徐征 河南工业职业技术学院

摘要：电子商务的蓬勃发展已经影响到网民生活的方方面面，而由此产生的海量数据也日益引起电子商务从业者和学术界的注意。对数据搜集整理，并找出其中的消费者需求、购物偏好、甚至区域产品需求、市场预测及物流习惯等，对于电子商务的发展起到至关重要的作用。从一定意义上来说，大数据技术的发展，使电子商务越来越条理化和人性化，很大程度上推动了电子商务的技术革新和进步，并推动电子商务向更高层级发展。本文从对大数据的基本特性分析入手，阐述了大数据的发展对电子商务发展的重大促进作用，以期对电子商务的发展做出微末贡献。

关键词：电子商务大数据云计算发展研究

据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第39次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年12月，中国网民规模达7.31亿，相当于欧洲人口总量，互联网普及率达到53.2%。以淘宝和天猫为例，2016年11月11日一天，就产生订单6.57亿个，实现支付笔数10.5亿笔，总支付金额达1027亿元。综合淘宝、天猫、京东、苏宁易购等电子商务交易平台，2016年电子商务订单总数保守估计为22亿个。除网购之外，还有例如旅游服务平台、在线租车服务平台、居家缴费平台、行政收费平台等各种网上交易的业务数量带来了海量的数据信息。承受的电商企业，如阿里巴巴、京东、国外的亚马逊等都通过大数据对用户的需求进行了有效的分析，并很大程度上提升了消费者的购物体验，可以说大数据的应用为电商的进一步发展提供了很强的技术支持，也推动了电子商务的进一步发展。

一、大数据相关理论

（一）大数据概念

大数据是指某一领域或者行业的基础数据积累达到一个较大的级别，能够满足一定的分析需求，通过对数据的分析，可以得出在小数据情况下无法得到的结论或者是对某些数据发展动向的预测。目前大数据多数指通过对大数据进行分析，在较短的时间内得出有价值的信息。

（二）大数据的特征

第一，数据规模很大。国际数据公司(IDC)预计，未来全球数据总量增长率将维持50%左右，到2020年全球数据总量将达到40ZB，其中，我国将达到8.6ZB，占全球的21%。支付宝每分钟交易数量约为9.8万笔，百度每天处理的数量在7万多GB，物联网近几年的高速发展也经进一步增大数据量。目前每天或每分钟产生的数据都是天量级别的，而所需处理的数据规模也持续增长，达到了小数据时代无法想象的数量级别。

第二，数据种类繁多。大数据的另一个特征为数据的非结构化。数据规模的增长也是数据类型不断变化，如微信、QQ、飞信、Sykpe等即时通讯软件的使用；微博、朋友圈、快手直播、FACEBOOK、YouTube等“圈”性质产品的使用，数据来源都为个人行为，因此种类多样，格式类型复杂、非结构化特性明显，原本数据处理方法已毫无价值，给目前大量处理带来了巨大的困难。

第三，数据价值不易挖掘。数据量大加之结构复杂，常见的数据挖掘方法都很难找出其中有价值信息。目前常用的“云计算”性能非常强大，但是也只能分析处理其一方面，甚至不是最重要的方面。如何从用户需求的角度对数据进行挖掘和分析，用大数据的思维去处理大数据才能找到其中的社会价值和经济价值。

第四，数据处理速度要高。用户数据的产生是累积式的，但是对数据的处理速度要求是高速的，比如在淘系的网站中，当用户行为有任何变动，例如购物车中加入了一件新产品，淘宝就应该快速的反应处理，认为该用户是本产品的潜在客户，应给予本产品及同类和相关产品更多的用户推荐和展现。如果在一定时期内未完成计算并给出相应的数据展现，则很可能会损失这个客户。

二、大数据对我国电子商务产业的挑战

大数据经成为电子商务改革创新的基础，也是电商进一步发展的机遇。如何依托大数据进行产业革新和服务升级，是所有电子商务从业人员需要面对的挑战。

第一，防止优势资源过度集中。自由市场的发展会在一定程度上造成优势积累，并形成垄断行为，造成资源配置不合理。目前电子商务行业的发展因为技术、资金实力、客户积累、政府扶持等各方面的原因，造成资源较为集中，阿里巴巴为第一梯队，京东商城、唯品会、苏宁易购等为第二梯队，聚美优品、一号店、当当商城等为第三梯队,就数据规模来说，整体的集中度还是比较高的。大数据的出现则在一定程度上给起步较晚的企业一个加速发展的机会，但前提是有初步的数据积累和一定的技术、资金实力。

