邱成峰 山东外贸职业学院

摘要：随着互联网技术的不断发展，给我们的生活和工作都带来了非常大的影响，特别是在大数据的理念提出之后，各种互联网技术的应用更加普遍，和商业活动、人们的生活等都存在着密切的联系。因此，大数据背景下的电子商务发展已经成为了一项重点研究的话题，本文对大数据营销在电子商务领域中的应用进行了分析，希望促进电子商务行业更好的发展。

关键词：大数据营销；电子商务；应用；

在近几年的发展过程中，云计算之后出现了一种非常先进的技术，即大数据技术，逐渐成为了信息科技领域中的重点研究对象。大数据在电子商务领域中的作用更加明显，并且应用的非常直接，充分体现了大数据技术的科学价值。大数据背景下的营销模式改变了传统营销模式中的缺点，已经成为当今社会中普遍应用的技术，本文对大数据营销在电子商务领域中的应用进行了分析，希望电子商务实现更好的发展。

一、大数据和大数据营销的论述

    在现代的社会中，大数据时代已经到来，而大数据主要指的是超越了传统数据库处理能力的数据，其中数据量非常庞大，基本上都在10TB以上，而且通常情况下主要的设置会关系到大数据处理的相关技术等，在现有的信息基础上，对数据的背景进行分析和整理，通过深入的挖掘，对其中的数据进行预测，从而找到数据之间的关系，按照其规律对数据进行储存，为企业的发展提供有效的依据。大数据营销就是利用大数据来进行各种营销活动，这是一种营销手段，也是营销模式的改革，通过大数据营销能够充分了解消费者的需求、行为、爱好以及生活习惯等，从而制定出符合消费者需求的产品，提高企业的营销水平和质量。另外，通过大数据营销活动的开展，能够对消费者背后的大量数据进行深刻的分析，充分掌握消费者的需求，并且同时还能针对一些情况来制定有效的企业营销方案，促进企业更加顺利的进行活动的开展，实现企业效益的最大化。

二、大数据的意义

    随着社会科技和信息技术的不断发展，我国的国家治理、经济发展、企业发展以及人们生活等都已经融入了大量的数据，在这些数据中都包含着很多有价值的信息和模式，因此，一定要利用大量的时间和精力来进行信息的提取，充分发挥数据在现代社会中的重要意义。对于一些新兴起的网络公司，基本上会利用先进的技术来进行数据的收集，并且对客户的心理和行为进行判断，进而加强公司的经济效益。但是，如果一些企业缺少数据的支持以及缺乏数据分析能力，就会削弱企业的发展力量，所以说，大数据技术虽然是在信息技术的基础上形成的，但是其在社会和企业中的作用已经远远超过了信息技术，正在逐渐被大量的企业对引进^[1]。目前，很多企业都已经将大数据作为重要的管理手段和运营方式，进而提高企业的营销质量，因此，可以说大数据在我国社会的发展、企业的兴亡以及产业的稳定等方面都起着非常重要的作用。另外，世界上的麦当劳、肯德基以及苹果公司等，都是在大数据的基础上建立的，尤其是公司位置的选择，都是依靠数据的精确计算来进行分析的。在一些零售产业中，大数据技术和手段的作用更是体现的更加明显，比如传统企业沃尔玛就是在数据的基础上来进行产业链的改进和塑造的，一些新兴的电商淘宝、阿里巴巴等也是通过数据分析来掌握消费者的需求和行为，从而为用户指定针对性的服务，加强用户的体验。由此可见，大数据在现代社会的发展中起着非常重要的作用，各个企业的发展一定要注重大数据技术的使用，从而促进我国社会更好的发展。

三、目前电子商务营销模式的现状

所谓的营销模式就是人们在营销时使用的方法和方式。电子商务营销实际上属于网络营销，它的一系列营销活动都是在互联网基础上完成的，从而实现营销的目的。与传统的营销模式相比，电子商务营销模式是一种创新和改革，属于一种更加高级的营销方式。在当今社会中，电子商务营销模式主要包括电子邮件营销、微信营销、论坛营销以及口碑营销等，已经逐渐成为了营销模式中的主要组成部分。下面分析一下电子商务营销模式的优势和缺点，加强对电子商务营销的认识。

