变化的敏感、快速响应、个性化产品与服务的能力。

在安徽省加快产业转型升级、构建现代化产业体系的进程中，“专精特新” 企业已成为最具活力与增长潜力的群体之一，发展势头迅猛且质量亮眼，不仅数量持续扩容，创新能力与产业贡献度也同步攀升。在新材料产业方面围绕新能源电池材料、高性能复合材料、电子化学材料等方向发力，契合安徽新能源汽车、光伏等主导产业的配套需求，形成 “上游材料 - 中游制造 - 下游应用” 的产业链协同优势。在现代服务业方面则以科技服务、数字服务为核心，为实体经济数字化转型提供专业支撑，实现与制造业的深度融合。这些行业的成功，不仅体现了其在专业化和精细化方面的深厚积累，也彰显了其在特色化和创新性方面的卓越能力。它们多年聚焦单一细分领域，从技术研发到生产制造，从供应链管理到客户服务，形成了难以复制的行业经验与技术壁垒，不盲目跟风同质化竞争，而是结合安徽产业优势与自身资源，打造独特标签。

（二）安徽省“专精特新”企业的发展现状

截至目前，安徽省已累计培育省级专精特新中小企业 5854 家、国家级 599 户。2024 年该省持续加大培育力度，以淮南市为例，新增省级专精特新企业 62 家，总数达 232 家，同比增长 14.81%。

这些企业多聚焦电池正极材料、车载芯片配套、精密传动部件等关键环节，其研发的高能量密度电池材料、高可靠性车载传感器等产品，直接为安徽新能源汽车产业 “补链强链”，保障核心部件供应稳定。凭借这些不可替代的技术与产品优势，这些企业在产业链供应链中扮演着 “关键节点” 角色。一方面，可为龙头企业提供精准配套，也能在细分领域独立开拓市场，最终成长为聚焦细分市场、创新能力突出、市场占有率领先的行业排头兵，持续为安徽战略性新兴产业发展注入动能。

安徽省“专精特新”企业展现出强劲的创新实力，平均每户拥有8.2项发明专利，研发投入强度高达5.1%。为系统培育这类企业，安徽省构建了从“创新型中小企业”到“专精特新‘小巨人’企业”的阶梯式成长通道，并实施了一系列支撑措施：其一，通过组织大型企业发布需求、中小企业揭榜攻关的方式，推动其融入补链强链环节；其二，执行以“培育新动能、攻克新技术、开发新产品、强化产业链”为核心的专项计划，重点提升“小巨人”企业的综合竞争力；其三，开展专项引才行动，支持企业大力引进高层次创新人才。

（三）安徽省专精特新企业数字化转型赋能中存在的问题

1.企业认知与战略规划不足

许多企业，尤其是中小型“专精特新”企业，对数字化转型的投入产出比（ROI）存在疑虑。他们担心投入巨大（软硬件、人才、咨询费用）后，无法在短期内看到明显效益，甚至可能影响现有的稳定生产秩序。这种“不改等死，乱改找死”的恐惧心理普遍存在。另一方面企业领导者可能意识到要转型，但缺乏清晰的数字化转型顶层设计和长远战略。转型往往是“头痛医头、脚痛医脚”，局部引入一些软件（如ERP、MES），但未能与业务流程、组织架构和企业文化深度融合，形成数据孤岛，整体效益大打折扣。事实上很多企业不清楚自己的核心业务瓶颈究竟在哪里，是研发设计、生产管控、供应链协同还是客户服务？导致在选择数字化解决方案时盲目跟风，选择了“大而全”但不适合自己的方案。

另一方面企业风险意识过重，数据安全与隐私担忧，担心核心生产、经营数据上云或平台化后会泄露，缺乏对现代数据安全技术和治理体系的了解，因噎废食。管理层潜意识里害怕数字化转型会打破现有利益格局、改变熟悉的业务流程、引发老员工的不适应和抵触，因此倾向于维持现状。总而言之，安徽省许多“专精特新”企业在认知上将数字化转型“窄化”和“矮化”了，在战略上则表现为“缺失”或“虚化”。

