刘晶晶1   刘利2

（1.天津渤海职业技术学院，天津 300202；2.天津市翰思浩智科技有限公司，天津 300350）

摘要：随着信息技术的迅猛发展和互联网的广泛普及，互联网营销已成为企业推广产品和服务的重要手段。本文研究的主要目的是探讨互联网营销中新质生产力的应用。作者主要从人工智能精准推荐、虚拟现实沉浸体验、移动支付便捷交易、社交媒体互动营销、大数据精准分析六、云计算高效处理、物联网智能连接、区块链安全追溯等八个方面展开研究，通过文献梳理，典型案例剖析，技术创新研究，市场调查，数据挖掘等方法深入研究，发现企业通过运用这些新质生产力，可以更加精准地触达目标受众，提高营销效果，实现可持续发展。

关键词：互联网营销；大数据；云计算；移动支付；精准推荐

 新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态^[1]。新质生产力是2023年9月习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到的新的词汇^[2]。2024年1月31日，习近平在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展^[3]。时下，各个行业，新质生产力成为研究的主要方向。随着互联网技术的飞速发展，新兴的技术为互联网营销带来了前所未有的机遇与挑战，使得营销活动更加精准、高效和富有创意。本文从人工智能精准推荐、虚拟现实沉浸体验、移动支付便捷交易、社交媒体互动营销、大数据精准分析、云计算高效处理、物联网智能连接以及区块链安全追溯等方面，探讨互联网营销中的新质生产力应用，旨在为想应用新质生产力的企业提供有价值的参考和启示。

一、人工智能精准推荐

人工智能技术的引入，使得互联网营销实现了个性化、精准化的推荐服务。通过深度学习、机器学习等技术，系统能够分析用户的基础数据，诸如浏览记录、购买记录等做出用户画像，在此基础上为用户推荐商品或服务。这种精准化的推荐有效提高了用户购买率，也提升了用户体验。

人工智能精准推荐主要依赖于大数据分析和机器学习技术。据此，目前可见的人工智能精准推荐优势主要是：人工智能精准推荐能够自动识别并定位潜在用户，减少了传统营销方式中的人力投入和时间成本。通过为用户推荐符合其兴趣的商品和服务，人工智能精准推荐能够提升用户的购物体验和满意度。精准的推荐往往能够激发用户的购买欲望，从而推动销售的增长^[4]。

在实际中，主要应用如下：电商平台应用：以某电商平台为例，该平台利用人工智能算法对用户的购买历史、浏览记录等数据进行分析，为用户推荐相关的商品。这种精准推荐有效提高了用户在平台的购买效率。内容平台应用：某在线视频平台通过人工智能精准推荐，根据用户的观看历史和喜好，为用户推荐相关的视频内容。这不仅提高了用户的观看体验，还增加了平台的用户粘性和活跃度^[5]。

人工智能在广告创意上也可以发挥超乎想象的作用。AI技术通过自然语言处理、机器学习等技术，能够分析消费者的兴趣爱好、消费习惯等信息，自动生成符合消费者需求的广告创意。例如，某电商平台利用AI技术生成了与消费者兴趣紧密相关的个性化广告，大大提高了广告的点击率和转化率。传统线下广告在投放过程中，往往存在投放效果不佳、浪费资源等问题。AI技术通过实时数据分析和反馈机制，能够优化线下广告的投放策略，提高广告效果。通过大数据分析，AI技术还能够洞察市场趋势和消费者需求，为企业提供产品设计的新思路和新方向。

随着技术的不断进步和数据的不断积累，人工智能精准推荐在互联网营销中的应用将更加广泛和深入。未来，我们可以期待更多创新的推荐算法和模型的出现，为商家和用户带来更加精准和个性化的推荐服务。

人工智能精准推荐在互联网营销中的应用已经取得了显著的成果，并且有着广阔的发展前景。商家应充分利用这一技术，提升营销效果和用户满意度，实现更好的业务发展。

二、虚拟现实沉浸体验

虚拟现实技术为互联网营销带来了全新的沉浸式体验。通过构建虚拟场景，让用户身临其境地感受产品或服务的特点和优势，增强了用户的参与感和体验感。同时，虚拟现实技术还能够为企业提供更多元化的营销手段，如虚拟试穿、虚拟旅行等，进一步吸引用户的关注和兴趣。

虚拟现实技术通过创建三维、立体的虚拟环境，使用户能够身临其境地体验产品或服务。在互联网营销中，商家可以利用VR技术构建虚拟店铺、展示产品、模拟使用场景等，让用户通过佩戴VR设备，如VR眼镜或头盔，进入这个虚拟世界进行体验。在虚拟现实中，消费者可以轻松地实现产品试穿或试用。无论是服装、鞋帽还是化妆品等消费品，消费者都可以在虚拟环境中进行试穿或试用，以便更直观地了解产品的效果。这种虚拟试穿/试用的方式，不仅提高了消费者的购物体验，还降低了实体店铺的库存压力和退货率。