（一）电子商务营销模式的优势

随着信息技术的不断发展以及电子商务的出现，已经改变了传统的营销理念，和传统的营销模式相比，电子商务营销模式的优势主要包括以下几方面，具体如表1所示：

表 1 电子商务营销模式优势及表现形式

（二）电子商务营销模式的缺点

虽然和传统的营销模式相比电子商务营销模式具有很大的优势，但是因为电子商务营销模式起步的时间比较晚，所以不管是在管理方面还是法律方面，都和传统的营销模式存在着差异。电子商务营销模式的缺点主要体现在以下几方面：

1、交易双方没有建立完全的信任。电子商务营销模式基本上都是在互联网上进行交易，交易双方不会见面，也不会面对面的交谈，因此双方没有建立起完全的信任。就拿电子邮件营销来说，卖家和买家是通过电子邮件来完成交易，买家只能看见卖家的姓名，但是卖家是什么样的人完全不了解，因此就会产生抵触心理，降低了交易双方的信任^[2]。

2、没有建立相应的法律法规。就拿电子商务营销模式中的博客营销来说，每个人都能注册博客账号，去添加好友进行营销，如果在交易成功之后产品出现了质量等方面的问题，由于没有建立相应的法律法规，双方都相互推卸责任，最终问题不能得到很好的解决。

3、起不到良好的广告效果。比如在进行论坛营销时，消费者只有进入到卖家的论坛才能看见其中的营销广告，本身论坛的数量就非常多，要想让人们都关注自己的论坛是一件非常困难的事情。

4、虽然目前微信营销的方式效果非常好，但是仍然会有一些客户不会使用微信，导致微信营销不能起到很好的效果。

四、电子商务进行大数据营销应该具有的素质

（一）电子商务在进行大数据营销时应该具有大数据应用的意识和能力

    在电子商务进行大数据营销时，首先应该具有认识大数据的能力和意识。对于大部分的电商而言，在收集数据方面他们不会投入过多的精力，反而在处理数据方面要花费大量的时间和精力，由此可以看出他们更加注重数据应用和分析能力。因此，电商应该将精力重点放在市场数据、客户数据以及销售数据等方面，对其进行有效的整合，并且通过合理的方式来解决数据。在这个过程中，电商企业的管理人员一定要具有较强的大数据应用能力和意识，采取高效的战略和方案，促进大数据营销在电子商务领域的应用。

（二）电子商务在进行大数据营销时应该具有扁平化的组织结构

    在大数据营销的过程中，数据分析占据着非常重要的作用，并且是大数据营销中重点的内容之一，只有做好数据分析工作，才能在电子商务领域发挥出大数据营销的作用。在大数据时代的背景下，网络用户大多都是呈现动态性的，因此，大数据营销人员要适应这种形式，按照用户的需求进行营销方式和手段的改变。在电子商务领域中信息技术具有准确、快速的特点，对企业的组织结构存在着某种程度的需求。而扁平化组织结构的创建，能够加强信息的传递，避免在传递过程中出现信息丢失的现象。扁平化组织结构的特点是柔性，能够针对消费者的行为做出具体的反应。另外，在大数据营销过程中，电子商务领域还要创建学习型的组织，使大数据营销广泛的被人们所认可和接受^[3]。

（三）电子商务在进行大数据营销时应该具有较强的数据库系统

    在电子商务进行大数据营销时，应该具有较强的数据库系统，及时对数据进行分析，从而为消费者带来良好的活动体验，但是，因为数据具有不确定的特点，会给营销人员带来一定的营销难度。其实，大数据自身并不是以静态和独立的形式存在的，数据库系统的建立能够为电子商务领域的企业提供决策依据，因此，要具有有效分析数据的能力，并且将分析数据所得到的结果应用到营销的过程中，加强电子商务营销的效果。另外，还应该在营销结果和用户消费行为的基础上来创新数据库系统，使其得到更新，降低数据的落后性，防止在营销过程中出现错误的决策，影响企业的经济效益。