2.专精特新企业数字化发展不充分、不平衡

“不充分”主要体现在数字化转型的深度、广度和质量上存在明显短板，多数企业仍处于初级阶段。 比如最典型的企业转型层次浅，多停留在“工具替代”层面 “点”状应用为主，缺乏“面”上集成。许多企业引入了单项软件，如财务软件、CAD（计算机辅助设计）或简单的ERP（企业资源计划）模块，但这些系统彼此孤立，形成了“信息孤岛”，数据无法在研发、生产、营销、服务等环节流畅互通，难以支撑基于数据的全局优化和智能决策。 另一方面，企业愿意投入资金购买先进的自动化设备、传感器等硬件，但对于配套的工业软件、数据挖掘分析平台、以及数字化人才的投入不足。导致设备产生了海量数据，却无法有效转化为洞察力和决策力，数据要素的价值未能释放。许多企业顶层设计缺失，缺乏与企业长远发展战略相匹配的顶层设计和清晰的实施路径图。部分企业管理者将数字化转型简单理解为“上系统”、“买设备”，对其引发的组织架构、业务流程、商业模式变革认识不足，导致转型阻力大、成效不彰。

“不平衡”主要体现在不同区域、不同规模、不同行业的“专精特新”企业之间，数字化水平差距显著。皖南与皖北、中心城市与县域的差距资源禀赋差异：合肥、芜湖等中心城市拥有更丰富的高校、科研院所、服务商资源和更完善的数字基础设施（如5G、工业互联网平台）。这些地区的“专精特新”企业能更容易地获得技术、人才和资金支持，数字化转型步伐更快。一些中心城市的产业集聚效应明显，更容易形成数字化转型的“标杆”和“灯塔”，带动产业链上下游协同转型。而皖北及县域地区的企业则相对孤立，获取先进技术和服务的成本更高，转型动力和能力相对不足。综合来看，“专精特新”中小企业相对于大企业而言，其数字化转型往往起步较晚，尤其缺乏对其数字化转型 规律的全面认识， 制约了其在客户服务、管理决策、 供应链管理等关键环节的数字化技术投资与应用。 在数字时代，企业要把数字化变革深度和广度地整 合进企业的经营和生产链条中。这种转变不能只停 留在部分的数字上，而应该是一个整体和系统的过 程。同时，利用数字化技术，可以对生产过程中的 原材料、生产计划、物流运输等进行实时监控。通 过构建数字化的供应链管理平台，能够有效地进行 信息的共享和协同，提高了供应链的透明度，提高 了企业的反应能力，提高了企业的经济效益。

3.产业基础设施不够健全

数字新型基础设施及其产业生态支撑体系的不健全，直接制约了企业转型的进程、质量和成本。工业互联网平台是数字化转型的核心基础设施，安徽省虽已引进和培育了一批平台，但存在“平台热、企业冷”的现象，平台与本地产业的深度融合不足。 很多平台提供的是通用型解决方案，缺乏对安徽省重点产业（如新能源汽车、智能家电、高端装备制造）的行业级、场景化赋能能力。平台无法深刻理解特定行业的工艺、知识和痛点，导致提供的工具和模型“水土不服”，难以解决企业生产的核心问题。平台服务商热衷于打造少数几个投入巨大的“灯塔工厂”作为标杆案例，但这些案例因其特殊性和高成本，无法被广大中小型专精特新企业复制和采用。缺乏针对中小企业、价格适中、部署快捷的“轻量化、模块化”产品。许多平台仅能实现设备数据的远程监控和可视化，但在基于数据进行工艺优化、预测性维护、质量分析等更深层次的增值服务上能力欠缺，企业投入后感觉“中看不中用”。         

中国工程院《工业强基战略研究报告》指出，虽然进入了新的发展时期，但仍有 50% 以上的关键材 料和零部件，以及先进的工艺和技术储备。这就造 成了我国大型装备和成套装备产业“空心化”，缺乏对产业的自主权和控制力。数字化技术是制造业向绿色化和智能化方向发展的一个重要技术支持。但是，这方面的研究还很薄弱，在一些关键的核心技术上还存在着瓶颈。我国正处于新旧动能转换过程中，新动力、新技术、新工业等基础设施还不健全，推动动力不足。随着数字技术的发展，“专精特新”企业面临着从传统模式到新阶段的内部冲突，而产生的瓶颈问题，也是其内部原因，限制了其进一步实现数字化转型升级。

