孙建国 沈阳现代制造服务学校

摘要：当前，数字经济已成为引领各国经济发展的新引擎。在此背景下，越来越多的企业走上了数字化转型之路，在数字技术与业务运营、职能管控的融合等方面做出了积极探索与大量实践。但是在企业的数字化转型过程中仍面临诸多的痛点、难点，包括整体战略不明、服务能力不强、数据质量不高、模式创新不足等，还需要企业立足自身发展实际，创新数字化发展模式，提高数字化发展质量，并最终顺利实现数字化转型。基于此，本文在分析企业数字化转型背景、数字化转型痛点难点的基础上，对企业数字化转型创新路径与策略展开积极探索。

关键词：数字经济 ；企业 ；数字化转型

数据是引领全球各国经济腾飞的新引擎。当前，全球已经进入数字经济时代，数字化已成为推动产业转型、实现高质量的新动能。在此背景下，越来越多的企业逐渐意识到数字化改革的必要性，开启了数字化改革进程。如苹果、微软、阿里巴巴等世界名企纷纷把握数字化发展机遇，使得企业的整体实力不断进步。但是企业数字化转型是一项流程复杂、过程艰难、周期长、投入高、回报慢的巨大工程。在企业数字化转型过程中，往往并没有实践案例借鉴或成功先例可循。如何加速企业数字化转型，如何设计相关配套政策，还需要我们深入讨论、持续探索。

一、企业数字化转型背景

（一）数字经济已成为全球经济增长的重要驱动力

放眼国际，数字技术对各个领域的影响都是不容忽视的，数字技术逐渐成为引领世界经济发展的新引擎。2020 年 7 月，中国信息通信研究院发布了《全球数字经济白皮书（2022 年）》。数据显示，2021 年，全球 47 个国家数字经济增加值规模达到38.1 万亿美元，同比名义增长 15.6%，占 GDP 比重为 45.0%。从发展规模上看，2021年美国数字经济规模达到15.3万亿美元，蝉联世界第一 ；中国数字经济规模为 7.1 万亿美元，居世界第二。从占比上来看，数字经济占 GDP 比重位列前三位的国家分别为德国、英国、美国，占 GDP 比重均超过 65%。从增速上来看，挪威数字经济同比增长 34.4%，位居全球第一。以上数据充分说明，数字技术创新逐渐成为全球战略重点，数据经济已成为世界各国经济增长的重要驱动力。

（二）数字化转型是国家重大发展战略

进入新时代，国家对数字经济发展予以了高度重视，并提出大力发展数字经济、加快产业数字化转型、打造数字化产业集群、构建数字化发展新格局的核心目标。党的二十大报告进一步指出了中国经济高质量发展的要求与趋势。经济高质量发展的一个重要方面就是建立现代化经济体系，而数字经济作为现代经济发展体系构建的一个重要着力点，通过工业互联网、大数据、5G 网络等数字产业的发展，能够进一步对传统产业进行全链条、全方位的改造，构建整体智治体系，从而提高全要素生产率，推动传统产业的智能化、数字化发展，使之成为展示中国特色社会主义制度优越性的“重要窗口”。

（三）数字化转型是实现改革发展弯道超车的重要途径

企业是国民经济发展的重要支撑，在产业变革、科技革命中发挥着重要的推动作用。2020 年 8 月，国务院国资委办公厅印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，要求企业把握机遇，培育新发展动能，夯实基础，加快传统产业转型升级，全面推动产业数字化创新与发展，实现传统产业改革发展弯道超车。

（四）数字化转型是企业实现高质量发展的重要引擎

数字经济时代，客户专业化程度日益提升，服务要求也日趋多元化，数字化已成为各类型企业提高客户服务水平的重要途径。另外，从企业的角度来看，随着规模不断扩大，受边际递减效应的影响，企业在资源配置方面将面临着更大压力，全要素生产率仍有待进一步提升。而这些问题的解决，同样需要利用数字化技术对其服务链条进行多角度、全方位的改革，推动企业管理、各项经营业务的数字化改革，从而助力企业高质量发展目标的实现。

二、企业数字化转型的难点、痛点

数字化改革将直接作用于企业产业链条上的各个环节，对传统商业模式以及行业应用有着颠覆性影响。近年来，越来越多的企业走向了数字化发展之路，在数字技术与业务运营、职能管控的融合等方面做出了积极探索与大量实践。但是在企业的数字化转型过程中仍面临诸多的痛点、难点，具体表现在以下几个方面。

