以二胎政策为视角浅析我国人口发展
李佳颖 饶惠霞(通讯作者) 彭仁贤 马洪涛 广东药学院医药经济学院 摘要:人口问题是我国发展的关键问题,更是基础问题,单独二胎政策实施以来,效果到底如何?本文通过对人口基本情况的数据分析,构造回归方程,对比分析二胎政策实施初期2013-2014年的预测数据与实际情况,突出二胎政策的影响,并对下一步二胎政策的调整提出建议。 关键词:二胎政策;人口;人口增长率;时间;回归方程 2013年出台的单独二胎政策,作为21世纪以来,生育政策的首次重大调整和完善,其引发的反响不可小觑。我国在严格实施计划生育政策三十余年后,人口环境与以往相比截然不同,生育水平长期走低、老龄化加速推进、未来劳动力短缺、出生性别比长期失衡,这一系列人口问题已经构成我国未来社会经济发展的潜在制约因素。人口政策反映着我国人口现阶段的社会性问题、把控着未来发展的总体趋势。因此,本文以二胎政策为视角对我国的人口发展问题进行分析研究。 一、概念界定 人口增长率,指一定时间内(通常为一年)人口增长数与人口总数之比,常用千分数表示。 人口抚养比,指总体人口中非劳动年龄人口数与劳动年龄人口数之比,通常以百分比表示,说明每100名劳动年龄人口大致要负担多少名非劳动年龄人口,本文中按照15-64岁的劳动人口年龄来计算总抚养比。一般情况下,人口抚养比比较低时,可为经济发展创造比较有利的人口条件。 单独二胎政策,指一方是独生子女的夫妇可生育两个孩子的政策。 二、我国人口基本情况分析 2014年中国0-14岁低龄人口占总人口比例为16.5%,比2010年第六次人口普查降低0.1个百分点,低于世界平均26%的水平。60岁及以上老年人口不断上升,从2010年13.3%提高到2014年的15.5%。同时,劳动年龄人口从2011年开始连续三年出现净减少,从数据上看,2011年9.40亿,2012年9.37亿,2013年9.34亿,2014年9.16亿,占总人口的比重为67 .0%,如表1,近十年我国人口变化有如下特点:老年人比重逐渐增加,少儿的比重逐渐降低,而总抚养比重却出现降低,这种表现充分体现了我国人口老龄化但出生人口增长率下降的现象,同时也更加突出了我国人口出生率变动“蝴蝶效应”般的影响。然而这种趋势在2013-2014年启动实施二胎政策后就被打破了并且均出现了逆转,可见二胎政策在政策实施初期对扭转不利局面发挥的重要作用已初露端倪。 表1 近十年我国人口基本情况(单位:万人)
资料来源:中国统计年鉴2014. 图1.2005-2014年人口环比增长率变化情况(%) 资料来源:国家统计局数据中心. 由图1可知,2005-2014年人口增长率总体上呈下降趋势,事实上1995-2014近二十年都呈这种趋势,或许二胎政策出台的原因也有基于此的考虑。需要注意的是,2009-2013年期间人口增长率低于0.5%,但近两年有回升趋势,综合考虑各种因素究其原因,主要受“二胎政策”的影响,具体表现为2013年政策发布、2014年各地逐步实施后,人口环比增长率近几年来首次突破0.5%,回升势头明显。这种转变可以由图2更加明显地表现出来,即2014年的人口出生率有明显的提升,况且我国人口基数大,相应的出生人口数的增长量的变动便可想而知。 图2.2005-2014年我国人口出生率的变化情况(%) 资料来源:国家统计局数据中心. 三、我国二胎政策实施现状 表2 2014年各省二胎政策开始实施的时间 可见,人口政策并非同时放开,根据各地实际情况,有时间选择性地采取措施是理性之举。可想而知,关于全面放开二胎政策的预测,保证平稳过渡是前提,同时也要依据政策实施的实际情况具体地调整下一步的方案。 据《经济蓝皮书:2015年中国经济形势分析与预测》(社科院发布)显示,我国目前总生育率只有1.4,已经非常接近国际上公认的1.3的“低生育陷阱”。