4.专精特新企业员工数字化能力素质不匹配

随着我国“专精特新”企业数量的不断增加，其 对数字人才的需求也越来越大，尤其是人才储备不  足。其不足之处在于，兼具数字技术和传统产业经  验的复合型人才匮乏。当前，随着人工智能和大数  据等信息技术的飞速发展，数字技术不断更新迭代，  企业迫切需要数字化人才。中小企业在进行数字化  转型时，除了要具备本领域的专门知识，对产品的  生产流程有一定的认识，同时也要对数字化转型的  操作方式有一定的了解，包括数据化运营、产品研发、 营销和资金运营等。部分企业主管或核心管理层是技术或业务出身，对传统模式有路径依赖，将数字化视为“锦上添花”的成本中心而非“雪中送炭”的战略投资。他们担心转型投入大、见效慢，会扰乱现有的稳定生产和经营秩序，对未知风险抱有天然的恐惧，导致转型决心不强，行动迟缓。多数企业缺乏数字化战略规划能力，即使有转型意愿，许多管理者也缺乏系统的数字化战略思维。他们无法将企业战略、业务痛点与数字化工具进行有效结合，制定出清晰的转型路线图。 容易陷入“为了数字化而数字化”的误区，盲目跟风购买软硬件，但与企业核心竞争力的提升关联不大，导致投资回报率低。因此，解决人才问题，不能仅仅依赖于外部招聘，更需要企业从战略高度出发，构建一个涵盖“引、育、用、留”全链条的数字化人才发展体系，同时政府和社会也需要在产教融合、公共培训平台建设上予以支持，共同破解这一制约转型的核心瓶颈。

三、数字化能力对安徽省“专精特新”企业 创新绩效的影响机制

（一）数字化转型能够提高“专精特新”企业的 创新效率与成功率

在数字化转型的背景下，企业采用先进的数字化 技术与设备，优化生产过程，提高了生产效率，减 少了成本， 并加大了对创新的投入。有关资料显示， 数字化转型是企业创新发展的重要支撑。通过数字 化转型，企业能够将海量数据转化为信息资产和数 字资源，提高资源的挖掘能力和利用效率通过大数据分析市场趋势、用户评论和专利信息，更精准地识别创新机会点，减少研发方向的盲目性。部分企业利用CAE/CAD等软件进行虚拟测试和优化，减少物理样机的制作次数，大幅缩短研发周期，降低试错成本。这对于新材料、新部件领域的安徽“专精特新”企业尤为重要。

（二）数字化转型有利于“专精特新”企业创新 资源配置

数字化转型已从企业的 “选择题” 变为 “必修课”，其核心价值不仅在于技术应用，更在于通过大数据、云计算、人工智能等数字技术，重构企业创新逻辑与资源整合模式，为精准响应市场、高效协同合作开辟全新路径。企业通过搭建内部数字平台（如研发管理系统、协同办公平台），可打通研发、生产、营销等部门的数据壁垒，让技术图纸、生产进度、市场反馈等信息实时流转，避免因信息滞后导致的研发与生产脱节，提升内部创新效率。

据显示，62% 的企业表示，数字化转型对创新资源利用效率有明显提高，这表明数字化转型不仅优化了企业内部的创新流程，还加强了企业与外部环境的互动，为企业的创新发展提供了新的动力和方向。通过数字化转型，企业能够更有效地整合和利用内外部资源，提高创新活动的效率和质量，过去，企业研发多依赖经验判断，容易出现 “产品做出来，市场不买单” 的问题。如今，通过大数据技术分析线上客户评论、社交媒体讨论、用户浏览与购买行为等海量数据，企业能精准捕捉到用户的潜在需求、未被满足的场景，以及现有产品的改进方向。基于这些真实需求，企业可以直接将研发资源投向市场最需要、商业潜力最大的创新点，大幅降低创新试错成本。从而在激烈的市场竞争中占据优势。

（三）数字化转型有利于“专精特新”企业创新 型模式的根本性变革

首先第一步数字化能力使企业能够融入更广阔的创新生态，从“链式创新”到“网络化协同创新”。安徽的“专精特新”企业可以通过工业互联网平台，与产业链上下游企业、甚至竞争对手共享数据、协同研发，共同解决行业共性技术难题。第二步 从“封闭式创新”到“开放式创新”企业能够更低成本、更高效率地利用外部创新资源，如通过在线众包平台发布技术难题，或引入外部的算法模型，实现内外部创新资源的融合。最后一步催生“商业模式创新” 数字化能力使企业从单纯的“产品供应商”转变为“产品+数据+服务”的解决方案提供商。例如，一家生产传感器的企业，可以通过对传感器数据的分析，为客户提供设备预测性维护服务，从而开辟新的收入来源，提升创新性。