第二，数据安全水平亟待提高。用户的购物习惯、网页浏览历史、社交朋友信息、家庭住址、联系电话等很多碎片化信息综合起来可以得到用户的一部分隐私信息。大数据时代向消费者的网络行为和隐私信息会被大量收集，如果数据被泄露或者窃取，会造成极其严重的后果。通过数据分析，电商企业将会“比你更了解你自己”，从而挖掘潜在的商业价值。目前很多电商企业占有大量的用户隐私数据，如何分析，如何使用都有企业自己决定，消费者无任何发言权。所以大数据的安全问题必须要加以考虑。

第三，计算速度和计算能力需进一步提高。云计算目前已经大面积推开，且技术日渐成熟，计算能力也大幅度提高，但仍然不能满足大数据的计算要求。同时云计算相对安全，云端能够提供更为专业，高效和安全的数据存储环境，相对于单一模式的传统数据库安全性大大提高。从另一个角度来说，云计算也需要有较强的经济和技术能力支撑，其系统建设成本大，后期维护、升级费用较高，中小企业难以承担。而电子商务企业由于自身需求，必须将云计算和大数据进行对接，并强化计算能力和计算速度，以提升其经济效益。

第四，大数据相关技术人才缺乏。大数据设计统计学、数学分析、计算机、数据结构、数据库、商业信息、数据分析等知识，就目前而言，高校尚无对应专业的毕业生，即便开设此专业也很难在学校的环境下将之训练成为可以直接商用的人才，需要经历一个漫长的经验积累过程。我国目前大数据人才的缺口极大，应加强数据专家的储备，才能使产业保持快速的发展。

三、电子商务应对大数据的对策分析

第一，加快技术革新和人才培养。大数据和云计算专业人才急缺从一定程度上阻碍了电子商务的发展，政府和高校应该从行业发展的角度出发，着重培养这两方面的人才，同时在教育培训过程中要结合企业的需求，强化人才交流，逐步建立与电子商务产业密切配合，培养出适合行业发展，并具有较强专业知识的高素质人才。

第二，从立法和技术两个方面保证数据安全。目前我国已经出台了一批相关法律规定如《网络交易管理办法》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》都明确提出要对个人信息权益加强保护。但对于个人信息的保密还是缺乏相关具体规定，及无法界定泄密程度和对应的法律责任，所以相关的法律法规还应更加具体和明确。

第三，创新商业模式，转变思维模式

电商的发展必将消费者人群进行细分，准确把握不同群体的个性化需求，有针对性的进行个性化服务。大数据分析的结果就是平台改进广告投放策略，进行金贵、个性化的广告营销，同时增加消费者粘性、开发新产品和新服务、降低运营成本等。我国的淘宝、京东等平台对大数据应用较早，通过对客户消费过程的分析，可以帮助企业发现新的用户，或者了解消费者的潜在需求，进而以更低的成本进行营销投放，获取更高的效益。

大数据时代思维方式的变革极为重要。电商的发展必须依托大数据的发展进步，用大数据去捕捉用户习惯和用户需求，快速的搞懂用户的想法，并根据用户想法去进行相应的推荐，并完成交易。从以客户需求的满足为中心转变为分析客户的潜在需求，并提示其将潜在的需求实现的过程。

第四，实现竞争的差异化。电子商务的发展目前最大的问题在于价格战和产品同质化，在大数据的环境中，数据处理将带来更新的思路，满足更个性化的需求，并了解到消费者潜在的个性化产品意识，进而推动商家或者厂家进行差异化的产品设计和生产以及差异化的服务。

四、结语

大数据对电子商务的发展既是机遇又是挑战，它从商业模式和思维模式上对电子商务进行了一次革命，并在一定程度上推动了电商的进步。就目前来说，数据量在急速膨胀，但技术和人才的缺乏很大程度上制约了大数据对电子商务的促进作用，因此要加大技术和人才的开发，尽快让大数据更好的服务于电子商务的快速发展。

参考文献

[1]中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第39次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]2016中国大数据应用大会报告

[3]马占海.大数据处理对电子商务的影响分析.商业经济，2016.10

[4]高海建.基于大数据视角的电子商务产业研究