VR技术能够为用户提供高度逼真的沉浸式体验，使用户仿佛置身于真实的产品或服务场景中。这种体验方式比传统的图片或视频展示更能吸引用户的注意力，提高用户的参与度和兴趣。通过VR体验，用户可以更直观地了解产品的外观、功能、使用效果等，从而更容易产生购买欲望。同时，商家还可以在虚拟环境中设置各种促销活动和互动环节，进一步激发用户的购买欲望。利用VR技术展示产品或服务，能够体现商家的创新精神和科技实力，提升品牌形象和知名度。这种前沿的营销方式也能让用户对商家产生更多的好感和信任。

通过案例文献梳理，我们发现具体的实际案例：（1）家居电商应用：某家居电商平台利用VR技术创建了虚拟家居展示空间，用户可以在虚拟环境中浏览各种家具、装饰品等，并自由摆放和调整位置，查看整体效果。这种体验方式让用户在购买家居产品前能够更直观地了解产品的实际效果，提高了购买决策的准确性^[6]。（2）汽车行业应用：某汽车品牌利用VR技术为用户提供了虚拟试驾体验。用户可以通过VR设备在虚拟环境中驾驶汽车，感受车辆的操控性能、驾驶视野等。这种体验方式让用户在购车前能够更全面地了解车辆的性能和特点，提高了购车满意度。

随着VR技术的不断发展和普及，其在互联网营销中的应用将更加广泛和深入。未来，我们可以期待更多的商家将VR技术融入到营销活动中，为用户带来更加丰富和多样的购物体验。同时，随着VR设备的不断升级和优化，用户的体验也将更加舒适和便捷。可见，虚拟现实沉浸体验为互联网营销带来了全新的可能性，为商家提供了更加有效和创新的推广方式。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，VR沉浸体验将在互联网营销中发挥越来越重要的作用。

三、移动支付便捷交易

移动支付技术的发展，使得互联网营销中的交易环节更加便捷高效。用户可以通过手机等终端设备轻松完成支付操作，无需携带现金或银行卡。这不仅提高了交易的便捷性，也降低了交易成本，为企业带来了更多的商业机会。

移动支付通过快速扫描二维码、NFC触碰支付或一键支付等方式，极大地缩短了交易时间，提升了用户体验。这种快速、高效的支付方式，使得消费者在进行在线购物、支付服务费用等场景时，能够享受到更加流畅和便捷的支付体验。移动支付平台通常与消费者的个人账户紧密绑定，能够收集到丰富的用户数据，包括消费习惯、支付偏好等。这些数据为商家提供了宝贵的营销资源，使他们能够根据不同用户的特征和需求，进行个性化的营销推送和精准的广告投放。移动支付平台常常结合优惠券、积分等营销手段，吸引用户进行更多的消费。商家可以通过移动支付平台发放优惠券、积分奖励等，刺激用户的购买欲望，提高用户的复购率和忠诚度。据统计，移动支付平台的优惠券和折扣活动能够显著提高用户的购买决策效率，增加商家的销售额。移动支付平台往往具备社交属性，用户可以通过平台分享自己的购物体验、评价商品和服务，形成口碑传播效应。这种社交元素的融入，使得移动支付在营销中更具互动性和传播性，有助于扩大商家的品牌知名度和影响力。

移动支付的便捷性为互联网营销应用提供了有力支持，使得商家能够更加高效地触达用户、提升用户体验、实现精准营销，进而提升销售业绩和品牌影响力。

四、社交媒体互动营销

社交媒体平台已成为互联网营销的重要阵地。在社交媒体平台上，企业和用户的互动是双向的，可反馈的。同时，社交媒体平台上的内容传播速度快、范围广，有助于企业扩大品牌知名度和影响力。社交媒体互动营销在互联网营销应用中占据重要地位，它结合了社交媒体的广泛覆盖、实时互动和多样化内容形式等特点，为企业提供了与消费者建立紧密联系、提升品牌知名度和促进销售的有效途径。