四、推动安徽专精特新企业创新绩效提高的 保障措施

（一）加强引导，树立标杆，全面提升认知与战略规划能力

解决企业“不想转、不敢转、不会转”的思想与战略困境，变“要我转”为“我要转”、“我会转”。对企业家与决策层、管理层与技术骨干分层分类，开展精准化、场景化引导培训，举办“数字化转型战略家”高级研修班，重点讲授数字化时代商业模式、竞争战略与领导力变革，组织走进长三角先进企业开展“沉浸式”研学，破除认知壁垒，塑造转型决心。开展以解决实际业务痛点（如生产管控、供应链协同、精准营销）为导向的“数字化转型实战工作坊”，将抽象概念转化为具体应用场景，提升中层干部的规划与执行能力。在全省范围内，分行业（如新能源汽车零部件、高端装备、新材料等）遴选一批转型成效显著的企业，深度剖析其转型路径、投入产出与核心价值，形成《安徽省“专精特新”数字化转型标杆案例白皮书》，为同行提供可复制、可借鉴的精准对标。 建立“数字化转型示范园区/车间”： 联合龙头企业和服务商，打造实体化的观摩体验基地，让企业“看得见、摸得着”，切身感受数字化转型带来的实际效益。

（二）提升数字化能力，加强研发创新，促进企业质量与效率的双重提升

本研究结果表明，企业规模是影响创新绩效的关键因素，各类企业需结合自身特点制定差异化创新战略，从而充分发挥规模效应，优化创新产出。具体而言，“专精特新”类中小企业资源相对有限，应积极推进数字化改造，借助云计算、人工智能与机器学习等先进技术，以较低成本获取灵活可扩展的信息化能力，有效应对业务环境的快速变化。大型企业则宜依托其规模实力，在技术研发与市场开拓方面加大投入，勇于承担风险较高的前瞻性项目，以此引领行业创新方向。同时，大型企业可通过构建完善的供应链网络，推动产业链上下游之间的协同合作，逐步形成良性产业生态，促进整体技术升级与结构优化。综上所述，“专精特新”企业应主动拥抱数字技术，弥合数字化差距，逐步实现从信息化、数字化到智能化。
（三）提升基础设施质量，加强数字平台的构建新绩效的维度

在不断提升数字创新与研发能力的过程中，“专精特新”企业应明确，完善基础设施体系与强化数字平台构建，是实现其转型发展的关键支撑。此类企业需持续推进基础设施的优化与升级，加快布局5G通信、数据中心等新型信息基础设施，着力扩大网络覆盖范围、提升数据传输效率，并有效降低整体信息化投入成本。通过构建更为先进、高效的基础设施服务体系，能够为“专精特新”企业的业务运营与创新活动提供坚实保障。在合肥、芜湖等产业集聚区，由政府牵头、联合龙头企业，建设和运营一批行业性工业互联网标识解析二级节点。这能为区域内企业提供统一的产品、设备、零部件身份标识和解析服务，为供应链协同和全生命周期管理奠定基础。同时优先在省级以上开发区、高新区和“专精特新”企业聚集区实现5G信号和千兆光纤网络的无死角、高质量覆盖。为企业开展机器视觉检测、AR远程运维、无人仓储物流等应用提供稳定可靠的网络环境。

（四）利用政府的政策激励措施，构建有效的数据治理体系

政府有能力通过实施一系列优惠政策、财政支持 计划和税收减免政策，为企业提供数字化转型的强  大外部推动力。可将“工业软件、工业互联网、数据架构师”等数字化高端人才纳入安徽省急需紧缺人才目录，在安家费、子女教育、个税补贴等方面提供有竞争力的政策包。采用柔性引进制度，推行“周末工程师”、“云端顾问”等柔性用人机制，鼓励企业以项目合作、技术咨询等方式，柔性引进长三角地区的顶尖数字专家，实现“不求所有，但求所用”。另外政府提供培训补贴，支持企业针对现有员工开展大规模的数字化技能普适性培训和岗位专项技能提升培训，推动“老兵”学习“新技能”。

在当前数据已成为企业核心战略资源的背景下，构建完善的数据治理体系并严格遵守数据安全法规具有突出重要性。有关部门需强化对数据保护相关政策的宣导与解读，提升企业对维护用户隐私与数据安全的责任意识。相应地，企业应主动建立系统化的数据

管理框架，具体涵盖数据权属界定、全生命周期操作规范（涵盖采集、存储、处理、传输与共享等环节），并实施严格的访问权限控制与数据加密策略，以有效防范信息泄露和不当使用风险。通过政府激励与企业自律的有机结合，能够共同营造一个既激发创新活力，又筑牢数据防线的健康发展生态。

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基金项目：2024 年度安徽省高校自然科学 研究重点项目“数字化能力对专精特新企业创 新绩效的影响机制研究”（2024AH050633）