（一）总体战略不明，转型缺乏系统性

部分企业在数字化转型过程中，战略目标不够明确、统筹推进系统化不足，整体处于“零敲碎打”局面 ；部分下属子企业对数据信息的统计与分析以及职能管控深度不足，数字化系统重复建设问题突出，达不到企业高效、智能的集团化管控体系要求。例如，部分企业尚未建成统一的数字化应用系统，在业务运营、战略管控等工作仍以事后报送报表的方式进行，所获取数据的完整性、准确性、实时性有待考究，导致数字化资源利用不合理、资源浪费等问题的出现。

（二）数据质量不高，转型缺乏效率性

当前，部分企业尚未形成科学、统一的数据标准，还有部分企业虽然已经建立了相应的数据标准，但是在其运营过程中并未得到有效落实，总体来看数据质量仍有待进一步提升 ；尚未构建业财一体化运营机制，缺乏对业务数据、财务数据的统一管理，财务数据与集团统计数据、下属子企业数据、底层业务数据难以实现互联互通，造成信息壁垒，形成数据孤岛，进而导致数字资源的浪费 ；尚未构建能够满足企业数字化专业发展需求的数据平台，缺乏数据资源的沉淀与积累，无法为企业决策提供高质量的数据支撑。例如，部分大型企业的下属子公司并未有效实施集团所制定的统一的数据标准，从而导致出现客户数据重复的问题 ；部分企业虽然引入了外部第三方数据，但是在其应用过程中大多只停留在简单的数据检索、信息查询等方面，未能充分发挥外部第三方数据在经营决策、风险防控预警等方面应有的作用。

（三）服务能力不强，转型缺乏竞争性

部分大型企业虽然在其发展过程中积淀了大量的产业链上下游客商资源，但是由于不注重获取、统计、分析、运用相关的客户信息资源，尚未实现对客户的全生命周期管理，在客户关系图谱、客户画像、产业链图谱、经营风险识别等方面构建起数字支撑体系，难以对其进行数字化、精准化的分级分类管理与营销 ；此外，现阶段多数企业尚未构建起数字化渠道，难以高效、精准地为客户提供数字化服务、满足客户需求 ；未能及时掌握、积极反馈客户的产品偏好、个性化需求以及业务运营过程中存在的难点痛点，从而导致客户耐性不强。总体而言，数字经济时代，多数企业在其业务运营过程中存在客户服务、客户管理数字化能力不强的问题，而这一问题的存在也直接导致了其整体市场竞争力相对薄弱。

（四）模式创新不足，转型缺乏持续性

虽然部分大型企业已经积累了大量的产业资源与数据流量，但并未通过数据挖掘、数据可视化等各种新兴数字技术将其有效地整合、利用起来，导致数据资源得不到最大价值的应用。从整体来看，数据价值的挖掘与利用仍停留在表层、初级阶段，远达不到现代企业的科学管理标准。例如，部分企业对于运营管理过程中产生的各项业务数据、财务数据，只是进行了简单的整合与分析，虽然能够在一定程度上在企业的经营决策、风险控制等方面发挥辅助作用，但是由于无法灵活运用数据模型、智能分析算法，深度挖掘业务数据、财务数据的应用价值，难以有效为企业的管理决策、高质量发展赋能。

三、数字经济时代企业数字化转型路径

实践表明，企业在数字经济时代的数字化转型之路，会受到企业规模、所处行业、所处生命周期阶段、技术与资金支持、人力资源保障等多方面因素的影响与制约，是一个涉及到组织结构优化、发展路径选择、转型模式决策的系统工程。

（一）立足企业发展规模，实行差异化转型模式

企业规模不同，所选择的数字化改革路径也是各具特色。相较于中小规模企业，大型企业具有规模大、实力强的优势，是连接产业链条上下游企业的重要纽带。所以，此类企业的数字化改革，可选择“自转”与“他转”有机结合的方式，以达到协同发展、一荣俱荣的转型效果。在数字化转型过程中，大型企业首先应立足当前发展阶段，从实际发展需求出发，打造具有基础性、公共性的数字平台与信息技术服务，同时还要充分考虑产业链条上下游企业的数字化发展需求，提高公共数字平台与信息技术服务的专业性。而对于中小企业而言，由于其自身体量较小、力量薄弱，巨大的改革成本可能会超出其承受范畴。因此，此类企业可采取“他转”带动“自转”的改革方式。在数字化转型过程中，中小型企业应充分利用产业链条的协同作用，带动自身的转型发展，积极引入各种保障性的数据技术与服务，以不断提升经营管理各环节的数字化水平。与此同时，企业还应在充分考虑自身发展规模、发展阶段等现实条件的基础上，选择差异化转型模式。在数字化转型的不同阶段，企业所关注的转型重点也应有所不同。首先，在转型初期，企业应聚焦产品质量、服务质量的提升，向智能化、网络化制造转型，为数字化转型奠定基础 ；进入转型中期后，企业应将拓展产品营销渠道、塑造品牌形象作为转型重点，这一环节将直接关系到企业数字化转型能否成功 ；在转型后期，转型中心应转向资源的高度整合。一是要全面对组织结构进行数字化改造，打造数字化组织，实现组织流程的数字化、网络化。