社交媒体互动营销能够增强用户粘性。通过积极参与社交媒体平台的讨论、分享和互动，企业可以拉近与消费者之间的距离，建立信任关系。这种以信任为基石的传播机制有助于提升用户对企业的好感度和忠诚度，从而增加用户粘性，提高转化率。社交媒体互动营销能够形成互动闭环，提高产品曝光度。在社交媒体平台上，用户与用户之间、企业与用户之间可以进行实时互动和沟通交流。这种互动闭环有助于形成口碑传播效应，使品牌信息在更广泛的范围内传播。同时，通过发布有吸引力的内容、参与热门话题讨论、举办线上活动等方式，企业可以吸引更多用户的关注和参与，提高产品的曝光度和知名度。社交媒体互动营销还能够实现精准营销。通过对社交媒体平台上的用户数据进行深入挖掘和分析，企业可以形成有效的用户画像，充分了解用户的各种需求，进而更有针对性的制定营销策略。

企业通过积极参与社交媒体平台的互动、发布有吸引力的内容、利用社交广告等方式，可以与消费者建立紧密联系，提升品牌知名度和美誉度，促进销售增长。

五、大数据精准分析

大数据时代来临，互联网营销拥有了强大的数据库支持。通过对数据的分类整理，企业可以更好的理解市场，了解市场趋势、用户行为等信息，为营销决策提供科学依据。此外，大数据技术还能够帮助企业实现精细化运营，提高营销效率。

大数据精准分析在互联网营销中扮演着至关重要的角色。大数据可以帮助企业对客户信息进行整合、分析并建立模型，形成客户画像。通过对用户的浏览记录、搜索关键词、交易记录、社交媒体互动等大数据的分析，企业可以精准推断客户的兴趣爱好和购买意愿^[7]。同样，企业通过分析消费者的这些数据，企业可以设计和生产更符合消费者需求的产品或服务。

大数据下，企业对消费者的精准定位使得企业能够制定个性化的营销策略，针对不同用户群体提供定制化的内容和体验，提高营销效果和ROI。大数据精准分析为企业的营销决策提供了科学依据。通过对数据的收集、处理和分析，企业可以了解市场趋势、竞争对手的行为、消费者的需求等重要信息。这些信息不仅有助于企业制定更全面、精准的营销策略，还能帮助企业及时调整策略和方案，优化营销效果。大数据精准分析还能够帮助企业发现用户的变化趋势，预测市场动向。通过对历史数据的分析和挖掘，企业可以洞察用户行为的演变规律，预测未来的消费趋势和热点。这种预测能力使得企业能够提前布局，抢占市场先机，提升竞争力。随着数据分析和人工智能技术的不断发展，大数据精准分析将在互联网营销中发挥更加重要的作用。

六、云计算高效处理

云计算技术为互联网营销提供了高效的数据处理能力和灵活的资源调度机制。通过云计算平台，企业可以快速构建营销系统、存储和管理数据，降低了技术门槛和运营成本。同时，云计算技术还能够实现数据的共享和协同工作，提高了营销团队的协作效率。

云计算提供了海量数据的集中存储和管理能力。互联网营销涉及大量的用户数据、行为数据以及市场数据，这些数据的有效管理对于制定精准的营销策略至关重要。通过云计算，企业可以轻松地将这些数据存储在云端，并进行高效的管理和检索。云计算具备实时数据处理和分析的能力，使得企业可以迅速响应市场变化和用户行为。云计算能够承载大规模的数据存储和处理，使得消费者行为数据的采集和分析更加高效和精确。通过云计算平台，企业可以实时收集和分析用户数据，洞察用户需求和趋势，从而及时调整营销策略，提高营销效果。通过云计算，可以对海量的消费者数据进行清洗和整理，发现潜在的消费者群体和购买规律，为企业的市场决策提供科学依据。基于云计算的数据处理能力，企业可以更加精准地了解每个用户的偏好和行为模式，实现个性化营销。通过对用户数据的深入挖掘和分析，企业可以为用户提供个性化的内容推荐、优惠活动等信息，提高用户的满意度和忠诚度。这不仅提高了消费者的购物体验，还增强了消费者对品牌的忠诚度和黏性。借助云计算和机器学习技术，企业可以建立预测模型，对消费者的未来行为进行预测。通过对消费者历史行为数据的分析，企业可以预测消费者的购买趋势、偏好变化等，为企业的市场策略和产品开发提供有力支持。云计算平台还可以促进营销团队的协同工作，实现资源的共享和实时更新。团队成员可以通过云端平台共享数据、文档和创意，提高沟通效率和工作效率。同时，云计算还可以为企业提供在线会议、协作编辑等功能，进一步促进团队之间的合作与交流。云计算的灵活性和可扩展性使得企业可以根据业务需求随时调整计算和存储资源。在营销活动的高峰期，企业可以轻松地增加计算和存储资源，以应对大量的数据处理和分析需求。而在业务低谷期，则可以减少资源的使用，降低成本。