2015年7月,国家卫计委表示单独两孩政策效果正在显现,2014年我国出生人口比2013年增加47万人,目前申请数量稳定在每月8万对至9万对。具体来讲,截至 四、二胎政策对人口发展的影响分析 基于赵进文对中国人口的研究结论,即存在严重的滞后性,本文采用经济计量学中有限多项式分布滞后模型,对二胎政策实施前1993-2012年二十年间总人口数据与时间(年份)、人口增长率与时间分别进行回归分析,得出回归方程,最终将预测的2013年与2014年的总人口数量、人口增长率与实际情况进行对比,分析出二胎政策的影响。 4.1构建模型,回归分析 利用Eviews得出的总人口数据与时间(年份)、人口增长率与时间的回归方程(1)和(2)如下,其中T指年份,P指总人口数(万人),R指人口增长率(%): Pt=42.19336T+ Rt=0.004489T+1.011241Rt-1-9.036120 (2) 从对历史数据的拟合情况看,总体较为理想。由回归结果可知,两个回归方程修正后的R2值均在0.98之上,R2指线性回归分析中预测值和观测值的相关系数。尤其是在总人口数据与时间(年份)的回归方程中,模型能够解释99.9967%的观测数据;其回归方程的分布滞后阶数为2,表示总人口数不仅受到当期自变量即时间(年份)的影响,而且受到因变量即自身2个滞后期的影响。此外,F检验统计量均在1%的水平下显著,说明模型的设定是合理的。整体而言,两方程能较为理想地反映总人口与时间的内在关系。 4.2对比分析政策影响 根据表示1993-2012年二十年间总人口与时间(年份)关系的回归方程,将年份与之前两年的总人口数代入方程中,预测出如果2013-2014年不出台单独二胎政策的总人口数,比较预测的2013年、2014年中国人口总数(不含港澳台地区)与《中国统计年鉴(2014)》中公布的数据,如图3,显然2013年与2014年总人口数的真实值均高于原有趋势下的预测值;关于人口增长率,2014年的实际值为0.522%也高于预测值0.513%。由此可得出结论,二胎政策效果明显。 图3 模型预测值和真实值比较(单位:万人) 五、结语 二胎政策能改变我国的人口倒三角结构,对冲人口老龄化压力。但目前关于我国人口发展问题还存在争议,是日趋严峻的人口形势下“全面放开二胎”,大幅度扭转局面,全面扼杀潜在制约因素;还是循序渐进、适时调整? 事实上,单独二胎政策的实施已经给出了启示和答案,在实施短短的一年时间后,我国人口趋势便已出现扭转,全面放开二胎政策或许为时尚早;况且我国公共卫生、医疗服务、接生分娩服务等公共服务水平尚未做好充分的准备去应对全面放开二胎可能会出现的“婴儿潮”。不过,暂时尚不能下定论,毕竟影响人口的因素很多,尤其是当前适龄生育者的生育观念等,因为其生长环境已完全不同于上一代并且信息化时代下生活压力急剧增大,所以亟需全面放开二胎,也并非没有可能。总之,政策服务于发展,需充分调研实际情况并采取及时的调整措施,各地可以不同步、不设统一时间表,取代一贯的“一刀切”, 刺激生育势能平缓释放,避开“低生育陷阱”。 参考文献: [1]单独两孩一年我国出生人口增47万人[EB/OL]. ( [2]翟振武,张现苓,靳永爱.立即全面放开二胎政策的人口学后果分析[J].人口研究,2014,38(2):3-17. [3]北京市“单独两孩”申请数和办证数分别到达44700和40951例[EB/OL]. ( [4]赵进文.中国人口总量与GDP总量关系模型研究[J]中国人口科学,2003,(3),25-31. [5]李博涵.单独二胎政策的出台对我国人口规模及结构的影响研究[J].管理纵横,2014,02(038):20-21. |