二是要提升供应链的数字化水平，增强市场反应敏锐度。三是重点解决数据孤岛、信息壁垒问题，打造数字化沟通平台，畅通企业财务部门、业务部门的沟通渠道，实现企业内部沟通的及时化、高效化。

（二）以客户增权为核心，推动商业模式创新

进入数字经济时代，互联网成为连接现实世界与虚拟世界的重要纽带，为客户参与企业商业模式创新提供了平台与路径。在企业数据化转型过程中，客户能够依托大数据平台，有效融合、匹配各项历史数据、实时数据，充分发挥其在企业数字化转型中的主观能动性，为其商业模式的创新贡献个性化智慧。对于企业而言，产业链上下游客户在数字化转型中的深度参与，能够极大地提升自身商业模式开放性、科学性。新一轮数字革命的开启，有效提升了企业与客户之间的信息透明度，增进了二者之间的信息交互。利用这一便利条件，产业链上下游客商能够广泛参与到企业运营过程中，使得以往松散的客户个体实现有效聚集，形成客户增权。随着增权程度的提升，以企业与客户之间双向互动为基础的新型商业模式也逐步形成。新型商务模式的出现，极大地提升了企业与客户之间的协同性。企业可借助数字化平台，利用与客户之间的互动关系，广泛征集客户对产品或服务的改进建议，以全面了解市场需求，推动产品与服务质量的不断提升。客户增权是企业商业模式创新的根本动力，简言之就是提升客户的价值体验。数字化转型的核心在于通过优化各个系统节点更好地满足客户需求。具体而言，企业可依托大数据技术，深度挖掘客户的个性化需求、隐性需求，并以此为依据对产品研发、产品营销、售后服务等全价值链环节进行优化，从而实现产品或服务的精准供给。

（三）以提高管理效率为目标，打造敏捷组织

数字经济时代，不同组织层级之间的信息交流、数据传递要更加快捷、精准。因此，扁平化的组织形式已成为企业发展的必然走向。而大数据、云计算、移动互联网等先进技术的出现，则为企业构建扁平化组织奠定了扎实基础。在扁平化的组织中，企业能够通过畅通、准确、及时的信息传递平台，创新决策模式，提升管理效率。

具有快速反应能力的组织体系是连接企业组织进化革命的复杂性与数字化转型的必然性之间的一条重要纽带。与传统科层制组织形式相比，扁平化的组织形式反应速度更快、自我反馈与调整能力更强，能够以更具独立性、高度协作的工作方式，更加高效地满足客户对产品或服务的需求，从而为企业创造更高的经济价值。此外，扁平化的组织形式能够提高企业组织架构的敏捷性、高效性，使得组织活力进一步提升，助力企业的数字化改革顺利推进。打造扁平化的组织形式，还需要企业做好以下几点 ：首先，加强组织内部的相互协作，打造包容性、开放性组织体系，促进组织内部之间的多维协同、全方位沟通，增进部门之间的良性互动 ；其次，激发组织成员活力，凝聚组织智慧，提升组织协同能力，实现组织内部的共同发展 ；再次，重点解决企业以往在科层式组织方式中存在的固有问题，消除部门壁垒，制定长远性、战略性发展目标，打造高效、统一的数据平台。

（四）推动资产管理变革，向数据资产管理转移

经济的发展、经济形态的形成，都是各项生产要素共同作用的结果。土地、劳动工具、劳动力是农业经济时代不可或缺的生产要素。随着工业生产技术的发展、资本的出现，人类社会逐步进入工业经济时代，在这一阶段，工业生产设备与技术、资本便成了重要的生产要素。当前全球已经步入数字经济时代，生产要素也随之发生了变化，数据的生产力日益突显。不同的经济时代，企业资产管理也是各有侧重。在农业经济时代与工业经济时代，物理资产成为企业资产管理的重点，资产管理主要通过盘点、摊销等方法开展。进入数字经济时代，数据资产作为关键生产要素，其与土地、设备等物理资产以及其他无形资产有着本质上的区别。我们虽然不能准确计量其生产价值，但是数据却能够代表企业的整体实力。