五、大数据营销在电子商务领域的应用

（一）大数据商品关联挖掘营销在电子商务领域的应用

在电子商务领域应用大数据营销模式能够促进商品之间的关联性，尤其是大数据挖掘技术的使用，在实际的企业运行过程中能够在保留原有数据的基础上，使各个数据之间建立起联系。比如，利用矿泉水和纸尿布进行关联挖掘营销，能够在一定程度上帮助电子商务企业实现良好的发展，还能有效实现电子商务企业相关产品的推荐以及界面互补等。通过对小型数据库的分析和研究，能够在短期时间内满足用户的各种需求，但是，如果利用大数据对商品进行关联，就能极大的提高界面信息的准确的程度，从而使潜在的用户得到激发。因此，在电子商务领域应用大数据营销时，要注重挖掘商品之间的关联，从而提高推荐界面的有效性，确保大数据营销的水平和质量。

（二）大数据地理营销在电子商务领域的应用

在电子商务领域应用大数据营销模式，能够更好的分析网站中的交易数据，比如在进行商品的地理营销时，就可以按照不同区域中人们的不同爱好，来开展特定的营销活动。在电子商务营销中，大多数的电商都是在交易的最后的环节才得到用于的准确地址，只有一小部分电商会在刚开始的时候就获取用户的确切地理位置，其实，这对商品的地理营销是非常不利的。所以，应该充分利用大数据技术，对用户的地理位置进行分析和划分，明确地理位置的差异性，找到用户感兴趣的商品以及地理位置之间的联系，从而给用户带来更好的服务，不断在细节上进行改建，发挥大数据营销在电子商务领域的积极作用。

（三）大数据社会网络营销在电子商务领域的应用

目前，社会化的媒体正在不断发展，已经在人们的生活得到广泛的应用，而且社会网络营销的速度也在逐渐加快，再加上大数据的使用，人们能够对社会化网络传播进行认真、详细的了解，从而促进电子商务在社会中进行社会网络营销活动的举办。对于电子商务企业而言，一定要认识到大数据的重要性，从而利用社会化网络传播媒介重点分析消费者的爱好，积极举办活动分享等，加大传播的范围和效率，提高大数据网络营销的质量^[4]。

（四）大数据用户行为分析营销在电子商务领域的应用

    在电子商务的营销过程中，会对消费者的消费记录以及消费行为等进行分析，从而掌握消费者的消费习惯和频率，为更好的进行营销提供帮助。比如，在大数据时代中，可以通过分析用户的心理、行为踪迹等掌握用户所浏览的网站以及停留的时间，从而激发潜在的用户，制定针对性的营销方案，按照规律投入广告，加强广告的有效性。另外，电子商务企业还可以搜索用户的行为，重点分析潜在用户的需求，从而完善各个种类的商品，提高营销的质量。

（五）大数据个性化推荐营销在电子商务领域的应用

在进行营销市场分析时，要十分注重消费者需求的满足，因此，个性化的推荐就显得非常重要，而且对电子商务领域的企业也提出了更高的要求，要具有较强的个性化营销水平。按照大数据环境的发展趋势，电子商务企业要在用户需求的基础上进行商品的个性化推荐，分析用户感兴趣的产品，加以推荐和关注，从而提高大数据营销在电子商务领域中的有效应用。

结束语：

综上所述，大数据营销在电子商务领域发展的越来越成熟，而且对电子商务企业起着非常重要的作用，逐渐成为了一种比较系统的营销手段和模式，在今后的电子商务发展过程中会应用的更加广泛。而且，大数据营销自身具有比较明显的营销优势，能够加强消费者的体验，但是，我们也应该意识到大数据下的营销是具有双面性的，虽然能够充分了解和掌握消费者的心理和行为，但是有可能会出现隐私方面的问题。因此，在进行大数据营销时，一定要注意保护好自身的隐私安全，这在电子商务领域的发展过程中也是非常重要的。

参考文献：

[1]姜思雨.大数据对电子商务营销管理的影响研究[J].商,2015,07:107. 
[2]肖晖.大数据时代电子商务网络营销探讨[J].现代商贸工业,2015,14:50-51. 
[3]王纪伟.试论大数据营销在电子商务中的应用问题[J].湖北函授大学学报,2015,18:69-70. 
[4]夏金弟,徐奕胜.基于大数据的电子商务营销模式探索[J].知识经济,2016,07:67+69.