云计算高效处理为互联网营销提供了强大的支持，帮助企业更好地管理数据、分析市场、制定营销策略，提高营销效果和用户体验。

七、物联网智能连接

物联网技术将各种设备和传感器连接起来，为互联网营销带来了更多可能性。通过物联网技术，企业可以实现对产品生命周期的全程跟踪和管理，提升产品的品质和安全性。此外，物联网技术还可以实现精准的广告投放和效果评估，提高营销的针对性和有效性。

通过物联网设备收集到的各种数据，正是企业大数据分析的数据源。企业透过这些数据能够更好的了解目标人群，更好的有针对性的制定营销策略，还可以优化产品设计和服务，提升用户体验。通过物联网设备，企业可以与消费者建立更紧密的联系，实现实时的互动和反馈。例如，企业可以通过智能家居设备收集用户的使用数据，并根据数据提供个性化的服务推荐或优惠活动。这种互动方式不仅能够提高消费者的满意度和忠诚度，还能够为企业创造更多的营销机会。物联网技术可以为企业提供个性化的服务支持，提高客户满意度和忠诚度。通过智能设备，企业可以实时了解消费者的需求和反馈，为消费者提供更加贴心和便捷的服务。

通过将物联网设备与其他营销渠道相结合，企业可以实现线上线下一体化的营销策略。例如，企业可以将物联网设备与社交媒体平台相结合，通过物联网设备收集的数据来优化社交媒体广告的内容和投放方式，提高广告的转化率和效果^[8]。通过物联网技术，企业可以实时监测和分析营销活动的数据和效果，及时发现和解决问题。同时，物联网技术还可以帮助企业优化营销流程，提高营销活动的执行效率。

物联网智能连接为互联网营销应用带来了更多的创新和可能性。通过充分利用物联网技术，企业可以制定更精准的营销策略，增强与消费者的互动，实现跨平台的营销整合，提升营销活动的效率和效果。随着物联网技术的不断发展和创新，其在市场营销中的应用将更加广泛和深入。未来，物联网将更多地应用于消费者行为分析、供应链管理、产品设计和开发等方面，为企业提供更全面和深入的市场洞察和营销策略支持。同时，随着5G、人工智能等技术的不断成熟和应用，物联网在市场营销中的效率和效果将得到进一步提升。

八、区块链安全追溯

区块链技术可以有效保证企业的数据不被泄露和篡改。同时，企业依靠区块链技术能实现营销活动的透明化和可追溯性，增强用户对品牌的信任度。

区块链安全追溯在互联网营销应用中具有独特的价值和潜力。区块链技术可以实现商品从生产到销售全流程的透明化记录，消费者可以追踪商品的来源、成分、运输等详细信息。这种透明的信息展示机制可以大大提高消费者对产品的信任度，减少假冒伪劣产品的风险。通过区块链技术，企业可以收集并分析消费者的购买记录、浏览习惯等数据，进而为消费者提供个性化的营销内容。由于区块链的数据安全性高，消费者的隐私也能得到更好的保护，从而增加他们对个性化营销的接受度。区块链上的智能合约可以自动执行营销活动的规则和条件，如优惠券的发放、积分的兑换等。这不仅可以提高营销活动的执行效率，还能减少人为错误和欺诈行为的发生。区块链的不可篡改性使得任何对数据的修改都会留下痕迹，从而有效防止营销活动中作弊行为的发生。企业可以利用区块链技术记录和验证广告内容、点击量等关键数据，确保营销活动的真实性和公正性。区块链技术可以优化供应链管理，确保产品从生产到销售的每个环节都得到有效的监管和追溯。这有助于减少供应链的中间环节，降低成本，提高效率，同时也能确保产品的质量和安全。

区块链安全追溯为互联网营销提供了新的解决方案和思路，有助于提升消费者信任、优化供应链管理、实现个性化营销等目标^[9]。需要注意的是，虽然区块链安全追溯在互联网营销中具有诸多优势，但其在实际应用中仍面临一些挑战，如技术成熟度、成本投入、法规政策等方面的限制。因此，企业在应用区块链技术进行互联网营销时，需要综合考虑这些因素，制定合理的应用策略。

九、结语

综上所述，互联网营销中的新质生产力应用为营销活动带来了诸多优势和创新点。本文旨在全面、深入地探讨互联网营销新质生产力可应用的方向，为企业和学术界提供有价值的参考和启示。必须指出，文中提到的这些技术的应用也面临着一些挑战和问题，如技术成熟度、数据安全、用户隐私等。因此，在应用这些新质生产力的过程中，企业需要综合考虑自身需求和实际情况，制定合适的营销策略和技术方案，以实现更好的营销效果和发展前景。

参考文献：

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