进入数字经济时代，企业的资产管理重点也应有所转移，从传统的物理资产管理积极转向数据资产管理，使得数据成为企业战略性的核心资产，充分发挥数据在流程改造、组织变革等环节的关键性作用，为企业的数字化转型提供重要动力。企业的数据资产管理应强化以下几点 ：第一，提升数据治理能力。当前我们正处于一个信息爆炸时代，企业应不断提升数据价值鉴别能力，去粗取精，对鱼龙混杂的各类数据进行精准筛选，以提升数据信息的利用价值，数据质量也是决定企业数字化改革能否顺利推进的关键因素。第二，加快数据在企业的流动。盘活散落在企业经营管理过程中各个环节的数据，打破信息壁垒、数据孤岛，以数据流、信息流为统领，对企业的人力、物力、财力进行高效整合。第三，对数据背后的逻辑进行深入分析。在数字化转型过程中，企业应注重挖掘、分析数据背后隐藏的商业信息，以此推动企业的创新发展，为数字化转型赋能。

四、数字经济时代企业数字化转型对策

当前，我国多数企业在数字化转型过程中，困于转型能力不够、转型成本偏高、转型阵痛期较长，而普遍存在不会转、不能转、不敢转的问题。因此，企业数字化转型作为一项战略性工程，需要企业从以下几点着手构建。

（一）奠定数字化转型技术基础

以工业互联网、5G、人工智能、大数据平台等先进技术与手段搭建而成的“新基建”，能够为企业的数字化改革提供技术支持与强大动力。进入数字经济时代，互联网、物联网则成为生产要素聚集的主要场所。因此，企业的数字化转型，需要加强互联网、物联网、大数据、云计算等基础设施建设，为企业数字化转型奠定技术基础。

（二）加大数字化转型资金投入

传统产业数字化改革具有流程复杂、过程艰难、投资高、回报慢的特点。也正是因为这些特点，使得一些本身具有数字化转型意向的企业出于自身发展规模、资金支持等方面的考虑望而生畏。数字化改革的资金投入，包括技术购买与使用、商业流程再造、组织体系搭建等多项成本。国家电网此前发布“数字新基建”计划，计划总体投资约 247 亿元，将带动上下游企业共同推进数字化改革，其中，能源工业云网便是“数字新基建”重点建设任务之一。因此，企业在数字化转型过程中，需要充分借助内外部联动优势，构建常态化资金投入制度，为企业数字化奠定资金基础。

从内部因素来看，企业应从做好编制预算、建立数字化服务模块等工作。一是要合理编制改革预算。企业在编制数字化改革预算时，应充分考虑数字化改革所需的基础建设、技术投入、业务运营等方面，对转型所需预算进行专项管理，以有效控制转型成本。二是要建立数字化服务模块，实现服务的标准化，从而有效降低混合成本。

从企业外部来看，在企业进行数字化转型的初期，政府部门应为其提供相应的资金支持。近年来，贵州省、吉林省、山西省纷纷在推动企业数字化转型方面做出了大量的积极探索与尝试。此外，各省级财政也应通过建立专项资金、盘活大数据集团的专项基金等方法，为企业的数字化转型提供大力支持。

（三）打造数字化转型支撑平台

进入数字经济时代，企业应紧跟时代发展新趋势，迎接新变化，推进数字化改革进程。数字化改革的深入实施，离不开工业互联网平台的有力支撑，作为新技术与现代工业融合发展的产物，工业互联网，有力推动了各项先进技术在企业经营管理各个环节的落地应用，促进了企业人力资源、物力资源、财力资源的高效运转，且能够更加深入挖掘、充分利用工业大数据在企业数字化转型过程中的巨大价值，助力企业数字化转型目标的早日达成。

（四）构建数字化转型人才体系

随着企业数字化改革的深入推进，数字化人才在全球范围内都呈现出巨大缺口。在企业数字化改革过程中，人才建设是重要基础，缺乏必要的人才支撑也是当前很多企业在数字化转型过程中面临的关键障碍。培养数字化人才是一项系统、长期工程，需要政府、企业、员工等多方面共同努力。首先，就政府层面而言，政府应积极出台相关政策、完善相关制度，为数字化人才的培养与引进提供政策支持与制度保障 ；其次，就企业层面而言，企业应加强对员工的数字化培训，推动员工的数字化转型 ；再次，就员工个人而言，应与时俱进，积极应对数字化改革过程中的种种挑战，不断加强专业学习，提高自身的数字化素养。

总之，进入数字经济时代，工业经济时代的企业管理模式、运营模式、服务模式显然已经力不从心，甚至会面临行业重新洗牌的风险，走数字化发展之路，向数字化方向改革已成为大势所趋。因此，针对自身在数字化转型过程中遇到的痛点、难点，企业应及时调整转型战略、改进转型实施方案，积极引进大数据、物联网等先进技术与手段，及时对数字化设备进行添购与更新，以不断提升自身数字化决策能力，实现高质量发展。

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